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IEEE ISI-World Cup 2019 顺利收官

由IEEE ISI 2019、中科院自动化所、深圳人工智能数据科学研究院、深圳龙华区政府联合举办的IEEE ISI-World Cup 2019国际大数据分析竞赛顺利完赛!来自全球上百位的优秀学者、青年、技术骨干于2019年7月1日相聚深圳·龙华希尔顿逸林酒店,同品ISI学术盛宴,共享IWC智能风韵。

大赛简介

IEEE ISI 是安全信息学领域的旗舰会议,于2003年首次在美国亚利桑那州图森市召开。在过去的16年中,IEEE ISI会议已经从传统的智能和安全领域发展到多领域联合研究与创新。

为促进人工智能赋能的解析学技术(AI-Enabled Analytics)的产业落地, 并为全球学术界和产业界同行提供一个学术交流与技术探讨的平台,IEEE ISI会议特发起本届国际大数据分析竞赛 (IEEE ISI World Cup 2019, IWC 2019)本次比赛从2019年2月1日开始报名,期间2019年5月1日发布比赛结果,到7月1日举办Workshop,历时5个月,为研究人员和行业从业者提供了一个国际论坛,供大家分享在ISI领域的创新想法,原创成果和实践经验。

大赛官网:

       http://www.linkx.ac.cn/#/competition

大会官网:

       http://www.isi-conf.org/

赛题描述

主办方为本次比赛提供了基于3500家上市公司全量信息,描述公司在财务、法务、股权、经营状况、舆论等方面的属性特征。共设计两个赛题:

· 赛题1:企业投资价值评估

参赛者可参照企业的年报、财物信息、经营信息、资产信息、税务信息,知识产权等企业综合信息对企业投资情况进行打分,为投资者提供投资依据。 

· 赛题2:法律诉讼类型预测

参赛者可根据企业的法院公告、裁判文书、动产抵押、司法冻结、行政处罚、欠税信息、开庭公告等法务信息预测企业未来一段时间可能收到的法律诉讼类型,为企业规避法律风险。

参赛队伍

本次比赛共有来自中国、巴基斯坦、伊拉克、美国、英国、德国、挪威等7个国家的三百余支队伍报名参赛,总人数千逾人次。其中242支团队来自:中国科学院大学、清华大学、北京大学等院校;65支团队来自:华为、金山、阿里巴巴、中国人民银行等国企互联网巨头公司;更有56支队伍以个人名义报名参赛。

大会现场

IEEE ISI 2019由中科院自动化所曾大军研究员主持,2019年7月1日现场邀请到了来自清华大学公共安全研究院的张辉教授,来自Michigan State University的Winson Peng教授,以及大会的荣誉主席Hsinchun Chen教授。3位信息安全学领域的知名学者为参会者围绕:Safety City, Human Society, Dark Web等话题做出了精彩的报告。

IWC会场则迎来了香港大学杰出青年研究者Michael Chau教授,以及腾讯大数据AI平台主任Poisson Zhou。两位专家分别就Deep Learning in Mental Health, Finance, and E-Commerce和Enterprise Risk Management方面为参赛嘉宾做出了精彩的演讲。

获奖情况

本次比赛共颁发了6个奖项,分别为:金奖、银奖、铜奖、优胜奖、优秀指导教师奖和优秀报告奖,共有21支队伍获奖,11支队伍来到Workshop现场分享比赛心得。

深兰科技获得赛题1(企业价值评估)冠军

金山集团获得赛题2(法律风险预测)冠军

恭喜以上团队获奖!

未来IEEE ISI会为世界各地的研究人员、学者创造更多最新学术成果分享机会,会为广大的大数据与人工智能的兴趣爱好者提供一系列安全信息学领域的比赛活动,会帮助更多的企业、高校实现技术成果的市场落地转化。请您继续关注IEEE ISI,关注智能与安全信息学,愿我们相遇IEEE ISI 2020!

产业数据分析
相关数据
华为机构

华为创立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,我们致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界:让无处不在的联接,成为人人平等的权利;为世界提供最强算力,让云无处不在,让智能无所不及;所有的行业和组织,因强大的数字平台而变得敏捷、高效、生机勃勃;通过AI重新定义体验,让消费者在家居、办公、出行等全场景获得极致的个性化体验。目前华为约有19.4万员工,业务遍及170多个国家和地区,服务30多亿人口。

https://www.huawei.com/cn/
数据分析技术

数据分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。 数据分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

数据科学技术

数据科学,又称资料科学,是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。

阿里巴巴机构

阿里巴巴网络技术有限公司(简称:阿里巴巴集团)是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立的公司。 阿里巴巴集团经营多项业务,另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括:淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。 2014年9月19日,阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市,股票代码“BABA”,创始人和董事局主席为马云。 2018年7月19日,全球同步《财富》世界500强排行榜发布,阿里巴巴集团排名300位。2018年12月,阿里巴巴入围2018世界品牌500强。

https://www.alibabagroup.com/
相关技术
腾讯机构

腾讯,1998年11月诞生于中国深圳,是一家以互联网为基础的科技与文化公司。我们的使命是“通过互联网服务提升人类生活品质”。腾讯秉承着 “一切以用户价值为依归”的经营理念,为亿万网民提供优质的互联网综合服务。 腾讯的战略目标是“连接一切”,我们长期致力于社交平台与数字内容两大核心业务:一方面通过微信与QQ等社交平台,实现人与人、服务及设备的智慧连接;另一方面为数以亿计的用户提供优质的新闻、视频、游戏、音乐、文学、动漫、影业等数字内容产品及相关服务。我们还积极推动金融科技的发展,通过普及移动支付等技术能力,为智慧交通、智慧零售、智慧城市等领域提供有力支持。 腾讯希望成为各行各业的数字化助手,助力数字中国建设。在工业、医疗、零售、教育等各个领域,腾讯为传统行业的数字化转型升级提供“数字接口”和“数字工具箱”。我们秉持数字工匠精神,希望用数字创新提升每个人的生活品质。随着“互联网+”战略实施和数字经济的发展,我们通过战略合作与开放平台,与合作伙伴共建数字生态共同体,推进云计算、大数据、人工智能等前沿科技与各行各业的融合发展及创新共赢。多年来,腾讯的开放生态带动社会创业就业人次达数千万,相关创业企业估值已达数千亿元。 腾讯的愿景是成为“最受尊敬的互联网企业”。我们始终坚守“科技向善”的初心,运用科技手段助力公益事业发展,并将社会责任融入每一个产品。2007年,腾讯倡导并发起了中国互联网第一家在民政部注册的全国性非公募基金会——腾讯公益慈善基金会。腾讯公益致力于成为“人人可公益的创连者”,以互联网核心能力推动公益行业的长远发展为己任。腾讯公益联合多方发起了中国首个互联网公益日——99公益日,帮助公益组织和广大爱心网友、企业之间形成良好的公益生态,让透明化的“指尖公益”融入亿万网民的生活。

http://www.tencent.com/
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