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矿机巨头比特大陆推第三代AI芯片,落地2.16亿规模的福州城市大脑

比特大陆联合创始人兼董事长詹克团表示,公司不销售算法,更希望和算法公司做朋友,芯片特此集成了算法加密技术。

进入到2019年,AI芯片市场的落地节奏进一步提速。如果说自动驾驶太远,那么城市级的智能计算项目则恰能足够支撑芯片的规模化落地。

于是,我们看到安防市场的残酷赛场上又多了一派芯片选手,此前算法芯片厂商依图推出首颗云端AI芯片「求索」,寒武纪在今年也将产品线重点押注在云端加速芯片上推出「思元270」,以及华为的昇腾910系列。今天,沉默良久的比特大陆带着新一代TPU芯片站上舞台。

9月17日机器之心消息,在福州城市大脑暨闽东北信息化战略合作发布会上,比特大陆推出第三代AI芯片BM1684,同时宣布BM1684将作为底层算力,赋能福州城市大脑建设,助力数字福州、数字中国的建设。

活动现场,福州城市大脑顶层设计纲要对外公布,具备国产芯片、自主可控、开放生态等亮点,这标志着全国首个自主开放城市大脑建设全面启动。今年,福州“城市大脑”项目将建设共性基础平台和六个应用领域,共计11个项目,总投资预算约2.16亿元,并封装首批8个应用领域的18个应用场景。

活动现场,福州城市大脑创新产业联盟、福州城市大脑研究院成立,首批成员单位包括理事长单位比特大陆,副理事长单位百度华为海康威视、北大千方、云从、瑞芯微等,以及依图、商汤、旷视等单位。

性能提升6倍 要和算法公司做朋友比特大陆城市大脑专用芯片——算丰第三代AI芯片BM1684,聚焦于云端及边缘应用的人工智能推理,采用台积电12nm工艺,在典型功耗仅16瓦的前提下,FP32精度算力达到2.2 TFlops,INT8算力可高达17.6Tops,在Winograd卷积加速下,INT8算力提升至35.2Tops,是一颗低功耗、高性能的SoC芯片。

比特大陆联合创始人兼董事长詹克团现现场介绍,BM1684内置张量计算模块TPU,该TPU模块包含64个NPU运算单元,每个NPU包括16个EU单元,总共有1024个EU运算单元,数十亿颗晶体管。

詹克团展示BM1684在图片处理效率、功耗比上与友商的对比

BM1684为视频处理做了特别优化,单芯片最高支持32路H264/H265的解码能力,每秒480帧JPEG/PNG图片编解码,960 fps@1080p视频解码能力,更内置了视频图像前后处理硬件加速模块。

此外,BM1684 还支持16个PCIE3.0 lane、2个千兆以太口,具备多芯片级联等特点。

值得一提的是,詹克团表示,公司不销售算法,更希望和算法公司做朋友,芯片特此集成了算法加密技术。 BM1684芯片内置Trustzone、secureboot以及多种加解密算法,可保护客户的数据、模型安全可靠,创建安全可信的计算环境。

BM1684也提供了强大的深度学习模型编译器和软件SDK开发包,支持主流的深度学习框架,包括Caffe、Tensorflow、Mxnet,、Pytorch等,开发者可轻松把训练完备的神经网络模型移植到 BM1684 平台上,支持视频结构化分析,可应用于人脸检测与识别、车牌识别等场景,为城市大脑等各项决策提供强大的算力保证。

比特大陆成立于2013年,2016年进入AI芯片领域,2018年营收为230亿人民币,累积纳税超过50亿人民币,目前已经成为世界前十、中国第二的无晶圆厂芯片设计公司,已量产发布多款云端BM168X系列、终端BM188X系列人工智能芯片,并针对视频结构化做了特别优化,聚焦于城市大脑和智慧社区等场景。

智慧社区使用主要通过边缘计算盒子的载体实现,包括无感迎宾、智能监控、智能通行、楼宇门禁、智能零售、智慧巡逻、垃圾分类等应用。

中国目前有300多个人口过百万的城市,每一个百万人口量级的城市都可能是千亿级的经济体,大体量的现代经济体产生了非常有价值的数据,发掘这些数据的价值需要强大算力,城市大脑是城市信息化发展到高级阶段的必然产物,算力中枢是城市大脑的核心部件。

