AI掘金千亿赌场:游刃于人性与暴利间的冒险

中世纪初,欧洲庄园主之间为了展示庄园马匹和驭手的实力,会定期举办赛马比赛,最早的博彩起源于此。即使在澳门,博彩行业距今也有超过 150 年的历史。

但如果你对赌场的印象还停留在周润发梳着油亮大背头、靠迷人演技就可以当《赌神》的年代,那就大错特错了。这已经是一个全球年收入超过 5,000 亿美元,拥有名列全球《财富》500 强企业的高科技行业。

随着人工智能、大数据、计算机视觉等技术的广泛应用,传统的博彩业正在散发着性感的技术气息。技术这只幕后隐藏的手可以实现在线上、线下两个不同维度的操盘。

撰文 | 凡雪

编辑 | 四月

澳门交通的便利之处在于穿梭于各个赌场的免费巴士。

从外港码头下船,随便坐上一辆巴士,其目的地都是赌场,而最大最出名的无异于葡京赌场,身处澳门的闹市区,成为澳门的地标性建筑,尤其到了夜里更是上演着无数纸醉金迷。

澳门、摩纳哥城、大西洋城和拉斯维加斯,并列全球四大赌城。2006 年,澳门赌场总营业额超越拉斯维加斯,摘得头筹。

2018 年,全澳门博彩毛收入 3028.46 亿澳门元(合计 2648 亿元人民币),属史上第四高,仅次于 2012 年至 2014 年的博彩业高峰期,相比 2002 年刚开放赌权时增长了十倍。

新葡京赌场

葡京的设计外型似鸟笼,寓意有进无出,每一位赌客便是金碧辉煌鸟笼里的「笼中鸟」。利用风水设计吸财虽说是一门玄学,但博彩行业的吸金效应想必不用赘言——全球每年创收超过 5,000 亿美元。

为赌场收入做出巨大贡献的赌徒永远不会明白,与自己对赌的不是运气,也不是庄家,他们是在于狄利克雷、伯努利、高斯、纳什、凯利这样的数学大师较量。通过数学量化分析、顾客消费模型、大数据与实时分析等前沿的技术理论,传统而封闭的博彩行业正在被重塑。

随着人工智能、大数据、计算机视觉等技术的广泛应用,更多维度的大数据被调用以及计算,赌徒的「消费行为」被精准解读甚至预测,纸醉金迷的背后,是一套缜密而有效的 AI 技术方案稳操胜券。

1 AI 时代的「叠码仔」

「晓鸥明白,最虔诚的赌徒迷信一切细节,一切征候,什么东西、什么人、在什么时候出现,都不是偶然,都暗暗循着一个巨大主宰的支配」。

严歌苓在《妈阁是座城》里这样写道。

女主角梅晓鸥是澳门赌场里的叠码仔,他们深谙赌徒之道,从来历迥异的赌徒中寻找最优质客源,鼓励他们到赌场高消费娱乐,令赌场增加博彩收益,从而赚取丰厚的佣金。

在年营收千亿规模的澳门博彩业中,近四成的收入将被付给中介人即「叠码仔」,另外四成的收入缴纳政府税,其余 20% 归公司所有。

叠码制度早在澳门旅游娱乐有限公司成立时已存在,但并不普遍。直到上个世纪 80 年代中叶,澳门赌场广设赌厅,为了要寻找更多赌客客源「叠码仔」角色的重要作用突显出来,于是,叠码制度大行其道。

这份工作利润丰厚且能够坐享其成,看似美差,但绝非易事。

在澳门,每个月有 300 多万的游客人海涌来,如何从富有赌徒到携家旅游,挑选出有资金、有胆量并且保证一定信用的赌客的资深赌徒,需要的是一双洞察人性的「慧眼」,否则叠码仔将可能面临拖欠赌债的巨大风险。

然而,巨大的商机总能吸引来最优质的技术方案。

毫不夸张地说,今天的赌场已经布下「天罗地网」,在等待着赌徒的「临幸」。

根据哈佛大学的社会学研究员 Adam Tanner 在 2014 年的调研中发现,像凯撒宫这样的老牌赌场,一般会布置超过 3000 台摄像机,超过 56 个人的安保团队,24 小时无死角地监视着赌场里的一举一动;而像新加坡金沙酒店这样现代化的赌场,摄像机的数量约在 5000 台左右。

无处不在的摄像头通过人脸识别与大数据结合,赌客的资产状况、住址、个人征信记录、社保记录将在微秒的时间内一览无余,赌场幕后的 AI 系统快速搭建起个人分析模型。

这套系统所使用的数据库,一方面由公共数据库和社交网络数据库构成,同时还涉及大量的灰色个人数据交易。

在这背后,安防类企业扮演着重要的角色,比如德国监控供应商 Dallmeier Electronic,已经为各大赌场提供摄像头等硬件方案。Dallmeier 是全球 DVR 产业的领跑者之一,也是欧洲安防市场的一线品牌,在 90 年代初就研发出了第一台采用 PC 架构的硬盘录像机。

