Auto Byte

专注未来出行及智能汽车科技

微信扫一扫获取更多资讯

Science AI

关注人工智能与其他前沿技术、基础学科的交叉研究与融合发展

微信扫一扫获取更多资讯

与中国渊源深厚,欧洲科学院院士出席市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会

首届「市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会」将于 7 月 19 日- 20 日在上海市静安区举行,本次峰会以「拥抱数智经济、赋能产业生态」为主题,设置主旨演讲、主题演讲、AI 画展、圆桌论坛、「AI00」数据智能榜单发布等环节,聚焦最前沿研究方向,同时更加关注数据智能经济及其产业生态的发展情况,为技术从研究走向落地提供借鉴。

欧洲科学院院士、德国人工智能研究中心(DFKI)科技总监汉斯·乌思克尔特(Hans Uszkoreit)将出席「市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会」,并于 7 月 20 日上午做主旨演讲。

汉斯·乌思克尔特其人

汉斯·乌思克尔特(Hans Uszkoreit)是欧洲科学院院士、德国人工智能研究中心(DFKI)科技总监、深知无限人工智能研究院(AITC)的总监兼首席科学家。

他博士毕业于德克萨斯大学奥斯汀分校,主要从事信息提取、跨语言 IR、问答、解析、机器翻译和深度语言处理等方面的研究,曾主导研发过 SPREE 分析处理技术、Acrolinx 文本质量自动检测修改系统、Yocoy 移动端跨语言人人和人机交流翻译系统等三项国际领先技术。

数十年来,汉斯积累了丰富的学界与工业界经验,他曾担任斯坦福 CSLI 的高级科学家和项目组长、IBM 德国 Fellowship;1988 至 2015 年间,汉斯教授曾在萨尔大学担任计算语言学和计算机科学教授,创立了该校的计算机语言学和语音学系。

在担任萨尔大学教授期间,汉斯领导了几个最著名的欧洲 MT 项目,如 EuroMatrix、EuroMatrixPlus 和 QTLaunchPad。从 2010 年到 2015 年,汉斯协助建立了欧洲卓越精英多语言信息联盟(META-NET),该联盟包含分布在 31 个国家的 47 个研究中心,而 META 拥有来自 43 个国家的 289 名成员。

此外,从 1989 年开始,汉斯教授开始担任 DFKI 语言技术部门负责人,1997 年开始担任 DFKI 科技总监。谈到 DFKI,相信人工智能社区耳熟能详。

DFKI 成立于 1988 年,是德国在软件技术革新领域中处于主导地位的研究机构,也是目前世界上最大的非营利人工智能研究机构之一。其股东包括 Google、Intel、 微软、宝马、SAP、Airbus 在内的全球前十的顶级科技企业。在研究上,DFKI 覆盖了人工智能的主要产业方向,非常注重从研究到实际应用的转化,迄今创造了 2500 个 IT 行业的新岗位,设立了超过 70 多家分拆公司。

与中国的渊源深厚

汉斯教授与中国渊源深厚,他是中德两国人工智能合作的核心人物,负责德国人工智能研究中心在中国的所有合作项目。如前文提到的深知无限人工智能研究院(AITC)就是由汉斯教授发起、锋创科技发展(北京)有限公司投资的中德合作科技型企业。

据介绍,AITC 是一家专注于推动人工智能技术产业化的创新型研究机构,致力于依托 DFKI 的研究成果和技术平台,构建技术研发、股权投资、创业加速、人才培养等附能体系,以吸引全球杰出的创业者、行业专家和科学家,深入制造、医疗与大健康、金融、汽车、零售、教育、智慧城市等领域,推动人工智能技术与产业发展相结合的商业化落地。

此外,他的夫人徐飞玉(联想 AI 实验室负责人徐飞玉:人工智能变迁,从实验室走入日常生活)也是现在国际上自然语言处理方面少有的杰出华裔科学家女性代表。

图:汉斯夫人徐飞玉

2017 年 3 月,汉斯教授的夫人徐飞玉加盟联想担任副总裁,负责联想研究院人工智能实验室的研发工作。随后,汉斯教授随夫人一起来到中国,并定居北京。而他自己也兼任了联想集团的首席人工智能顾问。

作为人工智能领域重磅人物,汉斯教授也经常受邀参与国内顶级 AI 会议,发表他关于人工智能的洞见。

如在 2018 年 2 月举办的 2018 北京人工智能产业高峰论坛暨北京前沿国际人工智能研究院成立大会上,汉斯教授表示,当今多数企业、研究机构开发的都是狭域人工智能。狭域人工智能技术虽然能够在特定情景下完成特定任务,却没有使机器学会完成相关任务所需要的「知识」,因此狭域人工智能并不具备人类智能所具备的知识。从狭域 AI 应用转向更广阔的现实应用,需要更多跨领域的知识与技术,包括推理、规划、文本生成等。

此外,在今年 5 月份举办的欧洲顶级 AI 盛会 RISE OF AI 会议上,汉斯教授就中国、美国、欧洲的 AI 研究现状进行了对比。他就指出,中国的 AI 研究有着自身的优势和领先之处,如数据量大、产业化程度高……但他也认为中国 AI 发展存在一些缺点,如比较缺乏美国和欧洲等地在人工智能专业知识的广度,需要在跨领域的知识与技术方面继续努力。

在谈到中国的研究者时,汉斯表示,他非常喜欢跟中国的博士生或博士后一起工作,他们基础扎实、经历充沛又注重实效。而且他体会到,中国和西方研究者组成的混合团队合作非常高效,因此在北京大力推动这种跨文化的合作。

首届「市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会」将于 7 月 19 日- 20 日在上海市静安区举行,汉斯教授将为国内 AI 从业者带来哪些新的洞见?让我们拭目以待。

本次会议的联合主办方上海市市北高新技术服务业园区是上海市唯一的大数据产业基地,已经集聚了全上海 30% 的大数据企业,正全力打造上海大数据和人工智能产业的「内核腹地」,朝着「中国大数据产业之都、中国创新型产业社区」目标迈进。

产业GMIS 2019
1
相关数据
规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

机器翻译技术

机器翻译(MT)是利用机器的力量「自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)」。机器翻译方法通常可分成三大类:基于规则的机器翻译(RBMT)、统计机器翻译(SMT)和神经机器翻译(NMT)。

语言学技术

每种人类语言都是知识和能力的复合体,语言的使用者能够相互交流,表达想法,假设,情感,欲望以及所有其他需要表达的事物。语言学是对这些知识体系各方面的研究:如何构建这样的知识体系,如何获取,如何在消息的制作和理解中使用它,它是如何随时间变化的?语言学家因此关注语言本质的一些特殊问题。比如: 所有人类语言都有哪些共同属性?语言如何不同,系统的差异程度如何,我们能否在差异中找到模式?孩子如何在短时间内获得如此完整的语言知识?语言随时间变化的方式有哪些,语言变化的局限性是什么?当我们产生和理解语言时,认知过程的本质是什么?语言学研究的就是这些最本质的问题。

推荐文章
请问有没有GMIS的详细日程安排和会议主题,能否发一份至568970268@qq.com邮箱。谢谢。