2019/09/12 14:55

硅谷今夏最强科技峰会，AI板块重磅来袭

想要更熟悉科技圈发生的热点事件？想要第一时间掌握各大公司职场和创业资讯？那就不要错过硅谷每年最精彩、最有料的科技峰会 SYNC 2019！

9 月 22 日，由科技媒体 PingWest 品玩主办的 SYNC 大会将在 Mountain View 举行。嘉宾来自全球的一线科技公司，阵容格外强大。

时间：9 月 22 日
地点：计算机历史博物馆 Computer History Museum
1401 N Shoreline Blvd. Mountain View, CA 94043

人工智能前沿科学家

我们邀请了来自硅谷爆红人工智能创业公司 Landing AI、全球顶级科研机构 OpenAI、UC Berkeley 的重量级嘉宾，为你解密全球最前沿的人工智能技术发展——从以假乱真的计算机生成仿人语音，到排名越来越高的深度神经网络棋手，以及更多他们最前沿的研究进展，你都可能在 SYNC 2019 听到。

UC Berkeley EECS 教授、伯克利人工智能实验室主任 Pieter Abbeel，是强化学习、生成和对抗相关技术的顶级专家。2016 年，他加入了 OpenAI，成为了一名研究员，之后参与发表了多篇重磅论文。2018 年，他创办了自己的新公司 Covariant.ai，同时转职成为 OpenAI 的顾问之一，继续奋战在全球人工智能科研突破的第一线。

在 UC Berkeley 和自己公司的日常工作之余，Pieter Abbeel 把人工智能普及化，让更多人更快、更深入浅出了解深度学习的原理，掌握科技前沿的最新趋势，当作自己的使命之一。SYNC 2019 有幸请到了这位学术和业界的双料大神，为观众献上一场精彩纷呈的演讲。

告别百度之后，许多人都在关注吴恩达 (Andrew Ng) 的下一步将会往哪里走。2017 年，这位全球顶级人工智能科学家重返创业的风头浪尖，创办了 Landing AI 公司，为传统企业打造 SaaS 产品和转型计划。

在这个人工智能技术飞速发展的时代，每一家传统企业都在面临着苦恼：不运用相关技术，将不可避免落后对手；决定转型，方案多如牛毛，如何挑选最适合自己的也是个问题。

在 Landing AI 担任人工智能转型业务副总裁的 Dongyan Wang，曾在美的集团、NetApp 和 Cisco 等顶级公司负责相关业务，在传统企业转型方面拥有丰富的经验。他将来到 SYNC 2019，解答传统企业应该如何插上人工智能的翅膀，获得科技驱动的新能力，转型成为行业里的佼佼者，而 Landing AI 能够在其中提供哪些帮助。

除了 Pieter Abbeel、Dongyan Wang 之外，在 SYNC 2019 上你还将零距离接触：

前不久，高通刚刚发布了面向深度学习推理的专用加速器 AI 100，展现了这家通讯和计算芯片技术巨头在人工智能方面的厚积薄发。高通公司副总裁 Sudeepto Roy 将围绕公司在 AI、芯片方面的进步带来一场精彩的分享：

同场演讲的，还有 IBM 数据工程和运维副总裁 Ranjan Sinha。他在 IBM 领导混合云和企业认知数据平台的开发，并管理由架构师，软件工程师，数据工程师，数据科学家，研究人员和运营支持组成的全球分布式跨职能团队。

以及：

Google、Linkedin、Twitter、Oracle、腾讯等一线科技公司高管，
手握创业者经济命脉的顶级投资人，
爆款游戏《Pokémon Go》、《Ingress》的幕后推手，
运用科技手段与命运抗争的「特殊」人士，
将科技与传统房产行业相结合的明星创业公司 Flyhomes，
以自身经历鼓舞女性求职者的科技圈女性领袖……

时间：9 月 22 日
地点：计算机历史博物馆 Computer History Museum
1401 N Shoreline Blvd. Mountain View, CA 94043

购票地址：请长按下方二维码，购买特价门票，含午餐（也可以点击阅读原文移步购票链接 http://sync2019sv.eventbrite.com，输入折扣码 JQZX50）

合作伙伴：

工程硅谷科技峰会伯克利

相关技术

大数据技术 AI基础设施 AI芯片技术

IBM机构

是美国一家跨国科技公司及咨询公司，总部位于纽约州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业。IBM生产并销售计算机硬件及软件，并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。截止2013年，IBM已在全球拥有12个研究实验室和大量的软件开发基地。IBM虽然是一家商业公司，但在材料、化学、物理等科学领域却也有很高的成就，利用这些学术研究为基础，发明很多产品。比较有名的IBM发明的产品包括硬盘、自动柜员机、通用产品代码、SQL、关系数据库管理系统、DRAM及沃森。

https://www.ibm.com/us-en/

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感知

吴恩达人物

斯坦福大学教授，人工智能著名学者，机器学习教育者。2011年，吴恩达在谷歌创建了谷歌大脑项目，以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。2014年5月16日，吴恩达加入百度，负责“百度大脑”计划，并担任百度公司首席科学家。2017年3月20日，吴恩达宣布从百度辞职。2017年12月，吴恩达宣布成立人工智能公司Landing.ai，并担任公司的首席执行官。2018年1月，吴恩达成立了投资机构AI Fund。

相关技术

机器人操作系统

所属机构

百度研究院

来源：个人网站 Ng, A. Y.Twitter

深度学习技术

深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法，至今已有数种深度学习框架，如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

来源：LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. nature, 521(7553), 436.

人工智能技术

在学术研究领域，人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体（intelligent agent）

来源：Russell, S., & Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence: A Modern Approach.

数据科学技术

数据科学，又称资料科学，是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

来源：维基百科

强化学习技术

强化学习是一种试错方法，其目标是让软件智能体在特定环境中能够采取回报最大化的行为。强化学习在马尔可夫决策过程环境中主要使用的技术是动态规划（Dynamic Programming）。流行的强化学习方法包括自适应动态规划（ADP）、时间差分（TD）学习、状态-动作-回报-状态-动作（SARSA）算法、Q 学习、深度强化学习（DQN）；其应用包括下棋类游戏、机器人控制和工作调度等。

来源：机器之心

深度神经网络技术

深度神经网络（DNN）是深度学习的一种框架，它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似，深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模，但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次，因而提高了模型的能力。

来源：机器之心 Techopedia

百度智能云机构

百度是全球最大的中文搜索引擎，是一家互联网综合信息服务公司，更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村，公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利，也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外，全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://www.baidu.com

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(本地/随机)集束搜索

腾讯机构

腾讯，1998年11月诞生于中国深圳，是一家以互联网为基础的科技与文化公司。我们的使命是“通过互联网服务提升人类生活品质”。腾讯秉承着 “一切以用户价值为依归”的经营理念，为亿万网民提供优质的互联网综合服务。腾讯的战略目标是“连接一切”，我们长期致力于社交平台与数字内容两大核心业务：一方面通过微信与QQ等社交平台，实现人与人、服务及设备的智慧连接；另一方面为数以亿计的用户提供优质的新闻、视频、游戏、音乐、文学、动漫、影业等数字内容产品及相关服务。我们还积极推动金融科技的发展，通过普及移动支付等技术能力，为智慧交通、智慧零售、智慧城市等领域提供有力支持。

http://www.tencent.com/

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