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关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

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2019第二届上海人工智能大会暨第二届图像、视频处理与人工智能国际会议即将开幕

2019第二届上海人工智能大会暨第二届图像、视频处理与人工智能国际会议将于2019年8月24-25日在上海浦东隆重举行。本次大会由上海市人工智能学会作为指导单位,中国科学院上海高等研究院主办,上海城市公共安全中心承办,北京希幔传媒有限公司和国际数字经济文化联盟协办。本次大会汇聚了现今人工智能领域的顶尖科学家、知名教授以及多家人工智能企业创始人与高管,将给与会观众带来一场产学研领域融合,涵盖前沿科技与落地实践的饕餮盛宴。

智能时代,关注人工智能前沿科技发展

人工智能的发展,最早可以回溯到1946年世界第一台电子计算机ENIAC的诞生再到1950年著名的“图灵理论”,最后到1956年Dartmouth会议上“人工智能”被定义。若干年间,人工智能迎来了一个又一个发展黄金期。由1970年第一款感知神经网络软件和聊天软件被发明到1990年Hopfield神经网络和BP算法的提出再到2006年Hinton提出的深度学习技术以及图像语音识别领域的成功,使得世界从此进入了“智能+”时代。

人工智能未来的演进发展将分为计算智能、感知智能和认知智能,在此期间真正需要突破的是让计算机理解、思考、进行自我学习。通过深度神经网络、大数据和涟漪效应等一系列促进人工智能突破的成功因素,真正将人工智能发展成“利在当代,功在千秋”的学术和产业的领航者。

平台创新,聚焦人工智能产业实践落地

人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力,正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。举办第二届上海人工智能大会,是继2018第一届上海人工智能大会之后搭建的又一人工智能技术及产业发展重要平台,也是推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合发展的重要举措。大会将聚焦图像、视频处理、机器学习自然语言处理、智能制造、智慧教育、智慧医疗、智慧城市、5G、智能芯片等十余个人工智能及跨学科的重点领域,深入挖掘技术和产业相融合的奥秘,使大会始终保持领域多元化、观点多样化和信息多维化的态势,推进长三角地区人工智能产业领域的长足进步与发展。

汇聚一堂,引领人工智能专家浦江论道

本次大会邀请到人工智能领域最前沿专家和产业翘楚做主题报告,分享最新的研究成果与技术实践。嘉宾包括:加拿大工程院院士、蒙特利尔工学院教授、IEEE 院士 Mohamad Sawan;西安电子科技大学教授、IEEE 院士 焦李成;广东工业大学教授、IEEE 院士 马建国;香港科技大学教授、IEEE 院士 郭天佑;台湾科技大学教授、IEEE 院士 陈锡明;重庆邮电大学教授、长江学者 王国胤;同济大学教授、长江学者 李荣兴;上海交通大学特别研究员、斯坦福大学博士 Peter Bradley Shull;上海科技大学研究员 剑桥大学博士后 Andre Rosendo等十余位学界精英汇聚上海人工智能大会,分享学术界最前沿的人工智能技术科技。

除了学术大咖的主题演讲外,此次大会还邀请到知名的AI企业CEO、创始人和高管等进行行业实践的相关分享。演讲嘉宾包括:中科寒武纪CEO罗韬、科大讯飞上海区副总经理邵文明、百度AR/VR部门总监、百度研究院高级总监吴中勤、体素科技CEO丁晓伟、Ucloud高级副总裁陈晓建、高木学习CEO刘瞻等对当下产业落地进行分享与讨论。

人工智能高速发展的浪潮中,研究与应用应该达到协同发展。大会程序委员会主席苏锐丹博士表示,将通过每年上海人工智能大会的召开,有效推动人工智能科研和产业的发展,通过不断探寻智能技术边界,实现更多应用落地,让AI技术和我们的生活和工作相融合,让人工智能技术普惠世界,造福大众。

附:2018第一届上海人工智能大会暨第一届图像、视频处理与人工智能国际会议介绍

2018年8月16-17日,2018上海人工智能大会暨第一届图像、视频处理与人工智能国际会议在上海浦东软件园的浦软大厦成功举办。本次会议由中国科学院上海高等研究院、上海浦东软件园和上海莘泽创业投资管理股份有限公司共同主办,由上海市科技创业中心、上海市浦东新区科技和经济委员会、上海市人工智能学会和上海科技企业孵化协会作为指导单位,由上海学米教育科技有限公司承办。会议吸引了来自国内外10余个国家和地区,其中包括来自英国帝国理工大学、英国剑桥大学、清华大学、香港大学、东京大学等世界一流学府的顶尖科学家;共计有100多家与会单位,500余名与会代表。

