Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

AI落地应用被组织架构升级加速:百度产业智能化再加码

To B与AI叠加的浪潮开启了它2020年代的序幕,而这序幕刚拉开,巨头们的动作就频繁起来。

1月8日,百度宣布对AI体系进行组织架构升级,原百度AIG(AI技术平台体系)、TG(基础技术体系)、ACG(百度智能云事业群组)组成全新的“百度人工智能体系”(AI Group、缩写为AIG)。

这个“百度人工智能体系”包括技术中台群组(TPG)和智能云事业群组(ACG)两大群组,继续由百度CTO王海峰整体负责。

组织架构的调整往往是业务发展变化的重要表现,“人工智能体系”无疑能很大程度反映出百度加码产业智能化的未来布局,从全行业看,也能或多或少折射出AI产业应用落地的未来进程。

推动AI产业应用,AI“上层建筑”两路出击加码产业智能化

在经济学理论中,经济基础往往决定上层建筑,但更好的上层建筑也能推动经济基础更好地发展。

组织架构无疑是AI的“上层建筑”,“百度人工智能体系”是百度AI发展的必然结果,但反过来也反映出百度在下一阶段如何加码产业智能化的现实策略。

1、土壤与果实——让产业智能化业务支持效率倍增

百度人工智能体系”的升级,其结果,用最简洁的话说,是百度产业智能化发展布局的扼要图景显露出来:

建立提供底层技术支撑、不断涌现创新能量的“中台”,成为产业智能化的土壤,在其之上为冲锋陷阵、不断切入产业场景的业务条线提供统一协同的技术等资源加持,如同“土壤”为“果实”输送养分。

从这个视角看,“人工智能体系”的本质就是一套促使产业智能化效率进一步升级、技术优势传导成产业实践能力更强的体系。

2、集中优势力量在优势场景,同时不错过潜在的机会

在“人工智能体系”的升级中,百度还提到要将智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大业务板块升级为四大事业部。

这其中表层布局意图再明显不过,百度将着力于政务、医疗、金融、客服与营销四个大场景。

在整个产业智能化领域,政务、医疗、金融、客服与营销是AI、大数据、物联网等技术落地应用更接近成熟、各技术之间聚变效应显现的主要场景。

从B端产业的视角看,这些场景的需求也最为强烈,智能化有望最先实现全面落地。

例如,智慧政务反映出城市管理依托智能化,全面提升效率与体验的趋势;智慧医疗则是大健康时代,无论治疗还是保健要提升效率与质量都必须通过的路径;智慧金融天生带有商业价值与社会责任的双重属性,智能化必不可少;而智能客服与营销则有最广泛的应用基础。

这些,与百度多年来在政务、医疗、金融、客服与营销等领域的大力投入相吻合,它们恰好是百度众多布局场景中当下最优势的场景;反过来看,从市场角度,整个产业智能化对象中,这四个场景的商业价值、社会价值也尤为明显,是诸多玩家的逐鹿场,亦是百度必须着力攻克的目标。

与此同时,除了盯住几个重点场景,百度人工智能体系”事实上还附带有另一重应对那些潜在变化和机会的“安排”,尝试在主攻某些主要领域的同时,不错失其他机会。

这个安排,表现在百度宣布将“在工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等领域加大投入”,显然,这些投入都是底层技术的继续优化,属于“土壤”的耕耘。

在组织架构升级后的“人工智能体系”下,百度能够敏锐地对市场需求的变化做出反馈,工业互联网、物联网这些领域加大投入,是对未来一段时间内产业智能化迫切需求的及时应对。一旦技术足够成熟、市场需求也对应表现出来,这些“储备”又能马上变成政务、医疗、金融、客服与营销一样优势的场景实践。

对任何产业智能化平台而言,在快速发展期“什么都想要”显然不够现实,集中优势力量在优势场景是更明智的做法,但是,在攻克这些场景的同时,灵活、弹性地为其他新的机会做准备,也必不可少。

一次组织架构升级,将带来AI技术、业务与协同什么样的深刻变化?

百度的组织架构升级,推及整个行业来看,这样的组织架构升级也反映推动AI应用进程的方式在发生变化,而百度也很早就洞察到这一变化,王海峰就曾经表示过,”驱动工业革命的核心技术具有很强的通用性,是从某一个行业开始发展的,但最终一定是覆盖非常广泛的行业,同时还具备几个很重要技术角度的特征:高度的标准化、自动化和模块化。”

总结来说,至少包括三个层面:

1、“AI大生产”基础设施敷设完成,进入全面价值输出

自王海峰提出AI进入大生产时代以来,业界对AI应用发展阶段的认知虽然不完全一致,但规模化出产AI应用(而不是一个个在实验室慢慢磨)已经成为共识深度学习平台也让行业有能力这么做。

如同工业化大生产时代,产品从生产到消费需要经历投资、建厂房、铺渠道的过程一样,百度人工智能体系”的升级,在根本上是以组织架构的能量调动企业资源、完善和深化技术要素、打通产业应用通路的过程,是为“AI大生产”敷设基础设施。

