张一鸣加码游戏自研!收购AI游戏开发商深极智能与腾讯正面对垒

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将游戏作为新战场的字节跳动最近有了新的动作,全资收购将 AI 技术应用于游戏的技术研发商深极智能。继发力休闲游戏和重度自研游戏后,此举将进一步增强字节跳动在自主开发游戏上的实力。

深极智能的优势更多集中于利用深度学习技术,用于游戏聊天系统广告过滤系统、游戏行为大数据挖掘系统等。深极智能创始人郭祥昊的游戏研发经验丰富,其带领的团队或将补齐字节跳动在自研游戏上的实力。

撰文 | 力琴

近日,字节跳动完成对 AI 游戏公司北京深极智能科技有限公司的全资收购,后者是一家专注机器学习在游戏业应用的公司,定位于「让机器人为人类制作游戏娱乐内容」。

据天眼查显示,12 月 20 日,北京深极智能科技有限公司发生工商变更,新增投资方北京量子跃动科技有限公司,并成为该公司唯一股东,原投资方珠海完美木星管理咨询中心(有限合伙)、天津抱朴科技合伙企业(有限合伙)、北京青果灵动科技股份有限公司退出。

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据企查查数据显示,张一鸣为北京深极智能科技有限公司的疑似实际控制人,字节跳动为深极智能的大股东。

与此同时,原法定代表人、执行董事、经理郭祥昊卸任,由严授接任,此外,马恒卸任公司监事,由韦雄瀚接任。

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截图来自天眼查

据了解,严授为字节跳动战略与投资部门负责人,韦雄瀚则为字节跳动 EE 效率工程部门的负责人之一,该部门主要负责创新产品的测试研发。

严授同时还是朝夕光年、墨鹍科技、上禾网络等多家已被字节跳动收购的游戏研发公司相关实体的法人代表。

1 游戏关卡自动生成

深极智能由前青果灵动副总裁郭祥昊于 2016 年创立。郭祥昊于 1998 年在北京邮电大学获得自然语言处理(NLP)博士学位,师从我国著名的信息理论科学家、神经网络专家、北京邮电大学教授、中国人工智能学会前理事长钟义信教授。

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郭祥昊(一排右一)及其团队成员

郭祥昊在游戏行业有 12 年工作经验,先后与团队开发多款游戏作品,如知名独立游戏《北京浮生记》、页游《泡面三国》、页游《大明浮生记》、手游《找你妹 2014》、手机网游《狂暴之翼》。其中,《狂暴之翼》在 2018 年底的全球总流水已达到 30 亿。

作为一家专注机器学习在游戏业应用的公司,深极智能人工智能技术上的研究可圈可点。

有意思的是,深极智能探索出一种应用深度强化学习自动玩战斗游戏的方法,可以理解为利用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)技术,为网游《魂武》训练出了网游的 AI 对手。经过深度强化学习训练出的 AI 对手,智能程度高,无固定套路,能给玩家惊险刺激的 PK 互动体验。

据官网资料显示,深极智能有三项技术已经申请为国家发明专利,分别是《一种基于信息熵模型的无监督广告语句识别方法及计算机可读存储介质》、《一种广告识别方法及计算机可读存储介质》、《一种游戏用户行为分析方法及计算机可读存储介质》。

目前,深极智能已经把机器学习技术落实于解决实际问题并且形成产品,包括游戏聊天系统广告过滤系统、游戏行为大数据挖掘系统等。

游戏聊天广告识别系统方面,深极智能集成 6 种机器学习技术,能够自动跟踪识别游戏内广告的变化,每秒过滤 2000 条以上的聊天语句,实时识别广告及发布者。游戏行为大数据挖掘系统方面,深极智能用监督机器学习技术(尤其是 XGBoost)来深入分析游戏的留存和付费率,给厂商提供修改意见。

