制造业巨头们的数字/智能化转型之路盘点·西门子


创立于1847年,是全球电子电气工程领域的领先企业,欧洲最大的工业制造公司。西门子1872年进入中国。业务遍及全球200 多个国家,专注于电气化、自动化和数字化领域。

2019年初,西门子进行了组织架构调整,目前下设三大「运营/集团公司」——油气与电力(GP)、智能基础设施(SI)、数字化工业(DI),三大「战略公司」——西门子交通、西门子医疗、西门子歌美飒可再生能源(SGRE)(以上6家公司统称为「工业业务部」),以及金融服务业务部。

(因本文重点在于讲述西门子的数字化/智能化转型之路,因此,对这家公司的历史背景做了极简化处理。现推荐一篇文章,《世界超级工业帝国 —西门子(德国)篇》(点击可),相信读完这篇文章,你会对这家百年工业巨头有更多了解。)

西门子「数字化企业」的四大基石——集成式软件工具和系统、工业通信、安全解决方案、基于数据的服务,为汽车、电池、化工、水泥、起重机、纤维、食品饮料、机械制造、船舶、采矿、石油和天然气、制药等行业提供解决方案。

注:西门子数字化/智能化转型路线图,made by 机器之造

01 买买买:西门子工业软件收购史

通过多次并购,西门子把自己从一家机械自动化的硬件公司变成世界十大软件公司之一。

2001年,收购MES厂商ORSI。

2003年,收购食品行业MES厂商Compex。

2006年,收购石油化工行业MES厂商Berwanger。

2007 年,以 35 亿美元收购工业软件公司 UGS。这场收购使其获得3D设计软件UG-NX、产品生命周期管理软件Teamcenter、数字化工厂装配系统Tecnomatix。

收购完成后,西门子成立西门子 PLM 软件事业部(Siemens PLM Software),该事业部一直是西门子数字化的重要力量。

2008年,收购Innotec,增强虚拟工厂建设能力。该公司主要产品是:过程工业数字工程软件、虚拟工厂的厂房布局和规划

2008年10月,西门子收购COMOS软件。COMOS 涉及整个生命周期,包括从最初构思草案,到工程设计、运营、服务和维护,直至停机和拆除:可在工业工厂或机器的整个生命周期中进行一体化工厂管理;可以帮助工业企业通过优化工程设计流程、缩短流程运行时间以及建立高效的工厂管理。

2009年,收购生物和制药行业MES厂商 Elan Software System。

2010年,整合Simatic IT;同年,推出TIA 博途(全集成自动化门户)。

根据介绍,TIA 博途能使用户能够通过有效配置,快速、直观地执行自动化和传动任务。该软件架构旨在实现高效率和易用性,适用于新用户和有经验的用户,为控制器、人机界面 (HMI)和传动提供了标准化操作概念,以实现共享数据存储和一致性(例如在组态、通信和诊断期间),以及功能强大且全面的自动化对象库。TIA 博途中的简单工程便于完全访问整个数字化自动化范围,包括数字规划、一体化工程和透明操作。

2011年,收购生物和制药行业MES厂商 Active Tecnologia em Sistemas de Automação和Vistagy(提供复合材料分析工具Fibersim)。

2012年,收购质量管理软件公司 IBS AG 、产品成本管理解决方案公司 Perfect Costing Solutions、计算机辅助运动软件领先提供商 Kineo CAM(该公司的解决方案可通过优化运动、避免碰撞和规划路径等功能,能满足各种各样的虚拟样机的要求,从装配 / 拆卸间隙无碰撞的机器人的应用验证)、 VRcontext International S.A.(提供 3D 仿真可视化浸入式现实 (VR) 来实现人机的交互)。

2013年,并购先进计划和调度(APS)软件供应商Preactor,APS是MES最重要功能 ;收购 LMS International(提供机电仿真软件、测试系统及工程咨询服务)和TESIS PLMware(用来实现PLM与ERP、MES、CRM和SCM连接的公司)。

2014年,收购MES厂商Camstar。同年,西门子主导开发的Simatic IT MES解决方案全部被并入Siemens PLM 团队;西门子搭建跨业务新数字化服务平台Sinalytics。

