在中国提供了60亿次服务的疫情模块向世界开源,腾讯抗疫科技输出海外

3月27日,腾讯健康新冠疫情模块国际版(TH_COVID19_International)正式开源,为全球抗击新冠肺炎疫情贡献科技力量。过去两个月,通过“腾讯健康”小程序,新冠疫情模块为中国用户提供了超过60亿次的疫情动态查询服务,及时、准确、直观的疫情数据统计,为民众正确抗疫提供了必要的信息。

腾讯健康新冠疫情模块国际版(https://static.wecity.qq.com/covid-19trend/dist/index.html#/)以地图和数据统计曲线展现全球疫情统计数据,涵盖新确诊病例、累计确诊病例、治愈数、死亡数等统计维度,也聚合了权威媒体来源的动态疫情报道,以H5网页呈现,方便全球民众通过手机获得及时的疫情信息。

目前,腾讯健康新冠疫情模块国际版的源代码已通过Github对外开放(https://github.com/Tencent/TH_COVID19_International),并在腾讯的工蜂源码系统设立国内镜像,供全球开发者使用,帮助开发者和服务机构快速搭建疫情查询服务。

自1月21日上线以来,腾讯健康新冠疫情动态为海量微信用户提供了及时的疫情查询服务,并通过H5模式对外提供开放接入,快速帮助政府机构、医疗机构、媒体机构,以及金融、出行等各类合作伙伴为民众提供查询服务。随着新冠肺炎疫情在全球蔓延,腾讯健康新冠疫情模块国际版通过开源方式,向全球输出技术能力。

为了满足全球用户抗击疫情的需要,达到快速部署和迭代、按需灵活配置的要求,腾讯健康新冠疫情模块国际版在技术上做了优化:

1. 架构低耦合:前端、后端及数据层分离,低耦合的架构可高效应对前后端的快速迭代。

2. 页面模块配置化:根据不同的渠道来源,前端页面可通过配置实现展示的不同的模块,灵活和低成本的适配渠道

3. 数据源多样性支持:数据层的高扩展性可支持接口自动爬取、手工录入等不同来源数据的录入,满足快速变化的疫情数据需求

4. 直观的可视化:利用优秀的可视化组件技术,进行疫情数据展示,直观清晰的让用户对比多地区、多日期、多维度的疫情数据

未来,腾讯健康还将为全球抗击新冠肺炎疫情开放更多技术力量,与全球开发者一起科技抗疫。

截至2020年3月,腾讯共对外开源了98个项目,涵盖了云计算、大数据、AI、安全等领域。TH_COVID19_National也是继腾讯优图医疗AI深度学习预训练模型MedicalNet后,腾讯在医疗技术领域的又一开源贡献。

腾讯的开源项目在GitHub上也获得诸多开发者关注,截至目前,腾讯已获得超过28.7万代表着项目受欢迎程度的Star。第三方数据显示,在GitHub全球开源企业Star数排名中,腾讯位居前十。

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相关数据
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

查询技术

一般来说,查询是询问的一种形式。它在不同的学科里涵义有所不同。在信息检索领域,查询指的是数据库和信息系统对信息检索的精确要求

腾讯机构

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