李永华作者

「2+5」:一文说清百度产业智能化

“中国有一句古话叫做‘一生二,二生三,三生万物’。AI虽然不能够产生万物,但是它可以唤醒万物。”7月3日百度开发者大会上,李彦宏说。

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这是一个产业智能化磅礴而来的时代。

可惜的是,人人都能意识到“智能”的价值,但从零开始研发的金钱、人力、时间成本投入不是谁都能承受。如火如荼的产业互联网,正在缺失“智能”这一关键环节,众多企业面临硬着陆的风险。

这是百度的机会。

在开发者大会现场,通过一段在百度大厦和百度科技园停车场拍摄的视频,李彦宏详细演示了如何用一个App召唤车辆、泊车,以及车辆如何自动寻找车位、避障、排队、泊车,最后又准确到达取车地点的过程。

浓重的“科幻感”让现场惊呼原来智能驾驶已经到了这个水准。

凭借多年AI技术沉淀以及持续的技术创新造血能力,百度正在这场产业智能化大潮中稳坐中台,“Everyone Can AI”背后,一场互联网企业集体向产业着陆的行动也拉开序幕。

智能化是“新动能”,属于百度更属于产业

无论百度提的产业智能化,还是腾讯常谈的产业互联网,其实描述的都是这个时代的产业升级趋势和由此带来的巨大机遇。

1、产业的新动能

李彦宏在4月与清华大学联合发布《产业智能白皮书》时,曾公开谈到,这是一个“新旧动能转换的时间点”,他认为不论互联网公司还是非互联网公司,“成长最终是依靠智能化”。

李彦宏这些话不是随便说说,“智能化”作为 “新动能”,正在为众多传统产业的提效、模式升级,带来质的突破。

百度的在金融行业的实践为例,太平洋保险通过与百度小度以及PaddlePaddle深度学习技术的合作,甚至可以对报案人的语音情绪进行分析,形成了黑科技般的智能理赔防范欺诈模型,有效控制诈保风险;

这次开发者大会上,百度智能云与浦发银行联合打造的中国首个银行领域首个虚拟员工“金融数字人”亮相,基于人工智能感知技术、数据驱动等技术,为金融服务构造了一个具有智能感知、自然交互和精准分析决策能力的数字世界的“人”,或将开启金融服务新模式。

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也可应用于那些具备充分数据化、信息化基础的企业:

中国联通本身即已被称为“最互联网化”的运营商,却仍能通过与百度的合作解决一些原本面临的运营能力不足、底层能力不共享、资源无法整合复用等行业级难题。

其中,智能客服在天津的试点中,实现了话费查询、业务办理等100多个意图模型,拥有95%的准确率、90%的客户满意度,减少了12%的人工服务时长,降本的同时增效。

2、百度“智能+开放”的必然结果

一方面强调“智能”,一方面强调“开放”,产业智能化是百度自身优势业务和发展理念结合的必然产物。

而在这个时间点,市场的需求又真正到了关口。

借助互联网时代大势,过去企业们在信息化、数据化的风口“安逸”地发展了好几年,借助大势恣意发展时,自身的不足就会被掩藏。

当企业们发现自己不仅需要物理世界的数据化,还需要数据世界的智能化时,它们就面临硬着陆的境况。

此时,百度产业智能化的出现,“恰到好处”。

这次开发者大会上,百度李彦宏与吉利李书福同台,双方宣布达成战略合作,并在会场围绕吉利汽车首款云智能SUV——博越PRO进行互动。

百度AI与GKUI19系统相互赋能,让博越PRO不仅拥有“超级大脑”,而且作为线上线下融合的智能移动终端,兼具车家互联、车联万物的能力。这款产品之后,吉利汽车将开始全面搭载融合小度车载交互系统的GKUI19系统,百度的开放深入到中国汽车销量冠军之中,最强AI与最强汽车得以碰撞。

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无论对产业还是对百度,产业智能化都是一种客观需求的必然结果,李彦宏能做的,是让这件事更加有价值、更加成功。

让企业避免硬着陆,百度产业智能化“五位一体”

一架飞机要实现“软着陆”,无非需要空速、迎角、微操三个维度。

ABC+IoT可以说是百度智能化“如何做”的宏观简要版描述,而事实上,百度以开放的姿态帮助合作伙伴“软着陆”到产业智能化,微观层面也可以从五个层面进行剖析,是“五位一体”的体系化过程

