学术青作者

从百度、微软出走的AI大牛都去哪了?世界华人AI精英流向图的背后……

有人的地方就有江湖,有江湖之处必有纷争!

NO!NO!NO!此处要说的是竞争!

对于科技巨头而言,竞争从未停止过。

前不久,一张“世界AI巨头人才流向图”刷屏整个科技圈,图中显示了AI界众多知名公司之间的人才流动情况,其中百度微软成为人才流失最严重的两个科技巨头。

反观阿里巴巴则成最大赢家,不但招揽了一众国外著名大学和研究院的顶级科学家们,还将Facebook、Google、微软IBM、索尼、亚马逊等众多国外巨头的强将纳入麾下,一片欣欣向荣之态,可谓是全球科研人才的“理想国”。

此图发布后,引起了吃瓜群众的一片哗然,有网友戏称:

还有网友说: 

不过,细看这张图,其中涉及的所有人才流动99%是中国人或者是华人,因此更准确地说这是这一张世界华人AI精英流向图。

而正是这张流向图仿佛正在昭告,在人工智能这场浪潮下,曾经辉煌一时的AI巨头将面临新一轮的洗牌,不过,谁输谁赢,定论尚且太早……

近年来,稀缺使得人工智能人才的流动越来越频繁,一方面科技巨头们使尽浑身解数抢夺人工智能顶尖人才,如百度的“少帅计划”,阿里巴巴的达摩院、Facebook的FAIR等,手握顶尖AI人才,才有竞争的资本与底气…… 

另一方面,人才竞争早已从巨头之争上升到国家较量,全球人工智能的研究重地、顶尖院校所在地成为必争之地。Google、微软、Facebook、亚马逊则早已开始在这些“重镇”成立本地化研究中心,广泛吸纳全球人工智能人才。

阿里巴巴成最大赢家

阿里的人工智能一向注重的是赋能行业。2014年,阿里核心AI基础技术的提供者iDST(数据科学与技术研究院)成立。2016年,阿里巴巴人工智能实验室成立。2017年3月,阿里巴巴宣布启动“NASA计划”,要在未来20年为服务20亿人储备核心科技;到了10月,又宣布成立“达摩院”,向全球顶尖人才发出邀请。

可以说,过去五年,阿里在全球人工智能的激烈赛道上悄然跑进了第一梯队。而这些从各处流入阿里的AI大牛们,大多都汇聚到了达摩院,而他们也经历了一场巨大的冒险与自证。

加入达摩院的科学家们主要可以分成两个派系,一部分主要来自学术届,另一部分则是业界科技巨头。

海外高校→阿里

LihiZelnik-Manor 达摩院以色列机器视觉实验室负责人

2018年11月,以色列理工学院著名计算机视觉科学家LihiZelnik-Manor入职达摩院,作为实验室负责人,Lihi将带领团队推动达摩院计算机视觉领域的基础研究,以及新零售、智慧城市等广泛领域的应用结合。

加盟达摩院之前,Lihi教授在以色列理工学院电气工程系担任副教授,领导该校的计算图像与多媒体实验室。

李飞飞 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总负责人

2018年5月,世界级数据库系统专家、美国犹他大学计算机系终身教授李飞飞正式加入阿里达摩院,成为数据库团队负责人,并兼任达摩院数据库首席科学家,带领团队投入到具有自主知识产权的数据库系统研发当中。

作为横跨了学术界、科研界、工业界的“全能型”技术人,高度开放式、互联网化的阿里文化以及天然的数据库圣地成为李飞飞加入阿里的不二理由。

施尧耘 达摩院量子实验室负责人

2017年9月,密歇根大学安娜堡分校终身教授、世界顶级量子科学家施尧耘入职阿里巴巴,担任阿里云首席量子技术科学家、阿里云量子实验室主任。他在阿里巴巴主要致力于建设一个跨学科的量子研究团队,以实现量子计算颠覆性的潜力。

事实上,施尧耘加入阿里巴巴的原因很简单,因为阿里巴巴要做的也正是他要做的:让量子计算落地阿里云,成功成为未来量子应用的输出渠道。

马里奥·塞格德 达摩院量子实验室科学家

2018年初,两次理论计算机最高奖哥德尔奖得主、匈牙利裔美国计算机科学家马里奥·塞格德(Mario Szegedy)入职阿里达摩院位于西雅图的阿里云量子实验室(AQL)。

马里奥出生于盛产科学家的国度匈牙利,芝加哥大学博士,研究领域包括量子计算和计算复杂性理论。

施尧耘曾评价马里奥是“天才式解决问题的高手”。这两位顶级科学家在阿里达摩院汇合,一起开展量子算法的研究,将加速推进量子计算从理论到工程落地。

王刚 达摩院智能交通实验室负责人

2017年3月王刚加入阿里巴巴人工智能实验室,担任杰出科学家,负责机器学习计算机视觉自然语言理解的研发工作。

他此前曾是南洋理工大学的终身教授,国家“千人计划”专家,全球MIT TR35获奖者,在深度学习算法领域具有深厚的研究积累和国际权威。研究领域包括深度学习及其在计算机视觉、自动驾驶上的应用。

司罗 阿里达摩院语言技术实验室负责人

2014年司罗结束了 8 年的学术生涯,成为阿里人工智能科学家阵营的一员,他们围绕搭建和创建阿里巴巴自然语言技术平台与体系,创建了阿里巴巴的 NLP 技术平台AliNLP。

