为了让机器学习为用户带来真正的价值,我们需要将其部署到生产系统中。人工智能销售软件开发公司 Toucan AI 的 ML 工程师 Marifel 介绍了他们在打造生成级机器学习时所考虑的一些问题,希望这些经验能为你的工作带来帮助。
文档的质量;
工具的开发情况(有的工具仍有人维护,有的则已经中止开发或已被启用,或者有严重的问题等等);
围绕该工具的其它工具所构成的生态系统;
参与该工具开发的开发者社区;
团队成员对该工具的熟悉程度;
将会使用该工具的团队的规模;
该工具所涉及的资金成本。
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为了让机器学习为用户带来真正的价值,我们需要将其部署到生产系统中。人工智能销售软件开发公司 Toucan AI 的 ML 工程师 Marifel 介绍了他们在打造生成级机器学习时所考虑的一些问题,希望这些经验能为你的工作带来帮助。
文档的质量;
工具的开发情况(有的工具仍有人维护,有的则已经中止开发或已被启用,或者有严重的问题等等);
围绕该工具的其它工具所构成的生态系统;
参与该工具开发的开发者社区;
团队成员对该工具的熟悉程度;
将会使用该工具的团队的规模;
该工具所涉及的资金成本。
深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。
机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。
代码重构(英语:Code refactoring)指对软件代码做任何更动以增加可读性或者简化结构而不影响输出结果。 软件重构需要借助工具完成,重构工具能够修改代码同时修改所有引用该代码的地方。在极限编程的方法学中,重构需要单元测试来支持。
在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)
一种简单的模型或启发法,用作比较模型效果时的参考点。基准有助于模型开发者针对特定问题量化最低预期效果。