公开资料显示,深极智能已经实现塔防游戏关卡的自动生成,并且在 FDG 2019 国际学术会议发表论文。

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基于「AI 游戏关卡自动生成与自动评估」技术,深极智能已经开始与广州游爱公司、北京青果灵动公司合作,进行大批量的塔防游戏和三消游戏的关卡设计,合作方做产品无需关卡策划和测试人员参与,从而提升游戏产品设计效率。

2 深入游戏自研领域

收购深极智能,成为字节跳动布局游戏领域又一动作。

今年以来,字节跳动已陆续收购上海墨鹍数码科技有限公司、入股上禾网络科技 (上海) 有限公司等。其中上海墨鹍数码科技有限公司曾开发《全民无双》《决胜武林》《择天记》等游戏,具有极强的游戏 IP 游戏能力。该收购能够补齐字节跳动在自研游戏的经验与能力。

除了从外部收购成熟游戏公司之外,字节跳动想要在游戏领域掌握更多的话语权,还需要从内部加强自研游戏的能力。

今年 6 月的报道,字节跳动成立百人团队,进入游戏自研领域,开始布局以自研游戏为主的 Oasis 项目「绿洲计划」,由严授带领的战略与投资部门负责。

2019 年第三季度,字节跳动已在北京、上海、广州、深圳、杭州五大一线城市组建了游戏业务团队,并且还在大规模招人扩张。这体现字节跳动布局游戏领域的决心。此前,张一鸣给今日头条的定位是超级内容平台,游戏无疑是最重要的内容形式之一。在广告和电商领域做了诸多探索后,游戏成为张一鸣最看重的方向。

过去一年,字节跳动创下了《音跃球球》《全民漂移》《我功夫特牛》等休闲游戏爆款。在游戏的选择路径上,目前字节跳动已经布局了小游戏、休闲游戏、重度游戏。

游戏作为中国互联网最挣钱的业务之一,网络游戏市场早已被腾讯网易等巨头们瓜分。此外,奈飞、亚马逊和 Google 也瞄准游戏。奈飞将于 2020 年发布一款基于「怪奇物语」改编的手机游戏,亚马逊和 Google 则基于自身云服务能力发力游戏。例如,Google 发布自家云游戏平台 Stadia,亚马逊推出 GameOn 的视频游戏开发新工具。

字节跳动想从游戏中挖一分羹,实属不易。制作游戏需要多方面的支持,从自研、发行等,字节跳动想要打造「研运一体」的游戏大厂,或许还缺些火候。

游戏近年来有了新的变量,随着 5G 技术的发展,AI 与游戏的结合成为新的增长点。在大家惊叹于 AI 击败人类玩家之时,已经有不少人重视起 AI 在游戏领域的应用,从而加快二者结合的步伐。

互联网大厂纷纷在 AI+游戏方面进行布局,如腾讯 AI lab 与王者荣耀合作「绝悟」研究项目,「绝悟」曾团灭电竞职业选手。从玩家角度出发,AI 可以强化游戏的对抗性,化身神对手或神队友,提高游戏趣味性。从游戏产品出发,AI 可以优化场景的布置、人物动作的设计、质感的表现等。AI 技术在游戏领域的应用空间巨大。

字节跳动也看好游戏与 AI 的结合。通过收购或自研的形式,加强人工智能及交互技术在游戏中的应用与体验。算法也是字节跳动最为重视的方面。

深极智能的优势更多集中于利用深度学习技术,用于游戏聊天系统广告过滤系统、游戏行为大数据挖掘系统等。收购深极智能,或有利于加强字节跳动在算法方面的实力。另外,深极智能创始人郭祥昊的游戏研发经验丰富,其带领的团队或将补齐字节跳动在自研游戏上的实力。

产业郭祥昊游戏AI深极智能字节跳动
相关数据
Amazon机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
相关技术
字节跳动机构