比特大陆联合创始人兼董事长詹克团在发布会上表示,比特大陆的发布的第三代云端AI芯片BM1684,作为整个系统的基础设施,将为城市大脑提供澎湃算力。

AI芯片加持 首个自主开放城市大脑

作为国内落地最早的城市大脑项目之一,福州城市大脑是福州城市治理从数字化向智能化转型的重要信息基础设施,将散布在城市各个角落的数据连接起来,通过对大量数据的分析和整合,对城市进行全域的即时分析、指挥、调动、管理,有效调配公共资源,从而达到对城市的精准分析、整体研判、协同指挥,实现城市运行、行政管理和公共服务智能化。

福州城市大脑综合运用了智能云计算、物联网、5G、大数据、人工智能区块链等新一代信息技术构建的,支撑和促进经济、社会、文化、生态建设数字化、智慧化转型发展的开放式智能运行服务平台和数字智能产业共创平台。

未来,福州城市大脑将成为“数字福州”和福州城市数字化升级演进发展的智能中枢和新型智能基础设施,福州数字经济发展的新引擎。

福州城市大脑可以形象地概括为“一云一湖一生态”,即一个自主可控的AI算力云、一个融合共享的数据湖和一个开放创新的生态体系。一个生态体系又包含了开放算法生态、场景应用生态和协同创新生态三个层面的含义。

福州“城市大脑”主要建设内容为“131N”,即1个中心、3个平台、1个IOC和N个创新应用场景。

其中,1个中心是指AI算力中心;3个平台是指城市大数据平台、城市开放算法平台和感知汇聚服务平台;1个IOC即城市智能运行中心;N个项目和创新应用场景是指包括经济运行、城市管理、公共安全、交通出行、海洋治理、生态环保、应急管理、营商环境、政务服务、公共服务10个领域及县(市)区特色的城市大脑创新应用场景。

总体来看,福州城市大脑具备五个方面亮点,分别是:1.专用芯片,自主可控;2.开放生态,赋能创新;3.机制创新,应用牵引;4.统筹协调,复用共享;5.迭代演进,持续发展。

比特大陆第三代AI芯片及福州城市大脑顶层设计纲要的发布,标志着我国率先进入了智慧城市建设的新阶段,未来将推动我国城市化进程,提升城市治理水平,加快城市管理智慧化转型。

产业比特大陆智慧城市AI芯片
相关数据
海康威视机构

海康威视是以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商。海康威视拥有视音频编解码、视频图像处理、视音频数据存储等核心技术,及云计算、大数据、深度学习等前瞻技术。为PBG(公共服务事业群)、EBG(企事业事业群) 、SMBG(中小企业事业群)三个事业群客户提供专业的细分产品、IVM智能可视化管理解决方案和大数据服务。

http://www1.hikvision.com/cn/index.html?jmode=j1
华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。

https://www.huawei.com/cn/
寒武纪机构

寒武纪科技是一家AI芯片研发商。致力于打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片,同时还为用户提供IP授权、芯片服务、智能子卡和智能平台等服务。

www.cambricon.com
区块链技术

区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。 中本聪在2008年,于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念,并在2009年创立了比特币社会网络,开发出第一个区块,即“创世区块”。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

边缘计算技术

边缘运算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。

张量技术

张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数,这些线性关系的基本例子有内积、外积、线性映射以及笛卡儿积。其坐标在 维空间内,有 个分量的一种量,其中每个分量都是坐标的函数,而在坐标变换时,这些分量也依照某些规则作线性变换。称为该张量的秩或阶(与矩阵的秩和阶均无关系)。 在数学里,张量是一种几何实体,或者说广义上的“数量”。张量概念包括标量、矢量和线性算子。张量可以用坐标系统来表达,记作标量的数组,但它是定义为“不依赖于参照系的选择的”。张量在物理和工程学中很重要。例如在扩散张量成像中,表达器官对于水的在各个方向的微分透性的张量可以用来产生大脑的扫描图。工程上最重要的例子可能就是应力张量和应变张量了,它们都是二阶张量,对于一般线性材料他们之间的关系由一个四阶弹性张量来决定。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

百度智能云机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://www.baidu.com
机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
人脸检测技术

人脸检测(face detection)是一种在任意数字图像中找到人脸的位置和大小的计算机技术。它可以检测出面部特征,并忽略诸如建筑物、树木和身体等其他任何东西。有时候,人脸检测也负责找到面部的细微特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等的精细位置。

5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

端AI芯片技术

AI芯片部署的位置有两种:云端、终端。所以根据部署的位置不同,AI芯片可以分为:云AI芯片、端AI芯片。终端,即手机、安防摄像头、汽车、智能家居设备、各种IoT设备等执行边缘计算的智能设备。终端的数量庞大,而且需求差异较大。

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