今年CES不简单!时隔28年苹果重返舞台,大疆抢滩激光雷达,索尼跨界造车,三星秀「人造人」……更多详情点它!

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每年初的 CES,不仅是全球各大科技公司发布产品的重要窗口,同时也为接下来一年甚至几年里的科技趋势、生活方式奠下基调。

在 CES 2020 的官方网站上,「5G 技术」、「无人驾驶」、「智能家居」、「电子竞技」、「区块链」、「AR/VR」成为六大关键词,但在大趋势之外,同样不乏细节和厂商亮点。

2020 CES 开展已进入倒计时,各大厂商的「前情预告片」陆续上映完毕,部分新品已揭晓。

作为 2020 年科技圈的开年大戏,Let's Go!

撰文 | 凡雪、力琴

编辑 | 四月

1 月 7 日-1 月 10 日,一年一度的国际消费类电子产品展览会 International Consumer Electronics Show,简称 CES)在「不夜之城」拉斯维加斯点亮,倍增科技感。

截至 2019 年 12 月 31 日统计,2020 年 CES 展会有 5187 家厂商参会,同比增加 12%,创历史新高,其中不乏苹果、亚马逊英特尔高通、英伟达、AMD、三星、索尼康等全球知名科技企业。

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根据中信证券统计,此次 CES 展览参展厂商数量排名靠前的包括消费科技、智能汽车、高效音响、智能家居、无线设备、可穿戴设备、人工智能等。

此次,机器之心梳理了一波芯片公司、智能家居方案提供商、车企以及科技产品,以飨读者。

亮点提要:

  • 1.英特尔、AMD 将舞台聚焦在消费级芯片上,英特尔新产品 Tiger Lake 基于全新英特尔 Xe 图形架构打造,英特尔 10nm+制程工艺加持,AMD 锐龙 4000 系列采用最新的 7nm 制程工艺以及 Zen 2 CPU 架构和 Vega GPU 架构;
  • 2.高通、安霸来势汹汹,重点布局自动驾驶高通推出 Snapdragon Ride 平台,内置了 AI 计算机视觉引擎,而安霸的芯片组和软件可从高分辨率视频中提取有价值的数据,使无人驾驶摄像头变得更智能。
  • 3. 时隔 28 年,苹果重返 CES讨论消费者隐私问题,三星「人造人」AI 助理项目上线。
  • 4. 索尼跨界来造车,名为 Vision S 的原型车由博世、大陆、黑莓、英伟达和高通等多家公司共同合作开发,拥有 360 度环绕音效,全息影像且后排设大尺寸娱乐屏幕。
  • 5. 5G自动驾驶技术变革出行生态,现代汽车、索尼纷纷开展电动飞行汽车,现代汽车宣布将与 Uber 合作开发该概念,该飞机的设计飞行行程可达 100 公里,巡航速度可达 290 公里/小时。
  • 6. 大疆旗下自动驾驶公司览沃科技(Livox)发布两款高性能激光雷达传感器:Horizon 和 Tele-15,两者都是为 L3/L4 级别自动驾驶应用设计,Horizon 将于 2020 年 1 月 7 日开始供货,Tele-15 将于 2020 年第二季度开始供货。

1 英特尔AMD秀肌肉 高通、安霸玩自动驾驶

芯片最近两年变得越来越热闹,随着 AMD 在显卡和 CPU 领域的强势崛起,给予了英伟达和英特尔两大竞争对手非常大的竞争压力。尤其是在 CPU 市场,AMD 在很多产品线上已经全面超越了英特尔

在本次 CES 上,无论是想要乘胜追击的 AMD、还是「压力山大」的英特尔,以及移动芯片巨头高通,都带来了自己的最新成果,想要在 2020 年有所作为。

1、英特尔与 AMD「逐鹿」消费级芯片

英特尔作为处理器方面大「霸主」, 每年都会参加 CES,今年阵容异常强大。CEO、客户端部门总经理 Gregory Bryant、数据中心总经理三大高管共同出席。

