亮相国际顶级学术会议,京东集团14篇论文入选KDD2019

北京时间8月4日-8日,国际数据挖掘顶级会议KDD2019在美国阿拉斯加召开。京东集团受邀参会,不仅在KDD上发表了14篇论文,在国际城市计算论坛、中国数据科学论坛两个重量级论坛中也起到了重要组织作用。作为中国大陆工业界第一位在KDD主题圆桌论坛上发表演讲的嘉宾,京东集团副总裁、京东数字科技首席数据科学家、京东城市总裁郑宇教授在“KDD25周年圆桌论坛”上向国内外学者和工业界、政界领袖阐述了数据安全的重要性。

数据挖掘最强华人力量

为了帮助学术和产业资源有效对接,在本次KDD大会中,京东城市承办了“国际城市计算论坛”, 该论坛是城市计算领域的国际顶级峰会,由郑宇教授发起创办,自2012年举办以来,已经连续八届在KDD大会期间召开。今年的“国际城市计算论坛”由郑宇教授和滴滴出行副总裁郄小虎发表主题演讲,并吸引了来自Google、Pitney Bowes、麻省理工学院、哥伦比亚大学、华威大学、斯坦福大学、清华大学等知名公司和高校的国内外顶尖学者,共同分享和探讨大数据和人工智能在智能城市建设方面的成果和经验。

京东集团副总裁、京东数字科技首席数据科学家、京东城市总裁郑宇教授在KDD2019“国际城市计算论坛”上发表主题演讲8月6日召开的KDD2019“中国数据科学论坛”是数据挖掘领域最具影响力的舞台,也是数据科学领军人物向世界集中展示中国数据科学最新进展的重要窗口。本届“中国数据科学论坛”由SIGKDD在中国的唯一官方分支机构ACM数据挖掘中国分会(KDD CHINA)组织发起,郑宇教授作为ACM数据挖掘中国分会的秘书长,邀请了百度研究院商业智能实验室主任、百度人才智库主任、罗格斯大学的熊辉教授,清华大学计算机科学与技术系唐杰教授、崔鹏副教授,滴滴出行副总裁、滴滴AI Lab负责人叶杰平教授,字节跳动人工智能实验室总监李磊,微众银行副总经理 Vincent Zheng等学者和工业界大咖齐聚一堂,让世界看到了中国在数据挖掘领域的杰出成就。

左起分别是清华大学唐杰教授、京东集团副总裁郑宇教授、

字节跳动人工智能实验室总监李磊、WeBank的副总经理 Vincent Zheng

之后召开的KDD25周年圆桌论坛,是整个KDD大会最重要的环节之一。在长达2个小时的议程中,吸引了数千人聆听,作为第一位被大会主题圆桌论坛邀请的中国大陆演讲嘉宾,郑宇教授从数据保护、机器学习、生态三个层面阐述了京东数据科学大众化的看法。谈到数据保护,郑宇教授认为可以通过“数字网关”等技术,对多源异构数据进行处理,让大家不暴露数据隐私的前提下,实现知识共享。在之后的圆桌环节,来自学术界、工业界和政府方面的嘉宾,重点探讨了如何让更多人成为数据科学进步中的获利者。

郑宇教授在KDD主题圆桌论坛发表演讲京东14篇论文入选KDD2019

京东集团14篇论文入选KDD2019作为世界数据挖掘领域的最高级别学术会议,每年的ACM SIGKDD都会吸引来自全世界各地3000余名数据科学领域的顶级学者和知名企业,在会上展示各自的技术成果。今年的KDD首次采用双盲评审政策,并重视论文的结果的可重现性,本次Research和Applied Data Science两个track的论文接受率更是低至14%和20.7%。

在评审条件严格和接收率低的背景下,京东集团仍有14篇论文被大会收录。论文内容主要涉及用户推荐、平台搜索、智能城市等场景下,大数据及人工智能等创新技术的落地应用。其中4篇论文来自京东数科在硅谷设立的数据智能实验室,京东数科数据智能实验室首席科学家黄恒教授在KDD上针对论文内容做了两场报告,阐述了京东数科在生成式对抗网络、神经网络等领域的最新科研成果。

