周一，微软和 OpenAI 宣布将开展多年「独家计算合作」，根据双方的官方公告，两家公司的合作将聚焦于构建通向通用人工智能（AGI）的软硬件平台，将 Microsoft Azure 平台的能力扩展至大规模 AI 系统。
微软和 OpenAI 的合作主要从以下几方面展开：
联合构建新型 Azure AI 超级计算技术；
OpenAI 将在 Microsoft Azure 上运行其服务，使用 Azure 平台创建新型 AI 技术，发展通用人工智能；
微软将成为 OpenAI 商业化新型 AI 技术的首选合作伙伴。
微软在官方公告中表示：
双方将聚焦于构建大规模的 Azure 计算平台，从而训练和运行先进的 AI 模型，包括基于微软超级计算技术的硬件技术，双方将遵循共同的伦理和信任原则。该合作将为以安全、可信的方式发展 AI 奠定基础，这也是双方合作的重要原因。
这一新闻引发了大量讨论。
TechCrunch 对此评论道：
公告中「独家」和「首选」这样的字眼很有趣，尤其是 OpenAI 的基本原则之一是与其他 AI 研究者开展「自由合作」，以及使其研究和专利能被其他人获取。不过事情已经发生改变，比如 OpenAI 从非营利组织转变为营利公司，新的章程中有一项条款表示「出于安全考虑将减少发表传统的研究成果，而更注重分享安全、策略和标准化相关的研究」。
微软进行此次合作的目的似乎是构建大规模 Azure AI 平台，并确保其超级计算技术应用于通用人工智能的开发中。OpenAI 当然也从中受益，因为微软将遵循其出于人类利益安全开发 AGI 的原则，而且，OpenAI 得到了 10 亿美元投资。
有 twitter 用户表示 OpenAI 的变化有一个清晰但令人伤感的轨迹：
第一个标志是 OpenAI 决定不开源其研究（今年 2 月的 GPT-2），然后又决定从非营利组织变为营利性组织。OpenAI 与微软的合作似乎是这一清晰轨迹上的必然步骤。
图源：https://twitter.com/mouthofmorrison/status/1153405571657338881
同样，有网友对 OpenAI 的开放性表示质疑：
数据科学家、机器学习工程师 Ali Shahed 设想也许 OpenAI 下一篇论文中会出现这样的语句「该模型使用 1000 万 GPU 花费一年时间训练而成……由于它过于危险，不好意思，你们无法拥有它。」
Sam Nazarius 认为 OpenAI 的工作是开源，世界上已经有那么多构建壁垒的组织了，我们需要让每个人都能获取知识的组织。
图源：https://twitter.com/OpenAI/status/1153289143964725249
也有网友质疑 OpenAI 是否真的在研究通用人工智能：
我已经厌倦了所有这些公告，请开始真正的专注于通用人工智能！
图源：https://twitter.com/n_iccolo/status/1153386427763306497
OpenAI：一切转变都是出于算力和资金需求
OpenAI 起初是一个非营利性研究机构，成立于 2015 年，由 CTO Greg Brockman、首席科学家 Ilya Sutskever 和 Elon Musk 等人联合创建，同时还受到来自 LinkedIn 创始人 Reid Hoffman 和 Y Combinator 前总裁 Sam Altman 的支持。今年 3 月，Sam Altman 宣布离开 Y Combinator，把工作重点转向 OpenAI。
OpenAI 旨在匹敌谷歌、亚马逊等公司的高科技研发水平，同时以安全、民主的方式开发人工智能技术。但今年 3 月份，OpenAI 宣布转型为营利公司，成立了一家新形式的「有限利润」公司「OpenAI LP」，以此快速增加对于计算和人才的投资。
OpenAI 为新成立的公司设置了 10 倍的利润上限，即任何 OpenAI LP 投资生成的超额利润将转输给另一家非营利公司，后者将会按照合适的方式使用这些资金——但这只在利润超过 100 倍的情况下才会成立。据 Techcrunch 介绍，很多类似的公司设定的利润上限通常是 10 到 20 倍，因此有人担心这个结构只是名义上的「限制」。
对于微软这次投资的 10 亿美元，目前尚不清楚双方就此达成了什么条款。实现「通用人工智能」目前看起来仍然有点科幻。但在谈判结果中，微软和 OpenAI 正准备启用和构建任何技术推动通用人工智能的实现，无论是云计算服务还是新型机械臂。
「我创立 OpenAI 的目标就是为了创造对人类广泛有益的通用人工智能，」Altman 在最近的一次采访中说道。「而这种伙伴关系是迄今为止我们实现的最重要的里程碑。」
Open AI CTO Greg Brockman 表示，此次合作的达成与 OpenAI 对巨大算力的需求密不可分。其研究者最近发布的分析表明，从 2012 年到 2018 年，最大型的 AI 模型训练所消耗的算力增长了 30 万倍，每 3.5 个月翻一倍，远远超过摩尔定律的速度。
以 OpenAI 挑战 Dota2 的 OpenAI 5 为例，它每天使用 256 块英伟达 Tesla P100 GPU 和 12.8 万 CPU 内核在谷歌云平台上进行训练，而几年前 CPU 内核的数量仅为 6 万。
「OpenAI 正在致力于开发更加强大的 AI 技术，因此需要非常多的资金，」Brockman 表示。「填补资金漏洞最有成效的方法就是构建一款产品，但那会改变我们的方向。」
OpenAI 在某些方面与 DeepMind 有相似之处。早在 2014 年，谷歌母公司 Alphabet 就收购了人工智能企业 DeepMind。与 OpenAI 一样，DeepMind 也严重依赖于计算密集型技术，以在游戏、媒体合成和医学领域取得显著的人工智能进展。这些进展付出了高昂的代价。据《连线》报道，仅 2017 年，DeepMind 就烧掉了 4.42 亿美元。
OpenAI 此前从创始成员和投资者那里获得了 10 亿美元的注资，OpenAI LP 也吸引了霍夫曼慈善基金会和科斯拉风险投资公司的资金。美国国税局（IRS）最新的文件显示，该公司 2016 年支出了 1120 万美元。
OpenAI 对 AI 的不断探索
OpenAI 一直将实现 AGI 作为自己的愿景和终极目标。AGI 是人工智能领域的圣杯，指的是一种与人类一样灵活的人工智能系统。Brockman 和 Altman 认为，通过识别人类专家无法识别的复杂跨学科关联，AGI 将掌握任何人都无法单独掌握的多个领域。而且，他们预测，负责任地部署 AGI 可能有助于解决环境变化、医疗、教育等长期困扰人类的问题。
但以现有的技术水平来看，AGI 的实现可能还需要很长时间。目前，我们只能看到 OpenAI 在特定 AI 领域的探索。
创立至今，OpenAI 在通用语言模型和强化学习领域进行了不懈的探索，如最近引发争议的 GPT-2 模型和在 Dota 比赛中击败人类的游戏 AI。
通用语言模型 GPT-2
今年 2 月，OpenAI 推出了一个大型无监督语言模型——GPT-2，能够生产连贯的文本段落，在许多语言建模基准上取得了 SOTA 表现。而且该模型在没有任务特定训练的情况下，能够做到初步的阅读理解、机器翻译、问答和自动摘要。
GPT-2 是基于 transformer 的大型语言模型，包含 15 亿参数、在一个 800 万网页数据集上训练而成。GPT-2 是对 GPT 模型的直接扩展，在超出 10 倍的数据量上进行训练，参数量也多出了 10 倍。
起初，由于担心模型太过强大，被不怀好意的人滥用，OpenAI 宣布不开源 GPT-2。这一做法在社区内引发争议，有人甚至嘲讽 Open AI 是 Closed AI。在一场争议之后，OpenAI 决定阶段性开放 GPT-2 模型。
OpenAI Dota2 项目的前世今生
研究游戏中的 AI 一直是机器学习领域的热门课题，并且过去几年游戏研究为机器学习领域带来了重大的突破，如谷歌 DeepMind 开发的 AlphaGo 以及进化版 AlphaZero。
在这样的背景下，OpenAI 的 Dota AI 项目被寄予厚望。2016 年 11 月，OpenAI 决定开发可以学习 Dota 2 的人工智能体。项目组由 OpenAI CTO Greg Brockman 带领。自该项目组成立以来，OpenAI 就不断地向人类玩家发起挑战，AI 与人类玩家之间互有胜负。
2017 年 8 月，OpenAI 在 Dota2 TI 决赛现场以 1 对 1 solo 的方式击败了「Dota 2」世界顶级玩家 Dendi。此外，OpenAI CTO Greg Brockman 承诺：明年，我们会带着 5v5 的 AI bot 重回 TI。
不到一年的时间，OpenAI 于 2018 年 6 月宣布他们的 AI bot 在 5 v 5 团队赛中击败业余人类玩家，达到 4000 分水平，并计划之后能够击败顶级专业团队。
随后，在 2018 年 8 月首次公开的基准测试赛中，OpenAI 的人工智能与前职业玩家、游戏解说员 Blitz、Cap、Fogged、Merlini 和 MoonMeander 进行了三场 5v5 对决，并以 2 比 1 的比分取胜（6600 分水平）。人类仅仅依靠阵容优势在最后一场比赛中「挽尊」获胜。
但遗憾的是，2018 年 8 月 23 日，OpenAI 带着全新的 OpenAI Five，意欲挑战全世界最顶尖的 Dota 2 人类玩家—paiN Gaming 战队。然而，51 分钟的比赛之后，OpenAI 经历了一场完败。8 月 24 日，OpenAI Five 在一场长达 45 分钟的比赛中再次输给了中国 Dota 2 史上最传奇的元老人物——徐志雷、张宁、骆非池、白帆和王兆辉。
今年 4 月，在 OpenAI Dota2 项目最终的决战中，OpenAI Five 2:0 战胜 Dota2 职业战队、TI 8 冠军 OG。但是在击败 OG 后，OpenAI Five 还有很长的路要走。
参考链接：
https://www.theverge.com/2019/7/22/20703578/microsoft-openai-investment-partnership-1-billion-azure-artificial-general-intelligence-agi
https://openai.com/blog/microsoft/