在 CES 2020 的新闻发布会上,英特尔展示了移动处理器 Tiger Lake,基于全新英特尔 Xe 图形架构打造,英特尔 10nm+制程工艺加持,内置图形显卡性能大幅优化,AI 性能同样获得提升。

除此以外新处理器还将集成 Thunderbolt 4 并获得吞吐量 4 倍于 USB3 的性能。

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图形架构和软件副总裁 Lisa Pearce 还预览了英特尔首款基于 Xe 架构的独立图形显卡(研发代号:「DG1」)这标志着英特尔的计算野心向前迈进了一大步。

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关于 DG1 几乎没有提供任何细节,DG1 是基于 Xe 架构,同样的图形架构将为即将发布的 10nm Tiger Lake 芯片上的英特尔集成图形提供动力。

英特尔表示,与上一代芯片相比,Tiger Lake 上的集成 Xe 显卡的图形性能将提高一倍,这意味着 DG1 GPU 可能会给英特尔的图形性能带来更大的提升。

此外,英特尔公司执行副总裁、数据平台事业部总经理孙纳颐(Navin Shenoy)宣布,将于2020年上半年推出的第三代英特尔至强可扩展处理器,将包含面向内置人工智能训练加速的全新英特尔DLBoost扩展指令集,与之前的产品系列相比,其训练性能提升高达60%。

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2019 年,折叠屏概念的手机火了一把,2020,折叠PC还会远吗?今年,英特尔就展示了自己的折叠概念笔记本——Horseshoe Bend。

AMD 公司同样不甘示弱,在 CES 2020 开展前发布了全新的锐龙 4000 系列移动处理器,包括面向轻薄本的 U 系列、游戏本的 H 系列、商务本的 PRO 系列。

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其中 Threadripper 3990X 预计将在 2 月 7 日全球上市,售价 3990 美元。

这是一款专为那些 3D、视觉效果和视频编辑等领域的专业人士而专门打造,从性能来看,3990X 处理器的渲染性能比 AMD 锐龙 Threadripper 3970X 提升高达 51%。

而新一代锐龙 4000 系列处理器则包括了面向轻薄本的 U 系列、游戏本的 H 系列、商务本的 PRO 系列三大类别。

锐龙 4000 系列采用了最新的 7nm 制程工艺以及 Zen 2 CPU 架构和 Vega GPU 架构。而 7nm 工艺在移动平台上的能效要比之前 12nm 工艺 Zen+架构翻了一番。

卡方面,AMD 还同时发布了 Radeon RX 5600XT 显卡。规格上,RX 5600XT 显卡采用了与 5700 系列一致的 7nm RDNA 架构,36 个计算单元,1357MHz 基础频率,1560MHz 加速频率,6GB GDDR6 显存。

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2、自动驾驶平台愈发成熟

英特尔与 AMD 在 PC 处理器领域的竞争机场激烈,而另一家移动芯片巨头高通在本届 CES 上则将重点放在了自动驾驶平台上

随着「万物互联」的智能化硬件时代到来,高通也逐渐将自己的芯片业务扩展至手机之外的领域。要不了多久,你可能就会在大街上看到一台内置「骁龙芯」的汽车了。

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此次高通带来了 Snapdragon Ride 平台,采用了模块化的高性能异构多核 CPU/GPU,内置了 AI 计算机视觉引擎,并支持被动或风冷的散热设计,整体功耗相比同类方案要低 10-20 倍,从而能省去昂贵的液冷系统,简化汽车设计以及延长电动汽车的行驶里程。

在软件方面, Snapdragon Ride平台内置了面向高速公路的完整自动驾驶软件层,可以提供感知、定位、传感器融合和行为规划等模块化选项。

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Snapdragon Ride 将于 2020 年上半年交付汽车制造商和一级供应商进行前期开发。高通预计,搭载 Snapdragon Ride 的汽车将于 2023 年投入生产。

