借助AI技术强势发力B端,好未来布局未来

暑期招生战如火如荼,多家 K12 教育公司各显神通,争夺着学生和家长的注意力与钱包。教育巨头好未来当然是其中重要一员。

但好未来要抢的不止是教培行业「必争之地」——学生的假期,还有正在聚集越来越多战士的「B 端市场」。

7 月 18 日,第二届好未来 TI 智能大会在北京举行,好未来展示了 WISROOM2.0、教研云、T-Box 等教育科技最新研发成果,并正式发布 AI 开放平台,强势对准 B 端市场。在这场夏天的会议上,「内容」和「技术」成为关键词,而这二者又都成为好未来进攻 B 端市场的「左膀右臂」。

那么,借助「内容」和「技术」,好未来能否开放未来?

技术+内容构建竞争壁垒

好未来在这次大会上正式发布了 WISROOM 2.0 版本,并明确了 AI 课的定义,即根据学生的个性化数据反馈调整授课内容,进而适应每个学生。好未来希望,通过 WISROOM,帮助每个传统教室变成能上 AI 课的智慧教室。

WISROOM 智能教室的运行需要两个重要的部分:内容和数据。

在内容方面,好未来正式发布教研云系统。教研云汇聚好未来 16 年教学教研核心资源,具备完全数字化、可视化、互动化三大特征,可支持教师在短时间内完成课件生成。老师只要在「搜索框」中输入课程名称,即可选择不同的媒介素材帮助学生理解抽象的知识点,省去老师备课、积累资源的时间,也让课堂更生动,让学生更爱学习。

据介绍,好未来构建的数字图书馆包含 500 万规模的题库 500 万、约 2000 册教材、大量图像视频资料。

在数据收集与互动方面,好未来推出了一款智能终端产品——T-Box。好未来开放平台事业部硬件负责人赵必鹏表示,「T-Box」中的 T 表示它的使命:Teaching & Thinking,Box 表示理念:集成所需教学能力与内容。T-Box 拥有 16 TFLOPs 的 AI 运算能力,能够支持同时 800 人动作识别,或同时 200 人的表情与专注度识别。

WISROOM 解决方案由寒武纪 AI 芯片提供算力,支撑 WISROOM 计算机视觉语音处理自然语言处理数据挖掘等 AI 任务的运行。

除此之外,好未来还推出了「AI 天使计划」和「AI 新课计划」。校长和老师可以通过「AI 天使计划」率先体验 WISROOM 的系统和课程,让 WISROOM 可以借助老师们的意见「进化迭代」。「AI 新课计划」则会把 WISROOM 的系统和课程内容制作工具开放给行业,以及建立 3 个教学内容研发工作室,这一举动展现了好未来对内容的极大重视。

面向 B 端,好未来发布 AI 开放平台

2018 年底,好未来宣布实行开放平台战略,实现与行业共赢。好未来 CTO 黄琰此前表示「希望能把好未来的研发成果开放出来,让整个教育行业的从业者不必去重新『造轮子』」。

昨天,好未来正式发布 AI 开放平台,针对教育培训机构、教育开发者、公立学校、内容供应商和科研机构,提供 AI

课堂方案、AI 课堂守护系统、作业批改/批搜 3 大行业解决方案、语音技术、图像技术等 21 项定制 AI 能力和 4 大科研数据集。

据了解,所有开放的 AI 能力均在好未来体系内生长优化,获得验证。比如,在学而思线下双师课堂中,利用语音和文本理解技术,批改学生的口述练习题,可使人效提升 20% 以上,累计为教师节省时间超过 5W 小时;在网校大班直播课上,语音互动技术在课前、课中和课后等环节得到广泛使用,口语测评累积使用 3 亿次以上,在暑假上课高峰期,日均会有超过 200 万次的调用;未来魔法校和乐外教两款 AI 互动课堂产品,已经覆盖了 129 个城市 6 万名学生。

未来 AI 开放平台提供的三大行业解决方案分别针对课堂、教学管理和运营,以及教师批改作业。

其中 AI 课堂解决方案包括内容生产平台、AI 课堂平台和数据智能平台,旨在帮助机构打造属于自己的 AI 课。

AI 课堂守护系统量化课堂数据,通过表情、离座、互动情况监测提供高效率的教学监管辅助工具,提供师生画像和师生匹配、学生退费预警,对课堂效果进行 AI 分级和自动量化,分析教学行为,规范师生行为,并自动生成精彩片段或笔记等。好未来希望 AI 课堂守护系统能够助力教学管理和运营。

该系统的这么多功能里,我最感兴趣的是「学生退费预警」。退费率是衡量教培机构健康程度的重要指标,很多机构在发觉学生出现退费迹象时会采取一定手段维护学生,那么如果退费迹象不通过人来发现,而是通过 AI 呢?这是否能很大程度上减少相关人员的工作量,有效降低退费率?或许很多教培机构也想知道答案。

好未来试图构建一个闭环,从内容到技术再到智能硬件产品。在巨头纷纷入局的 B 端市场,好未来能否占据优势,我们拭目以待。

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相关数据
寒武纪机构

寒武纪科技是一家AI芯片研发商。致力于打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片,同时还为用户提供IP授权、芯片服务、智能子卡和智能平台等服务。

www.cambricon.com
计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

数据挖掘技术

数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息,并将其转换成可理解的结构,以进一步使用。

自然语言处理技术

自然语言处理(英语:natural language processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言;自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。自然语言理解系统把自然语言转化为计算机程序更易于处理的形式。

语音处理技术

语音处理(Speech processing),又称语音信号处理、人声处理,其目的是希望做出想要的信号,进一步做语音辨识,应用到手机界面甚至一般生活中,使人与电脑能进行沟通。

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