《SMART CITY疫情防控大屏数据可视化设计》项目详细介绍

倪怀勇(Nimo)

创作初心:

2019年底爆发的新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎在全球范围内迅速传播,备受世人关注。截止2020年2月25日,全国总确诊人数已达到77785例;死亡2666例。

鉴于此开始进行关于疫情的防控指挥大屏设计尝试;围绕疫情态势展示等需求场景,挖掘复杂异构多源数据之间的关联关系,以形象生动的方式将数据呈现给公众。

视频演示:

本视频演示是整个大屏的交互DEMO演示。疫情防控数据可视化设计(视频演示)

腾讯视频地址:https://v.qq.com/x/page/q0930j0t0c5.html

优酷视频地址:https://v.youku.com/v_show/id_XNDU3NzI4MzEwMA==.html

设计思路:

以网络数据为基础,运用可视化手段从全国疫情态势、方舱医院智能化、社区疫情地图及行动轨迹、物资支援及保障、复工复产、舆情监控几个方面展开。更直观的展示疫情状态,辅助疫情指挥决策分析;为夺取防控疫情的胜利贡献力量!

场景定义:

疫情防控数据可视化主要用于政府机构等疫情防控指挥部门;面向公众媒体展示疫情等发展态势;实时监测分析数据辅助决策。

确立数据指标分析维度:

根据指标维度的不同决定展现内容及形式;主要角度

联系:数据之间的相关性;疫情分布走势;如基于基因组的流行病学分析

分布:指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律;如疫情分布地图

比较:数据之间存在何种差异、差异主要体现在哪些方面;如各省市之间的数据差异等

构成:指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何;如确诊病例的性别分布;病理类型分布等


                                             主要内容及数据指标维度


                                                           交互概览

整个大屏分为疫情总览、方舱医院、疫情地图、物资保障、复工复产、舆情数据六大版块;通过交互跳转完成各页面切换轮转。

疫情总览版块

作为整个大屏的首屏;重点展示了疫情的发展趋势;疫情病例的分析、及各省疫情数据。

                                               疫情总览-全国疫情状态分析


                                                        总览基本布局

病例分析版块重点对确诊病例的性别分布、病例类型(分本地病例及输入型病例)、年龄分布做数据分析。帮助决策层作出正确反馈;有针对性对疫情防控采取措施。

                                                                 病例分析

在治愈率/病亡比率版块;将武汉、湖北作为重点地区同湖北外的其他省份做对比,数据更能反应真实状态。展现出全国的普遍趋势和湖北武汉的特殊形势,具有更强的参考价值。


在疫情分布地图版块;通过颜色深浅反映不同区域的确证病例数,反映空间分布。

                                      疫情治愈/病亡比率&累计确诊分布地图

基因组流行病学分析-演示病毒的扩散及变化过程(HCoV-19)的基因组流行病学分析参考自GISAID;直接把所有病毒的演化树,按时间、国家分布进行分析。由于病毒特性,在这次疫情中,德国的GISAID国际流感数据库是各国学者上传最集中的数据库。

                                          (HCoV-19)的基因组流行病学分析

通过(HCoV-19)的基因组流行病学分析;可以研究病毒在人类世界的传播史(“今生”);直观演示了病毒在扩散过程中,发生了什么样的变化。病毒的变异、留痕,都是公开透明的、可以追查的。

方舱医院的物联网智能化版块

全局展示全市的方舱医院数量、收治病例数;针对床位使用状态、医护专家后勤保障资源、常用设备的使用状态展示及控制、用电控制、防护物资的储备等做可视化的展示。


                                             方舱医院的智能化管理

在细节层面可针对床位使用状态做深入联动、点击床位可显示床位病例的基本信息及患病状态,病患物联网报警亦可在大屏报警提示,为患者和家属提供及时的帮助。

通过物联网控制技术;对制氧机、CT机、空调风机等设备等使用做可视化的展示及控制。


       针对制氧机、CT机、空调风机等设备等使用做可视化的展示及控制

疫情地图版块

展示病例在辖区内的分布;显示确诊、疑似、治愈、病亡不同病例状态;通过地图缩放可调整不同区域范围。

辖区疫情热力图分析

                                                         热力图分析

                                       病例的基本信息及14日内行动轨迹

病例的基本信息及14日内行动轨迹

在地图放大到网格范围时,可点击病例,弹窗细化显示病例的年龄、性别、发病状态、居住地等基本信息;显示14天内的行动轨迹,并做图形的可视化展示。在某些区域轨迹重叠或密度较大时产生报警,提醒决策者针对性采取措施。

                                                 基本信息及轨迹分析

物资储备支援保障版块

对全市物资储备状态、主要物质生产供应企业、接受捐赠金额统计、各区域对湖北的医疗资源、救援生活物资支援等数据做展示。

通过三维地图动态射线反映保障资源的流动态势。

                                              物资储备支援状态

复工复产版块

统计辖区员工到岗状态;通过企业健康打卡等方式,统计辖区企业应到人数实到人数到岗率分析。

                                                         复工复产

重点展示各区复工率总览及趋势分析;健康码数据分析、重点企业复工率监控等内容。

                                                    复工率排比分布

舆情监控版块

舆论舆情的热点分析/热点舆情;热点关键词分析;辅助决策者根据舆情走向及时采取措施。

在谣言监控版块,可以对当下传播或影响较大的谣言做监控。


                                             舆论舆情的热点分析

通过民生关键词分析;可以更准确的反映当下民众最关注什么,最缺哪方面的物资或关怀。

这是一个针对疫情防控所做的设计研究;抛砖引玉希望能给大家带来一点灵感或帮助,欢迎大家的建议反馈,共同抗疫!

期望疫情早点结束,回归正常的生活。以此致敬在战役前线的医护工作者、政府社会工作人员、志愿者等其他人员。


(文中数据均为虚构;涉及内容仅供学习研究;请勿商用,谢谢)


疫情数据可视化公益行动
疫情数据可视化公益行动

中国计算机学会CAD&CG专委会、阿里云天池、机器之心、阿里云DataV联合发起的以“万众’疫’心 天池众智”为主题的疫情数据可视化公益行动。专栏将对每周提交的优秀作品进行相关公示,优秀作品详细介绍可在专栏页面进行查看。

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