对于高通来说,本次骁龙自动驾驶平台的发布也意味着该公司进一步深入到自动驾驶市场,从而和这个领域的另外两个厂商——英特尔和英伟达展开竞争。

计算机视觉芯片老牌代表安霸(Ambarella),则联合深度学习视觉处理算法公司 StradVision 展示了 ADAS 和 DMS(驾驶员监控系统)的组合方案。(安霸公司成立于 2004 年,主要提供低功耗、高清视频压缩与图像处理的解决方案。)

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StradVision 开发的 SVNet 智能软件将安装在安霸的 CES 演示车上,运行深度学习算法加速。安霸的芯片组和软件可从高分辨率视频中提取有价值的数据,使摄像头变得更智能。

在 CES 期间,充分优化的 SVNet 算法套件将在安霸的 CV22 系统芯片上运行复杂的深度学习算法,以实现无人驾驶中的视觉感知

国内厂商方面,智能驾驶芯片供应商代表地平线的存在感也不弱。地平线将在 CES 2020 上展示中国首款车规级 AI 芯片征程二代及一系列智能驾驶落地成果。

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同时,Matrix 自动驾驶计算平台也将在展会期间发布新一代版本,该版本基于征程二代芯片,可满足多个国家、不同场景下自动驾驶运营车队以及无人低速小车的感知计算需求。

该款车规级 AI 芯片搭载地平线自主研发的高性能计算架构 BPU2.0(Brain Processing Unit), 可提供超过 4 TOPS(万亿次每秒)的等效算力,典型功耗为 2 瓦。

此外,地平线还将携手合作伙伴,联合展出征程二代赋能的 ADAS、自动驾驶、高精地图、车内多模交互等多个合作落地方案,并在本届 CES 期间公布与多个 Tier1 的合作。

此外,另一家国内瞄准智能驾驶的芯片公司黑芝麻智能也将参展,带来基于华山一号 A500 芯片的最新产品和解决方案。黑芝麻智能科技有限公司是一家专注于数字影像核心技术开发与应用的高科技初创企业,2016 年成立。

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黑芝麻华山一号 A500 芯片

据介绍,华山 A500 算力 5-10TOPS,算力利用率可达 80%。黑芝麻智能科技创始人兼 CEO 单记章曾表示,与特斯拉自主研发的 FSD 芯片相比,黑芝麻华山系列芯片的算力利用率更高,算力利用率可达到 80%,超越特斯拉的 55%,而成本却只有特斯拉 FSD 的三分之一。

目前华山一号 A500AI 芯片已经量产,单个 SOC 可提供 5-10TOPS 的算力,主要服务于驾乘辅助 L1/L2 级别。

2 苹果重返CES 三星「人造人」虚拟助理上线

逛过 CES 的人都会直到,虽然在展会上难以看到苹果的身影,但它并不吝啬买广告位。

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去年,在拉斯维加斯会议中心的 Google 室外凉亭对面的街道上就设有一个大型广告牌,上面写着:「iPhone 上发生的事情,留在 iPhone 上,」苹果公司通过这一形式向大家强调了它对于用户的隐私权的高度重视。

一年后,在 CES 2020 展会上,苹果公司将通过实际的行动再次向大家传递自身贯彻至终的理念。要知道在 CES 这个拥有 51 年历史的重磅的科技展会中,苹果已经阔别了 30 年。

目前官方宣布苹果重返 CES2020 展会,这也是苹果自 1992 年后首次在该大会重新亮相。不过官方透露只参加 1 月 7 日的「首席隐私官圆桌会议」,苹果隐私高级总监珍妮·霍瓦斯将在会上发言。这场圆桌会议的讨论主题将集中在法规、消费者隐私等方面。

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苹果于 2014 年就推出 HomeKit 智能家居平台,但在智能家居这条赛道上,其智能生态进展缓慢,起了个大早,却赶了个晚集。