一旦基础设施准备妥当,也意味着AI可以“开足马力生产”并走向应用,进入全面的价值输出阶段,让AI大生产阶段真正坐实。

百度自己先说的,就要先做到;对整个行业而言,这都是必然的过程。

2、产业智能化由标杆案例期,进入高速扩张期

过去百度的产业智能化,或者说整个行业的产业智能化玩法,都呈现典型的“标杆案例”特质,选取的都是那些有巨大影响力、各方面需求都非常典型和深度的客户案例。

例如,百度与浦发银行在客服与营销方面的合作(包括知名的“数字人”),与央视在视频剪辑、审核等方面的合作,与中国联通在智能客服方面的合作,都在塑造标杆、展示“肌肉”。

百度与浦发银行携手打造的“金融数字人”)

而毫无疑问,进入2020年代,产业智能化的关键词一定是规模和价值,“人工智能体系”的升级证明了行业已经由标杆案例期进入高速扩张期。新的组织架构和定义推动形成更便利、更低成本的技术方案多案例移植能力,这无疑是冲着快速复制与裂变而来,预示着市场拓展模式分水岭到来,产业智能化迎来爆发关口。

3、多场景正反馈循环将被强化,AI产业应用进入全面价值协同期

AI虽然应用场景打不相同、包罗万象,但它们都有技术与数据的“公约数”,一个智能城市方案中用于识别交通拥堵的技术,与一个养猪场识别猪生活状况的技术,可能同出一门。

这使得很多看似毫不相关、相去甚远的AI应用可以产生协同价值,多场景间亦能形成正反馈循环——用得越多,AI技术越强,继而可以用得更多。以前,它们往往只存在于单一场景应用过程中。

但是,多场景要实现正反馈循环,需要的底层资源的彻底打通,不同的场景应用在根源上出自相同的土壤,这样才会有“A场景的应用,能强化B场景的AI能力”这样的协同价值出现。

显然,百度突出中台体系的“人工智能体系”其意图之一也在于此,“体系”意味着过去零零散散的场景间正反馈被系统化实现。

其行业意义在于,AI能力提升能推动产业智能化规模爆发,而规模爆发也将反过来推动AI应用能力提升,它们是双向的关系,AI产业应用或进入全面价值协同期。

产业智能化进程加速,AI由“战舰时代”进入“航母时代”?

虽然2019年及以前AI叠加To B浪潮如火如荼,巨头、中小创业者摩拳擦掌,但不得不说,包括百度在内,它们大多数都是“战舰式”打法,强调冲劲,强调攻击力,平台即战斗力,AI技术能力就是武器的烈度。

百度升级“人工智还能体系”止,这种状况似乎在发生变化。

智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销这些重点的目标场景蓝图展现出来,工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等资源投入的路线图被绘制,“战舰式”突袭打法,正在被“航母式”战役打法所取代。

猜测百度未来的谋划,形象地说,应该是要做“AI航母”支持各场景应用成为面对产业的战斗力,如同战斗机一样升空出击——航母本身不形成直接的战斗力,它只是战斗力的承载。

百度在不断强化自己的产业智能化承载能力,让前端的AI场景应用左突右进、渗透市场,同时不断输出新的竞争后背力量,在那些即将成为热门的场景里提前进行技术布局。

如果说过去的产业智能化竞争是“战舰战斗”,那么未来,行业很可能升级到“航母战役”,在这个过程中,百度占据了先机,但最终宏大的战争如何走向、结果如何,还需要时间来检验。

曾响铃
曾响铃

1.钛媒体、品途商业评论等2016年度十大作者; 2.虎啸奖评委; 3. AI新媒体“智能相对论”创始人; 4.作家:【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者; 5.《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家杂志撰稿人; 6.钛媒体、界面、虎嗅等近80家专栏作者; 7.“脑艺人”(脑力手艺人)概念提出者,现演变为“自媒体”,成为一个行业。 8.现为“今日头条问答签约作者”、多家科技智能公司传播顾问。

产业产业智能化
相关数据
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

百度智能云机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://www.baidu.com
腾讯机构

腾讯,1998年11月诞生于中国深圳,是一家以互联网为基础的科技与文化公司。我们的使命是“通过互联网服务提升人类生活品质”。腾讯秉承着 “一切以用户价值为依归”的经营理念,为亿万网民提供优质的互联网综合服务。 腾讯的战略目标是“连接一切”,我们长期致力于社交平台与数字内容两大核心业务:一方面通过微信与QQ等社交平台,实现人与人、服务及设备的智慧连接;另一方面为数以亿计的用户提供优质的新闻、视频、游戏、音乐、文学、动漫、影业等数字内容产品及相关服务。我们还积极推动金融科技的发展,通过普及移动支付等技术能力,为智慧交通、智慧零售、智慧城市等领域提供有力支持。

http://www.tencent.com/
相关技术
暂无评论
暂无评论~