招聘 | 匠心独具,机器之心邀你共同打造最专业的AI信息服务平台

作为专业的人工智能信息服务平台,机器之心凭借自身在内容专业性、数据及产品、产业服务和国际化等方面的优势,为从业者提供创新、专业且具有实用价值的信息服务。

在过去四年的时间里,机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合性信息服务和产业服务。

在媒体方面,机器之心是国内最具影响力、最专业、唯一拥有国际品牌的人工智能垂直媒体,已经建立起成熟的中英文内容生产及分发体系,内容方向覆盖人工智能前沿研究、技术解读及算法实现、行业应用、传统产业智能升级、特色地域系列调研及报道、创业公司挖掘及报道、顶级科学家及企业家专访等。目前全网覆盖用户 150 万,日活跃用户 30 万。

在数据层面,机器之心搭建了底层的知识图谱和信息库,覆盖技术、机构和人物等 10 余个实体,拥有 100 多万条数据,在此基础上推出了多款数据产品,从各个维度、通过各种交互方式为用户提供高效的数据和信息。

为更好的辅助人工智能从业者进行产业决策,实现人工智能的实际产业价值,机器之心还提供咨询、产业研究、对接服务、评选和榜单等服务。目前,机器之心已完成 100 余项产业服务案例。

此外,机器之心自行举办及合作各类线下活动,包括大会、数据竞赛、技术分享会、产业对接会及海外宣讲等各类活动的主办、策划及承办等,累计活动案例 30 余场,已覆盖 20,000 名专业用户。

为生产更多的高质量内容,提供更好数据产品及产业服务,机器之心需要更多的小伙伴加入进来,共同努力打造专业的人工智能信息服务平台。

全职编辑

工作职责:

1. 负责人工智能和前沿技术领域的常规内容生产和新闻整合;

2. 独立策划相关选题并迅速成稿;

3. 对既定材料进行编辑并成稿;

岗位要求:

1. 出色的英文听力、阅读和写作能力;

2. 优秀的写作能力,能够驾驭多种写作风格;

3. 对前沿科技充满兴趣和热情,拥有迅速掌握某个特定行业或领域的学习能力;

4. 对内容有品味,文字功底深厚,执行力强;

5. 对热点有一定的敏感度,能快速处理整合和梳理类的稿件;

工作地点:北京

全职技术分析师

工作职责:

1. 跟踪人工智能和前沿科技领域技术,挖掘具有价值的信息点;

2. 常规独立撰写人工智能及相关领域技术解读、技术分析,技术应用解读等知识产品;

3. 协助完成非常规重要选题和项目的执行。

岗位要求:

1. 较高的英文水平,出色的中文写作能力;

2. 有独立的选题和操作能力;

3. 对人工智能技术、应用及产业有较全面的理解。对人工智能和前沿科技充满兴趣和热情,拥有迅速掌握某个特定行业或领域的学习能力;

4. 计算机科学 / 工程、数据科学神经科学、量子物理或其他人工智能相关领域理工科专业背景;

5. 极强的自主性、执行力和责任感,可以保证长期稳定地进行工作。

工作地点:北京

产业分析师

工作职责 :

1. 搜集、整理及分析人工智能产业信息及数据;

2. 进行人工智能公司调研及专家访谈;

3. 撰写人工智能产业研究报告;

4. 协助产业服务团队参与相关研究咨询项目。

岗位要求:

1. 拥有优秀的信息检索逻辑思维、总结分析、报告撰写、英语阅读能力;

2. 对人工智能技术应用及产业感兴趣,具备基本的人工智能技术知识; 

3. 不限制专业背景,具有商科或理工科背景,有过行研实习经验的同学优先。

工作地点:北京

运营实习生

工作职责:

1.维护与开拓外部作者,负责UGC内容的编辑与审核;

2.对热点事件敏感,根据热点事件联系外部内容授权;

3.运营外部渠道,如微博、知乎、头条、百家等;

4.协助内容专题的策划、组织、上线与更新。

岗位要求:

1.学习能力强,对人工智能感兴趣;

2.有良好的写作能力,微博、知乎、抖音等个人账号运营者优先;

3.机器之心长期读者优先,科技内容长期读者优先;

4.专业不限,每周实习4天以上,实习期3个月以上。

工作地点:北京

前端工程师

工作职责:

1.基于 Web 的业务系统的设计与实现、改进与维护;

2.前端架构模块化,前端控件的编写与维护。

岗位要求:

1.熟练掌握各种 Web 前端技术,包括但不限于(React/Vuejs/Graphql/Webpack/Typescript/ES6/Sass);