2015 年 6 月,西门子推出 Omneo Performance Analytics 解决方案,基于大数据分析为客户提供产品性能情报。

2016年,以9.7亿美元收购仿真软件公司CDAdapco(西递安科,在流体分析等领域有独到竞争优势的CAE软件供应商),以进一步推进西门子的数字化业务,并扩展工业软件领域的产品组合。同年,收购Polarion公司(该公司推出了第一个基于浏览器的应用程序生命周期管理(ALM)企业解决方案)。

2016年,还收购了英国3D打印公司Materials Solutions,以及用45亿美元收购EDA巨头Mentor Graphics,拟凭借Mentor完善的电子集成电路和系统设计、仿真及制造解决方案,拓展其数字化企业软件组合。

02 卖子公司,瘦身转型:

先后出售手机、通讯、家电、汽车VDO等业务。

03 聚焦数字化解决方案:
2014年,西门子发布「2020公司愿景」,宣布将专注于电气化、自动化和数字化增长领域,进一步专注于核心业务,同时大幅优化业务组合。在新技术的驱动下,西门子开始加大对工业云和工业大数据的投入。

2015年4月,西门子发布消息称,「正在构建一个基于SAP HANA云平台的开放云平台,用于分析工业领域的大数据集。这为西门子所提供的预测性维护、资产分析和能源数据管理等基于数据的服务提供了一个平台。」(即后来推出的MindSphere)原始设备制造商(OEM)也可以创建自己的应用程序,利用开放的基础架构进行数据分析。通过构建新的云平台,西门子加强其工厂数据服务以及工厂云服务。

2015年12月,西门子表示,2016财年将投入近48亿欧元用于研发,所增加的投入将主要用于自动化、数字化以及分布式能源系统领域的研发工作。

2016年2月,西门子在德国本土外设立的首个智能制造创新中心落户青岛,西门子(青岛)创新中心将在智能制造、机器人、现代物流、大数据应用、信息安全、智慧城市等领域从事技术创新、技术开发和应用。

2016年4月,西门子正式推出MindSphere。 据悉,MindSphere最开始来源于西门子不同产品部门的远程维护业务,随着数字化、信息化,以及互联网新技术出现后新的商业模式而演化,在2012年前后,逐渐成形为基于「云」的开放式物联网(loT)操作系统,是西门子数字化解决方案的组成部分。


MindSphere属于PaaS,支持APP和数字化服务开发、运营和供应,依托西门子在自动化、电气化领域的优势,帮助企业收集和分析工厂产生的大量数据,为企业的运营和优化提供支持,如预测性维护、能源数据管理、资源优化等。

(在后台回复「MindSphere」,获取西门子MindSphere白皮书。)

2016年12月,「西门子创新日」活动现场,西门子宣布,独立的创新业务部门 next47 正式投入运营,next47 将管理10亿欧元,并以西门子公司的整体发展为根据进行投资,投资重点为人工智能、机器人、自动化机器、物联网、数据智能、网络安全、3D 打印制造业、VR/AR等领域。

2017年汉诺威工业展期间,西门子开始强调「物联网生态」概念,大力拓展MindSphere合作伙伴。

2017年12月,德国纽伦堡工业自动化展上,西门子展示了全新的3.0版MindSphere。3.0版MindSphere部署在AWS云计算服务平台上,用户可访问MindSphere API 及 AWS 云服务,以加速研发进程。西门子针对中型企业提供融资服务,如按使用付费的服务模式,以简化执行数字化解决方案。

2018年1月,西门子宣布携手18家合作伙伴创立 MindSphere World,并称这是西门子为其基于云的开放式物联网操作系统 MindSphere 创建的全球用户组织,旨在推动 MindSphere 生态系统的全球化发展。

2018年5月,西门子推出全新的数字化平台Siemens Industrial Edge(工业边缘计算平台):该平台通过提供设备级的数据处理,安全地将高度完善的分析技术和边缘计算智能引入制造领域,使自动化设备得到进一步扩展。用户可以在Siemens Industrial Edge平台上执行一系列描述性(descriptive)、诊断性(diagnostic)、预测性(predictive)和决策性(prescriptive)的分析应用程序。

