向疫情「亮剑」,云从科技北上广展现硬核防疫技术

随着新冠肺炎疫情逐步得到控制,当下全国企业逐步进入复工复产的关键时刻。为了打好安全复工战,各有关部门都在积极行动中。面对当前疫情产生的众多难题,云从科技迅速响应,自主研发AI黑科技,助力防控战“疫”,成为科技防疫先锋企业。

AI测温、口罩检测、人员筛查、自动报警、数据记录分析......从机场,到海关,再到社区,看云从科技如何为疫情防控保驾护航。

 南方某机场——防境外疫情输入,大鸿盒子测温

近日,云从AI智慧防疫检测系统成功在南方某机场进行部署,当天14点开始对从日本入境的航班乘客开始测温。产品包括大鸿AI盒子、AI测温仪,检测系统的核心功能有体温异常人员筛选、未戴口罩的识别与预警、人脸实时抓拍、体温异常人员轨迹还原、数据智能检索,实现远距离非接触式测温,降低一线工作人员感染风险。同时实现多人同框测温,降低排队导致的交叉传播风险。

云从疫情防控系列产品针对佩戴口罩场景优化了人脸检测,排除热饮、热食、电脑、电器等误报,减少不必要的处理工作。同时,使用云从 Re-ID 技术,能准确定位测温位置,以及最佳测温时机,有效提高测温准确率,并支持是否佩戴口罩检测和未佩戴口罩自动语音报警。无需工作人员口头提示,帮助机场人员重点检测来自重点疫区的旅客体温情况。

南沙海关部署云从AI体温监测疫情防控系统

海关AI体温监测疫情防控解决方案是云从科技集团最新推出的一套针对海关监管需求的疫情管控综合解决方案,搭载了云从科技自有知识产权的国际领先的人脸检测、人脸结构化、ReID人形算法,以及专门训练的人体额头部位测温算法避免现场环境对测温结果的干扰,有效降低误报。系统的测温精度达到±0.3,具备自适应较温、高准确、高密度、高可用、稳定可靠等优势。

通过AI热成像测温仪、云从大鸿疫情防控智能终端产品,结合视频智能分析、热成像测温、疫情数据挖掘分析等技术手段,提升海关检验检疫防控水平。系统具备体温异常人员筛选、佩戴口罩人脸识别、人员未佩戴口罩识别预警、人脸识别抓拍、体温异常人员轨迹还原、佩戴口罩路人库检索、数据导出等功能,实现疫情管控的事中防控、事后溯源。

目前,系统已在南沙龙穴岛港区等重点出入境管控区域安装部署。

上海人工智能岛部署公共出入口口罩识别提醒系统图片包含 树, 户外, 天空, 建筑物

描述已自动生成

云从科技在上海人工智能到部署了公共出入口智能口罩识别提醒解决方案,通过智能相机或智能终端设备AI技术突破,实现疫情防控关键应用的成功落地,配合灵活的组网方式,在重点区域包括室外公共区域出入口、室内门厅部署智能相机,设置需要重点预警的人员库和口罩检测识别规则,快速实现对防疫重点人员出现的辅助识别预警和对不按规定佩戴口罩的人员进行自动提醒,有效降低疫情防控管理难度,提升疫情防控效率。

智慧社区防疫重点人员管控应用情况

北京丰台某小区用智慧社区解决方案做防疫重点人员管控案例,以小区为基本管控单元,依托人工智能技术和数据分析技术,基于“一标三实”(标准地址,实有人口、实有房屋和实有单位)数据和前端智能感知设备,构建两道防线,搭建两级应用,面向小区物业、业主和街道/派出所等主管单位三类用户,实现小区防疫重点人员分级分类管理,对象无感自动识别、异常行为智能识别预警、消息主动推送给主管单位,有效提高管理针对性和管控效率,降低工作人员接触传染源的风险和防疫管理的工作负担。具体管控做法:

1)对本小区内的防疫重点人员建库,尤其是统计出来的已经有返乡或者外传到疫情重点地区的人员;

2)在小区门口用抓拍机进行进出人脸抓拍比对,对于已建库防疫重点人员比中的人脸产生告警,直接推送给物业app,由物业按要求进行管理;针对原“治安重点人员”管控对象预警,还是由第二级的实有人口系统推送给民警移动app;

3)在单元门侧,通过刷脸和APP方式进行开门,所有开门记录在后台均可查询,做到进出单元门的人员实名制信息采集、分析

图1. 刷脸开门记录

图2. 单元门口抓拍记录

图3. 防疫重点人员比对告警正如总书记所言:“人类同疾病较量最有力的武器就是科学技术,人类战胜大灾大疫离不开科学发展和技术创新。”危难面前云从大显身手,火线支援前线,用科技筑起防护墙,充分体现出公司强大的科技能力和技术储备,让科技真正成为抗击疫情的有生力量。未来,云从科技将会继续牢记AI国家队的身份,通过人机协同平台,将人工智能更好地服务于人类社会。

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云从科技机构

云从科技孵化自中国科学院,受托参与人工智能国标、行标制定,并成为第一个同时承担国家发改委人工智能基础平台、应用平台,工信部芯片平台等国家重大项目建设任务的人工智能科技企业。 云从科技致力以人工智能技术与人机协同平台为基础,定义出场景化、行业化、个性化的智能服务。 云从科技业务涵盖金融、安防、交通、商业等领域,通过行业领先的人工智能、认知计算与大数据技术形成的整合解决方案,已服务400余家银行14.7万网点、30个省级行政区公安、80余家机场,实现银行日均比对2.16亿次、公安战果超5万起、机场日均服务旅客200万人次。

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数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

数据挖掘技术

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

准确率技术

分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中,准确率的定义为:正确的预测数/样本总数。 在二元分类中,准确率的定义为:(真正例数+真负例数)/样本总数

查询技术

一般来说,查询是询问的一种形式。它在不同的学科里涵义有所不同。在信息检索领域,查询指的是数据库和信息系统对信息检索的精确要求

人脸检测技术

人脸检测(face detection)是一种在任意数字图像中找到人脸的位置和大小的计算机技术。它可以检测出面部特征,并忽略诸如建筑物、树木和身体等其他任何东西。有时候,人脸检测也负责找到面部的细微特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等的精细位置。

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