2018WAIC“高光”时刻系列回顾:AI时代机遇与风险并存,投资应回归理性

目前,除了互联网巨头和头部企业的快速布局之外,传统企业和初创型企业也紧跟步伐,纷纷加入到人工智能产业中,助力大量人工智能技术的商业化落地,并与各行各业深度融合,渗透到我们日常生活和工作的方方面面。

从投融资的角度来看,近年来人工智能行业正不断获得资本的青睐,同时随着技术的不断深入和升级,影响力也越来越大,更蕴含着巨大的潜力。

去年9月,2018年世界人工智能大会在上海召开。期间,投融资主题论坛聚集学术界、投资界、产业界顶尖专家学者及从业者,重点探索人工智能领域科技发展前沿,并畅想未来人工智能技术的价值和边界,助力人工智能赋能新时代。其中,李嘉诚基金会执行理事周凯旋波士顿咨询公司人工智能专家Philipp Gerbert软银资本管理合伙人宋安澜英诺天使基金创始人李竹等投资界大咖汇聚一堂,围绕资本市场与人工智能的关系等话题进行了深入浅出的探讨。

资本助力AI 积极布局

人工智能对投资者来说,早已是一个兵家必争之地。众所周知,人类的计算机科学技术发展至今为止已有五个周期:第一是IBM主机时代,第二是小型机时代,第三是PC时代,第四是PC互联网时代,第五是移动互联网时代。

AI在中国迎来了快速发展,并向各领域渗透,以提升效率、降低成本,还带来新的产业和新的商业模式,例如自动驾驶、机器人等等。软银中国2017年在中国投资了第一家人工智能企业码隆科技,后者成立于2014年,是一家做深度学习计算机视觉的公司。目前软银中国在四大投资方向的投资比重分别为TMT(包括AI)占比超过40%、医疗健康领域约20%、新材料约20%、其他行业20%左右,其中AI自然是投资重点。

软银资本管理合伙人宋安澜

软银资本管理合伙人宋安澜认为,AI可能是第六个技术周期的里程碑,所以投资一定要积极布局。移动互联网的关键是在于把移动设备变成人的一部分,AI则实际上又进了一步,它相当于要把人脑再解放出来,从更高层次来增强人的能力,因此AI时代势必会较移动互联网时代有更大的潜力。

对于人工智能和企业的关系,波士顿咨询公司人工智能专家Philipp Gerbert指出:已有研究显示,一个公司越早地运用人工智能,发展速度就会越快。因为人工智能不仅可以降低成本,还会通过生产方式的变革而形成公司的竞争优势,增加收益。这一点是投资者需要特别意识到的。

波士顿咨询公司人工智能专家Philipp Gerbert

此外,Philipp Gerbert还强调,目前中国在文化上拥抱人工智能,不存在文化排斥和投融资资源短缺的问题,且有大量的人才储备,这些都是中国发展人工智能的优势。

未来AI投融资回归理性

人工智能浪潮将从最初的兴奋高涨到逐步冷却,投资市场趋于稳定。当人们重新审视这个笼罩着“AI光环”的绚烂气泡,将仰望未来前景的双眼聚焦于当下现实,回归理性,也是人工智能投资市场必然经历的事情。

对此,李嘉诚基金会执行理事周凯旋女士指出:未来投资焦点应当集中在与传统板块结合的AI,或者投向推动未来的AI。传统行业应利用自己专业知识,设立风投,孵化IA在其领域内发展;而未来AI领域,单凭固有的机器数据学习算法是很难达到计算未来,只有跨领域和跨文化解构洞见,才能实现AI世界的神奇

李嘉诚基金会执行理事周凯旋对于未来AI投资的重点,英诺天使基金创始人李竹表示,两年前投资人工智能的重点是看算法,现在由于大公司做出了开放性平台,人工智能门槛在降低,所以现在投资的重点是看能不能应用、能不能落地、能不能快速实现盈利模式。

英诺天使基金创始人李竹

作为一家成立五年的天使投资基金来说,英诺天使基金的投资战绩可谓显赫。截止至 2018 年11月15日,英诺天使基金累计参与超过 370 起投资事件。企业服务领域是英诺天使基金持续关注的领域之一,2018 年英诺也广泛的参与了该领域的投资,尤其在人工智能领域,参与投资了2家人工智能技术相关企业的投资——机器人开发商阿丘科技的 A 轮融资;语音智能交互平台零犀科技的天使轮融资。

李竹认为,现在的人工智能并没有泡沫,而且人工智能未来的空间,要比移动互联网大得多。移动互联网是把媒体,人与人之间的关系、货币等实现了数字化,而人工智能实际上把工作,把人本身做数字化,它带来的空间更大,这一点决定了人工智能企业的估值。甚至可以说,人工智能企业在未来会出来很多千亿美元级别的公司。

资本的认可,一直是推动人工智能行业发展的源动力,然而在巨大的机遇下,难免有风险存在,因此回归理性才是人工智能投融资必须遵守的行业准则。而这一点,相信已成为人工智能行业和投资界的共识。


2019世界人工智能大会将于今年8月29日-31日在上海的上海世博中心及上海世博展览馆举行,将再次汇聚和学术界、政界、商界顶尖专家人才,一齐探讨人工智能领域技术趋势、投融资发展方向,又将带来最新、最聚焦的理论分析、投融资新锐观点,值得期待。

产业计算机视觉深度学习
相关数据
IBM机构

是美国一家跨国科技公司及咨询公司,总部位于纽约州阿蒙克市。IBM主要客户是政府和企业。IBM生产并销售计算机硬件及软件,并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。截止2013年,IBM已在全球拥有12个研究实验室和大量的软件开发基地。IBM虽然是一家商业公司,但在材料、化学、物理等科学领域却也有很高的成就,利用这些学术研究为基础,发明很多产品。比较有名的IBM发明的产品包括硬盘、自动柜员机、通用产品代码、SQL、关系数据库管理系统、DRAM及沃森。

https://www.ibm.com/us-en/
相关技术
码隆科技机构

码隆科技成立于2014年7月,是一家专注于深度学习与计算机视觉技术创新,打造国际领先视觉智能技术平台的人工智能公司,拥有世界一流的顶尖研发团队和经数亿级图像训练的深度学习算法模型,凭借扎实高效的工程架构能力及产品实现能力,为企业客户提供国际领先的计算机视觉解决方案。码隆科技认为“真正的人工智能不在于自己有多智能,而在于能让其他产品变得更智能”,希望通过人工智能技术使机器能够像人类一样""看懂""商品。码隆科技已正式进军国际市场,旨在帮助全球更多传统行业企业实现更高效、高品质和更安全的企业产品革新。成立三年来,凭藉其主打产品ProductAI®人工智能商品识别平台,公司已迅速占领了服装、纺织、家具、电商、设计、快消、零售、营销、版权图像平台等行业服务市场份额,实现行业创新应用,帮助各行业企业增加收入,降低成本,提高效率。码隆科技于2016年与中国顶尖大学清华大学成立了人工智能联合实验室,并在2017年CVPR会议上举办 的大规模视觉理解WebVision挑战赛中一举夺冠。

http://www.malong.com/
深度学习技术

深度学习(deep learning)是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,至今已有数种深度学习框架,如卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络等已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。

人工智能技术

在学术研究领域,人工智能通常指能够感知周围环境并采取行动以实现最优的可能结果的智能体(intelligent agent)

计算机视觉技术

计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。目标识别和面部识别也是很重要的研究领域。

推荐文章
暂无评论
暂无评论~