近年来,苹果一直加大智能家居推广力度,包括加入 Thread Group 行业标准组织,让更多设备厂商更容易加入 HomeKit 智能生态。

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通过不断扩展合作商,HomeKit 智能家居生态平台将日益扩大,以及 Siri 不断升级,苹果通过 HomeKit+HomePod 智能音箱+Apple TV+Siri 进行组合,结合 iOS 自带智能家庭入口来撬开智能家居入口,借此希望可以控制整个家庭智能设备,以实现智能家庭生活。

据悉,苹果此次仍然「不屑于」参展,但将与一些第三方公司将展示与苹果合作的新产品。

谷歌、亚马逊、苹果三大巨头在语音助手上的争夺从未停止,研究公司 Canalys 最新发布的一份数据显示,在语音助手方面,先行者亚马逊凭借 Alexa,占据了 31.1%全球份额,暂居首位,谷歌 Assistant 以 30%排在第二位。

亚马逊凭借 Amazon Alexa 语音助手,在近几届 CES 展上出尽风头,力压谷歌 Google Assistant 和苹果 Siri,成为智能家居方向最受欢迎语音助手。

今年,亚马逊宣布,计划将其智能助手 Alexa 与汽车深度融合,兰博基尼将 Alexa 集成添加到其 Huracan Evo 系列中,Rivian-由亚马逊部分支持的电动汽车初创公司-也将助手集成到即将推出的 R1S 和 R1T 车辆中。

此外,如果需要支付汽油费用,只需说「Alexa,买汽油」,就可以从超过 11,500 个埃克森美孚和美孚的加油站购买燃油。

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与之前 2019 CES 年展位布置一样,今年我们可以看到几种不同类型的 Assistant 产品,例如扬声器和联网的智能家居设备。还在展位内外展示了几辆车来展示新的 Android Auto。

在前端,Google 展位还设有一些巨大的显示屏,这些显示屏展示了智能显示功能,例如播放 Netflix 或询问天气信息。

在今年的 CES 展会上,三星的 AI 虚拟助理或多或少抢了些前三位的「风头」,据外媒报道,三星今年大张旗鼓为自己新项目「Neon」造势。这是一个「数字虚拟人」(artificial human)项目,效果非常逼真。

每个人展现出来气质、语言、动作以及表情都不尽相同,但都无比自然,尤其是眼神以及唇部的细节,基本看不出来有计算机合成的细节。

这一项目,由三星旗下的独立研发机构 STAR Labs 打造,负责人 Pranav Mistry 发布的推文,也透露了一些细节。

Neon 由名为「Core R3」的技术打造,能够自主创建与原始数据完全不同的表情,新的动作,新的对话(甚至可以 hold 住印地语)等等。

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根据三星提交给美国专利和商标局的信息显示,Core R3 是一种用于创建、观看、操作、编辑、存储、发布和输出虚拟人物的软件。而 Neon 则被表述为一项基于虚拟人物的娱乐服务。

与 Bixby 不同,Neon 的核心在于呈现人像,不仅能与 Bixby 结合,甚至可以与其他人工智能系统或语音互动系统集成。

在 Pranav Mistry 看来,电影中的人工智能正在进入我们世界,它们将成为我们生活中的一部分,比如成为虚拟新闻主播、虚拟接待员,甚至是 AI 制作的电影明星。

虽然在塑造虚拟人上,三星并不是「第一个吃螃蟹的人」,但是就目前推出的虚拟数字人来看,效果都远远不及三星,不过目前三星并没有展现太多关于 Neon 的技术细节,因此也有外媒猜测,这些炸天效果背后,有多大程度来自于计算机生成,具体答案要等会展上揭晓了。

除此之外,三星将在 CES 上推出新一代家庭中枢(Family Hub)冰箱,将采用全新 AI 功能并改进现有功能。例如其内置摄像头可扫描冰箱内的食物库存,创建已用完食物的购物清单,以及推荐一周食谱等。也有媒体预测三星「可变身」冰箱 BESPOKE 系列也会在本次 CES 上亮相。

