技术、应用、开放平台,三大维度概括2019年中国AI产业发展

中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布了《2019年人工智能发展白皮书》,对人工智能关键技术突破、人工智能赋能产业应用、开放平台等方面进行了分析与总结。

日前,中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布了《2019年人工智能发展白皮书》,对人工智能关键技术突破、人工智能赋能产业应用、开放平台等方面进行了分析与总结。

随着技术的进步、应用场景的丰富、开放平台的涌现和人工智能公司的创新活动,我国整个人工智能行业的生态圈也会逐渐完善,从而为智慧社会的建设贡献巨大力量。

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一、中科院《2019年人工智能发展白皮书》中显示,计算机视觉技术、自言语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术是人工智能技术发展的八大关键性技术。

其中,计算机视觉技术是一门研究如何使机器“看”的科学,在交通、安防、医疗等领域广泛应用。以安防领域来说,中国在使用人脸识别技术方面无疑处于领先地位,这项技术被广泛应用于警察工作、支付识别、机场安检,甚至在北京天坛公园分发厕纸、防止厕纸被盗,以及其他许多应用。

自然语言处理,是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理,即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、 分析、理解、生成等的操作和加工,其具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取语音合成语音识别等。

阿里达摩院曾在2020年初发表十大科技趋势预测,其排在首位的感知智能演进趋势,便是以自然语言处理技术为发展基石。在认知智能时代甚至是感知智能的过渡时代,能率先布局自然语言处理的企业将具备强大的竞争力。目前,布局自然语言处理技术的企业一类是从大数据分析公司转型,如明略科技、百分点等;另一类是语音或者语言声学的公司,如科大讯飞思必驰快商通等,这类公司大多以语音识别、声纹识别为主。

例如,科大讯飞感知智能+认知智能为企业的主要研究方向。其感知智能的目标是,实现高可用的感知智能,让机器有更多感知能力;任务包括语音识别、手写识别、图像识别等。认知智能的目标是,实现认知智能的突破,部分取代人类的脑力劳动;其任务包括智能客服、自动阅卷、人机交互等。另一家中国AI企业快商通,以声纹识别等智能生物识别技术建立感知智能“智能生物识别大脑”,以自然语言处理等技术建立认知智能“艾赋能大脑”,其目标是希望机器能够以语音和语言为入口,通过认知智能训练出不同领域的专家系统,进而赋能到整个社会。

二、相得益彰:人工智能赋能产业与应用场景

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人工智能技术向各行各业渗透的过程中,不同产品由于使用场景复杂度的不同、技术发展水平的不同,而导致其成熟度也不同。

比如,教育和音响行业的核心环节已有成熟产品,技术成熟度和用户心理接受度都较高;个人助理和医疗行业在核心环节已出现试验性的初步成熟产品,但由于场景复杂,涉及个人隐私 和生命健康问题,当前用户心理接受度较低;自动驾驶和咨询行业在核心环节则尚未出现成熟产品,无论是技术方面还是用户心理接受度方面都还没有达到足 够成熟的程度。

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从行业使用率视角来看,安防和金融行业的人工智能使用率最高,零售、交通、教育、医疗、制造、健康行业次之。

安防行业一直围绕着视频监控在不断改革升级,随着计算机视觉技术出现突破,安防行业便迅速向智能化前进,国内也涌现出商汤、旷视等优秀人工智能初创企业,而海康、大华等传统安防巨头亦不断发力AI,逐步搭建起适合自身业务模式的智能化体系。此外在分析预判方面,人工智能技术能一定程度上提高社会安全事件的预警能力和对风险态势的感知,具体落地案例可参考快商通大规模融合声纹数据库平台、明略数据大数据研判系统等。

金融行业拥有良好的数据积累,在自动化的工作流与相关技术的运用上有不错的成效,因此人工智能技术也得到了良好的应用。以金融安全为例,随着移动互联网与传统金融和电子商务的深入结合,其不仅带给用户更便捷的使用体验,同时极大地推动了我国数字经济的发展。但与此同时,新的欺诈手段也不断衍生,线上逾期风险和线上黑色产业野蛮生长。人工智能解决方案服务商快商通技术专家表示:“通过声纹识别、人脸识别、虹膜识别等生物识别技术进行金融账号安全保护、身份信息安全保护,将成为未来安全技术发展的新趋势。”

