倪怀勇（Nimo）
创作初心：
2019年底爆发的新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎在全球范围内迅速传播，备受世人关注。截止2020年2月25日，全国总确诊人数已达到77785例；死亡2666例。
鉴于此开始进行关于疫情的防控指挥大屏设计尝试；围绕疫情态势展示等需求场景，挖掘复杂异构多源数据之间的关联关系，以形象生动的方式将数据呈现给公众。
视频演示：
本视频演示是整个大屏的交互DEMO演示。疫情防控数据可视化设计（视频演示）
腾讯视频地址：https://v.qq.com/x/page/q0930j0t0c5.html
优酷视频地址：https://v.youku.com/v_show/id_XNDU3NzI4MzEwMA==.html
设计思路：
以网络数据为基础，运用可视化手段从全国疫情态势、方舱医院智能化、社区疫情地图及行动轨迹、物资支援及保障、复工复产、舆情监控几个方面展开。更直观的展示疫情状态，辅助疫情指挥决策分析；为夺取防控疫情的胜利贡献力量！
场景定义：
疫情防控数据可视化主要用于政府机构等疫情防控指挥部门；面向公众媒体展示疫情等发展态势；实时监测分析数据辅助决策。
确立数据指标分析维度：
根据指标维度的不同决定展现内容及形式；主要角度
联系：数据之间的相关性；疫情分布走势；如基于基因组的流行病学分析
分布：指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律；如疫情分布地图
比较：数据之间存在何种差异、差异主要体现在哪些方面；如各省市之间的数据差异等
构成：指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何；如确诊病例的性别分布；病理类型分布等
主要内容及数据指标维度
交互概览
整个大屏分为疫情总览、方舱医院、疫情地图、物资保障、复工复产、舆情数据六大版块；通过交互跳转完成各页面切换轮转。
疫情总览版块
作为整个大屏的首屏；重点展示了疫情的发展趋势；疫情病例的分析、及各省疫情数据。
疫情总览-全国疫情状态分析
总览基本布局
病例分析版块重点对确诊病例的性别分布、病例类型（分本地病例及输入型病例）、年龄分布做数据分析。帮助决策层作出正确反馈；有针对性对疫情防控采取措施。
病例分析
在治愈率/病亡比率版块；将武汉、湖北作为重点地区同湖北外的其他省份做对比，数据更能反应真实状态。展现出全国的普遍趋势和湖北武汉的特殊形势，具有更强的参考价值。
在疫情分布地图版块；通过颜色深浅反映不同区域的确证病例数，反映空间分布。
疫情治愈/病亡比率&累计确诊分布地图
基因组流行病学分析-演示病毒的扩散及变化过程(HCoV-19)的基因组流行病学分析参考自GISAID；直接把所有病毒的演化树，按时间、国家分布进行分析。由于病毒特性，在这次疫情中，德国的GISAID国际流感数据库是各国学者上传最集中的数据库。
(HCoV-19)的基因组流行病学分析
通过(HCoV-19)的基因组流行病学分析；可以研究病毒在人类世界的传播史（“今生”）；直观演示了病毒在扩散过程中，发生了什么样的变化。病毒的变异、留痕，都是公开透明的、可以追查的。
方舱医院的物联网智能化版块
全局展示全市的方舱医院数量、收治病例数；针对床位使用状态、医护专家后勤保障资源、常用设备的使用状态展示及控制、用电控制、防护物资的储备等做可视化的展示。
方舱医院的智能化管理
在细节层面可针对床位使用状态做深入联动、点击床位可显示床位病例的基本信息及患病状态，病患物联网报警亦可在大屏报警提示，为患者和家属提供及时的帮助。
通过物联网控制技术；对制氧机、CT机、空调风机等设备等使用做可视化的展示及控制。
针对制氧机、CT机、空调风机等设备等使用做可视化的展示及控制
疫情地图版块
展示病例在辖区内的分布；显示确诊、疑似、治愈、病亡不同病例状态；通过地图缩放可调整不同区域范围。
辖区疫情热力图分析
热力图分析
病例的基本信息及14日内行动轨迹
病例的基本信息及14日内行动轨迹
在地图放大到网格范围时，可点击病例，弹窗细化显示病例的年龄、性别、发病状态、居住地等基本信息；显示14天内的行动轨迹，并做图形的可视化展示。在某些区域轨迹重叠或密度较大时产生报警，提醒决策者针对性采取措施。
基本信息及轨迹分析
物资储备支援保障版块
对全市物资储备状态、主要物质生产供应企业、接受捐赠金额统计、各区域对湖北的医疗资源、救援生活物资支援等数据做展示。
通过三维地图动态射线反映保障资源的流动态势。
物资储备支援状态
复工复产版块
统计辖区员工到岗状态；通过企业健康打卡等方式，统计辖区企业应到人数实到人数到岗率分析。
复工复产
重点展示各区复工率总览及趋势分析；健康码数据分析、重点企业复工率监控等内容。
复工率排比分布
舆情监控版块
舆论舆情的热点分析/热点舆情；热点关键词分析；辅助决策者根据舆情走向及时采取措施。
在谣言监控版块，可以对当下传播或影响较大的谣言做监控。
舆论舆情的热点分析
通过民生关键词分析；可以更准确的反映当下民众最关注什么，最缺哪方面的物资或关怀。
这是一个针对疫情防控所做的设计研究；抛砖引玉希望能给大家带来一点灵感或帮助，欢迎大家的建议反馈，共同抗疫！
期望疫情早点结束，回归正常的生活。以此致敬在战役前线的医护工作者、政府社会工作人员、志愿者等其他人员。
（文中数据均为虚构；涉及内容仅供学习研究；请勿商用，谢谢）
