SaaS公司肯耐珂萨推出人脸识别远程面试系统, 将AI用于人力行业

肯耐珂萨引领人力资源行业数字化智能迭代变革,改变了以往由专家凭借自己的经验判断来进行的传统企业管理服务模式,创新将人工智能运用于企业管理领域,使中国企业管理进入了全新的数字化智能时代。

肯耐珂萨HR Saas系统源于原全球HR SaaS领军企业美国Kenexa,经过多年的技术和行业研究,已成功推出多个人力资源智能系统,例如:

1.VX智能远程面试系统。将人脸识别、面部微表情识别、情绪识别、EQ识别、IQ识别、测谎及性格特征、面试综合表现智能分析等技术运用于VX智能远程视频面试中,帮助企业更快速识别后候选人是否合适。

2.  VX智能招聘系统。该系统通过对6000万+自有简历和42000家企业的招聘结果的深度学习,形成了新一代人工语义分析技术在招聘场景下的应用,实现了简历与职位的高精准匹配,大大提升了企业的招聘质量,同时将招聘周期缩短了50%。

3.VX敬业度调研系统。肯耐珂萨先后与腾讯平安集团、巨人网络、58同城、上汽集团、欧姆龙、拍拍贷等200余家知名企业合作员工敬业度调研项目,收集了超过1200万员工敬业度大数据。

通过卷积神经网络(CNN),对员工敬业度大数据的不同表征进行深度学习,在全球首次发现了敬业度六大驱动要素与敬业度终值的中间层。同时,运用随机森林RF算法探析出敬业度特殊群体特征。基于这些发现,肯耐珂萨与复旦大学智慧城市中心,联手发布了《2018年KNX敬业度大数据白皮书》。

以上发现已先后被上海烟草集团、新浪、远东国际、麦克韦尔等各行业60余家知名企业采纳并运用在企业管理实践中。

4.VX组织能力调研系统。中国企业组织能力调研报告解读大会由肯耐珂萨、腾讯咨询和杨三角学习联盟等组织于2016年联合发起,迄今为止大会已举办四届共收集超过10000万 +的企业级大数据,逾2000家知名企业参加如腾讯京东、碧桂园、华润、平安人寿、KEEP、小红书等。以庞大的数据体量为基础,肯耐珂萨现已拥有制造、房地产、金融、医药、零售、互联网电商、互联网O2O等不同行业的行业细分常模。

基于多年大数据积累及对行业最佳实践的洞察,肯耐珂萨数年磨一剑打造出了组织能力AI的1.0系统。该系统不仅在数据处理上加成采用了倾向性评分匹配PSM技术,消除系统性偏差,同时在算法上还使用了去年最受好评的新一代无监督学习LightGBM机器算法,提升性效度。经过4年数据训练,在人机双盲检测中,组织能力AI的1.0版本系统的诊断

准确度已达82%以上水平。

在7月18日第四届组织能力调研报告解读大会上编者获悉,肯耐珂萨在2019年内将推出智能化更高、诊断更全面、分析更强大的组织能力AI的2.0版本系统,帮助中国企业提升数字化管理水平。让我们翘首以待。

产业计算机视觉智能物联网深度学习语义分析卷积神经网络人脸识别
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相关数据
复旦大学机构

复旦大学(Fudan University),简称“复旦”,位于中国上海,由中华人民共和国教育部直属,中央直管副部级建制,国家双一流(A类)、985工程、211工程建设高校,入选珠峰计划、111计划、2011计划、卓越医生教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目,九校联盟(C9)、中国大学校长联谊会、东亚研究型大学协会、环太平洋大学协会的重要成员,是一所世界知名、国内顶尖的全国重点大学。

相关技术
信也科技机构

信也科技是在美上市的金融科技集团,力图通过大数据、人工智能等先进技术实现“科技,让金融更美好”的使命,推动金融服务从可获得进一步向可负担、可信任和可享受进化,最终成为最受用户欢迎,最受伙伴信任的金融科技平台。

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深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

人脸识别技术

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

语义分析技术

语义分析是编译过程的一个逻辑阶段, 语义分析的任务是对结构上正确的源程序进行上下文有关性质的审查,进行类型审查。语义分析是审查源程序有无语义错误,为代码生成阶段收集类型信息。比如语义分析的一个工作是进行类型审查,审查每个算符是否具有语言规范允许的运算对象,当不符合语言规范时,编译程序应报告错误。如有的编译程序要对实数用作数组下标的情况报告错误。又比如某些程序规定运算对象可被强制,那么当二目运算施于一整型和一实型对象时,编译程序应将整型转换为实型而不能认为是源程序的错误。

随机森林技术

在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器,并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。而"Random Forests"是他们的商标。这个术语是1995年由贝尔实验室的Tin Kam Ho所提出的随机决策森林(random decision forests)而来的。这个方法则是结合Breimans的"Bootstrap aggregating"想法和Ho的"random subspace method" 以建造决策树的集合。

卷积神经网络技术

卷积神经网路(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。卷积神经网路由一个或多个卷积层和顶端的全连通层(对应经典的神经网路)组成,同时也包括关联权重和池化层(pooling layer)。这一结构使得卷积神经网路能够利用输入数据的二维结构。与其他深度学习结构相比,卷积神经网路在图像和语音识别方面能够给出更好的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。相比较其他深度、前馈神经网路,卷积神经网路需要考量的参数更少,使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构。 卷积网络是一种专门用于处理具有已知的、网格状拓扑的数据的神经网络。例如时间序列数据,它可以被认为是以一定时间间隔采样的一维网格,又如图像数据,其可以被认为是二维像素网格。

京东机构

京东(股票代码:JD),中国自营式电商企业,创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东商城、京东金融、拍拍网、京东智能、O2O及海外事业部等。2013年正式获得虚拟运营商牌照。2014年5月在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市。 2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作,1号店并入京东。

腾讯机构

腾讯科技股份有限公司(港交所:700)是中国规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯大厦。腾讯由即时通讯软件起家,业务拓展至社交、娱乐、金融、资讯、工具和平台等不同领域。目前,腾讯拥有中国国内使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及中国国内最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ读书和微信读书。

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中国平安、平安集团机构

平安集团1988年成立于深圳,发展至今已跻身为国内三大综合金融集团之一,拥有30多家子公司。公司以“金融+科技”、“金融+生态”的发展模式,构建“金融服务、医疗健康、汽车服务、房产金融、城市服务”五大生态圈,致力于成为国际领先的科技型个人金融生活服务集团。2018年,公司营业收入破万亿,净利润超千亿,个人金融客户数达1.84亿,互联网用户约5.38亿,员工人数达180万,位列《财富》世界500强29位;2019年位列《福布斯》2000强第7位。

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平安人寿机构

中国平安人寿保险股份有限公司(以下简称“平安人寿”)成立于2002年,是中国平安保险(集团)股份有限公司旗下的重要成员。秉承平安集团“金融+科技”、“金融+生态”战略,平安人寿积极推进“科技+”,以人工智能和大数据为核心,推动智能化转型升级。在人工智能领域,专注于深度学习、自然语言处理、知识图谱、智能推荐、计算机视觉五大核心技术,聚焦招聘、培训、销售、服务、风控五大应用场景,自主研发多个业界领先AI应用,全面赋能百万级代理人、服务亿级寿险用户,并搭建完善AI平台体系,加快沉淀技术能力,构造寿险AI生态圈。

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