7月11日，“医工结合系列研讨会第四期会议：常规心电图的众包式标注系统和深度学习诊断算法研究”，我们邀请到了北京清华长庚医院心脏内科主任张萍，以及清华大学电子工程系副教授王贵锦，与各位分享如何构建基于深度学习的智能诊断系统、构建可用于常规心电数据的众包式标注系统，以便医生更高效、便捷的进行心电数据标注，促进我国心血管病诊疗的进一步发展。
我们建议以下群体的朋友参会交流：
有意与工科老师进行科研合作的医生
有意与医生进行科研合作的工科老师
关注并从事“医工结合”方向的投资者和业界专家
有基于科研项目进行创业意向的学生
相信参与此次研讨会，是探索和完善科研合作方法的好机会，也欢迎大家带着问题共同探讨和交流。
主讲嘉宾简介
张萍，北京清华长庚医院内科副部长。心脏内科主任，教授，博士生导师。主要专业方向为心律失常的药物、射频消融和起搏治疗，特别是在心脏起搏器、ICD和CRT的优化管理中建立起一系列的方法和流程。现任中华医学会心电生理和起搏分会起搏学组委员、中国生物医学工程学会心律分会副主任委员等职。
王贵锦，分别在1998，2003年于清华大学电子工程系获学士学位，博士学位。专业为信号与信息处理，优秀博士论文。2003年至2006年在索尼东京研究所工作，2006年底归国到清华大学电子工程系担任副教授，博士生导师，从事图像处理的科研和教学工作。是IEEE Signal Magazine国际期刊副主编，神经计算（NeuroComputing）国际期刊特刊主编，IEEE高级会员、IEICE会员, IEEE ICIP2017国际会议web chair, area chair, 2015年IEEE ChinaSIP Track Chair ，SPIE OIT2013年committee member, 多个著名国际期刊和会议的审稿人。研究兴趣包括数字图像/视频处理与分析、多媒体人机交互、模式识别、智能监控、计算摄像，混合现实，可穿戴设备，智能物流，医疗大数据分析等。
【时间】2019年7月11日（周四）15:00-17:00
【地点】清华大学附近（具体地点将在审核通过后以短信/邮件形式通知）
【报名方式】扫描下方二维码报名
关于“医工结合系列研讨会”
清华大学临床医学院和数据科学研究院在中国医师协会智慧医疗专委会的指导下，为推动数据驱动的“医工结合”，致力于发挥理工科背景的优势，设计了系列“医工结合闭门研讨会”。希望通过这种方式，邀请数据科学领域的研究学者以及医疗工作一线的实务人员共同参加，加快数据科学在各医疗学科中的应用，提升医师的诊断效率，促进跨学科的融合交流。
系列活动于2019年4月起，每月举办一次“医工结合闭门研讨会”，深度交流探讨“医工结合”之路。此系列活动的安排如下：
【拟邀对象】：
数据科学领域的研究学者，其研究领域包括但不限于：计算机视觉、自然语言处理、语音识别、模式识别、数据挖掘等；
医院医技科室人员，其研究领域包括但不限于：医学影像、输血科，化验科、病理、基因等；
医院临床医生代表，以清华四家附属医院（清华长庚医院、清华玉泉医院、北京华信医院、北京市垂杨柳医院）为主，同时也将邀请在京其他医院，包括但不限于北京天坛医院、中日友好医院、北大肿瘤医院、中国医学科学院阜外医院、首都医科大学宣武医院、北京安贞医院、北大第一医院、北京协和医院等；
其他组织机构，包括但不限于中国医师协会、中华医学会、中国医学影像技术研究会等。
【时间安排】：每月一期，时间暂定为工作日的下午或晚上。
【与会规模】：每期活动邀请30-50名“医”“工”相关领域的学者参与。
【活动形式】：每期活动邀请1-2位医科代表及工科研究学者代表，以包括但不限于演讲、圆桌、交流等形式，就当月特定主题展开深度交流及讨论。
此系列研讨会先以北京市为试点城市，试运行一段时间后，经改进优化，可作为中国医师协会智慧医疗专委会的项目于全国开展。后期在其他城市的陆续举办，具体活动形式另行设计。相信此系列研讨会无论是对中国医疗行业还是数据科学的发展均有重要意义。
更多信息请见：
http://www.ids.tsinghua.edu.cn/index.php