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1、以AI开放平台为“软基础”

所谓软基础,即AI技术本身的技术底盘,它是“智能”最直接的实力体现。

此次开发者大会,百度宣布AI开放平台(百度大脑支撑)向开发者提供超200项AI技术能力输出,几乎包括当下最完整、最全面、最前沿、最开放的AI技术。

多年以来,百度建立了包含语音、图像、人脸/人体识别、视频、AR/VR、NLP、数据智能、知识图谱等在内的AI能力体系,能提供智能零售、智能校园、地产物业、企业服务、信息服务、智能工厂、智能政务、智能硬件等多场景智能化解决方案。

更不用说,百度Apollo、小度助手两大平台型AI引擎已经全面领跑无人车与对话式AI场景应用。

现在,Apollo已经升级到5.0,全行业量产加速。过去一年,Apollo一年间新增超过438项自动驾驶专利,领跑全球;随着Apollo与一汽红旗联合打造的中国首批L4乘用车下线,试点城市长沙市民有望在年底打到无人驾驶出租车。

此外,Apollo全新发布数据流水线,原来开发者需要一周才能标定一辆车,现在30分钟就可以完成,一周可以标定百辆车队;企业版则全新发布Robotaxi、智能信控两大解决方案,这些都在AI技术层面大大推动了产业的发展。

小度助手在这次发布会上同样升级到5.0版本,包含行业领先的全双工免唤醒能力、全球首创的家庭信息流、行业领先的家庭通讯与通知和全球首创的智能音箱DLNA直接投屏能力。

小度全双工免唤醒除了能实现一次唤醒后免唤醒词连续对话,还特别拥有“拒绝反应”能力——知道什么时候应答和执行,什么时候只需要安静“听着”即可——简单说,全双工让小度的能力再一次逼近真正的人类。

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拥有游戏、效率工具、网络电台、直播、儿童教育、智能家居等1000多种技能支持的小度助手,最近数据激活设备量已经超过4亿台,月交互次数已经超过36亿,已经成为语音生态的毋庸置疑的核心平台。

2、以云、芯、边为“硬基础”

所谓“硬基础”并非一定指硬件,而是AI技术的各种载体。

在ABC+IoT框架下,“智能”的首要的载体自然是百度智能云。作为几乎一上来就盯住云计算2.0的平台,百度智能云近年来迎来快速发展,2018年下半年更是在国内头部云厂商中实现了最快增速。

目前,百度智能云已成功发布“天智”、“天算”、“天像”、“天工”、“天衍”等行业领先的解决方案,实现了在人工智能、智能大数据、智能多媒体和智能物联网的全方位智能服务布局,服务于农业加工、钢铁、金融、能源、物流、传媒、气象、旅游等多个行业。

在这背后,百度的硬件支持也必不可少,其中尤以数据中心最为突出。百度在阳泉、顺义、南京等地区都已部署数据中心,其中阳泉云计算中心作为是百度自建的第一个超大规模数据中心,亦是亚洲规模最大的数据中心,前不久还宣布在西安建设另一个超大规模数据中心,将作为百度全国传输骨干网中的重要节点,辐射整个西部地区。

当然,更直接的是出产自己的硬件产品。在这次开发者大会上,百度全新发布了一款极低功耗、高性能,专为远场语音交互打造的芯片“鸿鹄”,适配车载语音交互与智能家居等场景,显然,这是一款专为智能时代设计的芯片。

此外,百度的AI还在大力拓展物联网时代十分关键的边缘计算

今年年初,百度智能云在CES上推出中国首个边缘计算开源版本OpenEdge一度成为科技界热点,以此为基础,百度推出BIE-AI-BOX和BIE-AI-Board两个AI硬件开发平台,分别对应车内视频分析、移动设备运行检查。

3、以优质伙伴做“倍速”发展

看完“基础”,再来看发展部分。

今年3月,百度战略投资汉得信息并达成战略合作,5月底,百度又与东软集团签下战略合作协议。

这两家企业都是产业互联网领域“资深玩家”,例如汉得已经为超过3000家企业提供信息化建设服务,遍及制造业、金融、贸易、通讯、电子商务、传媒、房地产等诸多行业,覆盖广州、北京、成都、西安、武汉、青岛等地。

