法官一人坐镇法庭，原告被告远程连线，法槌落下，AI助理法官开口主持庭审，自动分析认定证据、归纳争议焦点、生成裁判文书，整个过程一气呵成，耗时大约30分钟。在杭州的两个基层法院，这样的画面天天可见。阿里AI正以其全流程判案能力，推动互联网庭审的革命性升级。
2月17日下午，杭州市上城区人民法院基金小镇人民法庭一号庭，一起涉及金额81944.79元的金融借款纠纷案在线开庭，因疫情不能来杭的原被告通过屏幕见了面。袁翠玉法官面对桌上三屏画面，在AI助理法官协作下当庭审结此案。自2月11日复工以来，阿里AI已协助上城区法院审理案件13个，当庭宣判率100%。
上城区人民法院开庭现场
下城区人民法院开庭现场审案过程中法官很少开口，能听会说的AI全程自主提问，比如“原告，你与被告是什么关系？”“借款是如何交付的？”并同步对双方回答进行语义识别和文字转换。
当双方出示证据时，AI实时分析判断“证据三性”，也即真实性、合法性、关联性；当法官提到“借条”时，AI马上开启“证据唤醒”功能，出示原告提交的借条证据原件；随着庭审推进，AI结合双方陈述呈现了完整证据链——一条还原借款经过的时间轴。
AI的自动发问系统庭审快结束时，屏幕上自动生成判决书，AI以未还借款本金为基数，按照年利率自动计算出被告应向原告归还的数额。最终，法官当庭宣判，将判决书发送原被告双方。双方远程反馈收到，法官点击结案。
阿里巴巴达摩院高级算法专家孙常龙介绍，在传统审理模式下，金融借款、民间借贷案件因金额计算较为复杂，一般不会当庭宣判，一桩案子从开庭到归档通常需要40天左右。浙江高院审判管理处副处长李国毫说，预计将来80%的民间借贷案件都能通过智能审判方式解决。
AI实时分析判断“证据三性”AI助理法官是浙江高院联合浙江大学、阿里巴巴共同研发的智能审判系统，在法院上岗已近一年，去年9月进化出全流程审理能力，实现金融借款、民间借贷两类案件的即诉即办、即审即判。庭审只是AI工作的一环，它的完整服务链路始于立案、终于归档。
AI的角色是助理法官，庭审流程仍由法官掌控，法官可在任何节点进行干预。任何环节出现偏差，法官都可及时修正。
在智能司法领域，阿里巴巴的AI技术已由感知智能向认知智能演进，从感知领域的“听、说、看”能力，发展到认知领域的逻辑推理等能力。司法AI正是在精通文字识别、文本生成、语音识别、语音合成、自然语言处理、信息抽取等AI技术之后，进一步习得了法官审判的逻辑思维。
达摩院算法专家张雅婷介绍，达摩院团队按照专家知识图谱为主、大数据分析为辅的建模思路，对AI进行了“审理”加“判决”的思维训练。AI通过学习10万份证据材料、30万份庭审笔录及裁判文书，构建出从“诉请+证据+庭审辩论”映射到“事实→裁判”的“仿生”思路，从而模拟法官在金融借款和民间借贷两类案件中的审判思路。
AI还对数千万篇裁判文书和数百万条法条进行了表征学习，这使得它的判案思维具有一定的通用性，能够进行跨案由的迁移学习。如果它未来要涉足更多案件类型，迁移学习的成本也会大大降低。