此外,摄像头还通过 RFID 技术识别扑克筹码,追踪赌客的投注数据,成千上万的赌客信息储存至集中式数据库,以此创建个人风险偏好信息。一般来说,风险偏好越高,赌徒的损失就越大,赌场的利润也就越大。

目前金沙集团(中国)布设的 RFID 技术识别扑克筹码的方案,已获得澳门当地监管机构核准。

了解客户的风险偏好信息之后,赌场便开始精准营销,通过面部识别系统追踪风险偏好较大的客户,后台系统实时通知楼层经理后,工作人员快速前往服务,为保证赌客能持续下注,赌场会提供免费餐点或住宿折扣来招待贵宾。

除了挑出风险偏好大的客户,系统也可以对多次盈利的客人进行干预。

「公司每周会对 100 名用户进行限注调整,并且会关闭 15 个左右的账户」,爱尔兰最大博彩公司 Paddy Power 的前员工爆料称。

Adam Tanner 曾在《What Stays in Vegas》中这样描述:赌场通过人脸识别+AI 搭建个人模型分析方案,监控赌客的状态临界点,让游戏系统提高胜率的同时,而不必担心胜率降低带来赌客逆反心理。

2 出老千?没那么容易

在拉斯维加斯的很多赌场中,人脸识别方案不仅可以用来精准荐客,还将用于跟踪消费者的行动轨迹和可能存在的欺诈行为。

澳大利亚安防公司 BrainChip 就是背后提供商之一。BrainChip 于 2004 年成立,并于 2015 年在澳大利亚上市,它们主要是开发面向安防市场的机器学习软硬件,目前已经利用脉冲神经网络技术(SNN)实现了商业化落地。

他们还推出了名为「BrainChip Studio」的 AI 驱动软件,该软件不仅可以让大多数传统的面部识别解决方案能够更快,更有效地搜索大量的视频录像,而且还能突破一些场景的限制。安防面部识别和赌场监控是 BrainChip 目前的最为主要两个业务方向。

BrainChip 通过脉冲神经元自适应 AI 芯片,通过面部微表情来识别作弊者,AI 会驱动摄像头自动记录和提取老千的作弊证据,这个技术可以把摄像头记录的低像素、侧脸、暗光图像还原成清晰、结构化的人脸,快速进行人脸识别

技术的另一个作用,是连接整个摄像头网络,在众多摄像头组成的监控系统中勾勒出每个赌客的移动轨迹和完整信息模型,甚至赌客换衣服、戴眼镜之后,系统也能把人找出来。

在企业级视频分析领导厂商 Agent Video Intelligence 提供视频分析解决方案中,分析系统首先从现实监控视频片段中提取数百万张图像,通过他们学习一天中不同时间和一周中不同日期的正常行为模式,以此形成大量数据,这些数据可以与其他数据库的数据汇总,并通过寻找统计上异常的差异并警告,以此发现盗窃、作弊等可疑活动。

据知情人士爆料,为了防止用微型摄像机拍下纸牌顺序进行作弊的出千方式,有的赌场还安装了反监控系统,用来侦测使用摄像机时会发出的低频声波,一旦发现,附近的安保人员就会干预;赌场还会引进「天使之眼」系统,在尚未发出的牌上用隐形墨水做记号,如果换牌,「天使之眼」会立刻识别出无记号的纸牌,当场抓到作弊客人。

安全的博彩环境除了反老千、反欺诈之外,有节制的用户行为监控也是一大考虑因素。

依托足球等体育竞猜的传统优势以及深远的全民化博彩产业积累,英国已经成为世界线上博彩业的中心,但是由于博彩行业「风评」向来不好,为了赢取政府和用户信任,英国博彩委员会推出一项举措,将在固定赔率投注终端机(FOBT)上实施人工智能系统。

匿名玩家感知系统(APAS)会跟踪玩家的行为,寻找他们冒险赌博、或在游戏上花费长时间的证据,发现成瘾行为后,玩家会被锁在设备外至少 30 秒的「冷却期」,同时管理者会收到警报。

如今这项系统已在英国的 8500 家博彩商店的所有游戏机上推出。

此外,2017 年 4 月,英国博彩公司 Kindred 启动名为 Kindred Future 的「技术+博彩」项目。该技术不仅能够判断非法交易,还能遏止用户出现上瘾和投注激进等行为。

系统通过 AI 对博彩成瘾用户的特征习惯进行学习,以此来对用户投注金额、投注时间频次,以及账户存款等几个因素进行综合比对,一旦发现用户可能成瘾或者失去理智疯狂投注,系统就将自动冻结其账户。