3 索尼原型车首秀 飞行汽车开展

每逢 CES,汽车圈就热闹非凡。各大车企都在展示各家绝活。当然,不外乎跨界者来「搅局」。

让人意外的是,索尼也要开始涉足汽车领域了。索尼在 CES 发布了一款名为 Vision S 的原型车。由博世、大陆、黑莓、英伟达和高通等多家公司共同合作开发。这款原型车融合了索尼的成像和传感技术,以及使用索尼的 AI、电信和云技术管理的车载软件。

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Vision-S 车身内外部署了多达 33 个传感器原件,可提供全景影像、360 音效、全时连接等特性。

娱乐设备方面,车内拥有 360 度的环绕音响系统,并且车内拥有独立的车载基带模块可以保证 Vision-S 实时在线。

内饰方面,采用的是黑白的配色,中控台全为液晶显示屏,在后排同样还有两块大尺寸的娱乐屏幕,数码科技感十足。

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从索尼跨界汽车的背后,可以发现,传统的汽车零部件已经向着电子化、数码化发展,与索尼等科技企业擅长的领域不谋而合。

除了在本次 CES 上大放光彩的索尼,我们还关注到,从手机领域跨界汽车领域的黑莓。

黑莓公司在 CES 展示最新基于 Blackberry QNX 技术的新产品与应用方案,介绍黑莓的最新创新技术将使下一代车辆及其乘客更加安全。

黑莓公司技术解决方案 QNX 的高级副总裁兼联席负责人 Kaivan Karimi 表示,具体来说,高级驾驶员辅助系统(ADAS)和自动驾驶平台将把 BlackBerry QNX 的实时操作系统与 Renovo 的智能汽车数据平台集成在一起。Renovo 的智能汽车数据平台 Insight 使用人工智能 (AI) 和智能标记来快速将数据从车辆转移到云上。

如今,黑莓 QNX 的技术已经嵌入 1.5 亿辆汽车,其中许多是 Renovo 的自动驾驶测试车队。

随着 5G 技术的普及以及自动驾驶技术逐步投向市场,新技术也在「刷新」我们对汽车的认知。从智能座舱、车内后视镜乃至屏幕的智能化等等,各大厂商都在描摹他们对未来出行生态的理解。要属最吸引眼球的莫过于飞行汽车。

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现代汽车在 CES 上宣布了其电动飞行汽车概念,并宣布将与 Uber 合作开发该概念。该飞机的设计飞行行程可达 100 公里,巡航速度可达 290 公里/小时。

本田则推出一款名为 Augmented Driving Concept 的智能驾驶概念车,体现了从自动驾驶到半自动驾驶的过渡。

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Augmented Driving Concept 设置有多个传感器和摄像头来判断驾驶者的意图,在自动驾驶和半自动驾驶之间无缝切换。方向盘可看作是「一体式控制器」,用户可通过其实现拍两次方向盘启动汽车、往后拉减速以及向前推动加速的操作。

它不像以往的智能驾驶概念车那样一味地强调自动驾驶等级,而是会更多强调驾驶员如何在一台完全自动驾驶汽车上获得驾驶乐趣。

除了展示多款概念车、共享出行工具以及送货小车之外,丰田还在 CES 上推出 e-Chargeair 概念车。

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特别之处在于,e-Chargeair 概念车可以实现非接触式充电,即通过特殊的电磁感应方式为车辆实现无线充电。

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e-Chargeair 还可以通过交流逆变器满足家庭的用电需求,充当一个空气净化器或是一个 WiFi 发射源。

据相关部门测算,到 2035 年,智能网联汽车将占据全球 20% 左右的新车市场。在车辆智能化的时代,搭载智能座舱、流媒体后视镜、智能门把手等的汽车越来越受欢迎。人们在车上的时候会依赖车内的屏幕、音响来提供娱乐体验。

