力琴、四月撰文四月采访

安防市场冲出黑马,这家公司抢下九成机场刷脸市场

安防市场冲出黑马,这家公司抢下九成机场刷脸市场

中国的泛安防市场,残酷难撼,乍现新大陆,定将引来哄抢。但弱肉强食的残酷赛道更容易培养出黑马。

一家诞生于厦门,伊始就强调产品方案落地,同时专注算法和软硬件布局的非典型的 AI 公司已经占据 C 位。

采访 | 四月

撰文 | 力琴、四月

凭「一张脸」通行, 在北京的新地标大兴国际机场已经实现。

无需出示纸质或电子登机凭证即可「刷脸」登机、一体机前「刷脸」即可帮你找到正确的登机口……曾经出现在科幻电影里的场景如今变成了现实。

在自助安检通道需要「闯过」两道闸门。第一道闸机关口,放置身份证至人脸识别闸机上验证值机信息,需要事先值机。第二道闸机关口,机器会自动抓拍人脸,与身份证信息比对,整个过程耗时不到 1 秒。绿色灯亮,验证通过;红色灯亮则需人工介入。

普通安检通道,更为人性化,自适应旅客身高 0.8-2.2m,对于特殊旅客无需改变姿态配合抓拍识别,就可以快速通过安检流程。

登机过程中,旅客不仅可以通过人工柜台「刷脸」登机,还可选择「自助登机门」通行,两种登机方式均无需再次出示纸质或电子登机凭证。乘客经过机器不需刻意抬头或改变姿态,都能自动抓取最满意的图像,与身份信息比对。

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自助登机口刷脸

如今,人脸识别技术让出行变得唾手可得。

在大兴机场,基于人脸识别技术的 One ID 全流程刷脸登机解决方案由瑞为技术设计研发,目前已占据北京大兴国际机场 90% 以上的人脸识别场景,近 400 台人脸识别应用设备、系统及平台,包括查询、安检、航显、登机等各环节。

1 产品对于刷脸公司的意义

区别于绝大多数 AI 技术玩家,瑞为技术自 2012 年成立之初,就从应用场景出发,强调硬件和产品的落地能力,同步研究算法和软件方案。

「我们关注两方面,算法本身以及算法如何落地。」瑞为技术高级副总裁兼智慧机场总负责人詹红梅向机器之心表示。

经过七年的积淀与打磨,瑞为技术沿着计算机视觉技术线,从安防切入机场领域,深挖人脸识别技术与安检、航显、登机场景的结合点,同时不断开拓安防市场边界,布局落地智慧零售、智慧安防、智能车载、智能家电四大领域。

今年在中央网信办、工信部、公安部等多家联合举办的首届人工智能·多媒体信息识别技术竞赛中,瑞为技术在「人脸识别项目赛」中斩获佳绩,成为全国 4 家获得该项目 A 级证书的企业之一,与依图、旷视、百度齐名。

詹红梅表示,「在技术上,我们不会只考虑某一个单点技术,而是会以产品思维,从全局观和系统化出发,从应用场景细节出发,把结果交付给系统的使用者,把过程的复杂与麻烦交付给企业。」

面向智慧机场领域,瑞为推出 One Face ID 全流程刷脸登机解决方案。

「One Face ID」即以旅客人脸作为唯一身份标识,提供全流程无纸化「刷脸」安检、「刷脸」航显、「刷脸」登机服务。

该解决方案基于瑞为自研的人脸识别算法,可实现在旅客自然、无刻意配合的情况下完成人脸抓拍;同时基于嵌入式核心算法无缝对接安检信息管理系统、航显系统、机场离港系统,完成安检人脸核验、航班显示、人脸识别验票登机。

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智慧航显

无论是安检,还是登机环节,乘客都不用刻意抬头,或者改变姿态去配合抓拍。「我们不是让人们去感受科技的存在,而是为了让人们享受到科技带来的安全、便捷与舒适,这是我们的产品理念。」

「不需刻意配合,都能实现无感抓拍。」满足各种旅客的需求,包括行动不便的老人、小孩、爱美的女士、打电话的商务人士以及普通旅客。

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安检口刷脸

算法的作用是实现精准识别人像,达到精确比对,但是应用场景本身的复杂性,特别是各种光线环境的变化,都会影响最终的识别效果。

詹红梅举例表示,机场的安检通道、登机口朝向,以及光源分布可能是不一样的。强光、逆光、暗光、侧光等,都会引发上述几种因素不同程度的干扰。

詹红梅对机场场景与技术结合的认知不是一蹴而就的。

过去二十余年,詹红梅正好踏上通行场景与计算机科技结合的大浪潮。她在交通领域信息化行业深耕二十年,来到瑞为技术,将之前在信息化行业的沉淀与思考,对交通的认知运用到机场领域。