医疗健康方面,以2020年新冠肺炎防控为例,从百度快速体温检测、加拿大Bluedot大数据防控、快商通智能新冠肺炎咨询机器人、中科大送餐机器人等实例可以看出,人工智能技术正逐渐成为人类的新一代守护者。

三、百川归海:人工智能开放创新平台逐步建立

客观地说,虽然人工智能技术不断向众多行业和商业场景渗透,但目前人工智能的能力仍然不是像云计算一样可以随取随用的通用资源,主要的人工智能技术还掌握在大型科技公司和互联网巨头的手里,若能让人工智能普惠到更多公司和用户,人工智能社会的建设才会明显提速。

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在政府和大型公司的领跑下,越来越多的人工智能开放平台开始涌现出来。2017-2018年,科技部等多部门经充分调研和论证,确定了五大国家新一代人工智能开放创新平台:分别依托百度阿里云、腾 讯、科大讯飞公司、商汤集团,建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉人工智能开放创新平台,并由科技部、发改委、财政部、教育部、工信 部、中科院等15个部门构成的新一代人工智能发展规划推进办公室来推进项目、基地、人才的统筹布局。

这批“国家队”开放创新平台将在四个方面发挥核心使命, 包括建立人工智能国际化人才体系并培养国际化人才,通过人工智能赋能,创造以众创空间、孵化器为代表的大众创业、万众创新的生态环境等。

人工智能开放平台的建立,有助于降低企业的技术门槛,让所有创业者都享受到人工智能技术进步所带来的红利,同时也有助于连接各行业内的产学研机构,实现数据打通,避免 重复工作,构筑完整的产业生态,大幅提升整个产业的生产效率。

除了国家级人工智能开放创新平台以外,越来越多人工智能领域的其他企业也开始搭建人工智能开放平台,如教育领域的松鼠AI 1对1建立了智适应教育开放平台,京东建立了以智能零售为京东人工智能开放平台NeuHub等。如果说早年间的人工智能开放平台由国外巨头如谷歌等领跑,那么随着中国人工智能行业的整体发展,国内人工智能企业也开始尝试营造开放的行业生态。

快商通
快商通

厦门快商通科技股份有限公司是一家以人工智能技术为核心的创新型科技公司,专注于语音声学与内容理解技术的研发与创新,完全自主知识产权的声纹识别技术达到世界领先水平。公司以“产品与技术服务于30亿用户”为企业愿景,深耕行业智能化领域,为全球客户提供智能客服系统、语义理解与对话、声纹识别、营销大数据挖掘等一系列产品及人工智能软硬件解决方案。

产业计算机视觉自然语言处理
相关数据
科大讯飞机构

科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来,长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平;积极推动人工智能产品研发和行业应用落地,致力让机器“能听会说,能理解会思考”,用人工智能建设美好世界。2008年,公司在深圳证券交易所挂牌上市(股票代码:002230)。

http://www.iflytek.com
快商通机构

快商通是一家以人工智能、大数据技术为核心的原创AI企业,中国标准化研究院人工智能标准基地唯一合作单位,厦门市人工智能行业协会会长单位。拥有人工智能领域国内外在申及授权专利400余项。在智能生物声纹识别、自然语言处理等技术领域具有国际领先性,赋能公检法、金融、医疗、食健、智慧生活等领域,有丰富的工程化经验和成功案例。服务了公安一所、国家电网、平安集团、阳光保险集团、上海华瑞银行等。技术团队以李海洲教授领衔,来自声学所、新加坡国立大学、清华大学、厦门大学、剑桥大学等众多硕博士。

https://www.kuaishang.cn
思必驰机构

思必驰成立于2007年英国剑桥,2008年回国落户江苏苏州,目前员工近800人,在北京、深圳、上海成立了分公司。思必驰是国内领先的对话式AI平台型公司,提供端到端的口语交互系统,拥有全链路的智能语音语言技术,是国内极少数拥有原始创新能力和基础创新团队支撑的AI公司,目前各项知识产权800余项,其中专利514项,保证了思必驰在语音技术在前沿领域的前瞻性发展。思必驰自主研发了新一代的人机交互平台(DUI),和人工智能芯片(TH1520)。

