《迁疫寻踪--人口流动与新冠病毒传播关系可视化 》项目详细介绍

指导教师:吕曦、汪泳、曾真、陈敬志(重庆浪尖)

成员:娜金拉茂(设计师)王晓楠(设计师)

在初期我们关注到各地区的疫情增长速度有所不同,恰逢春节人口流动高峰,开始思考疫情的增长传播与人口流动之间的关系,比如疫情的走向,受感染的人数比率于潜伏期前武汉流入各城市的人数比率等。于是以总体与典型城市例举,综合社会情境分别进行了分析。

作品简介

湖北作为中国人口流动大省,每年春节有大量务工人员,学生返乡,造成节前大量人口流出而流入较少的现象,此次春节节前出现疫情,也由此感染病毒被快速带出,与湖北有密切人员来往的省份,交通便利的相邻省份皆受到不同程度的影响。以此选取疫情严重的湖南,河南,重庆三个接壤地区、广东,浙江两个与湖北人员有密切来往的地区为样本,研究这次疫情的爆发走向与人员流动之间的关系。作品主要分为三个板块:

上图为在1月10日到2月29日由湖北省迁出到各省的人数所占湖北迁出总人口的比例与各省确诊人数之间的关系。由图可见,湖北迁出人口比例较大的省份如湖南、河南、广东确诊病例较多且都超过了1000,浙江省虽然迁出人口比例较小但确诊病例也超过了1000。其他地区都或多或少的受到了湖北迁出人口的影响且且迁出地区主要集中在中国东部,而中国东部的疫情也是较为严重,中国东部大部分地区已经超过了500。

图中圆形大小为五个重点疫区在关键时间拐点下当日流动人口数量,深浅显示每日新增的感染人数。1月18日春节前夕,即将迎来春运,作为对比基数。21日达到今年春节人口流动最高峰值,相邻省份尤为明显。24-25日武汉封城初期,整体流动数量锐减,潜伏期过后疫情在前期流动人口数量巨大的城市扩散,新病例快速上升。26-27日随着务工人员集中返程,浙江,广东达到流动高峰,感染人数随之迅速增长。此图主要呈现城市之间人员转移数量对比,以及其对疫情扩散的影响。

此部分为五个案例城市1月10日至1月29日迁移趋势,迁移人数,及疫情趋势变化关系,及该时间段内地区迁移人口数占总迁移人口比率对比,主要交通方式图示。图中可见务工人员集中的城市广东,浙江的两次迁移人数占比在集中返工时期形成增长高峰。同时期接壤城市比例皆不同程度下降,相反在封城后的一段时间比例有所增长。各城市总迁移人数在封城前达到高峰,快速下落之后除广东外无大幅度起伏。发病人数则在1月27日至2月6日前后度过高峰,之后缓步下降,趋于平稳。期间河南,湖南的总迁移人数较多,浙江,重庆较少。

通过研究这次疫情的爆发走向与人员流动之间的关系,希望对疾病传播走向分析,疫情预防与物资调动起到一定参考作用。

作品主要数据来源为百度迁徙,丁香园。进行数据挖掘,数据选取,计算分析,生成软件得到总体变化趋势,基础数据模型,进行重绘演绎,优化视觉表现。


疫情数据可视化公益行动
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中国计算机学会CAD&CG专委会、阿里云天池、机器之心、阿里云DataV联合发起的以“万众’疫’心 天池众智”为主题的疫情数据可视化公益行动。专栏将对每周提交的优秀作品进行相关公示,优秀作品详细介绍可在专栏页面进行查看。

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