2.代码规范,使用 ESLint,写测试并不把测试当做无意义的负担;

3.有丰富的前端模块化的经验,维护过模块化的前端 UI 组件;

 4.有一定的设计功底,对好的产品设计、视觉设计、交互设计有自己的见解。

加分项:

1.掌握至少一门后端语言, 熟悉 ruby on rails;

2.请附上个人 Github 地址。

工作地点:北京

开发实习生

工作职责:

1.帮助机器之心修复各种日常的线上 bug;

2.把产品经理的脑洞实现或者做掉产品经理;

3.一些枯燥的比如爬虫, 数据处理,标注或者前端之类的工作。

岗位需求:

1.优秀的逻辑,英文阅读以及快速学习能力;

2.良好的编码习惯,对代码的简洁和美有追求;

3.ruby on rails, 前端开发, 爬虫, nlp 任意一种或几种能力;

4.github 上有自己写的代码。

工作地点:北京

资深设计师

工作职责:

1.同产品设计团队共同研究分析用户需求和使用习惯;

2.负责软件产品 UI 的设计和原型制作, 并不断提升产品易用性, 改善用户体验度;

3.与开发人员配合共同实现产品界面和功能;

4.研究业界各种终端最新交互应用;

5.负责公司各类产品线上线下推广设计、BP 设计;

6.负责完善公司 VI 形象设计,不断优化统一产品形象。

岗位要求:

1. 交互设计、视觉传达、工业设计等相关专业毕业,有扎实美术功底,对视觉效果、色彩有较高的审美素质;

2. 三年以上 UI 设计相关经验,能够独立完成设计工作;

3. 精通 Photoshop/Illustrator/Axure/Sketch/PPT/等相关设计软件;

4. 熟悉 AE/premiere 等视频编辑软件者优先;

5、熟悉 Dreamweaver, 熟悉 HTML5、css3,了解 W3C 规范者优先;

6. 良好的创意思维和逻辑思维能力,较强的学习能力、领悟能力、表达能力和沟通能力,对工作有激情,具备团队精神;

7. 做事细心严谨,具备强烈的责任心和敬业精神;

8. 面试请提供作品。

工作地点:北京

市场实习生招聘(机器之心上海)

工作职责:

1.有效的挖掘市场信息,整合市场资料, 了解市场信息;

2.协助部门主管策划活动方案并作各项市场调查;

3.收集统计客户资料处理客户要求,做好反馈;

4.处理部门的各项日常事务。

岗位要求:

1.性格外向,善于沟通,工作细心,认真负责,有独立工作能力和团队合作精神;

2.熟练掌握办公自动化,具备有效执行能力;

3.本科大四在读或硕士在读,计算机科学、新闻传播学、市场营销专业优先。

办公地点:上海市静安区市北高新聚能湾大厦

数据研发实习生(全职/兼职)

工作职责:

1.从数据科学角度参与对新模型、产品及解决方案的设计、研发和评估;

2.通过编写代码脚本、调用 API 及利用 excel 等各类工具,开展对非结构化数据的获取、清理、融合、验证、挖掘及分析等相关工作;

3.人工智能技术相关知识的收集、整理、撰写、洞察与分析; 协助进行数据工作相关技术及工具的调研及可用度评估,撰写技术文档。

岗位要求:

1.计算机科学/工程、数据科学神经科学、量子物理或其他相关人工智能领域理工科专业背景;

2.对数据智能/人工智能相关技术有良好理解,对爬虫、数据清理数据挖掘自然语言处理等技术有一定的项目经验,熟练掌握相关开发工具包及 toolkits(如 scikit-Learn, NLTK, Scrapy, Selenium,Web Service, API, Docker 等)

3.熟悉至少一门主流数据处理/机器学习语言(如 Python),有一定独立进行项目研发的能力。

工作地点: 北京/上海/武汉/深圳/远程(国外)

数据研发实习项目经理助理(全职)

工作职责:

1.协助项目经理进行跨部门项目策划、执行,包括但不局限于产品调研、数据工程及产品研发。

岗位要求:

1.大学本科或研究生毕业;

2.极强的职业素养,具有自主性、执行力和责任感;

3.出色的时间管理及项目协调沟通能力;有 PMP 证书考取规划者优先;

4.专业的中英文商业文书及市场材料起草能力;

5.具有社团、市场或活动执行类工作经验加分;

6.具有计算机科学/工程、数据科学神经科学、量子物理或其他人工智能相关领域理工科专业背景优先。

工作地点:北京/上海/武汉/深圳/远程(国外)

