RoboSense与Aidrivers宣布建立合作伙伴关系,为工业运输提供卓越的自动化解决方案

中国·深圳/英国·伦敦, 2019年8月23日,激光雷达感知系统解决方案供应商RoboSense(速腾聚创)与英国工业应用自动移动解决方案供应商Aidrivers,共同宣布达成系统集成合作伙伴关系。Aidrivers将在其自动驾驶系统中集成RoboSense的Smart LiDAR Sensor System。RoboSense 和 Aidrivers宣布建立合作伙伴关系,为工业运输提供卓越的自动化解决方案

Aidrivers正在为港口码头提供符合工业安全标准的完全自主导航系统,旨在提高其运营效率,并引领工业移动自动化潮流。Aidrivers的解决方案能轻松应对恶劣天气环境,其感知部分集成了RoboSense激光雷达传感器技术,确保在远/近距离、不同气候等情况下,获得稳定可靠的周边环境信息,实现精确定位和环境感知

“RoboSense激光雷达产品在恶劣环境下的性能令人印象深刻。我们一直在大雨和恶劣天气条件下测试卡车,Aidrivers的3D制图和定位系统依然能够获得准确的定位信息。特别是在雨天的环境下,RoboSense激光雷达点云数据质量非常出色,超越了最先进的技术水平。”Aidrivers创始人兼首席执行官Rafiq Swash博士说到:“Aidrivers致力于为工业运输提供更安全、更可靠和高质量的AI 工业移动自动化解决方案。与RoboSense的合作将为我们的最终用户提供极大的信心,通过我们的工业自动化自主移动解决方案,帮助用户克服当前工业水平运输的困难。 现在,我们的AI自动化解决方案可以满足室内外更多复杂环境和不同天气条件下的工业运输行业需求。“

作为英国自动驾驶技术商业化的先驱之一,Aidrivers一直受到港口自动化领域行业巨头的青睐。 Aidrivers正在为世界上最繁忙的港口码头部署一系列自主移动解决方案。Aidrivers和SANY(三一重工)最近达成合作,为中国市场提供专门服务于水平工业运输的自动驾驶电动牵引车。在这些项目中,Aidrivers提供的解决方案使用RoboSense的激光雷达收集丰富可靠的环境感知数据,进行实时精确的3D物体检测和跟踪。 Aidrivers正在通过AI传感器数据融合,对环境进行感知,确保为复杂恶劣天气条件下的车辆,提供更安全可靠的自主移动解决方案。

“Aidrivers正在推动全球范围内工业运输自动驾驶技术的商业化。RoboSense与Aidrivers所达成的合作,正在为主要港口码头提供更为安全、可靠的自动驾驶解决方案,加速该技术的商业化落地进程。”RoboSense联合创始人兼首席运营官Mark表示,“通过与Aidrivers的深度合作,RoboSense将从应用角度持续深化对工业运输自动化领域需求的理解,与合作伙伴一起优化并推出更加贴合该场景应用的智能化激光雷达感知系统产品。”

RoboSense的LiDAR传感器、AI感知算法以及智能激光雷达传感器系统已广泛应用于各种类型的自动驾驶场景。 目前,RoboSense的合作伙伴涵盖全球主要自动驾驶技术公司,汽车原始设备制造商和一级供应商。RoboSense一直致力于提升产品性能和可靠性,以帮助自动驾驶车辆更好地应对恶劣环境和极端条件。

产业自动化AidriversRoboSense
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速腾聚创机构

速腾聚创(RoboSense)是全球领先的自动驾驶激光雷达环境感知解决方案提供商。利用公司自主研发的具有世界领先水平的机器人感知产品,将激光雷达传感器硬件方案、三维数据处理算法和深度学习技术相结合。通过持续的技术创新,让机器人拥有超越人类眼睛的环境感知能力。

自动驾驶技术技术

从 20 世纪 80 年代首次成功演示以来(Dickmanns & Mysliwetz (1992); Dickmanns & Graefe (1988); Thorpe et al. (1988)),自动驾驶汽车领域已经取得了巨大进展。尽管有了这些进展,但在任意复杂环境中实现完全自动驾驶导航仍被认为还需要数十年的发展。原因有两个:首先,在复杂的动态环境中运行的自动驾驶系统需要人工智能归纳不可预测的情境,从而进行实时推论。第二,信息性决策需要准确的感知,目前大部分已有的计算机视觉系统有一定的错误率,这是自动驾驶导航所无法接受的。

激光雷达技术

自动驾驶车辆传感器的一种,采用激光扫描和测距来建立车辆周围环境的详细三维模型。Lidar 图像具有高度准确性,这使得它可以与摄像头、超声波探测器和雷达等常规传感器相提并论。然而激光传感器面临体积过大的问题,同时,它的机械结构非常复杂。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

数据融合技术

数据融合技术将来自多个传感器(信息源)的数据和相关数据的信息相结合,以实现比单独使用单个传感器(信息源)所能实现的更高的准确性和更具体的推论。

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