此前,在卡内基梅隆大学博士毕业后,司罗成为美国普渡大学计算机系终身教授,其研究重点包括分布式信息检索机器学习、多媒体数据处理与挖掘等,曾获美国国家科学基金会成就奖、雅虎、谷歌研究奖等,发表过150余篇学术论文。

漆远 蚂蚁金融服务集团数据技术线负责人

2014年,来自普渡大学计算机系和统计系两个系的终身教授漆远加盟阿里巴巴并组建AI团队,搭建了阿里第一个超大规模机器学习平台。

2004年,从麻省理工学院博士毕业后的漆远一直游历在英国和美国的顶级学府和实验室里,安静地做着他理想中的科学家。

漆远擅长机器学习人工智能,曾获得美国科学基金NSF Career奖、拿到微软的牛顿研究突破奖……就是这样顶着硅谷光环,带着情怀回国加盟阿里,漆远对此的解释:回家是为了想成就人生新的高峰。 

金榕 达摩院机器智能研究领域负责人

2014年金榕正式加入阿里巴巴,作为iDST的创始人之一,金榕被公认为圈内的顶级“大牛”。加入阿里前,他已经是美国密歇根州立大学终身教授,曾担任NIPS、SIGIR等顶级国际会议领域主席,获得过美国国家科学基金会Career Award。他长期致力于统计机器学习,重点关注大数据分析及其在信息检索、电子商务等领域中的应用。

微软亚洲研究院→阿里

素有中国IT界“黄埔军校”之称的微软亚洲研究院早已超越了“跨国公司驻中国分部”的意义,旗下超过10位院友在中国最顶尖的科技企业担任高管,20位当选电气电子工程师学会院士(IEEE Fellow),80余位在创业浪潮中大有所为。从微软走进阿里的又有谁呢?

王坚,此前担任微软亚洲研究院常务副院长,于2008年以首席架构师身份加盟阿里巴巴,2009年被指派为阿里首席技术官,身居阿里巴巴合伙人之一,从那时起,他带领团队开启了中国最早研发云计算的里程。

华先胜,2016年加入iDST的科学家团队,现负责阿里云的视觉计算团队。此前为微软亚洲研究院的项目研究主管,在北京大学获得应用数学博士学位,曾获选国际电气与电子工程协会院士(IEEE Fellow)、美国计算机协会ACM2015 年度杰出科学家、MIT TR35 大奖(全球 35 位 35 岁以下的杰出青年创新人物)等荣誉。

鄢志杰,现为达摩院语音实验室负责人。曾任微软亚洲研究院语音团队主管研究员。中国科学技术大学博士,IEEE高级会员。长期担任语音领域顶级学术会议及期刊专家评审。研究领域包括语音识别语音合成、声纹、语音交互等。

聂再清,美国亚利桑那州立大学博士学位(师从美国人工智能学会主席Subbarao Kambhampati教授),现任阿里巴巴达摩院人工智能实验室北京研发中心负责人,语音助手首席科学家,教育部人工智能专家组咨询组专家。曾就职于微软亚洲研究院,任首席研究员,负责微软自然语言理解、实体挖掘的研发工作。

微软→阿里

周靖人,达摩院智能计算实验室负责人。前微软研发合伙人,云计算大数据等领域权威学者。

高杰,达摩院语音实验室资深算法专家。中科院博士,曾任微软STC语音科学家。

谷歌→阿里

闵万里,曾任阿里云机器智能首席科学家。2013年,他从谷歌回国加入阿里巴巴。2015年,闵万里开始负责阿里云人工智能系统的研发,参与人工智能ET建设。

闵万里博士毕业后,先后在IBMT.J.Watson、IBM新加坡和谷歌担任研究院,从事大数据理论研究与应用算法。就在今年6月,“山景博士”闵万里正式告别阿里,创办了一家风险投资基金,聚焦传统产业(制造业、农业、医疗)周边。

俞本权,达摩院区块链实验室研究员。曾任谷歌主任工程师,并完成了YouTube E-Commerce 平台建设、youtube.com/movies的创建、承担Google Analytics的数据和后台系统架构设计,并主导下一代谷歌分析后台的研发。

李名杨,达摩院人工智能实验室资深算法专家。2014年,李名杨在美国加州大学河滨分校博士毕业,博士毕业后李名杨加入谷歌。李名杨博士在谷歌担任Daydream/Tango项目技术主管,主要研究领域是视觉-惯导里程计(VIO)和即时定位与地图重建(SLAM),并在该领域拥有20多篇顶级论文及相关专利。

Facebook→阿里

2019年3月,被称为“AI 架构大神”的80后青年科学家贾扬清告别Facebook,加入阿里达摩院硅谷实验室。贾扬清目前直接领导阿里云智能计算平台事业部,而计算平台事业部同时负责大数据和人工智能两大平台。

深度学习框架Caffe作者的身份闻名,贾扬清清华本硕毕业后,在加州大学伯克利分校取得计算机科学博士学位,先后工作于新加坡国立大学、微软、NEC美国实验室、谷歌大脑,2016年加入Facebook担任研究科学家,曾任Facebook AI架构总监,负责前沿AI平台开发及人工智能研究。

