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ABB前员工创业造物流机器人,四年时间拿下八成亚太市场

ABB前员工创业造物流机器人,四年时间拿下八成亚太市场

近日,一家位于南京颇为特别的机器人工厂正式投产运营。在这里,机器人既是产品,也是生产者,即一家“用机器人造机器人”的工厂。

“它是我创业之外的梦想”,其背后的推动者郑勇说道,在他任职于ABB集团机器人部门时就萌生了这个想法。

四年前,毕业于清华工业工程系的郑勇和另外三位伙伴共同创立机器人公司极智嘉(Geek+),定位于机器人智能物流领域,研发生产以“物流机器人”为核心的机器人拣选系统、搬运自动化系统和分拣系统。系统产品和解决方案覆盖货品存储、订单拣选、自动搬运、包裹分拣等应用场景。

在物流领域,智能式仓储机器人,又称AGV(Automated Guided Vehicle),也称“类Kiva”机器人。

ABB前员工创业造物流机器人,四年时间拿下八成亚太市场

自2012 年美国电商巨头亚马逊以 7.75 亿美元收购运货机器人公司 Kiva 之后,移动仓储机器人便开始频频进入人们的视野,并逐渐成为创业者和投资人一致看好的新市场,在国内快速升温。

近年来,先后涌现出诸如水岩科技、快仓、极智嘉等不少创业公司,海康威视京东、阿里等巨头纷纷加码入局,AI独角兽旷视在完成艾瑞思等资本布局后于去年宣布重点布局智能物流。赛道虽然热闹,但从目前国内的市场存量来看,仍处于市场开拓早期。

根据中国移动机器人(AGV)产业联盟、新战略机器人产业研究所最新数据,2018年上半年类kiva机器人出货才刚过7000台的及格线,其中以极智嘉(GEEK+)、快仓、海康机器人、牧星智能、旷视艾瑞思、马路创新为主要大批量出货企业,其他小批量的有爱啃萝卜、合肥井松、井智高科、杭州科钛、台湾仁宝等。

1 拿下八成亚太市场

2015年成立的极智嘉属于智能物流领域的早期玩家,同时也是该赛道领域冲出的为数不多的黑马,先后融资近10亿元人民币,位于AGV相关企业融资金额前列。

目前,极智嘉团队已经成长为一支七百余人的团队,其中研发人员约四百余人。产品线从最初的二维码分拣机器人延伸到拣选、搬运、叉车、分拣和智慧工厂五大产品体系,开辟了电商、鞋服、新零售、医药、制造业、3PL(第三方物流)等12个不同行业市场,提供数十类场景的解决方案。

ABB前员工创业造物流机器人,四年时间拿下八成亚太市场


据介绍,极智嘉目前已经与唯品会、苏宁、迪卡侬网易考拉、DHL、顺丰、联华超市等100多家合作伙伴达成合作,落地200多家企业的仓储。

这些仓储不止于中国市场,从2017年起极智嘉就开始积极拓建海外市场,目前占据超过80%的日本和亚太市场份额,以同步开拓德国、英国等市场。极强而有效的市场扩展能力正是极智嘉与其他国内智能物流机器人公司相比最大的优势。

截至2019年,极智嘉机器人在全球销售超过1万台,已实施项目面积超70万平米,运营仓库面积20万平米。这为其在智慧物流解决方案方面获得了丰富经验和数据。

除了传统的机器人单体销售模式,极智嘉还提出了“机器人即服务(RaaS)”的服务式销售,即通过设备代运营或者第三方智能仓储服务的方式提供运营服务。目前极智嘉运营了超过20万平米的仓库,并打造了一个数千台机器人的共享网络。

极智嘉CEO郑勇谈道,这种机器人共享服务的模式,可以帮助客户有效减少初始投资、降低入局门槛,同时还能提高机器人使用效率、减少整体运营成本。未来极智嘉将进一步扩大机器人服务网络,以便帮助客户在极短的时间内建立可靠高效的仓储物流服务能力,快速响应市场需求并抓住商业机会。

2 标准化,还是定制化?