百度与这样类型的企业合作,比直接点对点渗透产业的速度将变得更快。

百度与另一家相似类型企业“软通智慧”的合作中,这种倍速被直观地体现出来。

百度曾提出涵盖交通、能源、医疗、政务等方面的AI CITY方案,以实现城市治理的自动化、智能化、运作效率的最优化。2018年,百度又进一步发布了“ACE王牌计划”(Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City)。

软通智慧作为最早进入数字城市领域的一体化智慧城市解决方案提供商,百度与它的合作将上述方案与计划更深度和更快速地应用和落地,130多个城市、超500个项目中,不少都有百度技术的身影。

例如,软通智慧集合图像识别、物联网、云计算等技术构建起的智慧公安智能平台和体系,为湖南省某地级市提供了完整的智慧公共安全解决方案,电影中的警察黑科技或已经付诸应用。

4、以持续创新鼓励自主“造血”

不仅仅在发展速度上加速,百度的产业智能化还具备持续创新机制下的技术造血能力。

这种造血,既包括百度不断扩充技术底盘,也包括百度为整个开发者群体营造的深度学习框架——被称作AI时代操作系统的PaddlePaddle(中文名“飞桨”)。

前者,在百度AI开放平台上,不断更新着一些看起来十分“有趣”的能力开放,例如红酒识别可以应用到商品推荐、营养搭配等服务上,黑白图像智能上色可以应用到图像复原场景中,课堂专注度分析则能有效评估教学效果、丰富教学管理手段;

这些都基于百度大脑的不断演化。

此次,百度大脑同样迎来了史上最重磅的5.0版本升级,百度称之为“赋能产业智能化、软硬件一体的AI大生产平台”。现在的百度大脑,不仅包含核心算法层的技术突破,还具备端到端适配的AI计算架构,实现了AI算法、计算架构与应用场景的融合创新。

更多的“新鲜”黑科技AI技术产生,并不意外。

后者,PaddlePaddle让百度的AI体系不仅直接输出AI能力,还给予开发者们自己生产AI的能力,它带来的“造血”能力给予智能化时代无限的可能。

例如,北京林业大学、百度、嘉楠、软通智慧合作通过PaddlePaddle图片识别训练得到的害虫监测系统,能针对林业经济中危害甚广的红脂大小蠹进行监测,这套检测系统的应用将大幅降低虫情监测的人力成本,识别准确率能达到90%,原本一周的工作量只需一个小时即可完成。

此次开发者大会上,百度华为正式携手,PaddlePaddle即将与麒麟芯片合作,这种组合创新无疑打开了新的发展空间,是PaddlePaddle的一次突破。

毕竟,中文名飞桨的PaddlePaddle也被称作“AI时代的操作系统”,它与华为麒麟的结合,从软件+硬件两个层面构建了中国的AI底层架构。自研AI操作系统与自研芯片的强强联合,AI时代,中国将不被卡脖子,甚至掌握一个全新时代的主导权。

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如果说技术底盘代表百度产业智能化当下潜力,那么PaddlePaddle则代表百度无限的智能未来。

5、以5G等新技术为延展

产业智能化的“智能”注定不是封闭的体系,在基础和发展之外,AI下一步延展就是一个关于未来的事。

毫无疑问,与蓄势待发的5G融合,亦是时代赋予产业智能化的要求。

百度副总裁侯震宇曾说,“无处不在的计算将是所有系统的灵魂”。AI+5G时代,5G让芯片之间、系统之间、设备之间更好地连接在一起,不同场景中的计算有机会整合,更大的计算力、更深度的数据流动无疑将带来更大的价值。

在这之前,百度已经分别于2018年6月与9月与中国联通、Intel合作成立两座“5G+AI”实验室,将在翻译、语音、地图、大数据、物联网、车联网、AR等领域的产品及商业模式上进行更多创新探索。

AI让5G的价值升华,5G让AI获得更广泛的施展空间,AI+5G百度的产业智能化平台价值进一步凸显。

在具体的应用上,这一切值得期待。

当然,产业智能化向外延展融合不会只有5G,更多与AI结合的新技术、新业态将会不断涌现,百度的开放生态无疑也会将它们不断开放出去,形成属于自己的生态优势。

总而言之,通过5个维度的诠释,我们得以一窥百度产业智能化的全貌,它不是一个概念和一项“新业务”,而是一个集百度全体之力全新的、关乎百度未来更关乎全产业未来的系统工程,百度隐忍到今天,收获的季节即将到来。

