揭晓弦理论、脑芯片多个微观领域最前沿突破,2019腾讯科学WE大会诠释科技如何「向善」

11月3日,一年一度的腾讯科学WE大会在北京举行。

11月3日,2019腾讯科学WE大会在北京举行。腾讯科学WE大会至今已连续举办七年,每年均有来自全球的数位顶尖科学家登台,分享各自领域的突破性进展,聚焦关系人类命运的重要科学问题,探索未来如何用科技改变人类生活。

今年,腾讯科学WE大会的主题是「小宇宙」,寓意从微观世界中窥见宇宙,解开生命的奥秘。权威癌症免疫学家Carl June、理论物理学家Brian Greene、高能物理学家王贻芳、清华大学类脑计算研究中心主任施路平、权威机器人研究专家Hod Lipson、地质物理学专家Jennifer Jackson、遗传学家Magdalena Skipper,分享了细胞疗法、弦理论、脑芯片、粒子机器人等前沿科学进展,为人类从「微观」层面进一步了解自身、了解宇宙打开一扇科学之门。


从人体细胞到天体粒子,7位顶尖科学家搭建「小宇宙」和广袤宇宙的桥梁
图片 1.png癌症免疫学家 Carl June。

开场嘉宾是权威癌症免疫学家Carl June,他首创了CAR-T疗法,通过唤醒免疫系统来消灭癌细胞,已成功应用于白血病、淋巴瘤和骨髓瘤等肿瘤治疗的临床试验。Carl June表示:「面对癌症高额的治疗费用,我们必须找到新办法治愈病人,而且是一次性的。CAR-T细胞在人体内可以存活很多年,是一种非常有效的细胞和基因疗法。」
图片 2.png地质物理学家 Jennifer Jackson。加州理工学院教授Jennifer Jackson分享了她和团队发明的「地震层析成像法」技术。受到人体肿瘤疗法的启发,Jennifer Jackson认为对地球「肿块」的研究则可能揭示地球生命的诞生之谜:像X光片一样透视地球内部影像,帮助人类深入研究地心高密度巨型异物,也就是地心「肿块」。她表示:「 这样的肿块,哪怕是小肿块,也会在塑造地表方面起到重要作用。如果我们可以对地球内部进行更高清的成像,就能更好地了解地球肿块对于每一个行星可居住性的影响。」
图片 3.png理论物理学家Brian Greene。哥伦比亚大学物理系和数学系教授Brian Greene带来了最前沿的探索之一「弦理论的最新成果」,他被称为「世界上最擅长解释深奥理论的人」。Brian Greene通过三个故事讲解了多重宇宙存在的可能性——「也许以后,会认为我们的宇宙并不是整个宇宙空间的中心,而只是无数宇宙中的一个。」
图片 4.png中科院高能物理研究所所长王贻芳。随后登台的是高能物理界领军人物、中国科学院院士王贻芳,他一直致力于研究宇宙中最神秘的中微子。中微子是目前唯一质量未知的粒子,极难捕捉和侦测,也被称作「幽灵粒子」。王贻芳团队成功测出中微子的振荡模式,为人类揭秘宇宙本源开辟了新路径,他说:「大型的科学设施实际上是技术发展的最好触发和推动。科学家如果能够和工程师工作在一起,我们可以使技术能力大大加强和发展。」
图片 5.png清华大学类脑计算研究中心主任施路平。近年来,清华大学类脑计算研究中心主任施路平一直致力于融合人脑和电脑思维,用类脑计算支撑通用人工智能的发展。他的团队研发出全球首款异构融合类脑芯片「天机芯」,这项研究于今年8月登上了《自然》杂志的封面,实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。施路平说:「发展类脑计算和人工通用智能真正的挑战既不是科学,也不是技术,而是学科分布导致没有合适的人做这样的研究,所以多学科融合尤为关键。」
图片 6.png哥伦比亚大学创意机器实验室主任Hod Lipson。Hod Lipson来自美国哥伦比亚大学创意机器实验室,他研发出自我建模的仿生群体「粒子机器人」,这种机器人未来将可能拥有创造力和自主思考能力。「一个真正的粒子机器人可能会由成千上百个粒子组成,即便其中20%的粒子坏掉,也仍然可以继续运作。」Hod Lipson强调,「我们认为它带来的好处将会远远超过它的风险。」
图片 7.png《自然》总编辑 Magdalena Skipper。Magdalena Skipper是《自然》杂志创刊150年来,首位担任总编辑职位的女性。同时她也是一位遗传学家,是《自然》首位具有生命科学学术背景的总编辑。今年WE大会上,她介绍了200多年来人类在遗传学研究上取得的突破:「遗传学比我们预想得要复杂得多,但它对我们决定性的意义又比我们想象的低得多」。