Siemens Industrial Edge:包括边缘管理系统、边缘设备和边缘应用程序。


边缘管理系统集中控制所有接入的边缘设备以及状态监视。用户可以使用边缘管理系统从后端系统(例如MindSphere)中的边缘应用商店内下载软件应用程序(边缘应用),安装到所需的边缘设备上。


边缘设备配备边缘运行软件,可同时确保负责数据采集的联网自动化元件和边缘管理系统的网络连接:它还带有用于访问设备功能的驱动程序工具箱。边缘运行时软件还为在边缘设备上执行应用程序提供了安全的环境。


Industrial Edge的边缘应用程序可以从西门子以及第三方供应商处获得。此外,用户还可以根据个人需求开发自己的边缘应用程序。

西门子通过收购美国初创企业Pixeom,拥有了丰富的应用程序边缘运行组件和设备管理组件,构成了西门子Industrial Edge生态系统。


注:通过 Industrial Edge 可对自动化设备进行功能扩展,包括云端功能,如数据分析或无反馈的软件和设备管理、数据处理和分析的集中管理。

2018年7月,西门子、阿里云宣布达成合作,MindSphere面向中国市场将在阿里云进行部署和运营。

2018年8月,西门子宣布,「2020公司愿景」战略计划目前已经基本完成,且实施速度和成果均超预期,因此,发布「公司愿景2020+」,对公司组织架构进行重大调整,旨在赋予各业务部门更大的自由度,在西门子品牌旗下开展自主运营。同时,收购 Mendix(低代码应用开发平台领域的先驱和领导者),以期继续扩展数字化业务;并表示,西门子将开拓新的增长领域——「物联网(IoT)集成服务」,以使西门子能够显著提升其在工业数字化领域的市场领先地位。

2018年12月,西门子在2018纽伦堡国际电气自动化系统及元器件展会(SPS IPC)上推出针对边缘应用的Simatic IPC227E硬件平台。

该款设备以嵌入式工控机Simatic IPC227E为基础,可实现设备层与自动化层的无缝连接,从而在生产端实现对生产数据的直接读取和处理。当工业应用程序底层的框架条件发生变化时,边缘设备上的应用可以实现同步调整,以保持设备功能性的实时更新。Simatic IPC227E具备全金属封闭外壳,即使在最苛刻的环境下仍能呈现灵活、免维护等工业性能,并且预安装边缘软件以保证调试工作的快速实施。


同月,西门子推出一款集成了人工智能(AI)芯片的全新模块,用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统。

Simatic S7-1500 TM神经处理器(NPU)使用英特尔Movidius Myriad X 视觉处理器(VPU),能够实现神经网络的高效处理。新模块配有USB 3.1接口和千兆以太网端口,通过SD卡获得训练过的神经系统中的功能。传感器的数据和来自CPU程序的数据,在神经网络的基础上进行处理。借助机器学习算法,诸如生产工厂的视觉质量检验或图像引导的机器人系统等应用将得以有效实现。这些行为从而变得更高效、更像人类专家。


随着该模块的推出,西门子将更多的未来技术整合到工业应用场景。


2019年4月1日,西门子宣布,MindSphere正式版本在阿里云上成功部署并开始运营。同月,在第十六届中国国际机床展览会(CIMT2019)上,西门子向机床制造商和用户呈现了其端到端的数字化解决方案如何实现数据分析、资源管理和机床性能的大幅提升。

2019年5月,西门子宣布剥离传统核心油气和电力业务,未来将聚焦自动化、工业数字化和智能基础设施,实体业务核心变为数字化工业集团(DI)和智能基础设施集团(SI)。