3 另一个「极乐地」的存在

如果说线下各大赌场是众多赌徒的「不夜之城」,那么线上各色各式的博彩网站便是另一个极乐地所在。

2020 年,全球在线赌博市场预计将超过 600 亿美元,复合年增长率超过 9%。线上博彩空间潜力巨大,其中 AI 应用场景包括客户精准推荐、防老千、防欺诈等。

与线下相比,线上博彩的「营销」成本显然更低。

从注册到下线,人工智能软件通过分析用户访问、购买过的产品,在线时间,广告互动等数十个因素的数据,以此预测消费者未来对什么产品、服务感兴趣,博彩运营商为用户提供量身定制的解决方案,设计出更好的产品。

如今,现代技术和工具不仅改善了线上赌场的运营,而且有助于在虚拟世界中创造一个更安全的赌博环境。

2018 年 9 月,深圳警方破获一宗利用 AI 人工智能技术实施网络赌博的案件,涉案总金额高达 4.3 亿元人民币。通过建立微信群,利用发红包的方式开设网络赌场,抢到的红包数相当于扑克牌,此外通过利用某智能机器人软件在微信后台操控赌博流程,让庄家稳赢,牟取暴利。

技术的进步的确让犯罪分子有了可趁之机,机器人伪装成玩家、利用虚拟交易影响赔率、诱饵投注、洗钱等一系列「黑箱操作」让人防不胜防。


为提高赌场体验的数据同样也可被用来检测和阻止玩家作弊,总部位于剑桥的 AI 防欺诈技术公司 Featurespace 开发的 ARIC 平台便在博彩公司得到广泛应用。

ARIC 平台能够通过收集统计大量行为数据,进行不间断的机器学习,不断响应新客户数据,减少人工干预, 并通过检测多个复杂数据集之间的异常, 准确判断非法虚拟交易、信用卡盗刷、电信诈骗等不法行为。

同时,在客服领域,通过聊天机器人和自动处理的形式,用户寄给博彩网站服务部门的投诉可能在几分钟内得到解决,时效性大大增强。

4 穿梭于人性与暴利间

「没到过拉斯维加斯,就不算到过美国」。

「不夜之城」拉斯维加斯的宣传语情怀十足,但背后却有一个刺眼的事实——赌徒们一掷千金之后,留下的多半只是破碎的暴富梦。

在人性的弱点和丰厚的暴利中不断穿梭,人工智能扮演的角色「亦正亦邪」,有时它是善于洞察并引诱你走向欲望深渊的捕猎手,有时它又是劝你收手止步的善良天使。技术站在中立的天平上难以撼动,但为技术披上各色外衣的始终是利益既得者。

去年,海南省首次「开闸」,表示将探索发展竞猜型体育彩票和大型国际赛事即开彩票。

然而,海南要做的「博彩」并非澳门式的幸运博彩,毕竟这与大陆现有法律法规中的「赌博罪」相悖,海南岛要大力开展的是「竞技类博彩」,也就是原文所说的「体育彩票」。

综合来看,目前中国内地的博彩政策尚不明朗,而国内赌博唯一合法的地区澳门也是由于历史因素,但是未来 AI 在博彩领域的广泛应用趋势却是不可否认的,线上与线下两个应用领域,AI 博彩的应用场景大致相似,但实现方式却大为不同。

布局的各类场景中,线上与线下的本质目的基本相同。通过获取用户数据(个人信息加投注数据),后台系统进行分析或者进行预训练以便发现用户行为异常,但是线上成本显然更低,用户注册一个账户,博彩网站便可透视用户行为,整个过程比较「润物细无声」,而线下密密麻麻的摄像头早已提示用户身处的环境,况且后台系统数据分析之后,仍需人工进行干预。

虽然赌场一直宣称,一系列数据分析只是为了保证用户更好的消费体验,维护安全的赌场环境,但是从赌场本身来看,这无一不是利润最大化的途径手段,借助「科技面具」让客人在赌场流连忘返。

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数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

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机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

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知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

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第三代神经网络,脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN),旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距,使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算。脉冲神经网络与目前流行的神经网络和机器学习方法有着根本上的不同。SNN 使用脉冲——这是一种发生在时间点上的离散事件——而非常见的连续值。每个峰值由代表生物过程的微分方程表示出来,其中最重要的是神经元的膜电位。本质上,一旦神经元达到了某一电位,脉冲就会出现,随后达到电位的神经元会被重置。对此,最常见的模型是 Integrate-And-Fire(LIF)模型。此外,SNN 通常是稀疏连接的,并会利用特殊的网络拓扑。

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计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

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聊天机器人是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话,通过图灵测试。 聊天机器人可用于实用的目的,如客户服务或资讯获取。有些聊天机器人会搭载自然语言处理系统,但大多简单的系统只会撷取输入的关键字,再从数据库中找寻最合适的应答句。

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