WAIC极链开发者日,推动视联网生态加速融合

8月31日上午,WAIC·开发者日极链科技的“重构视界·见未来”主题论坛在上海世博中心举办,现场汇聚了300多位行业人士到场,其中包括全球顶尖AI专家、技术大牛、知名企业代表以及开发者,围绕计算机视觉技术和“AI+视频”的开发实践进行分享和解读。

活动现场,极链科技董事长&CEO金明、极链科技首席科学家姜育刚、香港城市大学教授ACM杰出科学家Chong-Wah Ngo、日本国立情报学研究所教授Shin'ichi Satoh、北京大学博雅特聘教授&国家杰青田永鸿等嘉宾一同出席本次极链开发者日,带来一场技术与产业盛会。更有视联网评委会主席董慧智公布了视联网小程序开发者大赛 · 2019夏季赛获奖名单,并发布了极链视联网产业加速器,帮助5G时代「视联网」产业内顶尖、专业的开发团队,助力实现商业化落地。 

5G+AI支持下,视频将成为连接人与下一代智能设备、人与互联网的重要媒介,进而形成以视频作为主要信息传递介质和功能载体的互联网形态——视联网。那么,当日臻成熟的 AI 技术遇上刺激多维感官的视频会迸发怎样的能量?

视联网止于想象

5G与AI共同领跑的时代,视联网概念是如何被提出的,视联网的五大模式有哪些?极链科技董事长兼CEO金明指出,在视频识别技术、视频互动技术和视频传输技术高速成熟的背景下,以视频作为信息和功能核心载体的新互联网形态——视联网诞生了。从观看模式,到信息模式,通过AI打破视频信息次元壁,最后达到视联网模式。视频内容也由此以AI赋能信息、游戏、购物、社交、服务五大模式,新的观看体验下,人们在视频内的行为将发生更多变化,获取信息和服务能力的效率将是之前的数倍。视联网时代下,人们的生活方式也获得全新的改变。

极链科技的VideoAI是视联网整个生态的底层引擎,支撑视联网多维度发展;VideoOS作为视联网的操作系统,也是继PC时代Linux系统和移动互联网时代安卓系统之后的第三大操作系统,可以直接触达并连接开发者生态、营销生态和信用数据结算生态。未来,极链科技希望可以把VideoAI和VideoOS做的更智能便捷,为视联网产业上下游提供更全面的信息服务和应用,构建视联网经济体与产业生态。

对视频搜索技术研究与创新的探索

香港城市大学教授&ACM杰出科学家Chong-Wah Ngo在会上围绕“随着今年来数据及关键字的暴增,语义理解中的鸿沟有没有因此而缩小”的问题,分享了由此对“自动化搜索”及“交互式搜索”进行对比的实验。

该项实验围绕三个研究问题展开:1、语义领域中的鸿沟是否因为上千万的识别器而经受了缩小?2、自动化研究比交互式搜索更好吗?3、自动化搜索是未来的一个更好的开始吗?实验结果得出自动化搜索目前仍然达不到交互式搜索的效果。交互式搜索的关键在于用户能够理解上下文来制定和完善查询,这种能力是机器全自动化无法模拟的。可见人类全自动化搜索的到来意味着需要先跨越语义的鸿沟。

例如,实验中挑战最大的查询参数为“正在倒下的人”,人类在交互式搜索下,经过几次失败后会理解增加“足球、滑板、运动” 等关键词以增加搜索范围,提供不同的搜索模式选项,但这种多样化的理解,机器当前还无法实现全自动化。然而对于视频搜索更优化的自动化算法还有更多空间,期待更多开发者的共同努力与探讨。

多媒体检索的快速、灵活、可扩展的未来

来自日本国立情报学研究所的教授Shin’ichi Satoh以"Fast, Flexible, and Scalable Multimedia Retrieval”为题,介绍了四种检索方法。大规模搜索及物体检测;文字检索:用户只需输入一段文字,即可对海量库存中对应的物体进行高效匹配与定位;以及多物体检测,并展示了如何实现”多物体+关系”检索系统;最后Shin’ichi Satoh教授则介绍了如何加入时间信息将现有的图片检索算法应用到视频中。随着互联网的发展,人们被带入巨大的多媒体信息海洋,有效的检索方式将帮助人们快速,准确的找到所需要的信息。

视频大数据的挑战与研究进展

当前,已迎来视频大数据大爆炸的时代。然而视觉数据的有效分析率却常年维持在较低水准。针对于此,北京大学田永鸿教授认为,视频大数据至少面临“数据大≠大数据”挑战、高通量&低延时、低价值密度挑战等三个潜在问题。面对挑战,在国家和省部项目支持下,田永鸿教授团队联合企业共同发起视频大数据相关研究项目,探索新模式。