http://www.aispeech.com/
数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

专家系统技术

专家系统(ES)是人工智能最活跃和最广泛的领域之一。专家系统定义为:使用人类专家推理的计算机模型来处理现实世界中需要专家作出解释的复杂问题,并得出与专家相同的结论。简言之,如图1所示,专家系统可视作“知识库(knowledge base)”和“推理机(inference machine)” 的结合。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

文本分类技术

该技术可被用于理解、组织和分类结构化或非结构化文本文档。文本挖掘所使用的模型有词袋(BOW)模型、语言模型(ngram)和主题模型。隐马尔可夫模型通常用于词性标注(POS)。其涵盖的主要任务有句法分析、情绪分析和垃圾信息检测。

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

语音合成技术

语音合成,又称文语转换(Text to Speech)技术,是将人类语音用人工的方式所产生,能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,是信息处理领域的一项前沿技术,解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息,也即让机器像人一样开口说话。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

数据库技术

数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

机器翻译技术

机器翻译(MT)是利用机器的力量「自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)」。机器翻译方法通常可分成三大类:基于规则的机器翻译(RBMT)、统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)。

数据挖掘技术

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

信息抽取技术

信息/数据抽取是指从非结构化或半结构化文档中提取结构化信息的技术。信息抽取有两部分:命名实体识别(目标是识别和分类真实世界里的知名实体)和关系提取(目标是提取实体之间的语义关系)。概率模型/分类器可以帮助实现这些任务。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

明略科技机构

明略科技作为更具行业“Know-how”的新一代数据中台先行者,致力打通感知与认知智能,连接人、机器、组织的智慧,帮助企业构建人机协同的行业大脑,加速企业数字化转型。明略科技致力于探索新一代人工智能技术在知识和管理复杂度高的行业中的落地。打通感知与认知智能,通过多模态人工智能和大数据技术,连接人、机器、组织的智慧,最终实现具有分析决策能力的高阶人工智能应用,让组织内部高效运转,让更多的人和资源投入到创新的工作中去。明略科技始终以数据安全和隐私保护为最高纲领,立志成为全球企业级人工智能的领跑者,创造人机同行的美好世界。

https://www.mininglamp.com/
阿里云机构

阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。 阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中,阿里云保持着良好的运行纪录。 阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。 2014年,阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击,峰值流量达到每秒453.8Gb 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中,阿里云以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录。在Sort Benchmark 2015,阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS,377秒完成100TB数据排序,刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录。 2018年9月22日,2018杭州·云栖大会上阿里云宣布成立全球交付中心。

https://www.aliyun.com/about?spm=5176.12825654.7y9jhqsfz.76.e9392c4afbC15r
百度机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

https://www.baidu.com/
旷视科技机构

北京旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司,在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案,并在多个行业取得领先地位。2017年和2019年,旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。 旷视是全球为数不多的拥有自主研发深度学习框架的公司之一,旷视自研的深度学习框架MegEngine作为旷视人工智能算法平台Brain++的核心组件,为算法训练、部署及模型改进过程提供重要支持。 旷视总部位于北京,拥有 2,000 多名员工,并在北京、上海、南京、成都等地都设有研发中心。旷视的典型客户包括金融科技公司、银行、智能手机公司、第三方系统集成商、物业管理者、学校、物流公司及制造商等。

https://www.megvii.com/
京东机构

京东(股票代码:JD),中国自营式电商企业,创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东商城、京东金融、拍拍网、京东智能、O2O及海外事业部等。2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。 2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作,1号店并入京东。

群体智能技术

集群智能(Swarm Intelligence),是指在某群体中,若存在众多无智能的个体,它们通过相互之间的简单合作所表现出来的智能行为,集群机器人便是集群智能一类。它由Gerardo Beni和Jing Wang于1989年在细胞机器人系统的背景下引入。

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