4 大疆子公司首推新品 激光雷达成热闹场

伴随着自动驾驶、智慧城市的热潮,激光雷达也迎来了高速发展期。由于激光雷达可以生成道路的三维视图,在自动驾驶方面能够帮助汽车很好地识别周围环境。

车载激光雷达市场大有玩家施展拳脚的空间:前有 Velodyne、IBEO、Quanergy、Innoviz 等玩家入局,后有博世首款车规级长距离激光雷达进入量产开发阶段。在这场激烈角逐中,也有国产玩家脱颖而出。

大疆旗下自动驾驶公司览沃科技(Livox)在 CES 发布两款高性能激光雷达传感器:Horizon 和 Tele-15。

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Horizon 和 Tele-15 是为 L3/L4 级别自动驾驶应用设计的高性能激光雷达传感器。据官方披露,Livox Horizon 零售价为 6499 元人民币,Tele-15 零售价为 9000 元人民币。

大疆方面称,Horizon 将于 2020 年 1 月 7 日开始供货,Tele-15 将于 2020 年第二季度开始供货。

Horizon 的探测距离可达 260 米,水平视场(HFOV)为 81.7°,可以轻松覆盖 10 米外的 4 条车道,当积分时间为 0.1 秒时,其视场覆盖率与 64 线机械激光雷达相当。使用五个 Horizon 传感器组合即可实现 360° 覆盖,而总成本仅为 64 线机械激光雷达的 5%。

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Tele-15 探测到的 497 米处建筑物点云样本

Livox Tele-15 专为远距离探测而设计,其结构紧凑,具有高精度和高可靠性等优点,极大地扩展了实时测距范围。当积分时间为 0.1 秒时,Tele-15 可以在 15° 圆形视场范围内扫描 99.8% 的区域,胜过目前市场上销售的 128 线机械激光雷达

Livox 目前服务众多国内外公司,包括专注于无人出租车的 AutoX,专注于自动驾驶卡车的希迪智驾,专注于商用移动机器人技术的 Refraction AI 和高仙机器人,以及专注于空中、地面和移动激光扫描技术的数字绿土。

在 CES 展会上,中国自动驾驶公司AutoX 宣布与 FCA(菲亚特-克莱斯勒)达成合作,双方联合推出无人车 PacificaX(捷龙星),布局自动驾驶出租车(Robo Taxi)领域。届时,大疆此次推出的两款激光雷达将全部用于无人车 PacificaX 上。

此外,同样位于深圳的激光雷达公司速腾聚创也将为 PacificaX 提供量产车规级的固态激光雷达 M1。

在 CES 2020,速腾聚创也展示了新品——智能固态激光雷达 RS-LiDAR-M1,售 1898 美元,折合人民币 1.3 万。

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RS-LiDAR-M1 同属于 RS-LiDAR-M1 家族,继承了传统 Mechanical LiDAR 的性能优势,同时充分考虑车规量产需求,实现智能化,低成本、车规级稳定性、结构精简、体积小、完全嵌入车身。

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RS-LiDAR-M1 实测点云

有六大性能值得关注,分别是视场角最大(120°× 25°)、探测距离最远(150m@10%)、点云整齐规律(0.2°*0.2°的分辨率)、垂直 125 线、帧率 15 FPS、尺寸全球最小。

RS-LiDAR-M1 将激光雷达点云算法嵌入 LiDAR 硬件主体,将激光雷达能力彻底激活。

此外,北醒光子也将在 CES 发布多款雷达新品,分别是 TF-Luna 迷你激光雷达模组、HornX 的升级款 Horn X2 高性能激光雷达,以及对两款主打产品进行参数升级,分别是 TF02 升级款 TF02 Pro 和 TFmini 升级款 TFmini-S。

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值得注意的是,升级款 Horn X2 高性能激光雷达,其高性能体现在保证量程 200m@7% 反射率的同时,分辨率高达 0.09°*0.083°,相当于「在两个足球场外可以探测到一只黑色的兔子」。

激光雷达属于新兴技术,目前售价普遍偏高且功能有限,因此也有一些公司在钻研激光雷达的开发技术,以降低成本,扩大使用范围。

德国汽车零部件供应商博世就是其中一家。

据报道,博世目前已经开发出了一种新的激光雷达,能够降低自动驾驶汽车的开发成本。这款激光雷达可以跟博世公司产的摄像头和雷达结合使用,在高速公路路况和城市路况下都可以使用。