其他论文则聚焦在大数据和AI在智能城市建设中的落地,凸显了京东集团在智能城市业务板块的产学研一体化能力。以《基于深度元学习的时空数据城市交通预测》为例,它解决的是交通数据间复杂的时空相关性问题。京东城市将交通的关联模式抽象成图结构,用基于深度元学习的方法,建模地理信息对交通中复杂的时空相关性所产生的影响。具体来说,该方案用元学习模块生成交通预测模型,并在此基础上,用学到的模型进行交通预测,从而实现了在使用更少参数的同时取得更加准确的预测结果。在实验中,京东城市选取“出租车流量预测”和“道路车辆速度预测“等多个真实任务进行结果重现。实验结果显示,应用深度元学习方案后的预测结果,更加接近真实的流量趋势。这有力地证明了元学习方法的有效性,也证明了该项研究成果在解决智能城市建设领域的重要推动意义。

随着5G、大数据、人工智能区块链等前沿科技的发展,中国的数字科技能力已经达到世界先进水平,作为一家中国科技公司,京东数字科技一直致力于推动全球范围内的科研合作,让理论与应用碰撞出进步的火花。未来,京东数科将继续发挥技术和平台优势,链接全球顶尖资源,构建高水准跨境知识与研究网络,汇集全球顶尖人才,引领全球范围内的技术革新。

产业KDD 2019京东
相关数据
唐杰人物

唐杰是清华大学计算机系副教授。他以学术社交网络搜索系统Arnetminer而闻名,该系统于2006年3月推出,目前已吸引来自220个国家的2,766,356次独立IP访问。他的研究兴趣包括社交网络和数据挖掘。

区块链技术

区块链是用分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络, 也称为价值互联网。 中本聪在2008年,于《比特币白皮书》中提出“区块链”概念,并在2009年创立了比特币社会网络,开发出第一个区块,即“创世区块”。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

参数技术

在数学和统计学裡,参数(英语:parameter)是使用通用变量来建立函数和变量之间关系(当这种关系很难用方程来阐述时)的一个数量。

商业智能技术

商业智能(Business Intelligence,BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

元学习技术

元学习是机器学习的一个子领域,是将自动学习算法应用于机器学习实验的元数据上。现在的 AI 系统可以通过大量时间和经验从头学习一项复杂技能。但是,我们如果想使智能体掌握多种技能、适应多种环境,则不应该从头开始在每一个环境中训练每一项技能,而是需要智能体通过对以往经验的再利用来学习如何学习多项新任务,因此我们不应该独立地训练每一个新任务。这种学习如何学习的方法,又叫元学习(meta-learning),是通往可持续学习多项新任务的多面智能体的必经之路。

神经网络技术

(人工)神经网络是一种起源于 20 世纪 50 年代的监督式机器学习模型,那时候研究者构想了「感知器(perceptron)」的想法。这一领域的研究者通常被称为「联结主义者(Connectionist)」,因为这种模型模拟了人脑的功能。神经网络模型通常是通过反向传播算法应用梯度下降训练的。目前神经网络有两大主要类型,它们都是前馈神经网络:卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),其中 RNN 又包含长短期记忆(LSTM)、门控循环单元(GRU)等等。深度学习是一种主要应用于神经网络帮助其取得更好结果的技术。尽管神经网络主要用于监督学习,但也有一些为无监督学习设计的变体,比如自动编码器和生成对抗网络(GAN)。

百度机构

百度(纳斯达克:BIDU),全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力,抱着技术改变世界的梦想,他毅然辞掉硅谷的高薪工作,携搜索引擎专利技术,于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。 “百度”二字,来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词:众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。 百度拥有数万名研发工程师,这是中国乃至全球最为优秀的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术,使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://home.baidu.com/
京东机构

京东(股票代码:JD),中国自营式电商企业,创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东商城、京东金融、拍拍网、京东智能、O2O及海外事业部等。2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。 2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作,1号店并入京东。

京东数科机构

京东数字科技的前身是京东金融。2018年11月,京东金融品牌升级为京东数字科技,旗下包括京东金融、京东城市、京东农牧、京东钼媒、京东少东家五大子品牌。京东数字科技的经营宗旨是用数字科技连接金融和实体产业,助力产业提升互联网化、数字化、智能化水平,推动实体经济的发展,创造社会价值。京东数字科技以数据技术、AI、IoT三大时代前沿技术为核心,已经完成在数字金融、数字城市、数字农业、数字营销、数字校园等领域的全面布局,在客户群体上实现了个人端,企业端,政府端的三端合一。未来,京东数字科技将在深耕现有业务领域的同时,进入更多实体产业领域。

5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

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