2018WAIC“高光”时刻系列回顾:真正AI化公司的特质与方向

未来没有任何一家企业可以宣称与 AI 无关,一个真正AI化的公司要三维一体。 ——李彦宏于2018WAIC上的发言

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 我国新一代人工智能发展正蔚然兴起。

学术研究方面,据日前由科技部新一代人工智能发展研究中心、中国科学技术发展战略研究院联合国内外10余家机构发布的《中国新一代人工智能发展报告2019》(以下简称“《报告》”)显示,2013-2018年全球人工智能(AI)领域的论文文献产出共304914篇,其中,我国发文74408篇。此外,近年我国人工智能论文质量也呈持续上升趋势,全球居前1%的人工智能高被引论文中,中国居全球第二。

另据乌镇智库数据库统计,截止到2018年底,全球共成立人工智能企业15916家,其中,我国人工智能企业数量为3341家,位居全球第二。在全国3341家人工智能企业中,京津冀、江浙沪、粤港澳三大区域占据了全国人工智能企业数量的83%,融资次数的88%,总融资金额的95%,已成为我国发展人工智能的重要引擎。

人工智能技术的成熟以及与实体经济加速融合,带动了制造、物流、金融、零售等一大批传统行业转型升级,催生着智能经济的快速发展,为我国经济高质量发展提供了有力支撑。智能芯片、人工智能软件、智能硬件、自动驾驶等领域的创新创业大量涌现,一批新产品、新产业取得突破式发展;智能企业也加速发展并集聚,正在形成全新的业态模式和特质,“头雁”效应初显。 

真正AI化的公司要三维一体

 不同时期,人们对企业的现代化定义各不相同。随着近几年 AI 技术爆发式的进步以及AI技术在现实场景渗透率的不断提升,一个全新的定义正在呼之欲出。

 在去年首届世界人工智能大会上,Landing.AI创始人、著名人工智能科学家吴恩达认为,传统企业+机器学习并不一定就是AI企业,企业在新时代下的AI化转型需要着重考虑人才、项目、公司策略三大问题。百度创始人李彦宏也在演讲中首次明确提出,一个真正“AI公司”的标准应该是三维一体的,人工智能将成为中国经济的“新动能”,未来没有任何一家企业可以宣称与 AI 无关,一个真正AI化的公司要三维一体。 

图片2.pngLanding.AI创始人吴恩达  

   百度董事长兼首席执行官李彦宏 所谓“三维一体”,首先要具备AI思维,即必须基于万物互联重新思考公司的战略;第二,要提升AI能力,这是指企业利用人工智能技术的能力,不是发明人工智能技术的能力;第三,遵循AI伦理,企业的发展必须遵循AI伦理的四个原则,即安全可控、促进平等、赋能人类、解放人类。

 人工智能技术对产业升级和经济变革的价值越来越突出,已经是“现代化”的新内涵,充满着无限的想象力和可能性。这其中涌现出的大量创业公司,若想御风而行,须有过强的本领才能游刃有余。

AI企业要突破场景极限

深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放……人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。当今时代,从田间到餐桌、从工厂到商场,人工智能已全方位融入人类生活的方方面面,无疑是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量。

在去年大会“打造智慧企业,赢在AI主战场”主题论坛中,商汤科技集团副总裁柳钢表示:人工智能企业要做的是突破极限,赋能百业。人工智能技术能不能得到广泛应用和价值体现,关键在于其应用价值,也就是人工智能能否在某些特定场景比人做得好。很多企业不管是使用者、参与者,甚至作为推动者来关注人工智能,最大的原因是人工智能正在突破一个又一个特定场景的极限。

图片4.png商汤科技联合创始人,首席执行官徐立 英诺天使基金创始人李竹在去年大会“资本助力AI,AI赋能新时代”投融资主题论坛中也表达了类似观点,特别强调了人工智能行业的发展趋势以及人工智能企业的特点,他认为两年前投资人工智能的重点是看算法,现在由于大公司做出了开放性平台,人工智能门槛在降低,所以现在投资的重点是看能不能应用、能不能落地、能不能快速实现盈利模式。比较了移动互联网和人工智能的区别:移动互联网是把媒体,人与人之间的关系、货币等实现了数字化;而人工智能实际上把工作,把人本身做数字化,它带来的空间更大,这一点决定了人工智能企业的估值。甚至可以说,人工智能企业在未来会出来很多千亿美元级别的公司。并表示,现在的人工智能不仅没有泡沫,而且未来的空间比移动互联网大得多。

图片5.png英诺天使基金创始人李竹  

目前,人工智能企业主要的应用领域主要集中在教育、医疗、无人驾驶、电商零售、金融、个人助理、园区、家居、展厅等多个垂直领域内的多个场景。未来随着认知智能技术的加速突破与应用,运算能力、数据量的大幅增长以及算法的提升,人工智能的垂直领域应用将越来越细分,“人工智能+”范畴的产业加速爆发。

“智联世界,无限可能”,2019世界人工智能大会将于8月29日-31日在上海世博中心&上海世博展览馆再次开启。全球智能领域最具影响力的“政产研”三界权威观点和共识将在此发声,最前沿的新技术、新产品、新应用、新理念将在此得到集中展示,为应对人类发展面临的共同难题、创造人类美好生活汇聚 “世界智慧”,打造“中国方案”。

产业人工智能机器学习
相关数据
商汤科技机构

商汤科技成立于 2014 年,专注于计算机视觉和深度学习的原创技术,是中国领先的人工智能头部公司,估值超过 45 亿美金。以「坚持原创,让 AI 引领人类进步」为使命,商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心,并成为中国一流的人工智能算法供应商。商汤科技不仅在技术实力上领跑行业,商业营收亦领先同行业,在多个垂直领域的市场占有率居首位。目前,商汤科技已与国内外多个行业的 400 多家领军企业建立合作,包括 Qualcomm、英伟达、本田、中国移动、银联、万达、苏宁、海航、中央网信办、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞等知名企业及政府机构,涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售、机器人等诸多行业,为其提供基于人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶、医疗影像识别等技术的完整解决方案。

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吴恩达人物

斯坦福大学教授,人工智能著名学者,机器学习教育者。2011年,吴恩达在谷歌创建了谷歌大脑项目,以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。2014年5月16日,吴恩达加入百度,负责“百度大脑”计划,并担任百度公司首席科学家。2017年3月20日,吴恩达宣布从百度辞职。2017年12月,吴恩达宣布成立人工智能公司Landing.ai,并担任公司的首席执行官。2018年1月,吴恩达成立了投资机构AI Fund。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

数据库技术

数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

百度机构

百度(纳斯达克:BIDU),全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。1999年底,身在美国硅谷的李彦宏看到了中国互联网及中文搜索引擎服务的巨大发展潜力,抱着技术改变世界的梦想,他毅然辞掉硅谷的高薪工作,携搜索引擎专利技术,于 2000年1月1日在中关村创建了百度公司。 “百度”二字,来自于八百年前南宋词人辛弃疾的一句词:众里寻他千百度。这句话描述了词人对理想的执着追求。 百度拥有数万名研发工程师,这是中国乃至全球最为优秀的技术团队。这支队伍掌握着世界上最为先进的搜索引擎技术,使百度成为中国掌握世界尖端科学核心技术的中国高科技企业,也使中国成为美国、俄罗斯、和韩国之外,全球仅有的4个拥有搜索引擎核心技术的国家之一。

http://home.baidu.com/
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