会议围绕“图像、视频处理与人工智能”这一主题进行了深入研讨,内容涵盖图像视频处理、机器学习自然语言处理人工智能、机器人等方面的国内外研究及应用情况:上海高等研究院封松林研究员、南方科技大学姚新教授(IEEE Fellow)、香港科技大学郭天佑教授(IEEE Fellow)、台湾科技大学陈锡明教授(IEEE Fellow)分别就各自的研究领域发表特邀报告。来自同济大学、香港中文大学、百度、新松机器人等共四十余位知名专家学者做出主题报告。

与此同时,中国中央电视台、上海浦东电视台、上海浦东政府网等主流媒体来到会议现场进行采访报道,阿里云对会议做出同步网络直播,同时又有包括机器之心、雷锋网等来自人工智能、大数据、区块链等领域50余家专业媒体对会议进行了报道宣传。

大会官网:http://www.shai2019.org 

大会联系人:张先生 19921366707/ 张女士 15004111657

咨询合作:021-61014497/024-83958379-812

联系邮箱:committee@ivpai.org / shai2019@vip.163.com 

大会公众号:上海人工智能大会

产业上海人工智能大会图像处理视频处理
相关数据
科大讯飞机构

科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。自成立以来,长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等核心技术研究并保持了国际前沿技术水平;积极推动人工智能产品研发和行业应用落地,致力让机器“能听会说,能理解会思考”,用人工智能建设美好世界。2008年,公司在深圳证券交易所挂牌上市。

http://www.iflytek.com
寒武纪机构

寒武纪科技是一家AI芯片研发商。致力于打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片,同时还为用户提供IP授权、芯片服务、智能子卡和智能平台等服务。

www.cambricon.com
体素科技机构
区块链技术

区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。 中本聪在2008年,于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念,并在2009年创立了比特币社会网络,开发出第一个区块,即“创世区块”。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

感知技术

知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

语音识别技术

自动语音识别是一种将口头语音转换为实时可读文本的技术。自动语音识别也称为语音识别(Speech Recognition)或计算机语音识别(Computer Speech Recognition)。自动语音识别是一个多学科交叉的领域,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。由于语音信号的多样性和复杂性,目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能,或者说只能应用于某些特定的场合。自动语音识别在人工智能领域占据着极其重要的位置。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

深度神经网络技术

深度神经网络(DNN)是深度学习的一种框架,它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似,深度神经网络也能够为复杂非线性系统提供建模,但多出的层次为模型提供了更高的抽象层次,因而提高了模型的能力。

港科大机构

香港科技大学(The Hong Kong University of Science and Technology),位于中国香港,简称港科大(HKUST),为环太平洋大学联盟、全球大学校长论坛、东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟、中国大学校长联谊会重要成员,并获AACSB和EQUIS双重认证,是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。该校以科技和商业管理为主、人文及社会科学并重,尤以商科和工科见长。截至2019年9月,学校设有理学院、工学院、工商管理学院、人文社会科学学院等4个学院及跨学科课程事务处;校园占地超过900亩,有教员697人,各类学生16054人,其中本科生10148人,研究生5906人。

https://hkust.edu.hk/
阿里云机构

阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。 阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业,包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中,阿里云保持着良好的运行纪录。 阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。 2014年,阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击,峰值流量达到每秒453.8Gb 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中,阿里云以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录。在Sort Benchmark 2015,阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS,377秒完成100TB数据排序,刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录。 2018年9月22日,2018杭州·云栖大会上阿里云宣布成立全球交付中心。

https://www.aliyun.com/about?spm=5176.12825654.7y9jhqsfz.76.e9392c4afbC15r
百度智能云机构

百度是全球最大的中文搜索引擎,是一家互联网综合信息服务公司,更是全球领先的人工智能平台型公司。2000年1月1日创立于中关村,公司创始人李彦宏拥有“超链分析”技术专利,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://www.baidu.com
机器之心机构

机器之心,成立于2014年,是国内最具影响力、最专业、唯一用于国际品牌的人工智能信息服务与产业服务平台。目前机器之心已经建立起涵盖媒体、数据、活动、研究及咨询、线下物理空间于一体的业务体系,为各类人工智能从业者提供综合信息服务和产业服务。

https://www.jiqizhixin.com/
5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

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