聚焦前沿科技解决全球性难题,腾讯如何诠释「科技向善」

去年WE大会,腾讯与自然科研(Nature Research)联合发起「自然科研全球影响力大奖」,旨在表彰通过科学研究为社会带来积极影响的青年科研人员,支持下一代科学家的发展,关注前沿,尤其是充满未知与挑战性的学科,鼓励以科技进步造福社会,解决全球性难题。
在2019年的腾讯科学WE大会上,首届「自然科研全球影响力大奖」评选结果揭晓,37岁的英国知名神经学家、英国皇家生物学学会会士Tom Baden获奖,并受邀分享其研究成果。
图片 8.png 英国萨塞克斯大学教授 Tom Baden。他的团队通过对斑马鱼的基因编程,来观察其大脑结构和神经元的运作成果。Tom Baden连续两年发表于《自然》的研究发现,视网膜神经回路在功能上的多样性远高于此前人们的认知,而这可能改变眼科诊断和治疗的研究基础。此外,他还使用 3D 打印等新技术设计制造专业实验设备,并基于开源许可协议公开了自己的设计,这将极大地推动神经学研究的进展。

一直以来,腾讯都将「科技向善」作为自身使命和愿景的一部分,引导人们善用科技,避免滥用、杜绝恶用,让日新月异的科技创新更好地造福人类。就在今年WE大会前夕,腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾特别提出了发起「腾讯科学周」,整合腾讯科学WE大会、腾讯医学ME大会、科学探索奖颁奖典礼三大活动,打造全球性的科学探索盛事。

马化腾表示:「腾讯科学周就是希望让科学家成为聚光灯下的焦点,让科学探索成为公众尤其年轻人的追逐点,让科研工作成为一种新时尚。」

此外,腾讯也聚焦前沿科技,应对地球级挑战,践行「科技向善」的理念。「我们怎样迎接2050年前容纳100亿人在世界上可持续的生活?食物、能源、水至关重要。这些领域又相互勾连,我们在一方面取得进展,就有助于解决其他方面的需求。科技向善,腾讯过去一年应对这些地球级挑战做出了很多努力。」腾讯首席探索官网大为说。
图片 9.png腾讯首席探索官网大为。网大为在WE大会上分享了名为「eVTOLs(Electric Vertical Take Off and Landing Aircraft)」的新型交通技术,以具备垂直起降能力的混合动力飞行器取代汽车等交通工具,有效减少公路设施用地需求,解决日趋严重的人口问题,对于降低资源消耗、减轻环境污染也将产生重要影响,「这可以使得发展中国家不需要建设那么多基础设施,就可以实现用车模式的跨越式发展。」

近年来,腾讯不断加码基础科学投入,加快前沿领域探索,已建立起人工智能实验室矩阵和基于前沿科技的实验室矩阵,涵盖机器人、量子计算、5G、边缘计算、IoT和音视频技术等,并致力于利用新技术提高人类生活品质,如打造「会救命的AI」,利用AI医学影像分析和辅诊引擎进行疾病早筛和风险预测;腾讯AI Lab首创性农业AI系统提高有效农产品的产量和自然资源利用率,为未来人类应对农业和食品挑战探索新的解决方案;腾讯优图实验室利用计算机视觉技术,跨年龄人脸识别技术打拐寻人,两年来帮助找到走失家人的家庭1000多个。

「科技是一种能力,向善是一种选择。」未来,腾讯希望能够让前沿「科技」发挥「向善」的价值,以科技之力助力解决更多社会重大挑战。

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相关数据
微观世界技术

MicroWorlds是一个使用Logo编程语言的程序,它是Lisp编程语言的一种方言(变种)。 它使用一个"乌龟物体",其可以移动,给出命令,并最终形成形状甚至动画。现实世界充满了分散和模糊的细节:通常科学通过集中于人为简单的现实模型(例如物理学,无摩擦的平面和完美的刚体)来进步。 1970年,麻省理工学院人工智能实验室的Marvin Minsky和Seymour Papert提出人工智能研究应该集中精力开发人工简单情况下称为微世界的具有智能行为能力的程序。 许多研究集中在所谓的块状世界上,这个世界由平面上排列的各种形状和大小的彩色块组成。

腾讯机构

腾讯科技股份有限公司(港交所:700)是中国规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯大厦。腾讯由即时通讯软件起家,业务拓展至社交、娱乐、金融、资讯、工具和平台等不同领域。目前,腾讯拥有中国国内使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及中国国内最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ读书和微信读书。

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通用人工智能技术

通用人工智能(AGI)是具有一般人类智慧,可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。通用人工智能是一些人工智能研究的主要目标,也是科幻小说和未来研究中的共同话题。一些研究人员将通用人工智能称为强AI(strong AI)或者完全AI(full AI),或称机器具有执行通用智能行为(general intelligent action)的能力。与弱AI(weak AI)相比,强AI可以尝试执行全方位的人类认知能力。

类脑芯片技术

类脑芯片是一种结构独特,可以仿照人类大脑的信息处理方式进行感知、思考、产生行为。人脑中的突触是神经元之间的连接,具有可塑性,能够随所传递的神经元信号强弱和极性调整传递效率,并在信号消失后保持传递效率。而模仿此类运作模式的类脑芯片便可实现数据并行传送,分布式处理,并能够以低功耗实时处理海量数据。

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