海康威视携AI Cloud落地两周年成果亮相安博会

10月28-31日,第十七届中国国际公共安全博览会在深圳会展中心举办,海康威视以“Hikvision AI Cloud:物信融合,AI赋能”为主题精彩亮相。

今年安博会正值海康威视AI Cloud落地两周年,海康威视全面展示了Hikvision AI Cloud在软硬件、解决方案、落地应用案例等方面的最新成果。

Hikvision AI Cloud 落地两周年“交答卷”

时光倒转,在2017安博会上,海康威视正式发布Hikvision AI Cloud理念,倡导在物联网行业践行由边缘节点、边缘域和云中心构成的“云边融合”计算架构,实现从端到中心的“边缘计算+云计算”,真正做到让边缘感知更精准、数据汇聚更高效、多层认知更智能、分级应用更实用。

在云边融合的计算架构指导下,海康威视于2018年推出“两池一库四平台” 。2019年”智涌钱塘”峰会上,海康威视进一步提出AI Cloud物信融合理念,在“云边融合”的计算架构基础上,拓展物联网数据与信息网数据融合的数据架构,构建向跨网数据融合、跨层数据汇聚、双网三类应用、保障数据安全的物信融合数据平台,不断夯实在AI智能、大数据、应用领域的布局,通过技术创新和产品创新持续引领市场。

截至2019年10月,基于Hikvision AI Cloud物信融合数据平台的典型应用项目已经覆盖全国24个省区、近百个城市,为公共安全、应急指挥、民生服务、城市运营、交通管理等领域提供智能物联网解决方案和大数据服务。

以西安交警城市大脑指挥中心为例,通过建设大数据平台和智能应用平台,助力各类交通管理应用,实现了良好的应用成效。

大数据平台能够完成各类物联感知数据和业务信息的数据治理,提供统一的数据服务,充分发挥数据资源在交通管理业务中的信息价值。

智能应用平台能够支撑各类应用快速部署。目前已经实现包括AR实景指挥、涉牌稽查、涉证、车辆技战法、交通管理数据可视化和移动稽查等在内的各类应用的上线,实战效果良好。

西安交警还重点打造了文艺路和未央路两条标杆示范道路,依托系统的整体能力,各类道路交通违法相比建设之初下降30%以上,路段平均通行车速提升12%以上,道路交通文明守法率提升60%以上,道路交通安全系数以及指挥中心巡查应用效率也得到较大的提升。

Hikvision AI Cloud软件家族产品精彩亮相

2016年以来,海康威视不断提升软件工程能力,重构原有的软件研发模式,坚定地实现从硬件为主的研发模式向软硬件协同研发模式的转型,在AI Cloud架构下持续推出高质量软件产品,更好地响应客户需求。

目前,海康威视在数据资源、平台服务和应用软件上不断取得突破,打造出适配众多场景的 AI Cloud软件。本届安博会上,Hikvision AI Cloud软件家族图谱首次正式发布,此次亮相的软件家族图谱包含57款典型软件产品,覆盖公共安全、交通、制造、零售、教育、物流等20余个行业。

(微信稿中此处替换为AI Cloud软件家族视频)

在展会现场,海康威视还展示了诸多软件产品的典型应用案例。比如,道路运输安全管理平台,通过"视频+AI"技术,可快速识别、干预和处置车辆运营活动中产生的安全事故隐患。该平台应用在杭州长运,可实时监测行车状况,识别异常驾驶风险,监控中心可及时接收、干预、处置和记录司机行车风险事件,降低交通事故发生概率,保障乘客生命安全。

Hikvision AI Cloud硬件家族持续突破

围绕AI Cloud架构,2019年以来,海康威视继续深化和完善硬件产品布局,尤其是在多维感知、全要素感知等领域取得了突破,并有多款重量级产品推出,包括AI 多摄、雷视一体机等产品系列。

海康威视雷达视频一体机通过雷达和视频技术的深度融合,实现对多目标的全天候、远距离、高精度感知,并根据业务应用,推出了一系列雷视产品。其中,雷视道路安全预警一体机,打造“脑智、耳聪、目明”的道路安全预警解决方案,实现平交路口、急转弯、停车场等场景两个方向车辆(或行人)冲突的提前预警,联动LED屏进行信息播报,即时检测、实时发布提醒,有效达成道路安全预警。同时,雷视车检器、雷视事件检测一体机、雷视测序一体机在缓解交通压力,改善交通秩序领域也实现了业务突破。

智能时代,单摄技术已经无法满足同一个场景下日益增长的各类智能需求。海康威视基于智能场景需求定义,推出 AI 多摄系列产品,通过一台设备多镜头的组合联动,兼顾同一场景下不同视角、不同参数、不同功能的需求,提升单点设备的数据价值密度,实现对全场景的感知、全要素的提取及全数据的关联。此次展出的AI 多摄系列涵盖合智能多摄系列、AR立体防控体系、黑光系列、三维精准动线系列等亮点产品。