同月,西门子宣布,公司在德国以外的首个人工智能实验室将落户北京。

2019年9月,西门子在一年一度的媒体和分析师会议上,宣布产业和业务的一系列新布局:推出Xcelerator——一个集软件、服务和应用开发平台于一体的产品组合,包括产品生命周期管理(PLM)、电子设计自动化(EDA)、应用生命周期管理(ALM)、制造运营管理(MOM)、嵌入式软件和物联网的多种应用和解决方案。Xcelerator将西门子设计、工程和制造软件的完整组合与扩展的Mendix低代码、多经验应用开发平台相结合。除了Mendix的统一低代码和无代码开发环境之外,Mendix平台还包括由MindSphere支持的数字工程和物联网的云和应用服务。

会上还宣布,西门子将 Siemens PLM Software(西门子PLM软件) 升级为 Siemens Digital Industries Software (西门子数字工业软件)部门。西门子数字工业软件的主要业务领域包含:PLM、EDA、MOM、PAS、Rapid Application Development tools and Services 。具体到产品线,则对应为:Xcelerator与Mendix、MindSphere、Mentor、PLM等产品组合。

2019年的汉诺威国际机床展上,西门子展出其最新一代数控系统 Sinumerik One、基于AI的Analyze MyWorkpiece / Vision边缘计算应用、基于AI的Optimize MyMachining / Magazine、专用于Sinumerik One的最新应用Protect MyMachine /3D Twin及工业边缘管理解决方案Manage MySinumerik Edge。

作为「数字化原生」数控系统,Sinumerik One是西门子推动机床行业数字化转型的关键产品,具有创建相应数字化双胞胎的多功能软件,以实现虚拟与现实的无缝交互。凭借其全新硬件平台,Sinumerik One 树立了生产力方面的新标准。丰富的创新性功能,进一步提高了加工速度、轮廓加工精度和加工质量。 

Analyze MyWorkpiece / Vision:具有图像识别功能,可以准确检测相关工件是否在机床的正确位置以及刀具磨损情况,并可通过摄像机实时回传机床作业过程,归档所有图像数据,从而确保加工准备和工艺质量。 

Optimize MyMachining / Magazine:是一款可运行在Sinumerik Edge 之上的全新边缘计算应用,可运行在大幅提升机床生产率。 

Protect MyMachine /3D Twin:可对当前机床和刀具的设置情况进行全面保护,包括工件的动态观察及保护。

2019年的德国纽伦堡国际工业自动化及元器件展(SPS)上,西门子展示了其与高通打造的首个在真实工业环境下的5G独立(SA)企业专网。据悉,这将有助于双方针对工业应用的解决方案进行测试和开发,以确保在5G标准第16版出台后工业企业能够快速进行相关解决方案的部署。

04 西门子在中国

西门子1872年进入中国。

西门子中国研究院正式成立于2006 年,目前已成为西门子中央研究院德国总部以外最大的研究机构。中国研究院的科学家们致力于电气化、自动化和数字化领域的前沿科技创新,支持西门子各项业务的发展。同时,西门子中国研究院正在主导公司全球自主机器人的研发工作,重点围绕新型机电一体化、人机协作及人工智能在机器人控制器中的应用等课题开展研发。

2011年10月,西门子与成都高新区签署投资协议,计划在成都建立世界领先的工业自动化产品生产研发基地,并于2012年3月开工建设。西门子称,该项目将成为西门子海外首家数字化工厂,并成为西门子继德国、美国之后在全球的第三个工业自动化产品的研发中心。2013年9月11日,西门子工业自动化产品成都生产研发基地(简称SEWC)正式投产。

西门子武汉创新中心和西门子无锡创新中心均在2013年成立,前者专注于在工业物联网数据集成和应用支撑技术、智能制造以及智慧水务等方面开展研发活动;后者通过多种合作模式,结合本地企业的需求,在智能装备、透明化工厂、PROFINET 等技术研究领域与企业深度合作,助力产业升级,推动企业自动化进程。

2016年3月,西门子(青岛)创新中心成立,这是西门子在德国本土以外设立的首个智能制造创新中心。

2016 年9 月,西门子中国研究院苏州院正式揭幕,在大数据、工业物联网、互联城市、工业网络信息安全和自主机器人等领域从事技术创新、技术开发和应用。这是西门子在中国的第一个专注于数字化技术的研发中心。

