2018WAIC“高光”时刻系列回顾:人工智能将塑造全新的社会形态

如同电力改变各行各业,正处于方兴未艾阶段的人工智能也将为人类带来划时代的变革,在制造、商业、交通、医疗、农业、金融等领域深度赋能,塑造出全新的社会形态。

AI驱动应用创新,各国竞赛拉开帷幕

从1956年正式提出“人工智能”这一术语算,到1997年IBM公司“深蓝”电脑击败人类国际象棋冠军,再到今天人工智能成为一门广泛的交叉和前沿科学,人工智能技术为人类社会的变革与发展提供了巨大的可能。

2018世界人工智能大会上,图灵奖获得者、中国工程院外籍院士Raj Reddy指出,在即将来临的 2-3 年中,AI 更多将成为增强人类能力的“认知放大器”,它会提高人类的能力,帮助你做的更快、更好、成本更低,如基于 AI 的语音智能识别将使全球 30 亿文盲和半文盲学会在新技术下与世界沟通,帮助他们阅读报纸、观看外语电影、在线投票,或者在网上购物等,简单易用会让互联网人口翻一番,进而带来强大的经济效应。而从长远的 5-10 年来看,AI 将成为人类的“守护天使”,替人类完成他们如今无法完成的任务,如及早发现那些可能会影响人类安全、稳定和幸福的突发事件,并发出预警,如海啸、地震等。而这些,都将基于AI的技术发展和应用。

图灵奖获得者、中国工程院外籍院士Raj Reddy发言

作为第四次工业革命的重要技术战略之一,人工智能技术的发展早已成为到国家综合国力提升的重要部分,各国之间的人工智能竞赛也已拉开帷幕。俄罗斯总统普京曾表示:人工智能是整个人类的未来,它将为人类提供巨大机遇,但同时也存在某些无法预测的威胁。谁能成为人工智能领域的领先者,谁就能统治整个世界。2019年3月4日,在十三届全国人大二次会议举行新闻发布会上,大会发言人张业遂也曾表示,我国已将与人工智能密切相关的立法项目列入立法规划

AI的应用赋能塑造新的社会形态

在AI技术赋能应用创新的强大浪潮之下,众多科学家、科技企业不断研发尝试将AI与传统各行业相结合,生产出一个又一个颠覆我们传统生活的产品,AI的深度赋能正成为企业家们立足市场、变革社会的基础。首届大会上,李飞飞、彭军、浦本直彦等AI领域中外大咖围绕人工智能的应用赋能”这一话题,从制造、出行、医疗等多个方面进行了分享。

人工智能如何改变制造业?日本人工智能学会会长浦本直彦认为,对于制造企业来说,除了数据、机器学习深度学习重要之外,数据知识的传承也十分重要;SAP全球副总裁李强(Sam Li)表示,AI可以发挥调度作用,使智能制造的大规模定制成为可能,且AI将推动制造业向服务转型,使其获得高附加值。

日本人工智能学会会长浦本直彦


SAP全球副总裁李强(Sam Li)

其中,SAP作为全球最大的企业级管理软件公司,一直致力于能将各项领先技术应用到企业业务流程和商务网络中,切实推动企业的智慧化转型,而AI就是典型的前言科技之一。在万物互联时代,SAP基于AI技术的智慧企业架构在人、产品、系统、资产和机器之间建立了实时的通讯和数据共享,最大程度的消除了系统冗余。同时,智慧企业解决方案在支持传统的流程自动化基础上,创新性的专注于高阶智能技术在企业的实时持续应用,真正支撑制造业生产效率的大幅提升,并在传统的产品之外衍生出新的产品和服务模式,推动制造业向服务化转型。 

汽车的发明,催生了社会化大生产、大工业,并有效扩大人类活动半径,在深刻的影响人类的一切生活方式,同时也满足人类对于美好生活的向往。人工智能在如何改变着未来出行?

上汽集团董事长陈虹

小马智行CEO彭军

作为传统车企代表,会上,上汽集团描绘了一幅“电+互联网+人工智能+汽车=美好的汽车生活”的美好蓝图,通过智能制造、无人驾驶、智能出行,大数据、人工智能等新兴技术与应用场景结合,在满足消费者定制化需求,深远的影响供应链的的同时,将加快技术的商业化落地。例如上汽集团曾推出两款整车产品,其过程中与500万粉丝进行互联,让这些用户群深度参与从设计到制作的全过程,探索技术与汽车产业的结合如何摩擦新一轮火花。另外,上汽集团还在无人驾驶方面加紧布局。据了解,上汽集团已经在高速、城区无人驾驶及无人泊车方面均积累了大量的经验,并就人机交互,车用地图,车内通讯、智慧出行等方向正在开展布局。未来,汽车将持续进化,从单一的交通工具,向更加智能的移动工具,同时满足千人千面、舒适、灵活、且可靠的伙伴进化、发展。

上汽集团董事长陈虹在会上表示,未来,汽车将从单一的交通工具向智能移动空间转型,汽车企业将从传统制造商向出行服务和供应商升级。

如今,越来越多的AI公司涉足智能出行领域,创业公司的发展优势离不开快速迭代。作为新兴初创企业代表,小马智行CEO彭军认为,自动驾驶将以更安全、更高效的方式,带来一场出行革命。对于无人驾驶来说,安全关系到人的安全,绝对安全是第一要素。小马智行的识别技术采取多传感器,完全深度的传感器融合,通过机器学习人工智能算法来保证最高的安全性。出于对安全性的绝对优先考虑,自动驾驶系统不会完全把驾驶汽车这件事交给人工智能,在机器学习的算法中,有很多安全底线和成熟的方案,从而确保安全性上的万无一失。据悉,目前小马智行在美国加州拥有路测牌照,同时在北京拥有最高级别T3牌照。

