从智能手机到半导体芯片，三星电子AI投资方向整理

三星电子把AI、5G、生物、前装零部件作为未来四大成长事业重点发展，正在不断扩张与AI相关的智能手机、电视、冰箱、洗衣机等家电产品，以及机器人、汽车前装、系统半导体等事业。

2017年11月成立的Samsung Research,目前在全世界7个城市运营有AI研发中心，包括韩国AI总部中心、美国硅谷、纽约、英国剑桥、加拿大多伦多和蒙特利尔，以及俄国莫斯科。

三星电子在AI领域的优势在于拥有庞大的产品群基础，对消费者的个人设备使用方式、IoT环境中的联动方式、客户的要求事项等等，具备了系统的知识体系，其目标是向全世界消费者提供以用户为中心的便利的AI服务。

通过在智能手机、电视、家电、音箱、照明等设备上搭载AI技术,每个设备都能通过IoT相连，从而根据用户需求进行功能定制。举例来说，早晨起床的同时照明会慢慢变亮，走到厨房后咖啡机根据用户喜好制作咖啡，把想吃的早餐告诉音箱后，冰箱门上会显示料理方法。

三星电子是能最快实现这样AI服务的企业之一。三星一年销售约5亿台的智能设备，有10亿台以上的设备被全世界用户使用。目前智能手机、平板、智能手表等部分移动设备和家电产品上已经搭载了AI技术并提供IoT服务，三星电子计划2020年所有智能设备都将采用AI技术。

2017年三星推出的Galaxy S8上搭载了Bixby的AI技术，目前在持续升级中。Bixby是通过语音来控制产品的智能界面。三星公开了开发工具，让所有人都能参与开发Bixby相关服务。还持续发展与外部公司设备相连的生态链，亚马逊的Alexa的语音识别技术就可与三星的各类产品进行联动。

三星负责人谈到，各类IoT设备紧密联动后，会出现无数的应用环境和使用方式，AI服务的成败关键就在于此，设备要通过学习、分析复杂的应用环境，给消费者提供最优的服务。

除了智能设备和家电产品，三星电子还在半导体领域重点发展能够引领AI时代的核心技术。今年6月三星电子发布了NPU产品(神经网络处理器)，并表示要加速达成“半导体Vision 2030”的目标。NPU是对深度学习运算进行优化的处理器。去年三星还发布了在Mobile SoC上搭载NPU的Exynos9(9820)。未来三星电子计划把NPU的应用从移动设备扩大到前装、数据中心、IoT等全IT领域，至2030年NPU相关员工将扩大到目前的10倍以上，达到2000人的规模。

三星的7个全球AI研发中心都在积极进行AI的前瞻研究。其中俄罗斯莫斯科AI研发中心的研究员Pabeul Oseuchya Cobb在去年底参加了AI顶级峰会NeurIPS（神经信息处理系统大会）的Inclusive images比赛并获得了第一名，去年7月还参加了欧洲著名的计算机视觉学会ECCV(European Conference on Computer Vision)举办的利用AI分析Youtube视频的比赛，以微小的差距获得了第二名。其他地区的研发中心也积极参加自动驾驶等其他领域的全球AI比赛，争夺技术主导权。Samsung Research的赵承焕副社长谈到，全球各地的AI中心都在进行不同的研发，而每个中心研发和合作的核心都是实现以用户为中心的AI。

为了强化AI竞争力，三星电子还积极招聘海外人才，投资收购国内外的优秀初创企业。给Samsung Pay提供核心技术的LoopPay公司，就是Samsung NEXT投资的企业。VIV Labs、Smart things等也是 Samsung NEXT收购的代表性企业，VIV Labs和Smart things分别给Bixby和IoT研发提供技术支持。今年7月Samsung NEXT还投资了AI聊天机器人公司Directly和Tetrate。

德国市场调查公司IPlytics统计了至今年1月世界主要企业AI相关专利的保有情况，三星电子以1.1243万个专利排在第三位，MS第一位为1.8365万件，IBM第二位为1.5046万件。

今年三星还制定了AI伦理原则并运用于技术开发中。三星电子2019年可持续研发报告书中提到，三星的AI伦理核心原则是公正、透明、责任，并强调AI应给人类提供积极正向的价值，AI产品和服务无论何时何地都要提供安全的服务，构建以用户为中心的、能进行持续学习的设备。

去年11月，三星电子还加入了以美国AI企业为主的国际合作团体PAI(Partnership on AI)，三星电子是首次加入该团体的韩国企业。无论地区、人种、性别，都应进行公正的、有责任感的AI开发，为社会发展作出积极贡献。三星还通过举办各类AI相关活动来促进知识交流，2017年首次召开了三星AI论坛，与全球AI专家共享最新研发动向，探索创新方向。

（全文翻译自韩国网站，韩语原文请点击阅读原文）

原文链接：http://www.ddaily.co.kr/news/article/?no=184986

半导体行业观察

最有深度的半导体新媒体，实时、专业、原创、深度，30万半导体精英关注！专注观察全球半导体最新资讯、技术前沿、发展趋势。

产业三星电子半导体芯片

相关技术

感知

深度学习技术

深度学习（deep learning）是机器学习的分支，是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法，至今已有数种深度学习框架，如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

来源：LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. nature, 521(7553), 436.

计算机视觉技术

计算机视觉（CV）是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

来源：机器之心

神经网络技术

（人工）神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型，那时候研究者构想了「感知器（perceptron）」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者（Connectionist）」，因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型，它们都是前馈神经网络：卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），其中 RNN 又包含长短期记忆（LSTM）、门控循环单元（GRU）等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习，但也有一些为无监督学习设计的变体，比如自动编码器和生成对抗网络（GAN）。

来源：机器之心

聊天机器人技术

聊天机器人是经由对话或文字进行交谈的计算机程序。能够模拟人类对话，通过图灵测试。聊天机器人可用于实用的目的，如客户服务或资讯获取。有些聊天机器人会搭载自然语言处理系统，但大多简单的系统只会撷取输入的关键字，再从数据库中找寻最合适的应答句。

来源：维基百科

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域，它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性，目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能，或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

来源：What is Automatic Speech Recognition?

Samsung Group机构

三星集团是韩国最大的跨国企业集团，同时也是上市企业全球500强，三星集团包括众多的国际下属企业，旗下子公司有：三星电子、三星物产、三星航空、三星人寿保险、雷诺三星汽车等，业务涉及电子、金融、机械、化学等众多领域。三星集团成立于1938年，由李秉喆创办。三星集团是家族企业，李氏家族世袭，旗下各个三星产业均为家族产业，并由家族中的其他成员管理，集团领导人已传至李氏第三代，李健熙为现任集团会长，其子李在镕任三星电子副会长。