瑞为从光学、算法、应用策略等各方面进行综合打磨,比如,通过自研的 ISP (Image Signal Processing) 算法实现前端成像与算法的实时联动,确保在任意光线环境之下,都能获取最优的人脸成像。

为了将复杂的人脸识别算法嵌入前端硬件,瑞为技术还将选用的芯片及其算力资源、设备本身的材质及其耐热性等因素考虑在内。

目前瑞为技术团队规模不到 300 余人,在北京、深圳、厦门及成都等地设有算法与研发分公司。

2 红海里头找蓝海

「我们先从最制高点的行业、最难的场景入手。」詹红梅说。

瑞为技术最早在 2016 年就将智慧机场纳入其重要的战略规划,至今已在机场领域深耕三年。

2016 年 12 月,瑞为技术在包头二里半机场启用刷脸安检;2018 年 1 月在兰州中川国际机场启用全流程刷脸安检、刷脸登机;2019 年在首都国际机场三个航站楼全线启用刷脸安检、刷脸登机等等。

之后瑞为技术陆续在多个机场布局人脸识别技术,包括长沙黄花国际机场、深圳宝安国际机场等,以及 9 月 25 日正式投运的北京大兴国际机场。

承接北京大兴国际机场刷脸安检登机项目是瑞为技术今年拿下的一场重大战役。

今年上半年,瑞为技术中标北京大兴国际机场项目,从接到任务到现场落地,留给瑞为的时间只有短短的几个月。

瑞为从方案设计探讨到试验修改,再到系统集成、算法研究、质量把关、现场部署以及现场调试,时间安排紧凑,部署任务量大。

詹红梅带领这支不到五十余人的机场行业团队,连续几个月在北京大兴国际机场里完成项目落地,共全程参与七次机场预演,直到 9 月 25 日的机场正式投运。

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瑞为技术高级副总裁兼智慧机场总负责人詹红梅

截至至今,瑞为在机场的刷脸总量累计达 20 亿人次,在机场领域的人脸识别占有率为国内第一。

目前,瑞为布局有智慧零售、智慧安防、智能车载、智能家电四大领域。其中,智慧机场和智慧园区,成为瑞为在安防领域深耕的两个细分应用场景。

在智慧机场方面,詹红梅表示,目前智慧机场的 AI 应用需求主要集中在四个方面:

1)机场安全需求,通过系统的建设提高机场布控能力;

2)机场服务需求,通过平台数据分析,实现 VIP 识别、绿色通道等服务;

3)机场运营需求,通过大数据分析人流,提高人员调配效率;

4)机场内部管理,通过人脸识别技术,提升机场内部管理水平。

面向智慧园区,瑞为不仅提供基于人脸识别方案的闸机、访客机(立式、台式)、门禁机、摄像机、点名机等前端硬件产品,同时还提供 FacePass 综合管理平台,以满足从园区入口到园区内不同楼宇设施的细分场景需求。

3 智慧机场的想象力

除瑞为技术外,参与东航项目的云从科技、海康威视、大华股份、商汤科技等安防及 AI 玩家也投入到智慧机场的建设。

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东航联合华为、云从科技、北京联通等公司实现了基于 5G 网连接的自助值机终端,覆盖大厅、贵宾室等场所,并将 AR 眼镜应用在航空环节,以识别旅客和行李信息。

海康威视面向航站区视频监控系统提供 26 套人脸抓拍摄像机 DS-2CD762HGJD/F-LZS,195 套 360 度旋转摄像头 iDS-2DF52HG-A3;大兴机场地铁线采用大华的视频云平台、云存储等列车监测产品。

在连接大兴国际机场和中心城的轨道交通专线——新机场线,所有站点的进出站闸机通道安装了商汤科技的人脸识别系统,工作人员可以「刷脸」进出地铁站。此外,商汤科技还研发人脸识别技术的智能旅客安检系统,支持「人」「票」「证」三合一核验。

众多巨头玩家入局,可见机场安检领域是一个巨大的市场。目前多个机场的安检系统已启用人脸识别技术,基于民航对出行安全、便利有更高的要求,未来还将产生更多需求。

基于人脸识别技术的市场规模究竟有多大?

对此詹红梅更多强调了市场的开放性。「人脸识别技术不仅要能够精准地识别人脸,还要通过精确的人员比对实现差异化管理、管控、服务、安全,后者能够产生更大的市场想象空间。」

「未来机场可能会根据乘客出行,区分为常旅客和普通旅客,面向两种旅客提供不同的乘机服务。当中人脸识别技术所起到的作用是,做到精确的人员识别,将每一个旅客的标签与真实乘机的人画上等号,打通差异化应用的开关。」

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