报名 | NeurIPS 2019:图灵奖得主Yoshua Bengio 在微众银行「WeBank AI Night」等你

人工智能领域顶级学术会议NeurIPS 2019,即将于今年12月8日—14日在加拿大温哥华举办,届时来自全球各地的顶级AI科研人才都将齐聚一堂。大会期间,微众银行将于当地时间12月13日19:00—21:00举办“WeBank AI Night”晚宴活动,邀请顶级研究机构与企业的AI学术大咖、行业领袖共同探讨联邦学习、AI的未来方向。届时更有微众银行分别与腾讯云、图灵奖获得者Bengio领衔的蒙特利尔学习算法研究所(Mila)的最新合作重磅发布,期待你的到来!

从“互联网+金融”到“AI+金融”,微众银行的智能化之路

微众银行是国内首家民营银行和互联网银行,服务超过1.7亿个人用户,超过50万小微企业。在亿级客户量、亿级日交易量背后,是一系列核心AI技术为支撑。人脸识别、OCR、语音识别等自研引擎打造的智能核身技术提升用户身份认证效率;智能客服取代了98%以上的人工客服,降低客服成本,提升服务效率;基于联邦学习联合多家金融机构共建反洗钱模型和企业风控模型,降低不良率;智能营销降低获客成本,提升获客效率;结合卫星遥感影像为代表的另类数据驱动智能资产管理,提升资产管理整体水平等。在智能服务、FedAI合作生态、AI精准营销、智能资管等核心金融AI领域,微众银行已经积累了一系列领先成果,推动金融智能化、无人化发展。

从“探路者”到“引领者”,微众银行的AI前沿探索

同时,微众银行作为联邦学习(Federated Learning)引领者,推动全球联邦AI协作生态的建立。联邦学习是一种加密的分布式机器学习技术,参与各方可以在不披露底层数据的前提下共建模型,从而解决了AI大规模产业应用过程中的“数据孤岛”和“数据隐私保护”两大难题。

这一概念最早由Google在2016年提出,主要是用于个人用户手机终端(C端)的隐私保护和联合建模。在微众银行首席人工智能杨强教授的带领下,微众银行AI团队提出了针对企业机构(B端)大规模AI协作的通用解决方案,突破了领域和算法限制,并且通过开源工具(FATE)、行业落地应用、牵头制定技术标准、举办学术国际研讨会等一系列方式推动全球范围内联邦学习生态的落地。今年NeurIPS 2019期间,微众银行就将与Google、卡内基梅隆大学、新加坡南洋理工大学等共同举办联邦学习国际研讨会“Workshop on Federated Learning for Data Privacy and Confidentiality (in Conjunction with NeurIPS 2019)”(研讨会官网:http://federated-learning.org/fl-neurips-2019

“金融AI+联邦学习=?”,微众银行“WeBank AI Night”你一定不能错过

金融AI与联邦学习两大主题碰撞,会产生怎样的火花?以联邦学习为核心的安全与隐私保护AI技术将在金融领域开辟怎样新的道路?此次“WeBank AI Night”活动将给你答案,敬请期待!

活动报名方式:

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或点击下方报名链接:

http://synced2018.mikecrm.com/hssFoNI

产业NeurIPS 2019人工智能微众银行
相关数据
杨强人物

杨强现任香港科技大学新明工程学讲席教授、计算机科学和工程学系主任,大数据研究所所长 。他是人工智能研究的国际专家和领军人物,在学术界和工业界做出了杰出的服务和贡献,尤其近些年为中国人工智能(AI)和数据挖掘(KDD)的发展起了重要引导和推动作用。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

遥感技术

遥感(remote sensing)是指非接触的、远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器探测物体的电磁波辐射、反射特性。遥感通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器,在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

腾讯机构

腾讯科技股份有限公司(港交所:700)是中国规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯大厦。腾讯由即时通讯软件起家,业务拓展至社交、娱乐、金融、资讯、工具和平台等不同领域。目前,腾讯拥有中国国内使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及中国国内最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ读书和微信读书。

http://www.tencent.com/
联邦学习技术

如何在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下继续进行机器学习,这部分研究被称为「联邦学习」(Federated Learning)。

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