ABB前员工创业造物流机器人,四年时间拿下八成亚太市场

标准化,还是定制化?一直是困扰To B企业的终极难题。规模化市场必须强调标准化,而B端不同行业客户的需求却是变化多端的。

针对这个难题,极智嘉的解法是在硬件产品已具备规模化量产的基础上,在软件和系统层面下功夫。

极智嘉首席技术官李洪波博士表示:“机器人智能物流技术近年来发展迅猛,但其系统的复杂性和暗数据特性使降本增效经常面临‘有多少人工就有多少智能’的尴尬和困境。在过去2年里,我们将对行业的理解下沉成知识图谱,以时序时空数据驱动的方式让 AI技术变得触手可得,进而实现“有多少数据就有多少智能。

为此,极智嘉推出极智云脑,一款实体智慧物流版的APaaS (application platform as a service) 系统,让客户能够轻松重构其解决方案并在云端高效部署,自由调度机器人和各种设备,实现高度灵活的智能化系统,极大降低了智慧物流的部署门槛,让AI触手可得。

具体来看,极智云脑具备三大优势:

  • 零代码/低代码二次开发:作为一个APaaS平台,极智云脑可以让用户像拼接积木一样,通过简单易用的操作系统界面,以零代码/低代码的模块拖拽的方式,即可快速开发和集成各种功能,从而对解决方案进行调整甚至重构,快速应对业务的变化。Garter调研结果显示,使用APaaS平台进行开发,可显著节省开发成本。
  • 机器人及设备操作系统:用户可以通过极智云脑的设备OS特性和指令透传功能,轻松调度不同类型的机器人和其它各种设备,从而实现解决方案的数字化和自动化。
  • 云计算服务模式:客户可以选择在云上部署解决方案,云平台可为私有云,也可以由多家全球云供应商提供,使系统具有易部署、易维护、可扩展等优点。

目前,极智云脑已经成功与机器人一起部署在极智嘉仓库,并可以为全球顾客提供服务。“该系统已经准备就绪,将帮助我们处理下个月双十一购物节的数百万订单,”李洪波补充道。极智嘉也藉此成为了首家为客户提供云端机器人智能物流APaaS平台的独立物流机器人公司。

此外,在产业生态方面,极智嘉大力加强与物流地产商、3PL公司、快递和运输公司、生产商、零售商、品牌商等企业合作,打通产业链上下游并推进协同、产生合力,以加快实现行业供应链的整体变革。

3 从智能物流到智能工厂

在打通了以零售产业为核心、各类产业为辅的牢固智能物流市场后,极智嘉在今年还将疆界拓展到智能制造领域。

ABB前员工创业造物流机器人,四年时间拿下八成亚太市场

近日,极智嘉科技(Geek+)南京智慧工厂首次对外开放,该工厂于2019年3月正式投产,单班年产能万台,最大年产能可达2.5万台,是世界首座使用机械臂自动生产自主移动机器人(AMR)的智慧工厂,也是所有极智嘉机器人的“出产地”。

目前极智嘉南京智慧工厂现已使用极智嘉机器人、AI算法以及自动化解决方案制造自家机器人产品,实现了品质自验自证的智能“自造”。

通过AI技术、调度算法,机器人能够找到最佳行走路径并实现信息交互,同时机械臂工作站配备了工业视觉系统。除了机械臂工作必需的定位和组装功能外,还可以识别在制品返修进程、辅料剩余情况以及在制品类型,从而实现更加柔性的自动化生产流程。

以自主移动机器人的“岛式生产单元”替代传统流水线模式以后,每个“生产岛”单元可以轻易复制,实现极高的柔性和可拓展性。多产品可共线生产,灵活切换,颠覆了传统的单一生产线方式。

此外,工序工站也可轻松灵活调整,快速解决瓶颈工序。企业无需提前规划整条产线布局,可以根据业务需求进行调整,并且分期逐步实施。智慧工厂能确保更精确的工艺控制和更可靠的生产质量,显著提高了物料全程可追溯性,降低整体管理成本。

极智嘉智慧工厂解决方案可以广泛应用于汽车主机厂、汽车零配件工厂、3C电子半导体工厂等不同行业的制造工厂中,尤其适用于对柔性生产需求较高的行业,能够随时满足新增产品线和扩充产能的需求。该解决方案还能轻松实现新品试产和产线改造工作,赋予企业柔性生产能力,帮助他们敏捷地响应市场,抢占先机。

据郑勇介绍,该套方案除了在极智嘉自有生产线落地外,此前已经通过某知名车厂近一年的POC(验证性测试)并落地。

产业机器人技术机械臂智能物流智能工厂云计算
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相关数据
海康威视机构