智能相对论
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深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出深浅。重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及芯片、算法、人机交互等。

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相关数据
华为机构

华为成立于1987年,是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商。华为的主要业务分布在无线、网络、软件、服务器、云计算、人工智能与大数据、安全、智能终端等领域,发布了5G端到端解决方案、智简网络、软件平台、面向行业的云解决方案、EI企业智能平台、新一代FusionServer V5服务器、HUAWEI Mate等系列智能手机、麒麟系列AI芯片等产品。目前华为拥有18万员工,36所联合创新中心,14所研究院/所/室,业务遍及170多个国家和地区。

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“今日头条”是一款基于数据挖掘技术的个性化推荐引擎产品,它为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务,是国内移动互联网领域成长最快的产品之一。

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深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

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知觉或感知是外界刺激作用于感官时,脑对外界的整体的看法和理解,为我们对外界的感官信息进行组织和解释。在认知科学中,也可看作一组程序,包括获取信息、理解信息、筛选信息、组织信息。与感觉不同,知觉反映的是由对象的各样属性及关系构成的整体。

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在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

边缘计算技术

边缘运算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。

知识图谱技术

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出,主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎,知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候,搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月,家庭情况等等。

图像复原技术

图像复原技术主要是针对成像过程中的“退化”而提出来的,而成像过程中的“退化”现象主要指成像系统受到各种因素的影响,诸如成像系统的散焦、设备与物体间存在相对运动或者是器材的固有缺陷等,导致图像的质量不能够达到理想要求。图像的复原和图像的增强存在类似的地方,都是为了提高图像的整体质量。但是与图像复原技术相比,图像增强技术重在对比度的拉伸,其主要的目的在于根据观看者得喜好来对图像进行处理,提供给观看者乐于接受的图像,而图像复原技术则是通过去模糊函数去除图像中的模糊部分,还原图像的本真。其主要采用的方式是采用退化图像的某种所谓的先验知识来对已退化图像进行修复或者是重建,就复原过程来看可以将之视为图像退化的一个逆向过程。图像的复原,首先要对图像退化的整个过程加以适当的估计,在此基础上建立近似的退化数学模型,之后还需要对模型进行适当的修正,以对退化过程出现的失真进行补偿,以保证复原之后所得到的图像趋近于原始图像,实现图像的最优化。但是在图像退化模糊的过程中,噪声与干扰同时存在,这给图像的复原带来了诸多的不确定性。

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云计算(英语:cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

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分类模型的正确预测所占的比例。在多类别分类中,准确率的定义为:正确的预测数/样本总数。 在二元分类中,准确率的定义为:(真正例数+真负例数)/样本总数

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操作系统(英语:operating system,缩写作 OS)是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序,同时也是计算机系统的内核与基石。操作系统需要处理如管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。

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一般来说,查询是询问的一种形式。它在不同的学科里涵义有所不同。在信息检索领域,查询指的是数据库和信息系统对信息检索的精确要求

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人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

百度机构

百度(纳斯达克:BIDU),全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力,抱着技术改变世界的梦想,他毅然辞掉硅谷的高薪工作,携搜索引擎专利技术,于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。 “百度”二字,来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词:众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。 百度拥有数万名研发工程师,这是中国乃至全球最为优秀的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术,使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://home.baidu.com/
腾讯机构

腾讯科技股份有限公司(港交所:700)是中国规模最大的互联网公司,1998年11月由马化腾、张志东、陈一丹、许晨晔、曾李青5位创始人共同创立,总部位于深圳南山区腾讯大厦。腾讯由即时通讯软件起家,业务拓展至社交、娱乐、金融、资讯、工具和平台等不同领域。目前,腾讯拥有中国国内使用人数最多的社交软件腾讯QQ和微信,以及中国国内最大的网络游戏社区腾讯游戏。在电子书领域 ,旗下有阅文集团,运营有QQ读书和微信读书。

http://www.tencent.com/
5G技术

第五代移动通信系统(5th generation mobile networks),简称5G,是4G系统后的延伸。美国时间2018年6月13日,圣地牙哥3GPP会议订下第一个国际5G标准。由于物理波段的限制,5G 的网络也将会与其他通信技术并用,包含长距离的其他传统电信波段。

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