NEC→阿里

蒋国飞,达摩院金融科技研究领域负责人 / 生物识别实验室负责人,蚂蚁金服副总裁。曾任NEC集团副总裁,领导NEC全球研发。

张辉 ,达摩院区块链实验室负责人。南加州大学计算机科学博士。曾担任NEC Labs America部门主管。

IBM→阿里

谭剑 ,达摩院决策智能实验室资深算法专家。曾任IBM沃森实验室研究员和俄亥俄州立大学电子工程与计算机系助理教授。

葛妮瑜,达摩院语言技术实验室研究员。布朗大学计算语言学博士,曾任职IBM研究院,从事自然语言处理机器翻译工作。

索尼→阿里

李亮,达摩院生物识别实验室资深算法专家。中国科学院自动化所博士,中国科学院大学博士后。曾就职于索尼中国研究院。目前负责蚂蚁金服生物识别算法与模型的研发以及基于生物识别的身份认证体系建设。

亚马逊→阿里

张京桥,达摩院决策智能实验室资深算法专家。拥有伦斯勒理工学院博士学位,曾任亚马逊Device部门应用科研资深经理。

任小枫,达摩院视觉智能实验室负责人。华盛顿大学计算机科学与工程系客座教授。加入阿里巴巴之前,曾担任亚马逊资深主任科学家,负责Amazon Go计算机视觉算法的研发。

富士通→阿里

潘攀,达摩院视觉智能实验室资深算法专家。拥有伊利诺伊大学芝加哥分校博士学位。曾先后在三菱美国研究院和富士通北京研发中心从事视觉技术工作。

百度出走的AI大牛

作为BAT里最早布局人工智能的公司,技术起家的百度在很多细分领域,步伐甚至快过西方,却难逃人才流失的魔咒。早在2013年,百度就已成立深度学习研究院,为表重视李彦宏亲任院长。但现实是,或许学院派与大公司难以融合,科学家们来了又走,留给百度“AI黄埔军校”的苦涩名号。

与此同时,从百度自身成长起来的一员员猛将不断出走创业,百度也在经历一次次阵痛。

说到此,又不得提到今年年初的泼水门事件,一句"What's your problem"把李彦宏送上了热搜。那么,这句话也适用于现在的百度百度到底怎么了?(该图片来自雷锋网)百度→Y Combinator

2017年1月陆奇加入百度,成为李彦宏之下的二号人物,担任百度集团总裁兼首席运营官,但陆奇的实际工作,主要是在无人驾驶、小度助手等新发展的AI业务上。

梳理陆奇百度的成绩,有夯实移动基础,决胜AI时代的战略,有关于文化与思维方式的变革。但深究的话,陆奇更多是扮演了AI界的精神领袖而非业务领袖。陆奇百度带来的最明显的变化是,百度的市值从600多亿美元增加到近1000亿美元。

无论如何,陆奇百度的故事都足够精彩。只是,2018年5月,这段精彩故事戛然而止,陆奇正式从百度离职。

2018年8月,陆奇加入美国创业孵化器Y Combinator,担任YC中国创始人兼CEO。如今,陆奇还担任拼多多独立董事兼薪酬委员会主席,负责领导拼多多技术顾问委员会。

百度→Deeplearning.ai

吴恩达百度投入人工智能技术的一杆大旗。2014年吴恩达加入百度,担任百度首席科学家,负责百度研究院的领导工作,尤其是Baidu Brain计划。2017年,吴恩达带着搭载了百度大脑的机器人”小度“,出现在了《最强大脑》的舞台上,将百度人工智能领域的研发成果推向了大众。

而就在同年4月,吴恩达离开百度,陆续创立了三个人工智能项目:Deeplearning.ai,Landing.ai以及AI Fund,分别从教育、实业和资本层面助推AI的发展。

百度→Aibee

林元庆,曾任百度深度学习实验室(IDL)主任;百度自动驾驶事业部副总经理;百度研究院院长。2017年10月林元庆离开百度,随后Aibee创立,林元庆加入了AI创业大军,成为百度系出走的AI精英”门徒“之一。

百度→Pony.ai

楼天城,前百度无人车首席架构师,清华大学计算机博士,图灵奖得主姚期智的得意门生,编程天才,被吴恩达称为”世界上最好的编程者之一“,因实力被编程界称为”楼教主“。曾在谷歌无人车团队工作,2016年被吴恩达拉入百度,成为百度最年轻的T10。

2016年12月,在百度入职半年的楼天城和百度T11级别工程师、百度无人车首席架构师彭军(James Peng)双双离职,联手成立了自动驾驶公司Pony.ai。

彭军也是位大神。他曾在谷歌工作7年,是百度美国研究中心引进了前两位工程师之一,也是百度硅谷自动驾驶团队的早期成员。彭军2012年加入百度,担任主任架构师,在广告、大数据、 云计算多个领域负责架构设计,随后担任百度美国研究中心自动驾驶项目首席架构师。

百度→景驰

王劲,前百度高级副总裁,百度自动驾驶事业部总经理。2017年,在百度工作了7年的王劲离职。从百度离职后,王劲创办景驰科技,担任CEO,但百度以侵犯商业秘密为由,将王劲及景驰科技诉至北京知识产权法院。2018年2月,迫于百度压力和个人及家庭原因,王劲卸任景驰科技CEO,离开公司。

