【机构返工返程可视化分析平台报告】项目详细介绍

指导老师:韩定定教授

学生:张逸,杨超,杨正壮,赵凯迪,陈卓然,顾一萌

作品简介

由于新冠疫情较强的传播性,春节复工为企业员工安全带来巨大的挑战,因此我们团队希望制作一个平台根据已有的疫情数据进行预测,并且不同企业都能方便快捷的使用,此外还可以详细展示员工的返程返工状态。我们采用了SEIR模型进行预测,前端则使用bootstrap、Vue、dataV、jQuery、Echarts等等前端框架,使用ajax方式获取数据,同时渲染至页面前端。平台包括员工的分布、返程和具体的隔离情况。员工分布情况可以帮助公司决策者直观了解在疫情较为严重的省份员工的分布情况,以便提早做出安排。员工返程情况则动态展示了当天员工的来源地和交通方式,面向员工给出个性化安全防护建议。员工隔离情况则针对已经返回公司的员工进行分析统计,直观展示公司中一段时间内可以有效工作的员工情况。这些统计角度都可以帮助决策者在公司产能与员工安全之间找到一个合适的平衡点。

高清展示图

a.员工分布情况

Figure 1 员工分布情况

A表示疫情分布和员工分布地图

B表示当前当日处于出勤,途中,隔离和异地的员工数目

C表示多区域人口预测模型的结果

D表示多区域模型预测和实际病人数目的结果绘制的折线图

E表示时间线,可以点击切换任何日期。

b.员工返程情况

Figure 2 员工返程情况

A 疫情分布和员工返程地图

B 当前当日处于途中员工省份Top6

C 当日返程的员工的详细情况

(点击时间线可以切换任何日期返程信息)

c.员工隔离情况

Figure 3 员工隔离情况

A表示员工处于出勤,途中,隔离和异地的员工状态占比

B表示当前当日处于隔离状况的员工隔离时间的占比

C表示当日身体异常的员工的详细情况

(所有的数据都可以动态变化,点击时间线可以切换任何日期隔离信息)

视频链接

https://v.qq.com/x/page/l0937u1z9pc.html

疫情数据可视化公益行动
疫情数据可视化公益行动

中国计算机学会CAD&CG专委会、阿里云天池、机器之心、阿里云DataV联合发起的以“万众’疫’心 天池众智”为主题的疫情数据可视化公益行动。专栏将对每周提交的优秀作品进行相关公示,优秀作品详细介绍可在专栏页面进行查看。

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