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国外创业公司在激光雷达方面也有一些可圈可点之处。

由苹果和尼康工程负责人 Soroush Salehian 和 Mina Rezk 共同创立的 Aeva 发布突破性调频连续波芯片激光雷达传感器 Aeries,以实现激光雷达技术的创新性突破。该系统将激光雷达传感器的所有关键元件都集于一颗微型光电子芯片,大大提高自动驾驶的安全性。

硅光子初创公司 SiLC Technologies 与汽车外部照明系统公司 Varroc Lighting Systems 宣布,将在 CES 上共同演示,将激光雷达无缝集成到量产车前大灯。

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两家公司表示,此款头灯基于精密的 LED 设计,采用 SiLC 的四个硅光子 FMCW(调频连续波)激光雷达视觉芯片,可提供完整的 20 x 80 度视场(FOV)。SiLC 的紧凑型激光雷达芯片架构可嵌入车辆的任何位置,以获得最佳视野和安全性。

结 语

在 CES 上,我们关注到芯片厂商的混战、车企大秀肌肉以及激光雷达的火热。当然还有一些趋势依旧火热,没有被我们大篇报道,比如 5G、可穿戴设备等,由于技术的不断进步,它们将比以往任何时候都更加强大和实用。

过去的一年里,5G 成为了全球各个国家在科技领域着力发展的一个重要目标。无论是 5G 最终的商用化落地,还是各类 5G 手机充斥市场,5G 都成为过去一年整个科技行业当之无愧的关键词。在今年的 CES 上,5G 仍然是行业的主旋律,网络落地之后,更多的目光将会瞄准 5G 网络所催生的新领域和新机遇。

我们还看到物联网在智能家居、智能建筑和智能手机中的应用,人工智能计算机视觉神经网络机器学习等领域的成功将无处不在。与智能家居紧密相连的一个技术,就是 IoT(物联网)。万物互联的时代,屋内的各种设备可以更加紧密的联系起来。谷歌、亚马逊、苹果、三星还有百度,吸引了越来越多的主力军注意。

此外,自动驾驶仍然是 CES 的一块热土。原本并未与车企有联系的高通、索尼和大疆都表示对自动驾驶的兴趣,纷纷从各自擅长的领域跨界布局。老牌车企本田、丰田也一如既往地展示其在未来出行方面的布局。

作为二十世纪二零年代开年第一场重要的科技盛会,CES2020 无疑寄托着许多人的期待。5G、无人驾驶、智能出行和智能家居等智能产业领域的落地边界和深度也在今年得到进一步巩固。

产业自动驾驶技术索尼大疆苹果CES 2020
相关数据
亚马逊机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
相关技术
英特尔机构

英特尔(NASDAQ: INTC)是全球半导体行业的引领者,以计算和通信技术奠定全球创新基石,塑造以数据为中心的未来。我们通过精尖制造的专长,帮助保护、驱动和连接数十亿设备以及智能互联世界的基础设施 —— 从云、网络到边缘设备以及它们之间的一切,并帮助解决世界上最艰巨的问题和挑战。

https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/homepage.html
相关技术
高通机构

高通公司(英语:Qualcomm,NASDAQ:QCOM)是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技术研发公司,由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅克布和安德鲁·维特比创建,于1985年成立。两人此前曾共同创建Linkabit。 高通公司是全球3G、4G与5G技术研发的领先企业,目前已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。根据iSuppli的统计数据,高通在2007年度一季度首次一举成为全球最大的无线半导体供应商,并在此后继续保持这一领导地位。其骁龙移动智能处理器是业界领先的全合一、全系列移动处理器,具有高性能、低功耗、逼真的多媒体和全面的连接性。目前公司的产品和业务正在变革医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域。

