上个月,计算机视觉顶会 CVPR 2020 接收论文结果已经正式公布。在 6656 篇有效投稿中,最终有 1470 篇论文被接收,录取率约为 22%。厦门大学媒体分析与计算实验室共有 11 篇论文接受,其中两篇为 Oral。本文将介绍一篇CVPR 2020 Oral 论文,作者来自厦门大学、深度赋智和西安电子科技大,其提出的单阶段协同学习网络在目标检测和目标分割任务中均实现了新的SOTA性能。
论文链接:https://arxiv.org/abs/2003.08813
论文代码:https://github.com/luogen1996/MCN
和经过 Softmax 进行归一化后得到和。接着我们考虑和之间的关系(能量夹角),这里我们用余弦相似度来刻画: