2019SODA大赛线上报名启动,500万大奖征集全球大数据创新团队

7月25日,2019上海开放数据创新应用大赛(简称SODA大赛)报名正式启动。参赛团队可通过SODA大赛官方网站soda.data.sh.gov.cn或者大赛公众号(SODA开放数据大赛)入口报名。

微信截图_20190723105232.png2019 SODA大赛以“创新数据应用,乐享城市生活”为主题,将围绕交通、环保、健康、商业和城市管理5个主赛道,面向全球征集开放数据创新应用方案。

SODA大赛始于2015年,由市经信委联合各行业主管部门主办,企业、高校、民间团体共同策划组织,今年已是第五届。大赛秉承“数据众筹,应用众包,问题众治”的理念,向参赛团队提供各类开放数据资源,通过初复赛评审、决赛路演等方式,评选出优秀的数据应用方案和产品,激发全社会对开放数据开发利用的热情,为开放数据的价值实现打造标杆示范。大赛英文名称(Shanghai Open Data Application)的首字母缩写SODA,寓意数据如封装在瓶子里的苏打水,一旦打开瓶盖,开放数据将迸发出无穷的应用能量。 在过去的四年里,SODA大赛与50余家不同的政府机构与企事业单位开展合作,参赛团队达1500个,人数超过6700人,产出创新产品1470个。多个获奖团队获得了后续投资孵化服务。

2019年SODA大赛由市北高新技术服务业园区承办,园区作为上海首个大数据产业基地,数据规模、覆盖范围、国际化程度等方面远超往届。

一是开放数据在总量和范围上的双突破。公共数据方面,本市已通过上海市政府数据服务网面向全社会开放了2100个公共数据集;专用数据集方面,相比于2018年的49个数据集,800G数据总量,今年SODA大赛将提供89个数据集,预计数据总量达1.5TB。除市公安局、市交通委、市生态环境局、市市场监管局等部门外,大赛得到了交通、医疗、能源、旅游、城市管理等领域大数据联合创新实验室,以及联通、腾讯、金棕榈、敬众、药联等企业数据的支持,为多元数据融合应用提供了有力支撑。

二是多个高价值数据首次加入。政府数据方面,市生态环境局首次向大赛提供了环境执法、道路噪声、空气污染检测等数据,市公安局新增了交通电子警察、信号灯配置方案等数据、市交通委新增了公共停车泊位、充电桩分布、共享单车数据。市无线电监测站的无线电频谱检测数据、交通大数据联合实验室的的城市道路交通指数数据、医疗大数据联合创新实验室的放射设备数据、旅游大数据联合创新实验室的景区实时客流等数据,均为今年大赛首次加入。此外,药联健康的药店数据,腾讯的位置数据,金棕榈的旅游数据、敬众的航旅数据等新增数据也为大赛增添了更多创意燃料。

三是多元化大赛招募。2019 SODA大赛进一步扩展了招募范围,8-9月,大赛组委会将赴海外知名大学开展定向宣传;还将通过市北GMIS大会、世界人工智能大会等进行国际化推广。此外,组委会正在开展长三角、东北等地区团队招募和SODA走进大学校园活动,还将通过抖音互动形式,吸引更多年轻创业者。

四是数据安全保障更加完善,为保护个人隐私、商业秘密等第三方权益,各数据提供单位对数据已做好脱敏脱密处理。同时,大赛专门邀请优刻得科技股份有限公司(UCloud)作为合作伙伴,提供“安全屋”数据沙箱计算环境,确保在安全可控的环境下挖掘数据价值。

五是SODA生态链逐步完善。2019年的SODA大赛积极贯彻开放合作的精神,力求吸引更多的政府、企业、高校和各方人才共同参与上海市开放数据生态建设。大赛设立了100万元现金奖金,100万元云计算资源奖励和300万元孵化办公空间资源奖励。为了推动参赛团队项目落地,市北高新园区打造了2400平方米的办公空间专门用于SODA大赛创业项目孵化,并提供投资对接、专家辅导、云计算资源、历届获奖团队交流、知名企业参观等深度服务。

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人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

云计算技术

云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

腾讯机构

腾讯科技股份有限公司(港交所:700)是中国规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯大厦。腾讯由即时通讯软件起家,业务拓展至社交、娱乐、金融、资讯、工具和平台等不同领域。目前,腾讯拥有中国国内使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及中国国内最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ读书和微信读书。

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数据融合技术

数据融合技术将来自多个传感器(信息源)的数据和相关数据的信息相结合,以实现比单独使用单个传感器(信息源)所能实现的更高的准确性和更具体的推论。

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