「机器能够模拟人类视觉系统」的幻想已经过时了。自 1960 年代第一批学术论文出现以来，计算机视觉已经走了很远，现代系统已经出现，且它们可以集成到移动应用中。
今天，由于其广泛应用和巨大潜力，计算机视觉成为最热的人工智能和机器学习子领域之一。其目标是：复制人类视觉的强大能力。
但是，到底什么是计算机视觉？它在不同行业中的应用现状如何？知名的商业用例有哪些？典型的计算机视觉任务是什么？
本文将介绍计算机视觉的基础概念和现实应用，对任何听说过计算机视觉但不确定它是什么以及如何应用的人，本文是了解计算机视觉这一复杂问题的便捷途径。
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目录
什么是计算机视觉？
计算机视觉解决什么问题
区分计算机视觉与其相关领域
行业应用
零售业
制造业
医疗行业
自动驾驶
保险业
农业
安防
典型的计算机视觉任务
图像分类
定位
目标检测
目标识别
实例分割
目标追踪
计算机视觉运行原理
通用策略
现有数据集
训练目标检测模型
商业用例
视觉搜索引擎
Facebook 人脸识别
Amazon Go
特斯拉自动驾驶
微软 InnerEye
计算机视觉在小公司的应用现状
如何实现计算机视觉项目
