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乔姆斯基专访:深度学习并没有探寻世界本质

乔姆斯基是一位开创性的人物,尤其是他那本    《句法结构    》被认为是20世纪理论语言学研究上最伟大的贡献。

不光《句法结构》,还有    《现代希伯莱语语素音位学》、《转换分析》等一系列语言学著作传达了对多种正规语言的洞见,也对计算机科学产生了重要的影响。

据说,乔姆斯基的语言模式也可从数学的角度来讨论,这也引起了数学家,尤其是组合数学家的兴趣。

近日,MIT的 AI 科学家 Lex Fridman 对乔姆斯基进行了专访,在接受采访的时候,从外星人谈到了语言学,然后谈到了深度学习,并探讨了人类哲学。他认为深度学习当前都在学习大量的例子,没有对本质进行探寻。另外,他还认为我们人类的意义由我们自己决定,人类什么样的行动就是人类存在的意义......

Noam Chomsky - AI Podcast来自数据派THU00:0035:45

我们在不改变原意的情况下对专访进行翻译,请欣赏~

问:如果外星人造访地球,你认为我们能找到与他们沟通的共同语言么?

答:是可以的。大约在二三十年前,马文·明斯基就和他的学生一起做了一个实验:不加限制条件的运行最简单的图灵机,看看会发生什么?

结果是大多数要么死机,要么进入无限循环,只有少数给出了类似算术的东西。所以马文得出结论:如果高智商的外星人造访地球, 那么他们至少会做一些简单的算术。 

实际上,马文并不知道,自然语言的核心原理是在极限情况产生类似于算术的运算。所以,基于人类语言的核心属性或者算术的核心属性可以建立一种普遍共享的交流模式。

问:语言的结构是什么?语言在我们头脑中的内部系统与它所表达的外部结构有何不同。

答:这是两种不同的语言概念,两个概念是同时存在的。你本身的一些属性决定了你要说的是英文,而不是其他语言,所以有一个内在的系统,并且是局部性存在于你的大脑中决定了你的表达,和笔记本电脑的内部结构类似,这个系统也属于大脑中的特定配置。

你也可以用语言外化脑海中的东西,但是我们对语言的使用,大多数是内在的思考,而我们正在外化的那套东西是一个外部系统。

问:像视觉等基本的东西都是从人类头脑中涌现的么?

答:在某种程度上,是由我们的基因决定。基因决定了我们拥有的是哺乳动物而不是昆虫的视觉系统,基因决定了我们拥有人类的语言能力。

早在几个世纪前的工业革命时期,就已经有人认为语言是人类认知本质的核心,是思想的源泉,是构建思想和表达思想的方式,并且语言具有基本的创造能力,是自由、独立、无拘无束.......

确实,语言是我们人类非凡能力的基础,但这些能力帮助人类取得了一些并不那么伟大,但同时又有那么点独特的成就。

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马文·明斯基人物

马文·李·明斯基,生于美国纽约州纽约市,美国科学家,专长于认知科学与人工智能领域,麻省理工学院人工智能实验室的创始人之一,著有几部人工智能和哲学方面的作品。1969年,因为在人工智能领域的贡献,获得图灵奖。

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深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

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机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

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(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

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图灵机,又称确定型图灵机,是英国数学家艾伦·图灵于1936年提出的一种抽象计算模型,其更抽象的意义为一种数学逻辑机,可以看作等价于任何有限逻辑数学过程的终极强大逻辑机器。

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语料库一词在语言学上意指大量的文本,通常经过整理,具有既定格式与标记;事实上,语料库英文 "text corpus" 的涵意即为"body of text"。

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每种人类语言都是知识和能力的复合体,语言的使用者能够相互交流,表达想法,假设,情感,欲望以及所有其他需要表达的事物。语言学是对这些知识体系各方面的研究:如何构建这样的知识体系,如何获取,如何在消息的制作和理解中使用它,它是如何随时间变化的?语言学家因此关注语言本质的一些特殊问题。比如: 所有人类语言都有哪些共同属性?语言如何不同,系统的差异程度如何,我们能否在差异中找到模式?孩子如何在短时间内获得如此完整的语言知识?语言随时间变化的方式有哪些,语言变化的局限性是什么?当我们产生和理解语言时,认知过程的本质是什么?语言学研究的就是这些最本质的问题。

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算术(英语:arithmetic)是数学最古老且最简单的一个分支,几乎被每个人使用着,从日常生活上简单的算数到高深的科学及工商业计算都会用到。一般而言,算术这一词指的是记录数字某些运算基本性质的数学分支。

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量子力学(Quantum Mechanics),为物理学理论,是研究物质世界微观粒子运动规律的物理学分支,主要研究原子、分子、凝聚态物质,以及原子核和基本粒子的结构、性质的基础理论。

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