北京字节跳动科技有限公司成立于2012年,是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一,是中国北京的一家信息科技公司,地址位于北京市海淀区知春路甲48号。 公司独立研发的“今日头条”客户端,通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析,为用户智能推荐个性化信息,从而开创了一种全新的新闻阅读模式。

https://bytedance.com/en
网易机构

网易成立于1997年6月24日,是中国领先的互联网技术公司,为用户提供免费邮箱、游戏、搜索引擎服务,开设新闻、娱乐、体育等30多个内容频道,及博客、视频、论坛等互动交流,网聚人的力量。

https://www.163.com/
灵动科技机构

公司成立于2016年4月,是一家中美两地注册的基于深度学习机器视觉的轮式机器人公司,公司在AI视觉感知的自动驾驶机器人领域处于技术领先的地位。

https://www.forwardx.com/index.html
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深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

深度强化学习技术

强化学习(Reinforcement Learning)是主体(agent)通过与周围环境的交互来进行学习。强化学习主体(RL agent)每采取一次动作(action)就会得到一个相应的数值奖励(numerical reward),这个奖励表示此次动作的好坏。通过与环境的交互,综合考虑过去的经验(exploitation)和未知的探索(exploration),强化学习主体通过试错的方式(trial and error)学会如何采取下一步的动作,而无需人类显性地告诉它该采取哪个动作。强化学习主体的目标是学习通过执行一系列的动作来最大化累积的奖励(accumulated reward)。 一般来说,真实世界中的强化学习问题包括巨大的状态空间(state spaces)和动作空间(action spaces),传统的强化学习方法会受限于维数灾难(curse of dimensionality)。借助于深度学习中的神经网络,强化学习主体可以直接从原始输入数据(如游戏图像)中提取和学习特征知识,然后根据提取出的特征信息再利用传统的强化学习算法(如TD Learning,SARSA,Q-Learnin)学习控制策略(如游戏策略),而无需人工提取或启发式学习特征。这种结合了深度学习的强化学习方法称为深度强化学习。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

数据挖掘技术

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

信息熵技术

在信息论中,熵是接收的每条消息中包含的信息的平均量,又被称为信息熵、信源熵、平均自信息量。这里,“消息”代表来自分布或数据流中的事件、样本或特征。熵的单位通常为比特,但也用Sh、nat、Hart计量,取决于定义用到对数的底。

强人工智能技术

强人工智能或通用人工智能(Strong AI或者 Artificial General Intelligence)是具备与人类同等智慧、或超越人类的人工智能,能表现正常人类所具有的所有智能行为。强人工智能是人工智能研究的主要目标之一,同时也是科幻小说和未来学家所讨论的主要议题。相对的,弱人工智能(applied AI,narrow AI,weak AI)只处理特定的问题。弱人工智能不需要具有人类完整的认知能力,甚至是完全不具有人类所拥有的感官认知能力,只要设计得看起来像有智慧就可以了。由于过去的智能程式多是弱人工智能,发现这个具有领域的局限性,人们一度觉得强人工智能是不可能的。而强人工智能也指通用人工智能(artificial general intelligence,AGI),或具备执行一般智慧行为的能力。强人工智能通常把人工智能和意识、感性、知识和自觉等人类的特征互相连结。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

XGBoost技术

XGBoost是一个开源软件库,为C ++,Java,Python,R,和Julia提供了渐变增强框架。 它适用于Linux,Windows,MacOS。从项目描述来看,它旨在提供一个“可扩展,便携式和分布式的梯度提升(GBM,GBRT,GBDT)库”。 除了在一台机器上运行,它还支持分布式处理框架Apache Hadoop,Apache Spark和Apache Flink。 由于它是许多机器学习大赛中获胜团队的首选算法,因此它已经赢得了很多人的关注。

腾讯机构

腾讯科技股份有限公司(港交所:700)是中国规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯大厦。腾讯由即时通讯软件起家,业务拓展至社交、娱乐、金融、资讯、工具和平台等不同领域。目前,腾讯拥有中国国内使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及中国国内最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ读书和微信读书。

http://www.tencent.com/
深极智能机构

深极智能专注机器学习在游戏领域的应用创新,解决行业痛点问题,提升游戏制作的效率与品质。其主营业务包括游戏内容自动生成与自动验证、网游聊天频道广告智能识别、游戏内智能AI对手解决方案。

www.levelup.ai
相关技术
5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

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