2017 年5 月,西门子工业信息安全运营中心在苏州正式启用,工业信息安全服务体系正式发布。西门子中国研究院苏州院的工业安全专家负责监控客户的数字化工厂及产线,识别客户面临的网络安全威胁,及时提醒用户,并协调主动应对措施。西门子工业信息安全运营中心已正式加入西门子全球工业信息安全网络,与西门子在德国慕尼黑、葡萄牙里斯本和美国米尔福德等地的工业信息安全运营中心协同工作。

2017 年底,西门子携手青岛澳柯玛建立机器人应用联合实验室,共同从事特种机器人、工业机器人以及智能装备的合作研发。

2018 年9月,西门子携手阿里云在中国共同推出基于云的开放式物联网操作系统MindSphere。

截至2018 财年(2017年10月1日—2018年9月30日),西门子在中国拥有21 个研发中心,近5000 名研发和工程人员以及近13000 项有效专利及专利申请,并为数十个行业的数百家中国企业提供数字化企业解决方案。

2018年12月,西门子在中国推出数字化企业评估工具,并引入「数字化企业指数」概念。该工具旨在帮助中国企业从战略规划、组织管理、系统集成、生产现场、数据管理、数字化应用等六大维度深入了解自身的数字化发展进程并获得具有针对性的实施建议,找到数字化转型升级的最佳切入点和行动方向。

2019年3月,西门子在中国首个面向智能基础设施的MindSphere数字化应用中心在西门子上海中心正式设立。该数字化应用中心的职能将包括:了解客户的业务痛点及业务需求;在行业内推动产品、设备等底层物理组件与MindSphere连接;理解数据及其可以产生的价值,结合 AI、大数据、云等技术手段,实现业务需求及业务模式要求下的数据分析;寻求合作伙伴,建立基于MindSphere的业务发展生态圈。

2019年4月1日,西门子宣布,MindSphere正式版本在阿里云上成功部署并开始运营。同月,西门子(中国)有限公司物联网服务事业部成立。

根据介绍,西门子物联网服务事业部在全球10个国家设有21个办事处,拥有超过7500名员工,业务主要集中在欧洲、美国和中国市场。 

该事业部能够提供从企业战略和运营模式咨询、技术方案设计以及原型、直到技术方案落地交付的端到端服务,助力企业的数字化转型。

在中国,该事业部拥有近百名咨询顾问,为客户提供从企业战略到落地实施的全过程的数字化转型咨询服务。同时,该事业部也在北京、苏州、上海、南京和广州等城市拥有数百名物联网设计实施专家,主要从事物联网解决方案的开发服务。

2019年5月,西门子宣布,公司在德国以外的首个人工智能实验室将落户北京,针对行业迫切需求,与客户共同开发人工智能应用解决方案。这也是西门子在亚太地区建立的首个致力于培育创意构思和推进方案实施的工业人工智能中心。

9月,在「西门子粤港澳大湾区论坛」上,西门子宣布将在广州建设其全球最先进的配电变压器工厂。新工厂采用「工业4.0」标准进行设计和运营,将打造成为西门子在全球配电变压器领域的样板工厂,预计于2021年投产。

2019中国国际工业博览会期间,西门子联合智能制造评估咨询机构赛迪灵犀共同推出全新「数字化企业画像」——数字化企业能力评估模型(Digital Enterprise Portrait)。

该模型的前序版本在2018年首次发布。升级后的「数字化企业画像」依托西门子支持全球数千家不同行业客户的数字化转型经验和自有数字化生产运营管理体系,结合赛迪灵犀的智能制造评估经验,从战略规划、组织管理、系统集成、生产管理、数据治理、前沿应用六大维度为企业全面评估数字化能力与发展现状,帮助企业精准把握实施数字化的最佳切入点和行动方向。

2019年11月,西门子全球最先进的配电变压器工厂在广州举行开工建设仪式。新工厂采用「工业4.0」标准进行设计和运营,将成为西门子在全球配电变压器领域的样板工厂。同时,作为西门子全球配电变压器研发与制造网络的重要一环,新工厂将为全球变压器市场提供中高端配电变压器及解决方案。工厂预计将于2021年建成投产。