据了解,今年4月,小马智行推出了第三代自动驾驶软硬件解决方案,并首次对外展示的区域内任意点对点测试项目PonyPilot。小马智行产品化自动驾驶车队能够支持区域点对点出行,运行站点已覆盖主要交通站点、学校、商业中心和住宅区,充分体现出技术复杂性和系统稳定性。

人工智能如何赋能医疗健康的人性化?斯坦福大学教授、人工智能实验室主任李飞飞指出,医疗护理领域是我们应对AI挑战、发展以人为中心的AI的重要实践场所。人工智能可在改善医院环境、老年人护理方面大显身手,减少错误、改善护理,让人们享受更高质量生活。

斯坦福大学教授、人工智能实验室主任李飞飞

在Reddy看来,在未来人工智能或许会给全世界的生产总值带来10倍的增长。而当我们的科技发展越来越快、AI技术越来越成熟的时候,我们的社会形态将会发生翻天覆地的变化。

当前的AI正在深度赋能制造、商业、交通等领域,在未来,我们或许能够过上在电影里出现的科幻世界:机器人融入了人类的生活的方方面面,成为人类的伙伴;自动驾驶汽车、无人公交车、无人机、悬浮汽车等成为人们的日常出行手段;悬浮控制界面、投影会议等智能手段成为人们高效工作的方式;远程辅助医疗、AI实时检测癌症等科技手段成为医生们确诊病患的好帮手等等。

 

人工智能驱动高质量发展”,在即将于8月29日-31日举办的2019年世界人工智能大会上,业界最权威的观点和共识将再次在此发声,一批最前沿的新技术、新产品、新应用、新理念将在此得到集中展示,诠释人工智能对社会形态的全新塑造,为应对人类发展面临的共同难题、创造人类美好生活汇聚 “世界智慧”,打造“中国方案”。

产业小马智行人机交互机器学习
相关数据
小马智行机构

小马智行旨在提供最先进、最安全、最可靠的自动驾驶技术解决方案。截至2018年7月,公司已累计获得2.3亿美金融资。创始人及CEO彭军为斯坦福大学博士,曾获谷歌公司最高奖——谷歌创始人奖。创始人及CTO楼天城为清华大学博士,曾蝉联谷歌全球编程挑战赛冠军。小马智行在硅谷、广州、北京均设有技术研发中心,目前中美团队近300人,其中70%以上为技术人才,研发人员中超过50%拥有顶级自动驾驶公司工作经验。9月份,小马智行发布了第三代自动驾驶技术解决方案PonyAlpha,成为中国首支运营产品化自动驾驶车队的公司。

https://www.pony.ai/
IBM机构

是美国一家跨国科技公司及咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业。IBM生产并销售计算机硬件及软件,并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。截止2013年,IBM已在全球拥有12个研究实验室和大量的软件开发基地。IBM虽然是一家商业公司,但在材料、化学、物理等科学领域却也有很高的成就,利用这些学术研究为基础,发明很多产品。比较有名的IBM发明的产品包括硬盘、自动柜员机、通用产品代码、SQL、关系数据库管理系统、DRAM及沃森。

https://www.ibm.com/us-en/
相关技术
李飞飞人物

李飞飞,斯坦福大学计算机科学系教授,斯坦福视觉实验室负责人,斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)前负责人。专业领域是计算机视觉和认知神经科学。2016年11月李飞飞加入谷歌,担任谷歌云AI/ML首席科学家。2018年9月,返回斯坦福任教,现为谷歌云AI/ML顾问。10月20日斯坦福大学「以人为中心的AI计划」开启,李飞飞担任联合负责人。11月20日李飞飞不再担任SAIL负责人,Christopher Manning接任该职位。

深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

机器学习技术

机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与推断统计学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。

调度技术

调度在计算机中是分配工作所需资源的方法。资源可以指虚拟的计算资源,如线程、进程或数据流;也可以指硬件资源,如处理器、网络连接或扩展卡。 进行调度工作的程序叫做调度器。调度器通常的实现使得所有计算资源都处于忙碌状态,允许多位用户有效地同时共享系统资源,或达到指定的服务质量。 see planning for more details

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

自动驾驶汽车技术

自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,是自动化载具的一种,具有传统汽车的运输能力。作为自动化载具,自动驾驶汽车不需要人为操作即能感测其环境及导航。

规划技术

人工智能领域的「规划」通常是指智能体执行的任务/动作的自动规划和调度,其目的是进行资源的优化。常见的规划方法包括经典规划(Classical Planning)、分层任务网络(HTN)和 logistics 规划。

无人机技术

无人机(Uncrewed vehicle、Unmanned vehicle、Drone)或称无人载具是一种无搭载人员的载具。通常使用遥控、导引或自动驾驶来控制。可在科学研究、军事、休闲娱乐用途上使用。

人机交互技术

人机交互,是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。小如收音机的播放按键,大至飞机上的仪表板、或是发电厂的控制室。

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