韩旭百度自动驾驶事业部首席科学家,2017年3月离开百度,后加入景驰科技担任CTO。在王劲卸任景驰科技CEO后,韩旭担任景驰科技CEO。

陈世熹,前百度T9、顶级算法工程师,2017年3月离开百度后加入景驰科技。

百度蓦然认知

戴帅湘,在百度做了9年自然语言处理。2016年5月4日离职后,带着10个人的技术团队注册了蓦然认知。现为蓦然认知CEO。

洪涛,曾是百度首位高级科学家,2016年5月从百度离职后,担任蓦然认知联合创始人兼首席技术顾问。

张伟萌,在百度任职6年多,研究自然语言处理技术,2016年5月从百度离职后,担任蓦然认知联合创始人兼技术总监。

百度地平线机器人→深鉴科技

2013年7月,余凯组建百度深度学习研究院(IDL),李彦宏任院长,余凯任常务副院长,主要进行深度学习、机器人、自动驾驶、人机交互、3D视觉、图像识别,自然语言理解等方面的研究。离职后创建地平线机器人。

单羿,前百度IDL异构计算方向创始成员,2015年作为创始员工加入地平线机器人,2016年合伙创立深鉴科技,担任CTO。

百度→乐视汽车→禾多科技

倪凯,原百度高级科学家,百度”少帅计划“一员,负责百度无人车的技术研发和路测。2016年3月跳槽到乐视,此后再度离职创业,成立无人驾驶公司禾多科技

百度Roadstar.ai

佟显乔,曾在百度硅谷团队担任无人车定位和地图组技术组Tech Lead。2017年4月离开百度后,担任ROADSTAR.AI CEO。

衡量,曾在百度自动驾驶项目组(ADU)技术委员会任核心委员,担任Sensing 组经理和Tech Lead。2017年4月离开百度后,担任ROADSTAR.AI CTO。

周光,曾在百度硅谷无人车团队负责标定、感知等方面的工作。2017年4月离开百度后,担任ROADSTAR.AI首席机器人专家。

百度今日头条

陈雨强,曾在百度凤巢主持架构了世界上第一个商用的深度学习系统,在今日头条主持设计实现了中国用户量最多的新媒体人工智能推荐系统。现为第四范式联合创始人兼首席研究科学家。

百度华为第四范式

戴文渊,曾是百度凤巢系统的负责人,还曾在华为诺亚方舟实验室担任Principal Researcher。2013年离职百度后,加入华为。现为第四范式创始人兼CEO。

胡时伟第四范式联合创始人兼首席架构师。在百度任职期间作为系统架构负责人,主持了百度商业客户运营、凤巢新兴变现、”商业知心“搜索、阿拉丁生态等多个核心系统的架构设计工作。

百度→普英思察←Magic Leap

刘少山  张哲

百度360→数美科技

唐会军

百度→康夫子

张超

百度→神策

桑文锋

百度→猎豹→猎户星空

贾磊

百度→三角兽

王卓然 开超

百度→赶集网→太一云→拍医拍

吴诗展  杨琼

百度→格灵深瞳

邓亚锋

百度腾讯

张谭

微软成人才中转站

被誉为AI黄埔的微软的确名副其实,在这些年为百度、阿里、谷歌与腾讯贡献了很多大牛。

业界对于这所伟大机构仰慕而敬重,它不仅为微软一家公司创造价值和收益,更以四两拨千斤的方式推动着整个中国科技行业与互联网技术进步与普及。

但另一方面,自2005年第一任院长李开复辞任加入谷歌开始,这座人才摇篮就一直在换血与输出中振荡,于得失之间成就了当下科技界的武林盛世。于微软自身而言,更多的思考应在于如何在错失了互联网末班车后,借其技术储备和积淀继续重拾昔日的辉煌。

微软→海尔

赵峰

微软→Citadel

邓力

微软联想

芮勇

微软商汤科技→Momenta

杨帆 曹旭东

微软旷视科技

孙剑

微软华为

李航

微软→金山

张宏江

微软今日头条

马维英

微软→谷歌→创新工场

李开复 

微软→谷歌→小米

林斌 

微软→欧洲微电子→百度

杨琼

微软→Facebook

何凯明

微软百度

陆奇 景靓 倪凯 顺嘉雄 开超

微软→格灵深瞳

蔡玲

从以上可以看出,微软曾也是百度AI人才的重要来源,但可惜的是,百度终究只能成为过客。

有人曾这样说,对于大牛来说,他们从来不迷恋大公司的光环,平台只是实现他们职业发展的跳板。或在大神环绕的环境里努力成长,学习核心技术,最终成为独当一面的技术大牛;或凭借自身优异的情商智商解决问题,和团队一起创造更多价值,最终成为能带领众人的团队领袖。

所以,不论他们选择了哪里,无非是找到一个更适合自己发展的平台,成就人生新的高峰!

(本文综合整理自网络,数据若有不准确之处,请大家留言指正哦!)

AMiner学术头条
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AMiner平台由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。系统2006年上线,吸引了全球220个国家/地区800多万独立IP访问,数据下载量230万次,年度访问量1000万,成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

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相关数据
亚马逊机构

亚马逊(英语:Amazon.com Inc.,NASDAQ:AMZN)是一家总部位于美国西雅图的跨国电子商务企业,业务起始于线上书店,不久之后商品走向多元化。目前是全球最大的互联网线上零售商之一,也是美国《财富》杂志2016年评选的全球最大500家公司的排行榜中的第44名。

https://www.amazon.com/
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微软亚洲研究院机构

