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2019/11/27 11:16

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数读AI芯片市场，GPU独孤求败

2018年，中国AI芯片产业发展政策环境持续优化，人工智能产业取得新的突破性进展，AI芯片市场规模保持50%以上的增长速度。中国AI芯片市场在全球占比最大，占据市场主导地位，积累了海量的数据资源和多样化的应用场景。

赛迪顾问认为，当前云端训练芯片占据中国AI芯片市场主要份额，随着国内人工智能应用需求的不断落地，未来本地化运算将是人工智能发展的趋势之一，终端推断芯片也将迎来新的发展机遇。

此外，越来越多的人工智能技术被运用到制造、安防、无人驾驶等领域中，人工智能与实体经济的融合发展潜力巨大，AI芯片作为安防等行业应用的大脑，未来市场占有率有望进一步增加。

赛迪顾问整理了《2018年AI芯片市场数据》，对全球AI芯片市场和我国的AI芯片市场做了数据解析，以下是具体内容：

全球AI芯片市场概述

全球AI芯片市场规模

2018年，全球AI芯片市场呈现快速增长趋势，市场规模达到45.3亿美元，增速48.5%。

全球AI芯片市场结构

2018年，云端训练芯片在全球市场占比最大，规模达到22.4亿美元，占比达49.5%；其次是终端推断芯片市场，规模达到13.5亿美元，占比达29.8%，再次是云端推断芯片市场，规模达到9.4亿美元，占比达20.7%。

全球AI芯片区域市场结构

2018年，中国AI芯片市场占据全球25.9%的市场份额，预计未来几年仍以超过50%的速度快速增长；美国AI芯片市场全球占比21.5%，增速有小幅上升；欧洲占据了17.8%的市场份额，2018年增速有所提升，但仍低于全球平均水平；日本、印度的AI芯片市场高速增长，2018年，亚太（除中国）AI芯片市场全球占比15.6%，保持快速增长。

中国AI芯片市场概述

中国AI芯片市场规模

2018年，中国AI芯片市场依然保持增长，市场规模达到80.8亿元，同比增长50.2%。

中国AI芯片市场结构

中国AI芯片市场规模依然以云端训练芯片为主，2018年，中国云端训练芯片市场份额达到51.3%。随着中国人工智能应用需求的不断落地，未来本地化运算将是人工智能发展的趋势之一，终端推断芯片也将迎来新的发展机遇。

中国AI芯片市场区域结构

区域结构上看，华北、华东和中南地区是中国AI芯片市场发展最为领先的区域，市场份额分别达到20.8%、30.6%和29.3%，但市场增速较西部地区呈现减慢的趋势，随着大数据中心在西部地区加快投入建设，西南、西北地区云端AI芯片市场规模呈现高速增长，市场份额进一步提升。

中国AI芯片市场行业应用结构

从行业结构分布来看，2018年，安防行业是AI芯片落地应用的最大市场，市场规模达到13.1亿元，占比16.2%。

中国AI芯片细分市场

1、云端训练芯片

1.1 市场规模

2018年，中国云端训练芯片市场整体规模达到41.4亿元，增长45.7%。

1.2 市场结构

2018年，基于ASIC架构的中国云端训练芯片市场规模达到4.8亿元，增速达到32.9%；基于FPGA架构的中国云端训练芯片市场整体规模达到8.5亿元，增速近33.7%；基于GPU架构的中国云端训练芯片市场继续保持高速增长，规模达到28.1亿元，同比增长41.5%。

2、云端推断芯片

2.1 市场规模

2018年，中国云端推断芯片市场整体规模达到20.7亿元，增长55.8%。

2.2 市场结构

2018年，基于FPGA架构的云端推断芯片在云端数据中心中发挥突出的作用，整体规模达到7.6亿元，增速近29.6%；基于ASIC架构的云端推断芯片的市场规模达到4.2亿元，同比增长35.2%；基于GPU架构的中国云端推断芯片市场继续保持高速增长，规模达到8.9亿元，同比增长30.7%。

3、终端推断芯片

3.1 市场规模

2018年，中国终端推断芯片市场整体规模达到18.7亿元，增长54.5%。

3.2 市场结构

2018年，基于ASIC架构的中国终端推断芯片市场规模达到7.3亿元，增速达到37.5%；基于FPGA架构的终端推断芯片整体规模达到5.5亿元，增速近27.6%；基于GPU架构的终端推断芯片市场继续保持高速增长，规模达到5.9亿元，同比增长28.7%。

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产业AI芯片GPU

相关数据

人工智能技术

在学术研究领域，人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体（intelligent agent）

来源：Russell, S., & Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach.

端AI芯片技术

AI芯片部署的位置有两种：云端、终端。所以根据部署的位置不同，AI芯片可以分为：云AI芯片、端AI芯片。终端，即手机、安防摄像头、汽车、智能家居设备、各种IoT设备等执行边缘计算的智能设备。终端的数量庞大，而且需求差异较大。

来源：机器之心

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