智能对话顶尖赛事「2019数据智能创新应用大赛」完美收官

12月27日,“2019数据智能创新应用大赛颁奖典礼暨数字经济与人才培养论坛”在北京金隅智造工场·科技秀场成功举办,正式发布大赛成果,并就人工智能前沿技术趋势、数字经济创新发展与人才培养展开对话交流。

12月27日,“2019数据智能创新应用大赛颁奖典礼暨数字经济与人才培养论坛”在北京金隅智造工场·科技秀场成功举办,正式发布大赛成果,并就人工智能前沿技术趋势、数字经济创新发展与人才培养展开对话交流。

本次大赛由北京市科学技术委员会人才交流中心和北京百分点信息科技有限公司联合主办,百分点董事长兼CEO苏萌、北京市科学技术委员会人才交流中心主任刘刚出席颁奖典礼并致辞,同时出席的还有学堂在线、迅竞科技、猎聘网等大赛合作单位负责人、领域专家、高校知名学者、科技人才、企业代表。

智能对话顶尖赛事 上千选手巅峰对决 

智能对话成为目前人工智能最具挑战、也最具前景的技术领域,其演进方向将是更加准确、自然、高效和友好。对于政务、法律等专业领域而言,智能问答系统的准确度及稳健性尤为重要。
 
 “2019数据智能创新应用大赛”自启动以来,得到大量国内外人工智能从业者、高校及科研院所的广泛关注,累计1140名选手、663支队伍共同参加这场硬核的智斗,以出色的表现为大赛划下了圆满的句号。

北京市科学技术委员会人才交流中心主任刘刚在致辞中表示,本次大赛以“创新应用 • 数据赋能”为主题,探索“以赛代训”人才培养模式,充分发挥高校、企业、培训机构、中介组织等各类机构在吸引、培养、凝聚人才上的合力,不断为人工智能、新一代信息技术等高精尖产业凝聚人才,从而服务和支撑好本市“高精尖”产业发展和全国科技创新中心建设。 

百分点董事长兼CEO苏萌在致辞中表示,百分点希望为具备创新力量的人才创造更好的舞台,让AI极客在场景应用中发挥出无限才智。企业创新的出发点是以数据为生产资料、数据智能为基础设施,推动产业体系重构与产业动力变革。同时,落脚点在于与产业各方合作伙伴共同促进数字人才培养,推动AI垂直化、工业化创新。 

会上,京东集团技术副总裁、京东人工智能硏究院常务副院长、IEEE Fellow 何晓冬,中国科学院计算机技术研究所研究员、中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任沈华伟,以及百分点CTO刘译璟分别就多模态智能交互与对话技术及其产业应用、图神经网络自监督学习前沿进展、百分点AI创新与商业实践等进行了精彩的主题分享。 

生态携手  促数字经济创新 

大赛汇集了人工智能头部企业、高校、科研机构、人才培养服务机构及产业园区等各方力量,以平台促进AI科技创新与产业实践的有机融合,助力打造北京数字经济产业生态系统。

此次参赛者中,企业选手占比31%,高校选手占比57%。依据竞赛规则,大赛组委会和专家评委通过对参赛队伍提交的任务结果进行审核,最终产生了本次大赛一二三等奖共计6支获奖队伍。

通过研究智能对话的鲁棒性问题进行算法创新,参赛者提出了众多新的思路和方案。其中,摘得第一名的微软团队在颁奖典礼上进行了方案分享,展示如何从数据构造、模型构造、模型训练等多角度,解决对抗样本在问答对匹配任务中的干扰影响。

在颁奖典礼现场,北京市科学技术委员会人才交流中心主任刘刚、百分点首席算法科学家苏海波、北京智源人工智能研究院副院长唐杰、金隅投资物业管理集团副总经理王子铭,以及学堂在线副总裁张波、迅竞科技首席财务官张冰一、猎聘网副总裁朱海英等人为获奖队伍颁奖。
 
作为赛事的出题方,苏海波博士对选手进行了点评。他表示,本次赛题源自百分点在实践中的真实应用场景,并公开发布了业内首批法律问答类数据集,选手的赛题思路和实现方法超出了预期。通过竞赛,推动了智能问答技术在更广泛的行业实现应用。
 
作为专家评委代表,唐杰教授与获奖选手进行了现场互动,他表示本次大赛题目非常具有创新性,来自全国各地1000多名参赛选手、600多支队伍同台竞技,尤其来自企业的选手表现突出,取得佳绩。未来可以考虑将数据集样本继续扩大,提升赛事影响力。