虽然传统认知将眼睛视为视觉图像的简单预滤器,但现在看来,数据打通当中,内脑仿眼是我们的必由之路。可以使用能够生成强大解决方案的机器,以此发现更多未知算法,这些算法或许会超越视觉领域,不仅仅是视觉,还有包括听觉、嗅觉、触觉等,实现未来VideoAI。

助力优秀开发者 创造视联网新时代

极链科技主办的「视联网小程序开发者大赛」在会上迎来了收官时刻。历时两个多月的激烈角逐,共有12个团队作品入围决赛,最终的作品「灵听」突出重围获得冠军,参赛作品「一点知晓」、「Biomir百密尔」获亚军,「剧情通」、「热搜时代」获季军,胜出团队不仅将获得丰厚的现金奖励,更将在后续项目落地上获得视联网产业加速器的扶持。大赛冠亚季军开发者团队受邀参会,与全场参会人员交流分享比赛心得技术经验,共探未来视界观,共建视联网开发者生态。

 在「视联网小程序开发者大赛」的颁奖典礼上,极链科技联合创始人兼总裁董慧智发布了「视联网」产业加速器计划。旨在帮助视联网产业内优秀、专业的开发者团队,开放人工智能及视频技术支持、行业专业导师团、产业资源、以及战略投资,助力优秀创业者加速项目冷启动及商业化进程。

董慧智表示,视联网与其他自由创业不同,需要在VideoOS、VideoAI,以及视联网大平台上进行创业,因此我们会把人工智能技术通过开源方式免费提供给所有创业者。

从产业资源角度看,视联网不仅仅是一套技术,更是一个上下游大生态平台,包括上游流量,下游的广告商业化,所有产业资源已经积累并形成了很大的平台。专业的创业指导团队,会辅导开发者和创业者,从创业思路、产品构思、办公场地、融资协助等多方面帮助创业者,包括后期的长期发展。

让科技有坚持 让技术有温度

为更好地促进与开发者们间的交流与沟通,在论坛外,极链科技加入了黑科技体验展区,现场筹备了“挑战百万程序员”的互动游戏。通过互动设备及AI人物动作识别,参与者们可以通过不同手势进行答题抽奖,让开发者们完成一场脑力激荡的挑战。

前沿技术不仅为产业升级提供关键助力,也在更广泛的生活中发挥着价值。在技术高速发展的今天,企业比拼的还是对技术的投入与敬畏。未来,极链科技将继续与大家一起前进,推进视联网全速发展。

产业计算机视觉视频识别极链科技人工智能
相关数据
高通机构

高通公司(英语:Qualcomm,NASDAQ:QCOM)是一个位于美国加州圣地亚哥的无线电通信技术研发公司,由加州大学圣地亚哥分校教授厄文·马克·雅克布和安德鲁·维特比创建,于1985年成立。两人此前曾共同创建Linkabit。 高通公司是全球3G、4G与5G技术研发的领先企业,目前已经向全球多家制造商提供技术使用授权,涉及了世界上所有电信设备和消费电子设备的品牌。根据iSuppli的统计数据,高通在2007年度一季度首次一举成为全球最大的无线半导体供应商,并在此后继续保持这一领导地位。其骁龙移动智能处理器是业界领先的全合一、全系列移动处理器,具有高性能、低功耗、逼真的多媒体和全面的连接性。目前公司的产品和业务正在变革医疗、汽车、物联网、智能家居、智慧城市等多个领域。

重构技术

代码重构(英语:Code refactoring)指对软件代码做任何更动以增加可读性或者简化结构而不影响输出结果。 软件重构需要借助工具完成,重构工具能够修改代码同时修改所有引用该代码的地方。在极限编程的方法学中,重构需要单元测试来支持。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

参数技术

在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

操作系统技术

操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

查询技术

一般来说,查询是询问的一种形式。它在不同的学科里涵义有所不同。在信息检索领域,查询指的是数据库和信息系统对信息检索的精确要求

极链科技机构

Video++极链科技2014年成立于上海,是一家以人工智能为核心,专注新文娱领域的AI科技公司,深耕以文娱为基础的计算机视觉技术的自主研发。经过多年的技术迭代升级,公司构筑了技术壁垒,实现了行业领先,其独立研发的文娱人工智能系统「VideoAI」与视频互动操作系统「VideoOS」已规模化商用,并成为新文娱领域的视频应用技术标准。

http://videojj.com/
5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~