海康威视 AI 开放平台赋能百业

展会现场,观众还可互动海康威视AI开放平台算法模型下发过程,体验到海康威视AI开放平台通过不同算法模型的加载,精准指挥AI摄像机识别薯片、灭火器等物品。

海康威视通过构建AI开放平台,实现AI技术的全面产业赋能。目前,海康威视 AI开放平台已经服务上百个行业,在生产制造、物流、零售、环保、物流、旅游、气象等多个产业领域有规模应用。

在电子电器制造领域,海康威视AI开放平台助力产线关键流程中的物料检测,提升生产监管效率;在制药企业,助力生产行为标准化审核,降低安全生产隐患;在食品生产企业,助力“明厨亮灶”,保障食品安全规范生产存储;在智慧零售领域,基于商品识别助力“无人货柜”革新,提升消费者体验;在自然资源领域,助力“天脸识别”,推动气象智慧观测。

产业海康威视
相关数据
海康威视机构

海康威视是以视频为核心的物联网解决方案提供商,为全球提供安防、可视化管理和大数据服务。海康威视全球员工超25000人(截止2017年6月30日),其中研发人员超10000人,研发投入占企业销售额的7-8%,绝对数额占据业内前茅。海康威视是博士后科研工作站单位,在国内设有五大研发中心,在海外建立蒙特利尔研发中心和硅谷研究所,海康威视拥有视音频编解码、视频图像处理、视音频数据存储等核心技术,及云计算、大数据、深度学习等前瞻技术,针对公安、交通、司法、文教卫、金融、能源和智能楼宇等众多行业提供专业的细分产品、IVM智能可视化管理解决方案和大数据服务。在视频监控行业之外,海康威视基于视频技术,将业务延伸到智能家居、工业自动化和汽车电子等行业,为持续发展打开新的空间。海康威视在中国大陆35个城市设立分公司及售后服务站,在境外,设立香港、荷兰、南非、印度、迪拜、美国、加拿大、巴西、俄罗斯、新加坡、意大利、澳大利亚、法国、西班牙、波兰、英国、韩国、哥伦比亚、哈萨克斯坦和土耳其等33个分支机构。海康威视产品和解决方案应用在150多个国家和地区,在G20杭州峰会、北京奥运会、上海世博会、美国费城平安社区、韩国首尔平安城市、巴西世界杯场馆、意大利米兰国际机场等重大安保项目中发挥了极其重要的作用。海康威视是全球视频监控数字化、网络化、高清智能化的见证者、践行者和重要推动者。连续六年(2011-2016)蝉联iHS全球视频监控市场占有率第1位,硬盘录像机、网络硬盘录像机、监控摄像机第1位 ;连年入选“国家重点软件企业” 、“中国软件收入前百家企业” 、A&S《安全自动化》“中国安防十大民族品牌”、CPS 《中国公共安全》“中国安防百强”(位列榜首);2016-2017年, A&S《安全自动化》公布的“全球安防50强”榜单中,蝉联全球第1位。2010年5月,海康威视在深圳证券交易所中小企业板上市,股票代码:002415,长期位居中小板市值前3位。基于创新的管理模式,良好的经营业绩,公司先后荣获“2016CCTV中国十佳上市公司” 、“中国中小板上市公司价值十强” 、“2016年A股上市公司未来价值排行以及A股最佳上市公司”榜首 、“第六届中国上市公司口碑榜最佳公司治理实践奖” 、“中国中小板上市公司投资者关系最佳董事会” “上市公司金牛投资价值奖”和“最佳投资者关系管理奖” 等重要荣誉。海康威视秉承“专业、厚实、诚信”的经营理念,坚持将“成就客户、价值为本、诚信务实、追求卓越”核心价值观内化为行动准则,不断发展视频技术,服务人类。

www.hikvision.com
感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

重构技术

代码重构(英语:Code refactoring)指对软件代码做任何更动以增加可读性或者简化结构而不影响输出结果。 软件重构需要借助工具完成,重构工具能够修改代码同时修改所有引用该代码的地方。在极限编程的方法学中,重构需要单元测试来支持。

参数技术

在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

边缘计算技术

边缘运算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

数据可视化技术

数据可视化被许多学科视为现代视觉传达的等价物。为了清晰有效地传递信息,数据可视化使用统计图形、图表、信息图和其他工具。数字数据可以使用点、线或条编码,以视觉传达定量消息。有效的可视化帮助用户对数据进行分析和推理。它使复杂的数据更容易理解和使用。用户可以根据特定的分析任务进行数据可视化,例如进行比较或理解因果关系,并且图形的设计原则(即,显示比较或显示因果关系)来进行可视化。表通常用于用户查找特定测量的地方,而各种类型的图表用于显示一个或多个变量的数据中的模式或关系。

数据融合技术

数据融合技术将来自多个传感器(信息源)的数据和相关数据的信息相结合,以实现比单独使用单个传感器(信息源)所能实现的更高的准确性和更具体的推论。

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