百度研究院顶级学者获殊荣,拿下「引文桂冠奖」,箭指未来诺奖

2019年诺贝尔奖获奖者名单将于今年10月7日起由瑞典皇家科学院陆续公布。随着公布日期的临近,学术圈对于今年诺奖归属的预测也纷纷涌现。近日,被誉为“诺奖风向标”的科睿唯安(Clarivate Analytics)“引文桂冠奖”公布了2019 年度19位获奖科学家名单,对今年或未来可能获得诺贝尔生理学或医学、物理学、化学及经济学奖项的科学家进行预测。量子密码学的共同发明者之一、百度研究院顾问委员会成员Artur Konard Ekert名列其中。

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Artur Ekert是牛津大学数学系量子物理学教授,也是新加坡国立大学李光前百年讲席教授。他于今年六月加盟百度研究院,担任顾问委员会委员,为百度研究院带来了量子计算领域的新视角,推动量子计算人工智能的结合,促进百度研究院在前瞻性研究方面进行更深远的布局。科睿唯安将本年度“引文桂冠奖”授予他的理由是:Artur Ekert是基于纠缠的量子加密方法的发明者,对量子计算和量子加密作出了贡献,他的基础研究将理论和实验物理与计算机和信息科学联系起来。

作为国际顶尖的人工智能科研机构,百度研究院聚焦人工智能前瞻基础研究,着力在人工智能技术前沿领域进行探索,聚拢了一大批国内外高端科研人才。除了Artur Ekert以外,百度研究院拥有AT&T和贝尔实验室前副总裁及首席科学家David Belanger,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终身教授、计算机视觉领域顶级科学家David Forsyth,著名计算语言学专家Mark Liberman,明尼苏达大学终身教授、知识发现与数据挖掘(KDD)领域最高技术荣誉ACM SIGKDD 创新奖得主Vipin Kumarr等大师级顾问,以及Kenneth Ward Church、段润尧、窦德景、郭国栋、黄亮、李平、熊辉、杨睿刚等一大批人工智能领域世界级科学家。

关于引文桂冠奖:

自 2002 年以来,原汤森路透知识产权与科技事业部、拥有 Web of Science、InCites 等著名论文及期刊索引平台的科睿唯安公司(Clarivate Analytics),每年都会基于 Web of Science 平台上的论文和引文数据,遴选诺贝尔奖项所涉及的生理学或医学、物理学、化学及经济学四大领域中全球最具影响力的顶尖研究人员,授予他们“引文桂冠奖”。这一奖项以研究论文被全球同行引用的频次和引文影响力为主要标准,获奖人很有可能成为当年或未来的诺贝尔奖得主。迄今为止,已经有 50 位“引文桂冠奖”得主获得诺贝尔奖,其中 29 位在荣获“引文桂冠奖”之后的两年内即斩获诺奖。

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相关数据
人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

数据挖掘技术

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

动量技术

优化器的一种,是模拟物理里动量的概念,其在相关方向可以加速SGD,抑制振荡,从而加快收敛

百度机构

百度(纳斯达克:BIDU),全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力,抱着技术改变世界的梦想,他毅然辞掉硅谷的高薪工作,携搜索引擎专利技术,于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。 “百度”二字,来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词:众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。 百度拥有数万名研发工程师,这是中国乃至全球最为优秀的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术,使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://home.baidu.com/
语言学技术

每种人类语言都是知识和能力的复合体,语言的使用者能够相互交流,表达想法,假设,情感,欲望以及所有其他需要表达的事物。语言学是对这些知识体系各方面的研究:如何构建这样的知识体系,如何获取,如何在消息的制作和理解中使用它,它是如何随时间变化的?语言学家因此关注语言本质的一些特殊问题。比如: 所有人类语言都有哪些共同属性?语言如何不同,系统的差异程度如何,我们能否在差异中找到模式?孩子如何在短时间内获得如此完整的语言知识?语言随时间变化的方式有哪些,语言变化的局限性是什么?当我们产生和理解语言时,认知过程的本质是什么?语言学研究的就是这些最本质的问题。

量子计算技术

量子计算结合了过去半个世纪以来两个最大的技术变革:信息技术和量子力学。如果我们使用量子力学的规则替换二进制逻辑来计算,某些难以攻克的计算任务将得到解决。追求通用量子计算机的一个重要目标是确定当前经典计算机无法承载的最小复杂度的计算任务。该交叉点被称为「量子霸权」边界,是在通向更强大和有用的计算技术的关键一步。

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