微软亚洲研究院于1998年在北京成立,是微软公司在亚太地区设立的基础及应用研究机构,也是微软在美国本土以外规模最大的一个研究院。微软亚洲研究院从事自然用户界面,智能多媒体,大数据与知识挖掘,人工智能,云和边缘计算,计算机科学基础等领域的研究,致力于推动计算机科学前沿发展,着眼下一代革命性技术的研究,助力微软实现长远发展战略。通过与微软产品部门紧密合作,微软亚洲研究院将众多创新技术转移到了微软的核心产品中,如Office、Windows、Azure、Bing、Visual Studio、Xbox Kinect以及小冰、Cortana和Microsoft Translator等人工智能产品。

https://www.msra.cn/
华为机构

华为成立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。华为的主要业务分布在无线、网络、软件、服务器、云计算、人工智能与大数据、安全、智能终端等领域,发布了5G端到端解决方案、智简网络、软件平台、面向行业的云解决方案、EI企业智能平台、新一代FusionServer V5服务器、HUAWEI Mate等系列智能手机、麒麟系列AI芯片等产品。目前华为拥有18万员工,36所联合创新中心,14所研究院/所/室,业务遍及170多个国家和地区。

http://www.huawei.com/cn
商汤科技机构

商汤科技成立于 2014 年,专注于计算机视觉和深度学习的原创技术,是中国领先的人工智能头部公司,估值超过 45 亿美金。以「坚持原创,让 AI 引领人类进步」为使命,商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心,并成为中国一流的人工智能算法供应商。商汤科技不仅在技术实力上领跑行业,商业营收亦领先同行业,在多个垂直领域的市场占有率居首位。目前,商汤科技已与国内外多个行业的 400 多家领军企业建立合作,包括 Qualcomm、英伟达、本田、中国移动、银联、万达、苏宁、海航、中央网信办、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞等知名企业及政府机构,涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售、机器人等诸多行业,为其提供基于人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等技术的完整解决方案。

www.sensetime.com
今日头条机构

“今日头条”是一款基于数据挖掘技术的个性化推荐引擎产品,它为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务,是国内移动互联网领域成长最快的产品之一。

https://bytedance.com/en
蓦然认知机构

蓦然认知成立于2016年,是一家以认知计算、自然语言理解技术为核心的人工智能公司,提供信号处理+语音+语义+云端服务自动对接的一站式智能交互解决方案。拥有国内领先的交互决策引擎MOR。它可为汽车、家居等硬件设备提供流畅的人机对话及决策服务;替代部分人工服务如前台、导游、助理等客服工作,是一个可快速移植,实时学习,多场景融合的机器人认知及交互系统。目前已打通服务闭环,覆盖场景30+。

http://www.xiaomor.com/
微软机构

微软是美国一家跨国计算机科技公司,以研发、制造、授权和提供广泛的计算机软件服务为主。总部位于美国华盛顿州的雷德蒙德,最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office办公室软件,以及Xbox的游戏业务。微软是美国《财富》杂志2015年评选的世界500强企业排行榜中的第95名。

https://www.microsoft.com/en-us/about
第四范式机构

第四范式成立于2015年初,是国际领先的人工智能技术与服务提供商,已服务20多个行业完成上千个AI落地案例。目前国内重要的国有银行和全国性股份制银行,超过一半都是第四范式的客户,此外,公司在互联网、医疗、政府、能源、零售、媒体等行业均有涉猎,诸多案例取得百分之一百以上的效果提升。

https://www.4paradigm.com/
深鉴科技机构

深鉴科技成立于2016年3月,定位为深度学习硬件解决方案公司,将以自主研发的深度压缩与深度学习处理器(DPU)为核心,打造最好用的解决方案和最高效的整体系统,提供硬件+芯片+软件+算法的完整方案,方便所有人使用。同时,深鉴主要瞄准智慧城市和数据中心两大市场,可帮助用户为多种智能安防场景打造稳定高效的解决方案。

IBM机构

是美国一家跨国科技公司及咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业。IBM生产并销售计算机硬件及软件,并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。截止2013年,IBM已在全球拥有12个研究实验室和大量的软件开发基地。IBM虽然是一家商业公司,但在材料、化学、物理等科学领域却也有很高的成就,利用这些学术研究为基础,发明很多产品。比较有名的IBM发明的产品包括硬盘、自动柜员机、通用产品代码、SQL、关系数据库管理系统、DRAM及沃森。

https://www.ibm.com/us-en/
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地平线机构

地平线作为嵌入式人工智能全球领导者,致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。面向智能驾驶、智能城市和智能商业等应用场景,为多种终端设备装上人工智能“大脑”,让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能,让人们的生活更安全、更便捷、更美好。

http://www.horizon.ai
IBM研究院机构

IBM研究院(IBM research)是IBM公司的一个(研究)部门,是一个研究与先进发展的组织,该部门目前分布在全球八个地方,并正进行着数百个研究专案,这个部门最早可追溯到1945年成立于哥伦比亚大学的华生科学运算实验室(Watson Scientific Computing Laboratory)。 IBM研究院的主要研究活动包括创新材料与结构的发明、高效能微处理器及电脑、分析方法与工具、算法、软件架构、管理方法、从资料进行搜寻并探知意向。

李航人物

李航,毕业于日本京都大学电气电子工程系,日本东京大学获得计算机科学博士学位。北京大学、南京大学兼职教授。曾任日本NEC公司中央研究所研究员,微软亚洲研究院高级研究员与主任研究员、华为技术有限公司诺亚方舟实验室主任,是《统计学习方法》作者。

