在一款电脑游戏中,你可以和全球玩家一同参与设计对抗新冠病毒药物的最重要部分。这并不是开玩笑,准备开始「搞科研」了吗?
在最近的几周里,研究人员已经确定了 2019 新型冠状病毒突刺蛋白(即 S 蛋白)的结构,以及它们是如何与人体细胞结合的。如果我们可以设计一种蛋白与病毒的突刺蛋白结合,则它就可以用来阻止与人体细胞结合,进而对抗感染!

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在一款电脑游戏中,你可以和全球玩家一同参与设计对抗新冠病毒药物的最重要部分。这并不是开玩笑,准备开始「搞科研」了吗?
在最近的几周里,研究人员已经确定了 2019 新型冠状病毒突刺蛋白(即 S 蛋白)的结构,以及它们是如何与人体细胞结合的。如果我们可以设计一种蛋白与病毒的突刺蛋白结合,则它就可以用来阻止与人体细胞结合,进而对抗感染!
机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。
在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)
数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
图像分类,根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读。
堆叠泛化是一种用于最小化一个或多个泛化器的泛化误差率的方法。它通过推导泛化器相对于所提供的学习集的偏差来发挥其作用。这个推导的过程包括:在第二层中将第一层的原始泛化器对部分学习集的猜测进行泛化,以及尝试对学习集的剩余部分进行猜测,并且输出正确的结果。当与多个泛化器一起使用时,堆叠泛化可以被看作是一个交叉验证的复杂版本,利用比交叉验证更为复杂的策略来组合各个泛化器。当与单个泛化器一起使用时,堆叠泛化是一种用于估计(然后纠正)泛化器的错误的方法,该泛化器已经在特定学习集上进行了训练并被询问了特定问题。