近日，谷歌学术发布了最新的 2019 Top Publication 榜单：《Nature》位列总榜第一，CVPR 上升到整个工程与计算机科学类第二位，总榜第十位。NeurIPS、ICLR、ICML 雄踞人工智能领域前三。
榜单地址：https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=en
Google Scholar Top Publications 榜单从某种维度上反映了各大学术期刊和会议的影响力，以 h 指数（h-index）作为评判标准。h 指数是一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。
具体来说，该榜单采用的 h 指数包含两种：h5-index 和 h5-median，前者是指在过去整整 5 年中所发表文章的 h 指数，它是一个最大值，即 2014-2018 年间发表的 h 篇文章每篇至少都被引用过 h 次的最大值（例如，某杂志共发表 5 篇论文，分别被引用 18，10，6，3 和 2 次，那么这份杂志的 h 指数就是 3）。后者是指组成其 h5-index 的文章的被引用量的中位数。
总榜：《Nature》稳居榜首，CVPR 跃升前 10
如下图所示，《Nature》依然当仁不让地占据总榜第一名。与 2018 年的排名比较之后，我们得出了以下结果：
前 4 名期刊排名保持不变；
计算机视觉领域顶会 CVPR 由去年的第 20 名上升到了榜单的第 10 名。
《Chemical Society reviews》和《Cell》分别由 2018 年的第 5、6 名降到今年的第 8、9 名，排名各自下降 3 位；
《Chemical Reviews》由 2018 年的第 8 名上升到今年的第 5 名，排名提升 3 位；
2019 年总榜，CVPR 挤进前 10。
2018 年总榜，CVPR 仅排第 20 名。
工程与计算机科学榜单：CVPR 排第二
在工程与计算机科学大类排名中，《Advanced Materials》依然保持第一名，CVPR 则由 2018 年的第 5 名上升到今年的第 2 名，由此可见，CVPR 在工程与计算机科学领域的影响力日益显著。
2019 年工程与计算机科学类榜单，其中 CVPR 上升到第 2 名。
2018 年工程与计算机科学类榜单，其中 CVPR 位居第 5 名。
那么，工程与计算机科学下属的各子类具体排名又是如何呢？
人工智能领域榜单
如下图所示，在人工智能子类排名中，神经信息处理系统大会（NIPS）、国际学习表征会议（ICLR）和国际机器学习会议（ICLM）位列前三甲。
今年的 NeurIPS 比往年还要火热，甚至出现了「投稿也要抢」的局面：在投稿 deadline 之前，由于投稿者太过热情，NeurIPS 服务器宕机了……于是，大会临时决定将 deadline 延后两小时。多伦多大学助理教授 Daniel Roy 也在「排队等待」的行列之中。他表示自己去 NeurIPS 现场注册排队需要两个小时，现在连论文投稿也要在电脑前等上两个小时了。
和今年的很多人工智能大会一样，今年的 NeurIPS 也成为了「史上最大」会议，投稿数量上万是基本确定了。
自然语言处理榜单
自然语言处理的榜单由 ACL、EMNLP 和 NAACL 强势占领。
2019 计算语言领域榜单。
今年，ACL 的论文投稿数量呈爆炸式增长，其论文提交数量由去年的 1544 暴增到今年的 2906（5 月份数据），几乎翻了一番。
计算机视觉与模式识别领域榜单
计算机视觉与模式识别的榜单毫无疑问由 CVPR 霸榜，ECCV、ICCV 分居二、三位。
2019 计算机视觉与模式识别榜单。
今年的 CVPR 大会异常火热，注册人数达到了 9227 人，创历史新高。官方不得不「因注册人数太多」而提前截止了注册，并取消现场注册。其论文提交与接收数量也突破记录：来自全球 14,104 位作者提交了 5160 篇论文（比 CVPR 2018 增加 56%），最终接收了 1294 篇，接收率约为 25%。
今年 3 月份，ICCV 的论文投稿量也达到了 4328 篇，比 17 年翻了一番。
中文期刊榜单前 15 名
最后，让我们来看一下中文榜单的期刊排名情况：
2019 年中文期刊榜单。