邓力人物

邓力,本科毕业于中国科学技术大学,随后在威斯康星大学麦迪逊分校获的硕士和博士学位。曾任微软人工智能首席科学家。邓力2009 年就同 Geoffrey Hinton 教授合作,首次提出并将深度神经网络应用到大规模语言识别中,显著提高了机器对语音的识别率,极大推动了人机交互领域的发展与进步。2017年5月,他加入了市值300亿美元的对冲基金Citadel并担任首席人工智能官。

相关技术
吴恩达人物

斯坦福大学教授,人工智能著名学者,机器学习教育者。2011年,吴恩达在谷歌创建了谷歌大脑项目,以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。2014年5月16日,吴恩达加入百度,负责“百度大脑”计划,并担任百度公司首席科学家。2017年3月20日,吴恩达宣布从百度辞职。2017年12月,吴恩达宣布成立人工智能公司Landing.ai,并担任公司的首席执行官。2018年1月,吴恩达成立了投资机构AI Fund。

张宏江人物

张宏江,生于湖北武汉,11岁时随家人移居河南叶县。1982年毕业于郑州大学无线电系。后来取得丹麦科技大学电子工程博士学位。2006年任微软亚太研发集团首席技术官、微软亚洲工程院院长,2011年10月至2016年12月任金山软件CEO。他被认为是计算机视频检索研究领域的“开山鼻祖”。

李飞飞人物

李飞飞,斯坦福大学计算机科学系教授,斯坦福视觉实验室负责人,斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)前负责人。专业领域是计算机视觉和认知神经科学。2016年11月李飞飞加入谷歌,担任谷歌云AI/ML首席科学家。2018年9月,返回斯坦福任教,现为谷歌云AI/ML顾问。10月20日斯坦福大学「以人为中心的AI计划」开启,李飞飞担任联合负责人。11月20日李飞飞不再担任SAIL负责人,Christopher Manning接任该职位。

周靖人人物

中国科学技术大学毕业,获哥伦比亚大学计算机博士学位,前微软研发合伙人。2016年07月06日,周靖人已证实加盟阿里巴巴集团,任职阿里云首席科学家,将带领阿里云中美两地的研发团队,总体负责阿里云大数据平台和人工智能研究机构iDST的科研工作。

孙剑人物

孙剑,男,前微软亚研院首席研究员,现任北京旷视科技有限公司(Face++)首席科学家、旷视研究院院长 。自2002年以来在CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI等顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇,两次获得CVPR最佳论文奖(2009, 2016)。孙剑博士带领的团队于2015年获得图像识别国际大赛五项冠军 (ImageNet分类,检测和定位,MS COCO 检测和分割) ,其团队开发出来的“深度残差网络”和“基于区域的快速物体检测”技术已经被广泛应用在学术和工业界。

陆奇人物

百度集团副董事长,Y Combinator中国CEO。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

信息检索技术

信息检索(IR)是基于用于查询检索信息的任务。流行的信息检索模型包括布尔模型、向量空间模型、概率模型和语言模型。信息检索最典型和最常见的应用是搜索引擎。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

自然语言理解技术

自然语言理解是人工智能的核心课题之一,也被广泛认为是最困难和最具标志性的任务。最经典的两个人工智能思想实验——图灵测试和中文房间,都是围绕自然语言理解来构建的。自然语言理解在人工智能技术体系中的重要性不言而喻,它一方面承载着机器和人的交流,另一方面直达知识和逻辑。自然语言理解也是人工智能学者孜孜以求的圣杯,机器学习的巨擘 Michael I. Jordan 就曾经在 Reddit 上的 AMA(Ask Me Anything)栏目中畅想用十亿美元建立一个专门用于自然语言理解的实验室。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

数据科学技术

数据科学,又称资料科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

语音合成技术

语音合成,又称文语转换(Text to Speech)技术,是将人类语音用人工的方式所产生,能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来,相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术,是信息处理领域的一项前沿技术,解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息,也即让机器像人一样开口说话。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

推荐系统技术

推荐系统(RS)主要是指应用协同智能(collaborative intelligence)做推荐的技术。推荐系统的两大主流类型是基于内容的推荐系统和协同过滤(Collaborative Filtering)。另外还有基于知识的推荐系统(包括基于本体和基于案例的推荐系统)是一类特殊的推荐系统,这类系统更加注重知识表征和推理。

数据库技术

数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

机器翻译技术

机器翻译(MT)是利用机器的力量「自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)」。机器翻译方法通常可分成三大类:基于规则的机器翻译(RBMT)、统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)。

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

阿里云机构

阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。 阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中,阿里云保持着良好的运行纪录。 阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。 2014年,阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击,峰值流量达到每秒453.8Gb 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中,阿里云以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录。在Sort Benchmark 2015,阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS,377秒完成100TB数据排序,刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录。 2018年9月22日,2018杭州·云栖大会上阿里云宣布成立全球交付中心。

https://www.aliyun.com/about?spm=5176.12825654.7y9jhqsfz.76.e9392c4afbC15r
阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。 阿里巴巴集团经营多项业务,另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括:淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。 2014年9月19日,阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市,股票代码“BABA”,创始人和董事局主席为马云。 2018年7月19日,全球同步《财富》世界500强排行榜发布,阿里巴巴集团排名300位。2018年12月,阿里巴巴入围2018世界品牌500强。

https://www.alibabagroup.com/
百度机构

百度(纳斯达克:BIDU),全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力,抱着技术改变世界的梦想,他毅然辞掉硅谷的高薪工作,携搜索引擎专利技术,于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。 “百度”二字,来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词:众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。 百度拥有数万名研发工程师,这是中国乃至全球最为优秀的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术,使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://home.baidu.com/
蚂蚁金服机构