海康威视是以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商。海康威视拥有视音频编解码、视频图像处理、视音频数据存储等核心技术,及云计算、大数据、深度学习等前瞻技术。为PBG(公共服务事业群)、EBG(企事业事业群) 、SMBG(中小企业事业群)三个事业群客户提供专业的细分产品、IVM智能可视化管理解决方案和大数据服务。

http://www1.hikvision.com/cn/index.html?jmode=j1
Amazon机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
相关技术
水岩科技机构

水岩科技成立于2015年5月,致力于物流行业机器人系统的研发、制造与物流&供应链FaaS(履行即服务)业务。企业以“做智能履约中心的CPU”为愿景,依靠其生产的第七代KID机器人,能为物流仓储操作环节显著降低成本,提高效率和柔性。尤其在B端客户云仓分散部署和FaaS公共仓等方面有显著优势。

http://www.waterrocktech.com/
网易机构

网易成立于1997年6月24日,是中国领先的互联网技术公司,为用户提供免费邮箱、游戏、搜索引擎服务,开设新闻、娱乐、体育等30多个内容频道,及博客、视频、论坛等互动交流,网聚人的力量。

https://www.163.com/
调度技术

调度在计算机中是分配工作所需资源的方法。资源可以指虚拟的计算资源,如线程、进程或数据流;也可以指硬件资源,如处理器、网络连接或扩展卡。 进行调度工作的程序叫做调度器。调度器通常的实现使得所有计算资源都处于忙碌状态,允许多位用户有效地同时共享系统资源,或达到指定的服务质量。 see planning for more details

重构技术

代码重构(英语:Code refactoring)指对软件代码做任何更动以增加可读性或者简化结构而不影响输出结果。 软件重构需要借助工具完成,重构工具能够修改代码同时修改所有引用该代码的地方。在极限编程的方法学中,重构需要单元测试来支持。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

移动机器人技术

移动机器人是一种能够移动的自动机器。移动机器人具有在其环境中移动的能力,并且不固定到一个物理位置。移动机器人可以“自动”主要是指它们能够在没有物理或机电引导装置的情况下导航非受控环境。相比之下,传统的工业机器人或多或少都是固定的(stationary)机械臂或抓取组件。

顺丰控股机构

1993年,顺丰诞生于广东顺德。自成立以来,顺丰始终专注于服务质量的提升,持续加强基础建设,积极研发和引进具有高科技含量的信息技术与设备以提升作业自动化水平,在国内外建立了庞大的信息采集,市场开发,物流配送,快件收派等速运业务机构及服务网络。 在持续强化速运业务的基础上,顺丰坚持以客户需求为核心,积极拓展多元化业务,针对电商,食品,医药,汽配,电子等不同类型客户开发出一站式供应链解决方案,并提供支付,融资,理财,保价等综合性的金融服务。与此同时,依托强大的物流优势,成立顺丰优选,为客户提供品质生活服务,打造顺丰优质生活体验。

http://www.sf-express.com/
京东机构

京东(股票代码:JD),中国自营式电商企业,创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东零售、京东物流、京东科技子集团、印尼&泰国海外合资跨境电商等核心业务。2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。 2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作。

https://www.jd.com
相关技术
极智嘉机构

极智嘉科技有限公司是一家全球AMR市场占有率第一*的智能机器人企业,提供全品类物流机器人产品线和解决方案,赋能企业实现物流智能化转型升级。目前,极智嘉已在全球部署超15,000台AMR机器人,拥有遍及20国的全球化销售、运营和服务能力,赋能耐克、迪卡侬、沃尔玛、丰田、苏宁等全球近300家知名品牌,包括近40家世界500强企业,商业落地规模领先业界。极智嘉成立于2015年,总部位于中国北京,在亚太、欧洲和北美均设有办公室。

www.geekplus.com
相关技术
迪卡侬机构

迪卡侬集团是法国大型连锁运动用品量贩店,由米歇尔·雷勒克(Michel Leclercq)取用比赛十项全能之名于1976年创立。第一家店开在法国里尔附近的小村庄昂格洛(Englos)。 截止至2016年底,迪卡侬集团在全球28个地区开设1176家实体商场,是欧洲最大、全球第二大的运动用品连锁集团。除了连锁运动用品店的经营外,迪卡侬集团最大的特色就是拥有丰富的自有品牌产品线,并根据运动类别的不同,分为12种以上不同的品牌。

https://www.decathlon.com.cn/zh/
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机器之心・资深记者
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