2019年12月,西门子轻量级数字化解决方案SIMICAS 正式上线阿里巴巴电商平台。SIMICAS解决方案由四个部分组成:SIMICAS智能网关、SIMICAS组态工具,以及两个在西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere基础上开发的APP——SIMICAS生产透镜和SIMICAS产效分析,专为成长期企业打造。SIMICAS可以帮助企业在原有产线基础上迅速经济地进行数字化改造,支持企业按需订阅或取消功能。

产业智能制造西门子
相关数据
AWS机构

亚马逊网络服务系统(英语:Amazon Web Services,缩写为AWS),由亚马逊公司所创建的云计算平台,提供许多远程Web服务。Amazon EC2与Amazon S3都架构在这个平台上。在2002年7月首次公开运作,提供其他网站及客户端(client-side)的服务。截至2007年7月,亚马逊公司宣称已经有330,000名开发者,曾经登录过这项服务。

相关技术
英特尔机构

英特尔(NASDAQ: INTC)是全球半导体行业的引领者,以计算和通信技术奠定全球创新基石,塑造以数据为中心的未来。我们通过精尖制造的专长,帮助保护、驱动和连接数十亿设备以及智能互联世界的基础设施 —— 从云、网络到边缘设备以及它们之间的一切,并帮助解决世界上最艰巨的问题和挑战。

https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/homepage.html
相关技术
高通机构

高通公司(英语:Qualcomm,NASDAQ:QCOM)是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技术研发公司,由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅克布和安德鲁·维特比创建,于1985年成立。两人此前曾共同创建Linkabit。 高通公司是全球3G、4G与5G技术研发的领先企业,目前已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。根据iSuppli的统计数据,高通在2007年度一季度首次一举成为全球最大的无线半导体供应商,并在此后继续保持这一领导地位。其骁龙移动智能处理器是业界领先的全合一、全系列移动处理器,具有高性能、低功耗、逼真的多媒体和全面的连接性。目前公司的产品和业务正在变革医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域。

数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

调度技术

调度在计算机中是分配工作所需资源的方法。资源可以指虚拟的计算资源,如线程、进程或数据流;也可以指硬件资源,如处理器、网络连接或扩展卡。 进行调度工作的程序叫做调度器。调度器通常的实现使得所有计算资源都处于忙碌状态,允许多位用户有效地同时共享系统资源,或达到指定的服务质量。 see planning for more details

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

边缘计算技术

边缘运算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。

数据管理技术

数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程,其目的在于充分有效地发挥数据的作用。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

工业机器人技术

工业机器人是面向工业加工制造的可自动控制,多用途,需有三轴及以上可编程的固定或可移动机械手。其系统中包括带有执行机构的机械手以及示教控制器。 它可以依靠自身控制能力来执行预设的轨迹及动作。典型应用包括焊接,刷漆,组装,采集和放置等工作。工业机器人完成工作具有高效性,持久性和准确性。目前常用的工业机器人包括关节机器人,SCARA机器人,并联机器人和直角坐标机器人等。

数据集成技术

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域,已经有了很多成熟的框架可以利用。目前通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统,这些技术在不同的着重点和应用上解决数据共享和为企业提供决策支持。

阿里云机构

阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。 阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中,阿里云保持着良好的运行纪录。 阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。 2014年,阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击,峰值流量达到每秒453.8Gb 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中,阿里云以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录。在Sort Benchmark 2015,阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS,377秒完成100TB数据排序,刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录。 2018年9月22日,2018杭州·云栖大会上阿里云宣布成立全球交付中心。

https://www.aliyun.com/about?spm=5176.12825654.7y9jhqsfz.76.e9392c4afbC15r
阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。 阿里巴巴集团经营多项业务,另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括:淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。 2014年9月19日,阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市,股票代码“BABA”,创始人和董事局主席为马云。 2018年7月19日,全球同步《财富》世界500强排行榜发布,阿里巴巴集团排名300位。2018年12月,阿里巴巴入围2018世界品牌500强。

https://www.alibabagroup.com/
相关技术
5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

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