蚂蚁金服是一家旨在为世界带来普惠金融服务的科技企业。蚂蚁金服起步于 2004 年成立的支付宝。2014 年 10 月,蚂蚁金服正式成立。 蚂蚁金服以“为世界带来更多平等的机会”为使命,致力于通过科技创新能力,搭建一个开放、共享的信用体系和金融服务平台, 为全球消费者和小微企业提供安全、便捷的普惠金融服务。

https://www.antfin.com/
联想机构

联想集团是1984年中国科学院计算技术研究所投资20万元人民币,由11名科技人员创办,是中国的一家在信息产业内多元化发展的大型企业集团,和富有创新性的国际化的科技公司。 从1996年开始,联想电脑销量一直位居中国国内市场首位;2005年,联想集团收购IBM PC(Personal computer,个人电脑)事业部;2013年,联想电脑销售量升居世界第一,成为全球最大的PC生产厂商。2014年10月,联想集团宣布了该公司已经完成对摩托罗拉移动的收购。 作为全球电脑市场的领导企业,联想从事开发、制造并销售可靠的、安全易用的技术产品及优质专业的服务,帮助全球客户和合作伙伴取得成功。联想公司主要生产台式电脑、服务器、笔记本电脑、智能电视、打印机、掌上电脑、主板、手机、一体机电脑等商品。 自2014年4月1日起, 联想集团成立了四个新的、相对独立的业务集团,分别是PC业务集团、移动业务集团、企业级业务集团、云服务业务集团。2016年8月,全国工商联发布“2016中国民营企业500强”榜单,联想名列第四。 2018年12月,世界品牌实验室编制的《2018世界品牌500强》揭晓,排名第102。

旷视机构

旷视科技是以人工智能技术为核心的物联网解决方案提供商,致力于用非凡科技为客户和社会创造最大价值。基于自主原创的AI技术体系,旷视赋能手机、摄像头、机器人等感知设备,让“机器看懂世界”,并通过软硬结合的解决方案构建个人IoT、公共IoT、商业IoT三大物联网络,助力行业实现降本增效,提升客户商业效益和人们生活品质。旷视科技是世界最早一批用深度学习方法实现人脸识别规模化商用的人工智能企业之一,旗下拥有全球领先的人脸识别开放平台Face++和第三方人脸身份验证平台FaceID,并已在多个垂直领域推出了包括人脸识别支付、人脸识别解锁、全帧智能抓拍机在内的多个具有开创性意义的AI产品。 旷视科技在行业的领先地位源于对核心技术持之以恒的创新。作为中国人工智能原创技术企业代表之一,旷视拥有国内外在申及授权专利900余件,并代表行业领先技术提供方参与了19项人工智能国家及行业标准制定。旷视在各项国际人工智能顶级竞赛中多次击败Google、Facebook、Microsoft等知名企业,揽获25项世界技术评测第一,在ECCV2018的COCO、Mapillary竞赛中,旷视独揽4冠,刷新了中国AI技术的世界新高度。旷视科技取得的成绩获得了诸多认可。2014年,旷视被认定为国家级高新技术企业;2015年,旷视被认定为中关村高新技术企业;2016年11月,旷视入选中关村前沿科技企业;2017年3月,旷视被科技部评为“独角兽”企业,并位列人工智能企业首位;2017年5月,旷视核心人脸识别技术被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为2017全球十大突破技术,同时旷视入榜“全球最聪明公司”排名第11位;2017年7月,旷视受邀在国家政府半年经济会议中向李克强总理做企业创新汇报;2017年12月,旷视产业级的人工智能技术入选世界互联网领先科技成果;2018年,旷视入选国家知识产权示范企业,获批全国博士后科研工作站一级站点,并承担国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项核心课题。

Roadstar.ai机构

Roadstar.ai是一家专注于自动驾驶Level 4技术研发及应用的人工智能企业。主要提供多传感器前融合的自动驾驶解决方案,Roadstar.ai致力于打造更加智能、安全、可靠的自动驾驶技术,实现未来出行方式的彻底变革。凭借核心技术优势及实际路测经验,Roadstar.ai无人车已实现在加州平均一个月一次人工干预、国内高复杂城市路况环境下连续数小时无人工接管的行驶,包括夜晚、雨天、高峰期、过隧道等特殊场景。

http://roadstar.ai/
腾讯机构

腾讯科技股份有限公司(港交所:700)是中国规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯大厦。腾讯由即时通讯软件起家,业务拓展至社交、娱乐、金融、资讯、工具和平台等不同领域。目前,腾讯拥有中国国内使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及中国国内最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ读书和微信读书。

http://www.tencent.com/
加州大学伯克利分校机构

加利福尼亚大学伯克利分校,简称加州大学伯克利分校,又常被译为加利福尼亚大学伯克莱分校,位于美国加利福尼亚州旧金山湾区伯克利市,是一所世界著名的公立研究型大学。其许多科系位于全球大学排行前十名,是世界上最负盛名的大学之一,常被誉为美国乃至世界最顶尖的公立大学。