黑芝麻智能科技机构

黑芝麻智能科技是一家专注于视觉感知技术与自主IP芯片开发的企业。公司主攻领域为嵌入式图像和计算机视觉,核心业务是提供基于图像处理、计算图像以及人工智能的嵌入式视觉感知芯片计算平台,为ADAS及自动驾驶提供完整的商业落地方案。在算力、功耗、算法和车规级要求等核心能力方面已经跻身行业领跑者的行列。

http://bst.ai/
速腾聚创机构

RoboSense(速腾聚创),成立于2014年,是全球领先的激光雷达环境感知解决方案提供商,为自动驾驶汽车提供更高性能、更安全可靠、更低成本的激光雷达(LiDAR)系统方案,在芯片、LiDAR传感器、AI算法等多个核心技术领域长时间创新与沉淀,让机器人拥有超越人类眼睛的环境感知能力。RoboSense(速腾聚创)总部位于深圳,在北京、上海、德国和美国设有分支机构。核心研发团队来源于全球顶尖高校与国际一流科技企业。

https://www.robosense.ai/
地平线机构

地平线作为嵌入式人工智能全球领导者,致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。面向智能驾驶、智能城市和智能商业等应用场景,为多种终端设备装上人工智能“大脑”,让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能,让人们的生活更安全、更便捷、更美好。

http://www.horizon.ai
区块链技术

区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。 中本聪在2008年,于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念,并在2009年创立了比特币社会网络,开发出第一个区块,即“创世区块”。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

激光雷达技术

自动驾驶车辆传感器的一种,采用激光扫描和测距来建立车辆周围环境的详细三维模型。Lidar 图像具有高度准确性,这使得它可以与摄像头、超声波探测器和雷达等常规传感器相提并论。然而激光传感器面临体积过大的问题,同时,它的机械结构非常复杂。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

参数技术

在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

自动驾驶汽车技术

自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,是自动化载具的一种,具有传统汽车的运输能力。作为自动化载具,自动驾驶汽车不需要人为操作即能感测其环境及导航。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

卡方技术

卡方常常与卡方分布和卡方检验联系在一起: 卡方分布(chi-square distribution)是常用于概率论和统计检验中的一种概率分布;卡方检验是(chi-square test)是一种基于卡方分布的常用的统计检验,其统计量在原假设(null hypothesis)成立时服从卡方分布。

图像处理技术

图像处理是指对图像进行分析、加工和处理,使其满足视觉、心理或其他要求的技术。 图像处理是信号处理在图像领域上的一个应用。 目前大多数的图像均是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。

移动机器人技术

移动机器人是一种能够移动的自动机器。移动机器人具有在其环境中移动的能力,并且不固定到一个物理位置。移动机器人可以“自动”主要是指它们能够在没有物理或机电引导装置的情况下导航非受控环境。相比之下,传统的工业机器人或多或少都是固定的(stationary)机械臂或抓取组件。

百度机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

https://www.baidu.com/
三星机构

三星集团是韩国最大的跨国企业集团,同时也是上市企业全球500强,三星集团包括众多的国际下属企业,旗下子公司有:三星电子、三星物产、三星航空、三星人寿保险、雷诺三星汽车等,业务涉及电子、金融、机械、化学等众多领域。 三星集团成立于1938年,由李秉喆创办。三星集团是家族企业,李氏家族世袭,旗下各个三星产业均为家族产业,并由家族中的其他成员管理,集团领导人已传至 李氏第三代,李健熙为现任集团会长,其子李在镕任三星电子副会长。

奇虎360机构

360公司成立于2005年8月,创始人周鸿祎 2011年3月30日在纽交所成功上市 2018年2月28日,回归A股上市,上证交易所(601360) 是中国第一大互联网安全公司,用户6.5亿,市场渗透率94.7% 中国第一大移动互联网安全公司,用户数超过8.5亿 中国领先的AIoT公司,将人工智能技术应用于智能生活、家庭安防、出行安全、儿童安全等多个领域

http://smart.360.cn/cleanrobot/
机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

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