IJCAI 2019 奖项全部出炉!中国接收论文居首

8月10日-16日,第28届国际人工智能联合会议IJCAI在中国澳门隆重召开。来自全球各国3000 余名 AI 研究人员和专家齐聚中国澳门,共同探讨人工智能的现状和未来。

会议现场IJCAI作为AI领域的首个国际性的学术会议,一直以来都被该领域的研究者们视为发表论文和参加会议的重要殿堂。本届大会共收到4752篇有效提交论文,最终收录论文850篇,接收率为17.9%。

虽然,今年的论文提交量和录取量都创历史新高,但录取比率却是近10年最低。今年IJCAI的投稿总数相较于去年增加了约37%(去年论文投稿量3470篇、收录量710篇),而录取数仅比去年多了141篇。可以看出,一方面AI正受到越来越多研究者的关注,另一方面论文被接受的难度也在不断加大,但论文的含金量也得到了大大提高。

大会历年来接收论文数量

从通讯作者来看,来自中国的研究人员为本届IJCAI贡献了主要力量。据大会官方统计,今年的接收论文中,38%的论文来自中国,48%的论文来自亚洲。

根据通讯作者所在地区划分:

中国327篇(38%)

中国香港15篇

美国169篇(20%)

欧盟152篇(其中包括英国32,法国29,意大利19,德国28)

澳大利亚37篇

加拿大14篇

其他亚洲国家:日本18篇,新加坡18篇,印度20篇,以色列8

根据论文主题划分,机器学习投稿2516篇,接收438篇,依旧是最热门的子领域。其次是计算机视觉,提交833篇,接受117篇;机器学习应用提交785篇论文,收录144篇论文。多智能体系统、自然语言处理、人类和AL、Al中的不确定性等都成为此次热门投稿论文。

IJCAI 2019奖项全部出炉

在13日上午的开幕致辞中,IJCAI2019理事会主席、香港科技大学计算机科学与工程学系主任杨强教授为各位获奖者颁发了奖项。

IJCAI 2019 大会论文奖

2019杰出论文奖(Distinguished Paper)

获奖论文:Boosting for Comparison-based Learning

作者:Michael Perrot, Ulrike von Luxburg

论文地址:https://www.ijcai.org/proceedings/2019/0255.pdf

杰出论文奖荣誉提名

获奖论文:Portioning using Ordinal Prefernces:Fairness and Efficiency

论文地址:https://www.ijcai.org/proceedings/2019/0002.pdf

获奖论文:Out of Sight But Not Out of Mind:An ASP Based Online Abudction Framework for Visual Sensemaking in Automous Driving

论文地址:https://www.ijcai.org/proceedings/2019/0260.pdf

IJCAI-JAIR 奖

IJCAI-JAIR 最佳论文奖(IJCAI-JAIR Best Paper Prize)主要颁给在过去五年里发表在JAIR上的论文。

IJCAL-JAIR 最佳论文奖

获奖论文:Clause Elimination for SAT and QSAT

作者:Marijn Heule, Matt Jarvisalo, Florian Lonsing Martina Seidl

发表刊物:Journal of Artificial Intelligence Research, volume 53, pages 127-168 (2015)

论文地址:http://fmv.jku.at/papers/HeuleJarvisaloLonsingSeidlBiere-JAIR15.pdf

AIJ 经典论文奖(The AIJ Classic Paper Award)

获奖论文:Between MDPs and semi-MDPs:A framework for temporal abstraction in reinforcement learning

作者:Richard S. Sutton,Doina Precup,Satinder Singh

该奖项表彰至少于2015年前发表在AIJ杂志上,至今仍然有很高重要性、很大影响力的杰出研究论文。

该论文的第一作者RichardS.Sutton,加拿大计算机科学家。目前他是阿尔伯塔大学计算机科学教授和iCORE主席。Sutton博士被认为是现代计算强化学习的创始人之一,在该领域有许多重要贡献,包括时间差异学习、策略梯度方法、Dyna架构等。

AIJ 突出论文奖(The AIJ Priminent Paper Award)