https://www.berkeley.edu/
360机构

奇虎360科技有限公司,是中国领先的互联网和手机安全产品及服务供应商。据第三方统计,按照用户数量计算,360是中国领先的互联网安全公司,用户6亿,市场渗透率96.6%;中国领先的移动互联网安全公司,用户数近8亿,市场渗透率近70%;中国领先的浏览器公司之一,活跃用户达到4亿,渗透率超过70%。 360致力于通过提供高品质的免费安全服务,为中国互联网用户解决上网时遇到的各种安全问题。面对互联网时代木马、病毒、流氓软件、钓鱼欺诈网页等多元化的安全威胁,360以互联网的思路解决网络安全问题。360是免费安全的首倡者,认为互联网安全像搜索、电子邮箱、即时通讯一样,是互联网的基础服务,应该免费。为此,360安全卫士、360杀毒等系列安全产品免费提供给中国数亿互联网用户。同时,360开发了全球规模和技术均领先的云安全体系,能够快速识别并清除新型木马病毒以及钓鱼、挂马恶意网页,全方位保护用户的上网安全。

https://www.360.cn/
创新工场机构

创新工场由李开复博士创办于2009年9月,旨在用全方位的创业服务,帮助中国年轻创业者打造世界级企业。是国内一流的创业投资机构,目前管理超过130亿人民币的双币基金,投资阶段以A-C轮为主。主要关注人工智能、教育、消费升级、B2B企业服务、文化娱乐等领域,并不断探索与创新,致力于打造集创业平台、资金支持、投后服务等的全方位生态投资服务平台。迄今,创新工场参与投资的总项目数量累积超过300个,总部设于北京,在上海、深圳、硅谷设有办公室。

http://www.chuangxin.com/
阿里巴巴人工智能实验室机构

阿里巴巴人工智能实验室成立于 2016 年,负责集团旗下消费级 AI 产品的研发与销售。主要研究方向为人工智能语音、视觉、行动力等。致力于通过 AI 技术,让机器拥有智能,让人性充满光辉。旗下业务涵盖智能音箱、服务机器人、自动驾驶汽车等,正联合产业伙伴着力打造数字经济体的新基础设施,让家庭、商圈、城市更加「聪明」。

禾多科技机构

禾多科技成立于2017年6月,专注于打造基于前沿人工智能技术和汽车工业技术的自动驾驶方案,具备从车辆线控、多传感器技术到上层自动驾驶核心算法模块的完整布局,是极少数拥有全栈自动驾驶研发能力的公司之一。 禾多科技以促进自动驾驶技术产业化落地为目标,目前聚焦高速公路和代客泊车两大应用场景,打造由本地数据驱动的自动驾驶量产解决方案。

 http://www.holomatic.cn 
相关技术
小米机构

小米是中国一家专注于智能硬件、智能家居以及软件开发的企业,于2010年4月6日成立,总部位于中国北京,截至2018年3月31日,员工人数近1.45万。 2010年8月及12月,小米发布了基于安卓系统深度定制的第三方固件MIUI及首款移动应用米聊。2011年8月16日,小米正式推出了其第一款硬件产品——小米手机(一代),开创了以互联网线上抢购高配置、低售价的智能手机销售模式。 通过旗下生态链品牌MIJIA(米家),小米的产品线从智能手机及耳机、移动电源等手机周边产品和音箱、手环等相关移动智能硬件,扩展到智能电视、机顶盒、路由器、空气净化器、电饭煲等家居消费产品。截至2018年3月底,小米已进入全球74个国家和地区的市场,并在其中15个市场智能手机出货量名列前五。 2012年,小米全资买入北京多看科技有限公司,进入电子书阅读领域。多看阅读是旗下网站,并有相应的App。2018年,业界传闻小米有计划生产电子阅读器。 2018年5月3日,小米正式向香港交易所提交IPO申请[6],于2018年7月9日以同股不同权的方式挂牌上市,并计划于7月23日纳入恒生综合指数。 2018年11月19日,美图公司与小米集团宣布达成战略合作伙伴关系,合作期限30年。

语言学技术

每种人类语言都是知识和能力的复合体,语言的使用者能够相互交流,表达想法,假设,情感,欲望以及所有其他需要表达的事物。语言学是对这些知识体系各方面的研究:如何构建这样的知识体系,如何获取,如何在消息的制作和理解中使用它,它是如何随时间变化的?语言学家因此关注语言本质的一些特殊问题。比如: 所有人类语言都有哪些共同属性?语言如何不同,系统的差异程度如何,我们能否在差异中找到模式?孩子如何在短时间内获得如此完整的语言知识?语言随时间变化的方式有哪些,语言变化的局限性是什么?当我们产生和理解语言时,认知过程的本质是什么?语言学研究的就是这些最本质的问题。

曹旭东人物

自动驾驶创业公司 Momenta CEO,毕业于清华大学,曾先后任职于微软亚洲研究院和商汤科技,有近百人研发团队管理经验以及丰富的产品落地经验。研发技术用于 Xbox,Bing,How-old 等知名产品。对无人驾驶环境感知,高精地图,驾驶决策有深入研究。

量子计算技术

量子计算结合了过去半个世纪以来两个最大的技术变革:信息技术和量子力学。如果我们使用量子力学的规则替换二进制逻辑来计算,某些难以攻克的计算任务将得到解决。追求通用量子计算机的一个重要目标是确定当前经典计算机无法承载的最小复杂度的计算任务。该交叉点被称为「量子霸权」边界,是在通向更强大和有用的计算技术的关键一步。

机器视觉技术

机器视觉(Machine Vision,MV)是一种为自动化检测、过程控制和机器人导航等应用提供基于图像的自动检测和分析的技术和方法,通常用于工业领域。

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