体素科技CT多病种加入「抗疫」,减少院内交叉感染

2020年开始,全国上下都在全力抗击新冠病毒疫情,体素科技作为医疗人工智能公司中多病种人工智能的发起者,抗“疫”自然义不容辞。

新冠病毒感染的肺炎疫情发生后,CT影像学检查起到了至关重要的筛查作用,2月5日,国家卫健委发布《新型冠状病毒感染的肺炎的诊疗方案(试行第五版)》,规定将CT影像结果作为临床诊断病例的诊断标准(只限于湖北省内),意味着CT影像结果成为了“临床诊断病例”的判定依据。

而在去年,体素科技CT多病种解决方案里的磨玻璃-斑片影检测功能和定量分析功能已经可以高敏感度的检出肺炎,包括目前新型冠状病毒肺炎,可以排查无症状感染者和早期患者。从已确诊的和已排除的疑似病例上观察,新冠肺炎有一些特征;在一些定量化参数上,NCVP和其他类型的肺炎有比较显著的差异。但是,个体间差异以及个体间不同疾病所处阶段间的差异都很大。 

图片包含 监视器, 屏幕截图, 计算机, 屏幕

描述已自动生成

体素科技团队第一时间达成共识,用两周时间将全病种CT筛查技术升级成满足临床早期肺炎肺预警的肺炎特别版。虽然一开始RT-PCR是确诊的金标准,但后来影像诊断也成为了“临床诊断病例”的判定依据,临床观察中,新型冠状肺炎的定量特征上与其他类型肺炎有特征不同。而CT结果的等待给医院内的医生和患者无形中增加了医院内感染的风险。因此需要紧急追加按照肺炎的工作流优化,给肺炎病例优先提示,为快速隔离、诊断、治疗争取时间。同时细化对渗出病灶的定量特征,贴合临床需要。

为了尽可能给临床场景提供帮助,体素科技CT多病种研发团队紧急追加按照肺炎的工作流优化。体素科技要做的是通过AI分析异常病例和重症病例,有序化分级诊疗,帮助医生更快速准确完成评估,在更短时间收治和处理肺炎影像表现患者,尽量降低医疗场所内交叉感染风险。

体素科技的抗“疫”的精神

召必战、战必胜,算法部门、医学部门和工程部门的同事了解目标后,克服远程协作的种种困难,投入到了不舍昼夜的研发。除了和医院的协作研发任务正常进行外,医学研究经理还收集了当下各种指南、共识、指导意见和影像科针对新型冠状病毒影像表现的培训讲义,整理公司内部的数据计划。交通不便、沟通复杂、标注工作不顺畅……这些困难都没有让他们放弃,各部门同事自发地学习、并认领了标注任务,抽时间参与标记,为数据集添砖加瓦。

图片包含 人员, 室内, 男士, 计算机

描述已自动生成

工程负责同事也连夜为后续远程联调搭建好了平台,在此期间一名测试同事还遭遇封村封路,随身只有手机能够上网,依然克服困难协助测试工作。群策群力、不舍昼夜,是体素人凭借一腔热情的投入姿态。受益于多年的算法研发技术积累,一周时间,算法研发团队即结合之前荣膺MICCAI DLMIA Best Paper的3D PDV-Net和多病种多尺度多任务的自研网络LesionNet,实现了高准确度的精细定量和病例评估功能。

病种的肺炎优化版问世

在公司齐心协力的努力下,多病种的肺炎优化版问世。 但开发完成后,装机的过程中又出现了新的问题。为了保障安全,返沪的同事需要自我居家进行14天的观察,医院也建议由未曾外出过的工程师进场实施。不料想,这个合情合理的要求却一时间难倒了大家。

当时恰逢节后,实施工程师和研发工程师几乎都刚从老家返沪,一时间竟没有合适的实施人员进行安装和调试。上下打量一番,过年期间未曾离沪公司的首席医学官王子龙和首席商务官鲁莉成为了现场实施可行人选。为了这次实施任务,紧急恶补了产品安装实施技术,临时客串了一次技术人员。终于,在医院现场工程师的配合和公司的远程协助下,顺利完成了远程实施任务,熟悉的界面成功在瑞金医院内打开。同心同德、众志成城,我们战”疫”必胜。

终于,在医院现场工程师的配合和公司的远程协助下,2月14日CT多病种的肺炎优化版顺利装机进入瑞金医院。

瑞金医院相关领导介绍,为防止院内交叉感染,瑞金医院从25日起对所有住院病人进行肺部CT筛查,每天做200例以上CT,阅片工作量很大。人工智能辅助诊断系统成了阅片医生的得力助手,能筛选出疑似肺炎患者,提示医生重点观察,也能大幅减轻医生的工作压力。

2月24日,体素科技的CT多病种的肺炎优化版又在上海第一人民医院(南院)完成装机部署。

在这一场疫情面前,全国的医护人员都冲在了第一线,而体素科技也在用自己的力量为医护人员提供“武器”,他们放弃休假的时间、不畏惧感染的风险,只为让AI能帮助到更多的医生快速准确完成治疗评估,为超负荷工作的医生节省精力和时间,也为了能加速这场战疫情的胜利,无论有多少困难,都无法阻挡大家奔向胜利的脚步。

产业体素科技
相关数据
体素科技机构

体素科技(VoxelCloud)是一家人工智能医疗公司,是由丁晓伟在2016年创立,公司创立于苏州,并在北京、上海设有分支机构,在美国洛杉矶设立有VoxelCloud研究院。企业定位于下一代人工智能医疗产业,致力于基于深度学习的精准和个性化医疗诊断服务,公司长期目标是成为在人工智能工业界、医疗界具有先驱影响力的企业,开启数据驱动医疗新时代。团队由中美人工智能科学家、医生和资深工程师共同组成。

http://www.voxelcloud.net.cn
人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

参数技术

在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~