人工智能领域顶级学术会议NeurIPS 2019，即将于今年12月8日—14日在加拿大温哥华举办，届时来自全球各地的顶级AI科研人才都将齐聚一堂。大会期间，微众银行将于当地时间12月13日19:00—21:00举办“WeBank AI Night”晚宴活动，邀请顶级研究机构与企业的AI学术大咖、行业领袖共同探讨联邦学习、AI的未来方向。届时更有微众银行分别与腾讯云、图灵奖获得者Bengio领衔的蒙特利尔学习算法研究所（Mila）的最新合作重磅发布，期待你的到来！
从“互联网+金融”到“AI+金融”，微众银行的智能化之路
微众银行是国内首家民营银行和互联网银行，服务超过1.7亿个人用户，超过50万小微企业。在亿级客户量、亿级日交易量背后，是一系列核心AI技术为支撑。人脸识别、OCR、语音识别等自研引擎打造的智能核身技术提升用户身份认证效率；智能客服取代了98%以上的人工客服，降低客服成本，提升服务效率；基于联邦学习联合多家金融机构共建反洗钱模型和企业风控模型，降低不良率；智能营销降低获客成本，提升获客效率；结合卫星遥感影像为代表的另类数据驱动智能资产管理，提升资产管理整体水平等。在智能服务、FedAI合作生态、AI精准营销、智能资管等核心金融AI领域，微众银行已经积累了一系列领先成果，推动金融智能化、无人化发展。
从“探路者”到“引领者”，微众银行的AI前沿探索
同时，微众银行作为联邦学习（Federated Learning）引领者，推动全球联邦AI协作生态的建立。联邦学习是一种加密的分布式机器学习技术，参与各方可以在不披露底层数据的前提下共建模型，从而解决了AI大规模产业应用过程中的“数据孤岛”和“数据隐私保护”两大难题。
这一概念最早由Google在2016年提出，主要是用于个人用户手机终端（C端）的隐私保护和联合建模。在微众银行首席人工智能官杨强教授的带领下，微众银行AI团队提出了针对企业机构（B端）大规模AI协作的通用解决方案，突破了领域和算法限制，并且通过开源工具（FATE）、行业落地应用、牵头制定技术标准、举办学术国际研讨会等一系列方式推动全球范围内联邦学习生态的落地。今年NeurIPS 2019期间，微众银行就将与Google、卡内基梅隆大学、新加坡南洋理工大学等共同举办联邦学习国际研讨会“Workshop on Federated Learning for Data Privacy and Confidentiality (in Conjunction with NeurIPS 2019）”（研讨会官网：http://federated-learning.org/fl-neurips-2019）
“金融AI+联邦学习=？”，微众银行“WeBank AI Night”你一定不能错过
金融AI与联邦学习两大主题碰撞，会产生怎样的火花？以联邦学习为核心的安全与隐私保护AI技术将在金融领域开辟怎样新的道路？此次“WeBank AI Night”活动将给你答案，敬请期待！
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