常规目标检测,已经不能满足移动端了,谷歌开源的 3D 实时目标检测了解一下?
框架地址:https://github.com/google/mediapipe/
项目地址:https://github.com/google/mediapipe/blob/master/mediapipe/docs/objectron_mobile_gpu.md
Auto Byte
专注未来出行及智能汽车科技
微信扫一扫获取更多资讯
Science AI
关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展
微信扫一扫获取更多资讯
常规目标检测,已经不能满足移动端了,谷歌开源的 3D 实时目标检测了解一下?
框架地址:https://github.com/google/mediapipe/
项目地址:https://github.com/google/mediapipe/blob/master/mediapipe/docs/objectron_mobile_gpu.md
图像检索系统是用于从大型数字图像数据库浏览、搜索和检索图像的计算机系统。 大多数传统和常见的图像检索方法利用向图像添加诸如字幕、关键字或描述之类的元数据的一些方法,以便可以对注释词执行检索。 手动图像注释耗时,费力且昂贵; 为了解决这个问题,人们已经对自动图像标注进行了大量研究。
机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。
知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。
正态分布是一个非常常见的连续概率分布。由于中心极限定理(Central Limit Theorem)的广泛应用,正态分布在统计学上非常重要。中心极限定理表明,由一组独立同分布,并且具有有限的数学期望和方差的随机变量X1,X2,X3,...Xn构成的平均随机变量Y近似的服从正态分布当n趋近于无穷。另外众多物理计量是由许多独立随机过程的和构成,因而往往也具有正态分布。