获奖论文:The dropout learning algorithm

作者:Perte Baldi,Peter Sadowski

该奖项表彰不早于 7 年内发表在 AIJ 杂志上,且有很高重要性、很大影响力的研究论文。

ACM SIGAI 2019 杰出工业AI奖

获奖者:微软真实世界强化学习团队

ACM SIGAI 2019 杰出工业 AI 奖(ACM SIGAI Industry Award for Excellence in AI 2019),是为了表彰近年来创造了巨大影响力、展现出AI力量的AI应用个人或团队。今年的获奖者是微软的真实世界强化学习团队,团队领导人是 John Langford 和 Rafah Hosn。

马文·明斯基奖章

获奖作品:Libratus(冷扑大师)

2017年1月,由美国卡耐基梅隆大学开发的人工智能冷扑大师Libratus与4名人类顶尖德州扑克选手上演了一场的“人机大战”,最终冷扑大师取得胜利。冷扑大师使用了应对不完全信息博弈的全新方法,该研究论文获得了NIPS2017最佳论文奖。

马文·明斯基奖章(Marvin Minsky Medal)创立于 2018年,以人工智能领域创始人之一Marvin Minsky 命名的奖章用来奖励具有超越 AI 领域本身影响力的标志性成果。去年的首个 Marvin Minsky 奖章颁发给了谷歌 DeepMind AlphaGo。

为了表彰一些学者在人工智能领域的突出贡献,大会还设定了卓越研究奖、计算机与思想奖、约翰·麦卡锡奖、唐纳德·沃克杰出服务奖四个奖项,其中卓越研究奖则承载着IJCAI的最高荣誉,可视作人工智能领域的终身成就奖。

2019年卓越研究奖的获奖者是斯坦福大学的计算机科学教授Yoav Shoham计算机与思想奖授予了加州大学洛杉矶分校助理教授兼Samueli研究员Guy Van den Broeck。约翰·麦卡锡奖的获奖者是华盛顿大学教授Pedro Domingos,因其对机器学习和数据科学的贡献以及统一逻辑和概率而受到认可。Donald E. Walker杰出服务奖颁发给帕多瓦大学计算机科学教授Francesca Rossi,因其丰富的经验以及她在职业生涯中为人工智能领域提供的广泛服务而受到表彰。

IJCAI 重磅推出 5 大 Panel

除了杰出优秀论文与个人奖的发布,本次大会的亮点之一便是重磅推出的 5 大 Panel (圆桌会),围绕AI 的多样性:“今天和明天”,“IJCAI 50 周年:AI 走向反转还是重构”,“中国的 AI”,“AI 与用户隐私”,“评审高标准的 AI 会议”五大主题,邀请了众多人工智能领域的专家学者展开了深入探讨。

在“中国的 AI”Panel 上,参会者还将对中国AI40周年的发展进行回顾和展望,杨强教授还邀请了中国人工智能的领军人物张钹院士、高文院士、周志华教授,中国香港的人工智能代表人物 PASCAL FUNG(冯雁)、张潼教授以及新一代人工智能的代表人物戴文渊,共同分享中国人工智能的故事。

AMiner学术头条
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入门论文IJCAI 2019
相关数据
Doina Precup人物

罗马尼亚人工智能专家,目前居住在蒙特利尔。她是加拿大麦吉尔大学理学院研究副院长,加拿大机器学习研究主席和加拿大高级研究院高级研究员。她还是DeepMind蒙特利尔办事处的负责人。

杨强人物

杨强现任香港科技大学新明工程学讲席教授、计算机科学和工程学系主任,大数据研究所所长 。他是人工智能研究的国际专家和领军人物,在学术界和工业界做出了杰出的服务和贡献,尤其近些年为中国人工智能(AI)和数据挖掘(KDD)的发展起了重要引导和推动作用。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

多智能体系统技术

一个多智能体系统,是由一个在一个环境中交互的多个智能体组成的计算系统。多智能体系统也能被用在解决分离的智能体以及单层系统难以解决的问题。智能可以由一些方法,函数,过程,搜索算法或加强学习来实现。尽管存在相当大的重叠,然而一个多智能体系统并不总是一个基于智能体的模型表现一致。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

香港科技大学机构

香港科技大学(The Hong Kong University of Science and Technology),简称港科大(HKUST),为东亚研究型大学协会、环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、中国大学校长联谊会、京港大学联盟、粤港澳高校联盟重要成员,并获AACSB和EQUIS双重认证,是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。该校以科技和商业管理为主、人文及社会科学并重,尤以商科和工科见长。

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