以上职位申请者请将简历发送至邮箱 hr@jiqizhixin.com,并在邮件标题中注明申请职位及申请者姓名。

机器之心全球开放内容项目招聘

在过去的 4 年里,机器之心全球开放项目团队的近百位兼职分析师们利用自己的工作、学习之余的闲暇时间,与机器之心的全职分析师们一同参与学术会议、撰写技术解读、构建知识库、进行调研、发布分析报告等等。参与机器之心全球开放项目的分析师大部分来自于内一流的研究机构,其中包括卡耐基梅隆大学,滑铁卢大学,多伦多大学,加州大学洛杉矶分校,清华大学等等。

我们诚邀热爱 AI/ML 的你加入机器之心全球开放项目,在通过为社区创造知识的过程中获得自身能力成长,并一同构建一个高质量、国际化、开放的人工智能技术与产业知识基地。

以下全球开放项目职位申请者请将简历及 cover letter 发送至 global.hr@jiqizhixin.com,并在邮件标题中注明申请职位及申请者姓名。

技术分析师(兼职)

工作职责:

1.兼职参与撰写人工智能及相关领域技术解读、技术分析和技术应用解读等知识内容;

2.兼职参与机器之心人工智能及相关技术领域的知识工程项目;

3.作为特约分析师协助编辑部参与国内外海外技术及学术会议相关解读及报道。

岗位要求:

1.出色的中英文听力、阅读和写作能力;

2.计算机科学/工程、数据科学神经科学、量子物理或其他人工智能相关领域理工科专业背景;

3.独立的技术解读类选题和操作能力;

4.极强的自主性、执行力和责任感,可以保证长期稳定地进行工作。

工作地点:国内外不限;远程

产业分析师(兼职)

工作职责

1.兼职参与机器之心产业分析类项目,对人工智能产业信息及数据进行搜集、整理及分析,撰写分析师洞察、行业简报及报告。

岗位要求:

1.出色的中英文听力、阅读和写作能力;

2.人工智能或相关领域在职从业者或高年级学生;

3.拥有极强的信息检索逻辑思维、分析和写作能力;

4.对人工智能技术应用及产业有深入了解,具备基本的人工智能技术知识。

工作地点:国内外不限;远程

产业招聘
相关数据
信息检索技术

信息检索(IR)是基于用于查询检索信息的任务。流行的信息检索模型包括布尔模型、向量空间模型、概率模型和语言模型。信息检索最典型和最常见的应用是搜索引擎。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

神经科学技术

神经科学,又称神经生物学,是专门研究神经系统的结构、功能、发育、演化、遗传学、生物化学、生理学、药理学及病理学的一门科学。对行为及学习的研究都是神经科学的分支。 对人脑研究是个跨领域的范畴,当中涉及分子层面、细胞层面、神经小组、大型神经系统,如视觉神经系统、脑干、脑皮层。

数据科学技术

数据科学,又称资料科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

数据清理技术

数据清理(data cleansing)指删除、更正数据库中错误、不完整、格式有误或多余的数据。数据清理不仅仅更正错误,同样加强来自各个单独信息系统不同数据间的一致性。专门的数据清理软件能够自动检测数据文件,更正错误数据,并用全企业一致的格式整合数据。

知识库技术

知识库是用于知识管理的一种特殊的数据库,以便于有关领域知识的采集、整理以及提取。知识库中的知识源于领域专家,它是求解问题所需领域知识的集合,包括基本事实、规则和其它有关信息。

知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

数据挖掘技术

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

流数据技术

流数据是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列,一般情况下,数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。应用于网络监控、传感器网络、航空航天、气象测控和金融服务等领域。

逻辑技术

人工智能领域用逻辑来理解智能推理问题;它可以提供用于分析编程语言的技术,也可用作分析、表征知识或编程的工具。目前人们常用的逻辑分支有命题逻辑(Propositional Logic )以及一阶逻辑(FOL)等谓词逻辑。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

知乎机构

知乎作为中文互联网知名知识内容平台,致力于构建一个人人都可接入的知识分享网络,让人们便捷地与世界分享知识、经验和见解,高效获得可信赖的解答。 目前,知乎已经覆盖「问答」社区、一站式知识服务平台「知乎大学」、短内容分享功能「想法」等一系列产品和服务,并建立了包括音频、视频在内的多元媒介形式。截止 2018 年 8 月底,知乎用户数已突破 2 亿,回答数超过 1.2 亿。未来,知乎进一步加大对 AI 技术和应用的投入,构建一个由 AI 驱动的智能社区,让知识普惠每一个人。

https://www.zhihu.com
机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

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