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计算机视觉入门大全:基础概念、运行原理、应用案例详解

「机器能够模拟人类视觉系统」的幻想已经过时了。自 1960 年代第一批学术论文出现以来,计算机视觉已经走了很远,现代系统已经出现,且它们可以集成到移动应用中。

今天,由于其广泛应用和巨大潜力,计算机视觉成为最热的人工智能和机器学习子领域之一。其目标是:复制人类视觉的强大能力。

但是,到底什么是计算机视觉?它在不同行业中的应用现状如何?知名的商业用例有哪些?典型的计算机视觉任务是什么?

本文将介绍计算机视觉的基础概念和现实应用,对任何听说过计算机视觉但不确定它是什么以及如何应用的人,本文是了解计算机视觉这一复杂问题的便捷途径。

你可以通读本文,或者直接跳至某个章节。

目录

  • 什么是计算机视觉?

  • 计算机视觉解决什么问题

  • 区分计算机视觉与其相关领域

  • 行业应用

  • 零售业

  • 制造业

  • 医疗行业

  • 自动驾驶

  • 保险业

  • 农业

  • 安防

  • 典型的计算机视觉任务

  • 图像分类

  • 定位

  • 目标检测

  • 目标识别

  • 实例分割

  • 目标追踪

  • 计算机视觉运行原理

  • 通用策略

  • 现有数据集

  • 训练目标检测模型

  • 商业用例

  • 视觉搜索引擎

  • Facebook 人脸识别

  • Amazon Go

  • 特斯拉自动驾驶

  • 微软 InnerEye

  • 计算机视觉在小公司的应用现状

  • 如何实现计算机视觉项目

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