高端对话 培养数字人才精英

随着数字经济成为中国经济发展的新引擎,人才结构发生变革,配套的数字人才培养机制成为当前重要的必答题,数字经济背景下需要用创新思维进行人才培养。
 
为此,本次大赛将数据智能竞技与数字人才培养相结合,打造了真正连接人才、技术、产业的优质平台。在竞赛期间,主办方联合学堂在线、迅竞科技、猎聘网等数字人才学习和服务平台,组织大数据、人工智能等领域知名专家与高校名师资源,搭建了国内顶尖的数字人才培训服务平台。

在以“数字经济与人才培养”为主题的圆桌论坛中,刘译璟与唐杰、张波、朱海英一起分享了需求端和供给端对人才培养机制的思考。
 
人工智能是一个跨学科、跨专业、甚至是跨行业的融合交叉领域,数字化、智能化转型催生企业对数字化人才长期性和多样性需求,既需要基础性技术人才,也需要高层次领军人才在关键技术方面突破,有赖于产业各方的协同推进。
 
“2019数据智能创新应用大赛”为数字人才发掘和培养搭建了一个广阔的平台。未来会携手更多数字经济生态单元,继续紧紧围绕北京全国科技创新中心建设的核心功能与内涵,推动数字人才培养与数字经济创新发展,让人工智能领域更快更好地发展。
百分点
百分点

百分点是中国领先的企业级大数据+AI产品与技术提供商,拥有完整的大数据及认知智能产品线。秉承“用数据推动社会进步”的理念,为业内分享大数据和AI技术在行业实践中的经验与思考。

产业数据智能大数据
相关数据
微软机构

微软是美国一家跨国计算机科技公司,以研发、制造、授权和提供广泛的计算机软件服务为主。总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德,最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office办公室软件,以及Xbox的游戏业务。微软是美国《财富》杂志2015年评选的世界500强企业排行榜中的第95名。

https://www.microsoft.com/en-us/about
唐杰人物

唐杰是清华大学计算机系副教授。他以学术社交网络搜索系统Arnetminer而闻名,该系统于2006年3月推出,目前已吸引来自220个国家的2,766,356次独立IP访问。他的研究兴趣包括社交网络和数据挖掘。

重构技术

代码重构(英语:Code refactoring)指对软件代码做任何更动以增加可读性或者简化结构而不影响输出结果。 软件重构需要借助工具完成,重构工具能够修改代码同时修改所有引用该代码的地方。在极限编程的方法学中,重构需要单元测试来支持。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

图神经网络技术

图网络即可以在社交网络或其它基于图形数据上运行的一般深度学习架构,它是一种基于图结构的广义神经网络。图网络一般是将底层图形作为计算图,并通过在整张图上传递、转换和聚合节点特征信息,从而学习神经网络基元以生成单节点嵌入向量。生成的节点嵌入向量可作为任何可微预测层的输入,并用于节点分类或预测节点之间的连接,完整的模型可以通过端到端的方式训练。

对抗样本技术

对抗样本是一类被设计来混淆机器学习器的样本,它们看上去与真实样本的几乎相同(无法用肉眼分辨),但其中噪声的加入却会导致机器学习模型做出错误的分类判断。

问答系统技术

问答系统是未来自然语言处理的明日之星。问答系统外部的行为上来看,其与目前主流资讯检索技术有两点不同:首先是查询方式为完整而口语化的问句,再来则是其回传的为高精准度网页结果或明确的答案字串。以Ask Jeeves为例,使用者不需要思考该使用什么样的问法才能够得到理想的答案,只需要用口语化的方式直接提问如“请问谁是美国总统?”即可。而系统在了解使用者问句后,会非常清楚地回答“奥巴马是美国总统”。面对这种系统,使用者不需要费心去一一检视搜索引擎回传的网页,对于资讯检索的效率与资讯的普及都有很大帮助。从系统内部来看,问答系统使用了大量有别于传统资讯检索系统自然语言处理技术,如自然语言剖析(Natural Language Parsing)、问题分类(Question Classification)、专名辨识(Named Entity Recognition)等等。少数系统甚至会使用复杂的逻辑推理机制,来区隔出需要推理机制才能够区隔出来的答案。在系统所使用的资料上,除了传统资讯检索会使用到的资料外(如字典),问答系统还会使用本体论等语义资料,或者利用网页来增加资料的丰富性。

京东机构

京东(股票代码:JD),中国自营式电商企业,创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东商城、京东金融、拍拍网、京东智能、O2O及海外事业部等。2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。 2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作,1号店并入京东。

自监督学习技术

一个例子中的内容特别多,而用一个例子做一个任务,就等于把其他的内容浪费了,因此我们需要从一个样本中找出多个任务。比如说遮挡图片的一个特定部分,用没遮挡部分来猜遮挡的部分是一个任务。那么通过遮挡不同的部分,就可以用一个样本完成不同任务。Yann Lecun描述的这个方法被业界称作「自监督学习」

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