联邦学习国际标准草案完成,正式标准预计年中出台

近日,联邦学习国际标准IEEE P3652.1(联邦学习基础架构与应用)标准工作组宣布:联邦学习IEEE标准草案已完成并通过标准工作组表决,目前正提交IEEE标准协会(Standard Association, SA)投票表决。按照流程,正式标准预计将于今年年中出台联邦学习(Federated Learning)是近年来兴起的一种加密的分布式机器学习新范式,可以让各参与方在数据不出本地的情况下进行AI协作,实现“知识共享而数据不共享”,提升各自的AI模型效果,是破解现阶段AI行业落地中的“数据孤岛”与“数据隐私保护”两大“卡脖子”难题最行之有效的解决方案,目前已在金融、医疗、智慧城市等领域有一系列落地应用。

IEEE(电气和电子工程师协会)是全球最大的非营利性专业技术学会,在学术及国际标准等领域具有公认权威性,已经制定了900多个现行工业标准。2018年12月,IEEE标准协会批准了由微众银行发起的关于联邦学习架构和应用规范的标准P3652.1(Guide for Architectural Framework and Application of Federated Machine Learning)立项,这是国际上首个针对人工智能协同技术框架订立标准的项目。微众银行作为标准工作组的发起单位和召集单位,工作组主席由微众银行首席人工智能杨强教授担任,在一年多的时间里,标准工作组先后吸纳了创新工场京东、中国电信,腾讯云,华为小米,华大基因,第四范式、星云Clustar、英特尔、VMWare、CETC BigData、Swiss Re、Squirrel AI Learning、Eduworks等三十余家海内外头部企业与研究机构共同参与,召集了五次标准工作组会议对标准制定进行讨论及审定。

此次通过的标准草案对联邦学习的定义、概念、分类、算法框架规范、使用模式和使用规范等方面都进行了系统性的阐述,尤其是标准工作组成员凭借在各自领域丰富的技术、研发、服务、运营经验,对联邦学习在To B(企业端)、To C(用户端)以及To G(政府端)不同情境下的场景分类, 建立了联邦学习的需求分析模板,厘定了联邦学习性能及安全测评准则,并将联邦学习的激励机制设计理论应用于各种实际场景中。众多的工作组代表,评价该标准的制定是“引领行业进步的重要指南”

标准工作组一致认为,技术标准是科学技术与实践经验的综合成果,是技术在行业中落地的“通用语言”,尤其是对于联邦学习这项拥有多个参与方的技术而言,国际标准的出台对于联邦学习未来的行业应用与发展至关重要。联邦学习IEEE标准能够帮助和指导不同国家、不同类别的企业和机构在合作中通过联邦学习的方法合法合规地进行数据合作。

事实上,不仅联邦学习国际标准取得了突破性进展,联邦学习进入国家标准的进度也在不断加快。国内首个联邦学习团体标准(AIOSS)已于2019年6月发布,作为牵头机构,微众银行表示目前也在联合多家单位积极推动将联邦学习纳入国家标准。

相信随着国际与国内联邦学习标准的相继出台,联邦学习生态将进一步扩大和完善,搭建起机构间数据合作的桥梁。在未来发展中,联邦学习将发挥其作为下一代人工智能协作网络基础的无限潜力。

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FedAI联邦学习
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安全互联打破数据孤岛,合作联盟建立数据生态。

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相关数据
英特尔机构

英特尔(NASDAQ: INTC)是全球半导体行业的引领者,以计算和通信技术奠定全球创新基石,塑造以数据为中心的未来。我们通过精尖制造的专长,帮助保护、驱动和连接数十亿设备以及智能互联世界的基础设施 —— 从云、网络到边缘设备以及它们之间的一切,并帮助解决世界上最艰巨的问题和挑战。

https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/homepage.html
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华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。目前华为有19.4万员工,业务遍及170多个国家和地区,服务30多亿人口。

https://www.huawei.com/cn/
第四范式机构

第四范式成立于2014年,是国际领先的人工智能平台提供商,利用机器学习技术,帮助企业提升效率、降低风险,获得更大的商业价值。第四范式坚持以“Empower AI Transformation and Inspire AI For Everyone”为企业愿景,依托于AutoML、迁移学习等技术与企业级人工智能PaaS平台,不断推动人工智能快速、规模化的产业落地。目前,第四范式已在银行、保险、政务、能源、智能制造、零售、医疗、证券等领域积累超过上万个AI落地案例,助力各行各业AI创新变革。

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杨强人物

杨强现任香港科技大学新明工程学讲席教授、计算机科学和工程学系主任,大数据研究所所长 。他是人工智能研究的国际专家和领军人物,在学术界和工业界做出了杰出的服务和贡献,尤其近些年为中国人工智能(AI)和数据挖掘(KDD)的发展起了重要引导和推动作用。

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机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

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在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

京东机构

京东(股票代码:JD),中国自营式电商企业,创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东商城、京东金融、拍拍网、京东智能、O2O及海外事业部等。2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。 2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作,1号店并入京东。

腾讯机构

腾讯科技股份有限公司(港交所:700)是中国规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯大厦。腾讯由即时通讯软件起家,业务拓展至社交、娱乐、金融、资讯、工具和平台等不同领域。目前,腾讯拥有中国国内使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及中国国内最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ读书和微信读书。

http://www.tencent.com/
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创新工场由李开复博士创办于2009年9月,作为国内的创业投资机构,创新工场深耕在人工智能&大数据、消费和互联网、B2B&企业升级、教育、医疗等领域,并不断探索与创新,致力于打造集创业平台、资金支持、投后服务等的全方位生态投资服务平台。

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联邦学习技术

如何在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下继续进行机器学习,这部分研究被称为「联邦学习」(Federated Learning)。

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小米公司正式成立于2010年4月,是一家专注于智能手机自主研发的移动互联网公司,定位于高性能发烧手机。小米手机、MIUI、米聊是小米公司旗下三大核心业务。“为发烧而生”是小米的产品理念。小米公司首创了用互联网模式开发手机操作系统、发烧友参与开发改进的模式。2018年7月,工业和信息化部向与中国联合网络通信集团有限公司首批签约的15家企业发放了经营许可证,批准其经营移动通信转售业务,其中包括:小米科技有限责任公司。 2018年7月9日,正式登陆香港交易所主板 。

https://www.mi.com/
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